×
Россия +7 (495) 139-20-33

ИКС-факторы: как платный и бесплатный трафик влияют на ИКС

Россия +7 (495) 139-20-33
Шрифт:
5 13183

Исследования наших коллег подтвердили, что объем трафика влияет на индекс качества сайта (ИКС). Но как показатель ИКС зависит от разных типов трафика? Насколько важны для Яндекса платные переходы?

Для тех, у кого нет времени читать всю статью, я просто приведу тут небольшой тизер:

  • Платный трафик на ИКС не влияет, а если и влияет, то категорически слабо.
  • На ИКС влияет только тот трафик, который Яндекс считает качественным, то есть бесплатный – органический и прямой.
  • Органический трафик из Google если и влияет на ИКС, то слабо. 

В конце нашего исследования мы даже пришли к гипотезе, что у Яндекса есть некая балльная система. Возможно, каждому из источников трафика присваивается свой коэффициент влияния, который можно экспериментально подобрать в конкретных тематиках. Но давайте обо всем по порядку.

Данные для исследования: 18 сайтов ЖК

Для изучения мы взяли одно из приоритетных направлений работы нашего агентства – недвижимость. Стандартное SEO практически бесполезно для сайтов жилых комплексов, а порой и для строительных корпораций. Они не могут вытеснить из ТОПа поисковиков сайты-агрегаторы и агентства недвижимости, на стороне которых коммерческие факторы и огромное предложение квартир. Поэтому почти весь органический трафик застройщиков – брендовый, и, конечно, это не многие тысячи переходов. Основную массу клиентов они привлекают с помощью контекстной рекламы, партнерки, медийки и социальных сетей.

Когда платный трафик дает львиную долю переходов, нужно знать, как он влияет на ИКС. У нас в продвижении более 50 проектов жилых комплексов, для анализа я взял 18 однородных сайтов ЖК из Москвы, которым Яндекс уже присвоил ИКС. Это немного, зато параметры сайтов очень похожи, и даже на такой выборке можно сделать интересные наблюдения. Разумеется, эти выводы еще надо проверить в других тематиках, но для недвижимости они, похоже, верны.

Я собрал данные по сайтам ЖК за сентябрь 2018 года, это был первый месяц, когда Яндекс рассчитывал показатель ИКС.

ИКС-факторы: как платный и бесплатный трафик влияют на ИКС

Полную таблицу смотрите в гуглодоке. Ее можно скопировать, поиграть с формулами и оценить дальнейшие выкладки.

Контекстная реклама на ИКС не влияет. И платный трафик тоже

Для сайтов из выборки я построил точечные диаграммы, где по оси Х идет значение ИКС (совпадение?..), а по оси Y – визиты.

ИКС-факторы: как платный и бесплатный трафик влияют на ИКС

Как видим, нет определенной зависимости между объемом трафика с контекста и показателем ИКС. Есть сайты, у которых почти 40 000 переходов из контекста и ИКС 140, а есть с трафиком чуть более 30 000 при ИКС 350. Можно предположить, что трафик из контекстной рекламы если и влияет на ИКС, то настолько незначительно, что даже десятки тысяч переходов не могут увеличить этот показатель.

Вывод 1: Похоже, контекстная реклама не влияет на показатель индекса качества сайта Яндекса.

Кстати, то же самое можно сказать про переходы с других сайтов, на которых размещаются платные объявления (агрегаторов). Вот график:

ИКС-факторы: как платный и бесплатный трафик влияют на ИКС

Тут мы видим более явную зависимость. Однако встречаются сайты, которые выбиваются из правил: трафика больше 10 000, а ИКС скачет от 30 до 350.

Вывод 2: Исходя из двух диаграмм, можно предположить, что платный трафик Яндексом почти не учитывается при формировании ИКС.

Чем больше бесплатного трафика, тем выше ИКС. Проверяем еще на 30 сайтах

Раз уж у нас возникла гипотеза, что платный трафик не влияет на ИКС, попробуем проверить, как ИКС зависит от бесплатного трафика. Бесплатный трафик – это прямые переходы и визиты с органической выдачи.

ИКС-факторы: как платный и бесплатный трафик влияют на ИКС

ИКС-факторы: как платный и бесплатный трафик влияют на ИКС

Оба графика начинают выравниваться. Да, есть сайты, которые выпадают из общей тенденции, но зависимость ИКС от количества визитов прослеживается гораздо лучше, чем с платным трафиком. А давайте теперь сложим показатели!

ИКС-факторы: как платный и бесплатный трафик влияют на ИКС

График стал еще более ровным – видна прямая взаимосвязь между объемом бесплатного трафика и значением ИКС.

Вывод 3: Скорее всего, на ИКС в первую очередь влияет бесплатный трафик – прямой и органический.

Для подтверждения этой гипотезы мы решили взять еще 30 сайтов из разных тематик. Там есть недвижимость, сайты медицинских клиник, интернет-магазины и другие бизнесы, в которых SEO осложняется засильем агрегаторов в поисковой выдаче. У некоторых из этих компаний подключена контекстная реклама, у других нет. У кого-то есть всероссийски известный бренд, а другие могут рассчитывать в основном на трафик по небрендовым запросам.

Строим график:

ИКС-факторы: как платный и бесплатный трафик влияют на ИКС

Похоже, мы на верном пути! Сайтов по-прежнему маловато, чтобы делать универсальные выводы. Но взаимосвязь видна, это можно и нужно проверить.

Пока же подтверждается вывод 3: на ИКС влияют только органический и прямой трафик.

Но все же на последнем графике есть точки, которые выбиваются из общей картины. У этих сайтов много бесплатного трафика, при этом ИКС маленький. Или наоборот: трафика мало, зато ИКС – огого.

Тут выяснилось самое интересное.

Органический трафик из Google меньше влияет на ИКС, чем трафик из органики Яндекса

Как вы помните, на последнем слайде у нас были точки, которые выбивались из общей картины мира. Я проанализировал эти точки по данным из Яндекс.Метрики и заметил, что бОльшую часть органического трафика они получают из Google.

После этого я решил посмотреть, что будет на графике, если удалить из расчетов весь трафик от Google. То есть на графике останется только прямой трафик + органический из Яндекса.

ИКС-факторы: как платный и бесплатный трафик влияют на ИКС

Посмотрите на график! Точки выстроились в прямую линию. Отклонения настолько малы, что их можно списать на погрешность.

Что же получается? Яндекс игнорирует трафик из Google? Считает его нерелевантным? Это уже серьезное заявление ) Проверим наше наблюдение – построим такой же график, но будем учитывать только трафик из органики Google.

ИКС-факторы: как платный и бесплатный трафик влияют на ИКС

Точки пляшут, взаимосвязи между объемом трафика и ИКС не видно. Теперь добавим данные по прямым переходам:

ИКС-факторы: как платный и бесплатный трафик влияют на ИКС

Точки по-прежнему расположены довольно хаотично, но за счет прибавления прямого трафика стала просматриваться зависимость ИКС от Y.

Так что пока гипотеза подтвердилась:

Вывод 4: Похоже, что на показатель ИКС влияют в первую очередь трафик из органической выдачи Яндекса и прямые заходы.

Подведем итоги

  1. Платный трафик с контекста не влияет на ИКС, платные переходы с агрегаторов влияют незначительно.
  2. На ИКС влияет прежде всего объем бесплатного трафика – органического и прямого.
  3. Органический трафик из Google влияет на ИКС намного слабее, чем органический трафик из Яндекса.

Напоследок поделюсь еще одной гипотезой. Скорее всего, у Яндекса есть какая-то балльная система: каждому источнику трафика присваивается свой вес. Причем у органики Яндекса и прямого трафика этот вес больше, чем у переходов из остальных источников. Конечно, у Яндекса могут быть и другие соображения насчет качества трафика даже из лучших источников. Например, если интернет-магазин торгует только в Москве, Яндекс может считать заведомо нерелевантным органический трафик из Питера или Минска по коммерческим запросам.

На базе 50-ти сайтов из нашего исследования я подготовил простую балльную модель. В ней можно поиграть в Большого ИКС-босса – выставлять повышающие и понижающие коэффициенты для органики Яндекса, органики Google и прямого трафика. Копируйте вот эту страницу нашей таблицы, вставляйте свои данные и коэффициенты и смотрите, как на графике меняется зависимость ИКС от объема трафика. Обязательно расскажите, что у вас получилось!

А мы проверим идею с балльной системой в нашем следующем исследовании. 

(Голосов: 20, Рейтинг: 4.4)
Читайте нас в Telegram - digital_bar

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Ане Макаровой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
  • Sergey Titov
    2
    комментария
    0
    читателей
    Sergey Titov
    больше года назад
    спасибо. весьма логичные выводы. а что может еще существенно влиять на икс помимо поискового трафика?
    -
    1
    +
    Ответить
    • Денис Домарев
      15
      комментариев
      0
      читателей
      Денис Домарев
      Sergey Titov
      больше года назад
      Мы успели заметить, что наличие интегрированного коллтрекинга увеличивает ИКС. То есть скорее всего учитываются все конверсионные показатели - заявки, звонки. Причём, если это так, то просто наличие дополнительного фактора для исследования повышает показатель.
      Так что, качество трафика тоже, скорее всего, учитывается. Но не всего  (как это показывает наш опыт) :)
      -
      0
      +
      Ответить
      • Sergey Titov
        2
        комментария
        0
        читателей
        Sergey Titov
        Денис Домарев
        больше года назад
        наличие интегрированного коллтрекинга увеличивает ИКС
        внезапно))

        можно предположить что количество отказов с органики тоже сильно влияет.
        -
        0
        +
        Ответить
  • Veta Ivanchenko
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Veta Ivanchenko
    больше года назад
    18 сайтов — ничтожно маленькая выборка, чтобы делать такие далеко идущие выводы.
    -
    2
    +
    Ответить
    • Денис Домарев
      15
      комментариев
      0
      читателей
      Денис Домарев
      Veta Ivanchenko
      больше года назад
      18 сайтов одной тематики с сильным контекстом и CPA, с большим показателем суммарного трафика - этого достаточно, чтобы создать гипотезу о том, что контекст не влияет.

      Я, конечно, согласен, что такого количества категорически мало, чтобы делать однозначные выводы, однако этого достаточно, чтобы построить гипотезу. Я буду только рад, если кто-то из моих коллег сможет провести подобный опыт на бОльшей выборке - на тысячах сайтов. Тогда гипотеза будет либо подтверждена, либо опровер...
      18 сайтов одной тематики с сильным контекстом и CPA, с большим показателем суммарного трафика - этого достаточно, чтобы создать гипотезу о том, что контекст не влияет.

      Я, конечно, согласен, что такого количества категорически мало, чтобы делать однозначные выводы, однако этого достаточно, чтобы построить гипотезу. Я буду только рад, если кто-то из моих коллег сможет провести подобный опыт на бОльшей выборке - на тысячах сайтов. Тогда гипотеза будет либо подтверждена, либо опровергнута. Мы в любом случае получим результат. Тут будет либо "платный трафик не влияет на ИКС" или "платный трафик влияет на ИКС".
      Это если про влияние контекста.  

      Ну а про влияние трафика из Google - у нас получились эти выводы на основании анализа данных от 50 сайтов. И этого тоже оказалось достаточно, чтобы сформировать гипотезу, которую можно доказать только на большом количестве доменов.

      Научный подход - формировать гипотезы и потом проверять. У нас, к сожалению, нет возможности сделать проверку на сотнях, даже тысячах сайтах (так как работаем на качество, а не количество). Но мы решили рассказать о своих результатах в надежде, что кто-то из коллег сможет это проверить
      -
      1
      +
      Ответить
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Что скрывает «Прогноз бюджета Яндекс.Директ»?
Михаил Мухин
14
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Михаил Мухин - Здравствуйте! 1-2. Считает стенд. Ссылка на него дана, но могу повторить: online.p-c-l.ru/competition/task/card/id/106. Нажмите на кнопку "Начать" и заранее приготовьте прогноз бюджета Яндекс. Суть расчета: перебор комбинаций всех ставок на всех фразах, построение бюджетных когорт - бюджетов с одинаковым СРС, отбор в каждой когорте бюджета с максимальным количеством кликов и ..., да упорядочивание этих бюджетов по мере возрастания СРС, причем берем не все, а с фиксированным шагом. 3. Гугл считается через поправочные коэффициенты. Мы перевариваем океан данных и представляем их. На удивление, получается не менее, хотя и не более точно, как и прогноз Яндекс. Конечно, нужно понимать, что это очень примерные прикидки, фактически перевод неточного прогноза Яндекс в удобочитаемую форму, не больше. Самое интересное начинается, когда применяешь метод бюджетных когорт к измерению показателей фраз на реальной рекламной кампании в режиме 48х7. Первые результаты очень хорошие. Если хотите присоединиться к бесплатному тестированию, напишите Эльвире r-support@r-broker.ru. В теме укажите "хочу присоединиться к тестам Умного управления рекламой"
Ссылочное продвижение локальных сайтов: ТОП худших SEO-методов
demimurych
5
комментариев
0
читателей
Полный профиль
demimurych - о господи. это для регионального сайта? в яндексе? где у сайта по региону конкурентов меньше чем выдачи на двух страницах из которых перваш это реклама москвы? потешно ей богу. ктото чего то не понеимает.
Зачем подменять контент на сайте: разбираем инструмент и развенчиваем мифы
Дмитрий Сульман
4
комментария
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Сульман - Все верно, об этом я и говорю. У крупных компаний есть много данных и они имеют доступ к дорогим технологиям и решениям для персонализации контента. Топовые западные сервисы для персонализации, такие как RichRelevance или Dynamic Yield, стоят от нескольких тысяч до десятков тысяч долларов в месяц. Понятно, что малый бизнес не может себе этого позволить. Да даже если бы чисто теоретически и мог, то это вряд ли бы имело хоть какой-то смысл. Во-первых, у малого бизнеса недостаточно данных, чтобы подобные алгоритмы персонализации начали эффективно работать, а во-вторых, тот профит, который МСБ получит от персонализации, никогда не покроет таких расходов. Мы же предлагаем решение, доступное как раз для малого и среднего бизнеса. При этом наше решение комплексное: МультиЧат - это одновременно и инструмент для персонализации, и для коммуникации.
Как вывести сайт в ТОП 10 Google в 2019 году
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Интересная статья. Подскажите на каких ресурсах расположить ссылки бесплатно по автобезопасности? Наш сайт bastion-center.ru/
От мечты стать юристом к собственному SMM-агентству. Как найти себя в современном цифровом мире
Виктор Брухис
5
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Виктор Брухис - Статья выглядит так, как пожелали редакторы и интервьюер) Вопросы к интервью подбирал не я)) Хотя, в целом я согласен с вашим видением. А за пожелание удачи большое спасибо!
«Аудит, чтобы ты заплакала…», или Что делать, когда получил сторонний аудит сайта
Евгений
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Евгений - Воообще, на самом деле здесь двоякое впечатление от таких аудитов. Конечно, для полного глубокого анализа и подготовки рекомендаций по сайту - нужны доступы к системам аналитики и инструментам вебмастера. Но если оценивать подобные аудиты с точки зрения чистого SEO (которое все больше и больше становится лишь малой частью digital-маркетинга, лишь одним из каналов) - они имеют место быть. Но с оговоркой, что они сделаны с учетом анализа конкурентов/отрасли. Современные инструменты и алгоритмы позволяют делать это маркетологам в автоматическом режиме, и даже давать рекомендации - возможностями машинного обучения уже никого не удивишь. Да, полное перечисление "мифического" списка ошибок, построенного по предикативным правилам, да еще и с учетом устаревших особенностей ПС - это явный признак некачественного аудита. В первую очередь потому, что эти "ошибки" следует рассматривать в качестве рекомендаций от ПС (как и говорится в справочнике вебмастера у Яндекса/Google). Однако если эти данные даются с отсылкой на данные о конкурентах, об отрасли, используются методы ML и Natural language processing для обработки исходных данных, кластеризации запросов, классификации страниц/запросов/сайтов, определения структуры документа - такие отчеты имеют право на существование. Но ключевым моментом является то, что подобные инструменты достаточно сложны в разработке, а значит требуют квалифицированных специалистов для их разработки. Которых просто нет у студий рассылающих подобные "сео отчеты". Подобные отчеты по "ошибках" тоже неплохой источник информации, но лишь на 0 этапе анализа сайта. И в принципе, теоретически, возможно почти полное составление "хороших аудитов" без участия маркетолога, на основе лишь открытых данных сайта/внешних источников, но только при соответствующем применении всех современных возможностей анализа данных и рекомендательных систем. И в любом случае подобный "хороший отчет" требует конечного заключения от эксперта.
Как провести анализ содержания страниц товаров и категорий
Никита Седнин
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Никита Седнин - Спасибо!
BDD 2019: Как перестать убивать время на сбор и обработку тонны данных для SEO-аудита
Kosta Bankovski
4
комментария
0
читателей
Полный профиль
Kosta Bankovski - Спасибо за приятные слова! Буду и дальше делиться наработками ;)
Как удвоить выручку за счет продвижения в поиске. Кейс coffee-butik.ru
Максим Боровой
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Максим Боровой - Последний вопрос (извиняюсь за количество) - почему на "В корзину" стоит Nofollow. Осознанно для распределение весов?
Как улучшить репутацию сайта недвижимости с помощью крауд-маркетинга
Евгений
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Евгений - а у вас какое впечатление от статьи?
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
373
Комментариев
362
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
137
Комментариев
121
Комментариев
107
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
83
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
67
Комментариев
60
Комментариев
59
Комментариев
57
Комментариев
55

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!