BI – не только для гигантов: чем бизнес-аналитика полезна СМБ

Наталья Царёва

Директор по продуктам ISPsystem

Как за последние годы изменился портрет заказчика BI-решения, какие факторы на это повлияли и как компании из сегмента SMB начать знакомство с Business Intelligence, рассказала Наталья Царева, директор по продуктам ISPsystem – российского разработчика платформ для комплексного управления ИТ-инфраструктурой (входит в «Группу Астра»).

Что такое бизнес-аналитика и как BI-платформы приносят пользу бизнесу

В глобальном смысле Business Intelligence – совокупность процессов, подходов и инструментов, которые помогают компаниям превращать разрозненные бизнес-данные в информацию для принятия обоснованных решений. На практике эту задачу реализуют специализированные BI-платформы.

В общих чертах работает это следующим образом. BI-платформа подключается к доступным источникам информации – CRM-системе, ERP, базам данных, таблицам и другим – собирает необходимые данные, обрабатывает их, приводя к нужному формату, и интерпретирует. В результате бизнес, имея на руках множество разнородных данных, получает возможность превратить их в полезную компании информацию, например, дашборд, отчет или график, которые можно использовать для принятия стратегических решений.

Относительно BI-систем существует ряд заблуждений. В частности, нередко ценность таких решений сводят лишь к построению красивых дашбордов. Однако необходимо понимать, что визуализация данных – это лишь малая часть работы платформы бизнес-аналитики.

Настоящая польза Business Intelligence для бизнеса заключается в возможности трансформировать разрозненные данные в обоснованные инсайты. 

Когда такие данные распределены по разным контурам и источникам, при принятии решений компании приходится опираться на неполные сводки, частичные метрики или вовсе на управленческую интуицию. Внедрение BI-системы позволяет получить картину происходящего целиком и принимать решения на основе полной и верифицированной информации. При этом BI-платформы позволяют решать целый спектр задач и отвечать на самые разные вопросы, требующие глубокого анализа данных, например:

• финансовые – как меняется маржинальность и выручка, какие факторы формируют кассовые разрывы, где скрыты неочевидные издержки;

• операционные – где возникают узкие места в цепочке поставок, какова рентабельность конкретного канала продаж, насколько эффективно распределяются ресурсы;

• клиентские – как меняется поведение аудитории после добавления нового тарифа или запуска акции, какие гипотезы по удержанию клиентов действительно работают;

• и многие другие.

Как изменился профиль заказчика BI-платформы

Еще 5-7 лет назад заказчиком BI-решения, как правило, выступала крупная компания с собственным штатом дата-инженеров и внушительным бюджетом на проект. Нередко это был крупный бизнес из энергетической, нефтегазовой, перерабатывающей, горной и металлургической промышленности.

При этом малые и средние предприятия оставались немного «за бортом» – их отталкивали стоимость лицензий, сложность процесса внедрения, требования к инфраструктуре и ряд других факторов. Все эти ограничения надолго зафиксировали высокий порог входа в BI-проекты. Именно поэтому стереотип о том, что бизнес-аналитика – инструмент исключительно для крупного энтерпрайза, распространен до сих пор.

Сегодня портрет заказчика BI-решения существенно изменился. Существенно выросло количество внедрений в сегменте SMB. В частности, по подсчетам аналитиков, почти 30% компаний малого и среднего бизнеса используют инструменты BI. При этом представители отрасли считают, что в плане использования BI-решений небольшими предприятиями российский рынок опережает западный.

Такое изменение в портрете заказчика обусловлено целым рядом факторов. В частности, появление в продуктах большего количества готовых возможностей, которые позволяют использовать платформы без сложных внедрений широким кругом пользователей. Важную роль сыграла и демократизация доступных на рынке продуктов, в том числе развитие self-service инструментов, благодаря которым эффективно работать с данными могут специалисты без глубоких технологических навыков.

Безусловно, оказала влияние и стремительная цифровизация малого и среднего бизнеса – сегодня даже небольшая точка офлайн-продаж, интернет-магазин или небольшой хостинг-провайдер могут накопить достаточно данных для извлечения полезных инсайтов. При этом CRM-системы, рекламные кабинеты, системы биллинга, трекеры задач и другие программные решения, используемые бизнесом ежедневно, генерируют разрозненные массивы данных, которые невозможно свести и трансформировать в нечто полезное вручную.

Способствует росту интереса к BI-решениям и фактор импортозамещения. В частности, функциональное развитие отечественных Business Intelligence систем на фоне ухода с российского рынка западных игроков.

Иными словами, в последние годы эти и другие факторы привели к тому, что BI перестал считаться уделом лишь крупных корпораций, превратясь в инструмент, востребованный даже среди небольших компаний. Однако ресурсные возможности этих сегментов принципиально различаются. Там, где крупный бизнес может позволить себе масштабные проекты с выделенными командами дата-инженеров и аналитиков, малому и среднему придется работать в условиях ограниченного бюджета, небольшого штата и необходимости оперативно получить измеримый эффект. По этой причине при внедрении BI-систем компании из категории SMB должны руководствоваться несколько иными практиками и сценариями, нежели энтерпрайз.

С чего начать внедрение BI малому и среднему бизнесу

Довольно часто небольшие предприятия после внедрения BI-решения совершают одну конкретную ошибку. А именно – пытаются с его помощью создать некий единый источник правды сразу для всей компании в целом и закрыть с помощью бизнес-аналитики максимум задач.

Безусловно, при наличии продвинутой Business Intelligence платформы это довольно заманчивая идея. Однако в условиях ограниченных ресурсов – в частности, финансовых и человеческих – такое начинание нередко оборачивается большим сроком реализации проекта, а в худшем случае и вовсе провалом.

Гораздо более эффективный подход – начать путь в BI с решения одной конкретной задачи, которое даст ощутимый экономический эффект, а лишь потом постепенно расширять поле использования инструмента. Например, в ключе SMB это может быть финансовый контроль и управление затратами, управление продажами и клиентской базой, оптимизация складских запасов и логистики, повышение эффективности персонала.

При этом для малого и среднего бизнеса оптимальным сценарием часто становится внедрение BI не как отдельной системы, а в виде встроенного модуля многофункциональной платформы.

Здесь в качестве примера можно привести платформу управления гибридной ИТ-инфраструктурой и облаками Clouden. Она относится к категории Cloud Management Platform и предназначена для решения широкого спектра задач, связанных с управлением ИТ-инфраструктурой. Однако помимо инструментов управления и автоматизации в состав продукта «из коробки» входит и BI-система. С ее помощью заказчики могут в режиме реального времени анализировать состояние ИТ-инфраструктуры, планировать ее рост и развитие, оценивать расходы на внедрение новых сервисов и поддержку имеющихся, принимать обоснованные решения по оптимизации и масштабированию.

Появление на рынке подобных продуктов – платформ с BI-системой в составе решения – показывает, что бизнес-аналитика постепенно становится естественным расширением повседневных управленческих процессов. В условиях повсеместной цифровизации бизнеса и проникновения в сферу анализа данных все более продвинутых технологий фокус заказчиков смещается с целесообразности внедрения BI-решений на выбор конкретных задач, которые необходимо решить с помощью инструментов Business Intelligence.

Оригинал статьи на SEOnews