×
Россия +7 (909) 261-97-71

Как мы вывели 20+ инсайтов для прокачки работы с ЦА в 2025. Кейс

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 2400
Подпишитесь на нас в MAX

На реальном примере показываем, как благодаря проработке и анализу сырых данных из Mediascope и X5 Dialog сформировали эффективный медиаплан на 2025 год.

О клиенте

«Sибирская коллекция» давно зарекомендовала себя как лидер рынка замороженных продуктов. Сегодня компания ставит перед собой амбициозную задачу – не просто удержать позиции, но и существенно расширить свое влияние.

Чтобы достичь этих целей и определить новые возможности для роста бренда, нужно опираться на актуальные данные о современных трендах потребления. Полученные инсайты помогут компании грамотно составить медиаплан на 2025 год, охватить новые аудитории и усилить присутствие в ключевых сегментах.

Цель клиента

Клиент обозначил три основных цели:

  1. Детально сегментировать ЦА: разобраться в интересах, образе жизни, поведении и других параметрах своего потребителя.
  2. Провести анализ потребления как собственной продукции, так и продукции конкурентов.
  3. Оценить продажи в разрезе демографии и каналов.

Методология

Чтобы получить максимально объективную картину о ЦА, команда Ingate Performance использовала два ключевых источника данных:

  • Mediascope (апрель 2023 – март 2024): медиапотребление, демографический анализ;
  • X5 Retail Group (май 2023 – апрель 2024): данные о продажах (по сравнению с конкурентами) продукции в сетях «Перекресток» и «Пятерочка» по регионам присутствия.

Количество источников всегда зависит от целей исследования. При необходимости мы подключаем данные из других сетей:

  • «Магнит».
  • «Лента».
  • «Глобус».

В текущем исследовании сосредоточились на «Перекрестке» и «Пятерочке» как наиболее целевых торговых площадках.

Этапы анализа:

  1. Демографическая сегментация: изучаем точные профили потребителей с их уникальными потребностями и характеристиками. Учитываем пол, возраст, состав семьи, семейное положение, особенности работы и т.д.
  2. Поведенческий анализ: изучаем модель потребления, динамику покупательских предпочтений, факторы выбора товаров. На этом этапе важно понять логику и мотивы потребительского поведения.
  3. Аффинитивный анализ каналов коммуникации: оцениваем эффективность каналов коммуникации, анализируем вовлеченность, измеряем конверсии, находим оптимальные пути взаимодействия с аудиторией.
  4. Конкурентный анализ: исследуем позиции конкурентов, их маркетинговые стратегии, товарный ассортимент. Такой сравнительный анализ позволяет выявить новые возможности развития.

Только системное и многоуровневое исследование позволит глубоко понять рынок и потребителя:

  • сформировать целостную картину рынка;
  • разработать эффективную стратегию развития;
  • принимать обоснованные бизнес-решения.

Ход исследования данных из Mediascope

Наша цель – не просто собрать данные, а создать живой, динамичный портрет потребителя. Мы двигались от общих закономерностей к частным деталям, раскрывая характер каждой возрастной группы.

Исследование строилось как послойное раскрытие характеристик аудитории.

Демографический анализ

Провели изучение социо-демографических параметров для:

  • выявления лояльных групп бренда;
  • определения перспективных сегментов;
  • поиска зон потенциального роста.

Мы выявили наиболее выраженные возрастные группы и менее охваченные категории, где есть потенциал для роста. Аналогично сделали с данными по X5, чтобы сравнить соотношение групп из двух разных источников.

Анализ потребителей

Совокупность 3 брендов (SK и двух конкурентов) по всей РФ в разрезе сетей «Перекресток» и «Пятерочка». Данные из X5 май 2023 – апрель 2024

Психографический портрет аудитории

С помощью анализа определили уникальный профиль исследуемой возрастной аудитории, а также ключевые сайты и сервисы для каждого сегмента. Эти данные помогут интегрировать интересы ЦА в коммуникационную стратегию.

Развлечения и досуг

Анализ предпочтений выявил ключевые локации, где различные сегменты целевой аудитории проводят свободное время. Эти места представляют оптимальные точки контакта для размещения рекламных материалов, обеспечивающих максимальный охват нашей аудитории.

Покупательское поведение

В ходе исследования определили основные драйверы покупок, которые влияют на принятие решения о покупке (с учетом дифференциации по уровню дохода потребителей). Дополнительно провели анализ товарной корзины целевой аудитории и определили товары, которые чаще всего покупают.

Покупательское поведение

Данные из Mediascope с апреля 2023 по март 2024

Влияние рекламы

Провели анализ рекламных каналов и их воздействия на разные возрастные группы. Определили как универсальные виды рекламы, эффективные для всей ЦА, так и специфические, нацеленные на конкретные группы.

Какую рекламы замечают потребители 

Пример статистики по наиболее заметным видам рекламы: видим, что акции и распродажи – неизменно самый очевидный способ привлечь внимание к бренду. Также видна значительная разница видов рекламы между брендами. Данные из Mediascope с апреля 2023 по март 2024

Медиапредпочтения и платформы

Исследовали медиапотребление: видеосервисы, соцсети, платные подписки. Каждая возрастная группа показывает индивидуальные предпочтения в потреблении контента, что важно учитывать при взаимодействии с ними.

Платные подписки 

Пример статистики по самым популярным платным подпискам. При такой популярности подписки Яндекс Плюс есть повод задуматься о разных видах активности в ней. Данные из Mediascope с апреля 2023 по март 2024

Региональные особенности

Анализируя различия в потреблении и поведении ЦА по регионам, мы выявили локальные особенности, способствующие более результативному географическому масштабированию.

Знание о бренде

Пример разницы ЦА в Москве и Санкт-Петербурге. Данные из Mediascope с апреля 2023 по март 2024

Динамика знания брендов

Мы оценили позиции бренда относительно конкурентов по регионам в динамике, чтобы определить зоны для усиления нашей доли.

Знания о бренде

Динамика одного из видов знания бренда по Москве: бренд SK постепенно сравнялся с конкурентами по доле узнаваемости среди ЦА. Данные из Mediascope с апреля 2023 по март 2024

Обработка и проверка гипотез

В ходе анализа проработали клиентские и собственные гипотезы, последовательно выявляя новые детали и причины влияния для каждой гипотезы через вопросы формата «мы получили такие данные, но почему?»

Эти данные помогли бренду «Sибирская коллекция» лучше понять свою аудиторию и ее потребности, а также определить ключевые шаги для персонализированных коммуникаций.

Анализ данных из X5

Наш подход к анализу продаж в сетевых магазинах:

  • использовали отчет «профиль пользователя» для изучения данных по продажам с фокусом на сегментацию покупателей по полу и возрасту;
  • проводили сегментацию как по возрастным группам, так и по товарным категориям бренда в сравнении с аналогами конкурентов. В каждом ценовом сегменте есть конкурирующие товары как наши, так и других производителей. Сопоставление этих товаров и их показателей позволило нам понять динамику в каждой ценовой категории;
  • для каждого ценового сегмента анализировали ключевые параметры: количество чеков, число покупателей, объем продаж, долю акционных товаров, представленность в торговых точках и другие показатели. Это помогло выявить факторы лидерства в различных сегментах.

В результате мы получили комплексную картину продаж в двух розничных сетях с разбивкой по демографическим показателям, географии, товарным группам и отдельным товарным позициям – от общего к частному.

Мы также рассматривали возможность применения отчета «анализ корзин» для углубленного исследования покупательских миссий и совместных покупок. Но с учетом уже собранной информации решили, что имеющихся данных достаточно.

Проведенный анализ не только дополнил ранее разработанные портреты целевой аудитории, но и предоставил конкретные цифры по продажам, которые подсветили дополнительные инсайты.

Выводы

Проведенный анализ выявил более 20 инсайтов и позволил проверить первоначальные гипотезы. Ключевое:

  1. Составили подробные характеристики всех групп целевой аудитории с описанием эффективных каналов коммуникации для каждой из них.
  2. Обнаружили значимые инсайты по работе с различными сегментами ЦА: как для основных групп потребителей (для укрепления позиций), так и для перспективных сегментов. В частности, определили эффективные способы взаимодействия с аудиторией 18-25 лет – сегментом с высоким потенциалом роста в сравнении с уже сформированными и более лояльными группами.
  3. Разработали рекомендации по региональному развитию на основе полученных данных. Анализ деятельности конкурентов не только в Москве, но и в регионах предоставил ценные инсайты для расширения географического присутствия.
  4. Определили лидирующие бренды и продукты в каждом ценовом сегменте и факторы их успеха. Например, в среднем ценовом сегменте выявили основного конкурента с высоким уровнем лояльности среди большинства групп ЦА и проанализировали причины такой приверженности потребителей.
  5. Оценили перспективы расширения ассортимента и увеличения представленности в отдельных торговых точках с учетом успешных продаж определенных товарных позиций.

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Марине Ибушевой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Игорь Антонов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Игорь Антонов - Для молодых сайтов в YMYL-тематиках я бы добавил отдельный блок про согласованность сущности: одинаковые название, телефон, адрес и перечень услуг на сайте, в картах, каталогах и профильных публикациях. Мы сейчас проверяем это на новом медицинском проекте narkologmsk.ru — без массовых анкорных ссылок, через подтверждённые карточки и содержательные материалы. Было бы полезно увидеть в продолжении сравнение источников, которые чаще цитируют Google AI Overviews и ChatGPT именно для локальных запросов.
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
Яндекс открыл продажи через Алису и Поиск для продавцов без сайтов
Дмитрий Орлов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Орлов - Прикольно, покупать через колонку-))
Яндекс выложил в опенсорс языковую модель, которая лежит в основе быстрых ИИ-ответов в Поиске
Роман Каржонков
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Роман Каржонков - Молодцы! Такие AI-модели могут широко используется в корпоративных, обучающих и научных АI-enabled платформах.
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
Рейтинг GEO-агентств для ecom в России: как продвигать интернет-магазин в нейросетях
Игорь
6
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Игорь - Как раз сейчас пытаемся продвинуть свой интернет-магазин спортивных товаров для нейросетей, чтоб почаще нас упоминали. Работаем с Zenlink. Привлекло то, что у них есть реальные кейсы и к работе адекватно подходят. Сначала заказали просто анализ, чтоб они проверили, как нас вообще нейросети упоминают. Интересовала Алиса, ЧатГпт, и ДипСик. Там конечно все довольно печально было... Упоминаний мало. Но после того как мы свой сайт оптимизировали по их советам и они выполнили аутрич, плюс GERM, упоминаться стали чаще. В Алисе и ГПТ особенно, в ДипСик поменьше рост, но тоже есть. Это воодушевляет, конечно. И даже было пару клиентов, которые нас именно через нейросеть нашли. Сейчас опрос проводим, чтоб реальную пользу для себя понять. И вот, она уже есть. На мой взгляд эта услуга подходит тем бизнесам у кого большой средний чек, тогда даже пару клиентов с лихвой отбивают затраты на такое продвижение.
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!