Как обновления Google Play меняют подход к оптимизации игр и приложений: мнение экспертов

Юлия Барыкина, ASO Specialist, автор канала «ASOшник»:

В целом от обновлений выигрывают пользователи, так как они получают более качественные рекомендации и удобный стор. Разработчикам потребуются дополнительные ресурсы (и бюджеты!), а ASO-специалистам – более продуманные стратегии и постоянная работа с продуктом, а не простое ASO по ключам.

Денис Демидов, автор канала «In-App: Блог про мобильный маркетинг»:

ASO превращается в AEO (App Experience Optimization): фокус смещается на персонализированный пользовательский опыт, алгоритмы становятся еще более целеориентированными.

Для эффективной работы в будущем нужно четко ответить на вопрос: «Какую задачу решает мое приложение?» – и, уже отталкиваясь от этого, выстраивать свою ASO-стратегию. Из текущих анонсов видно, что в ближайшем будущем для попадания в топ базового «поработать с ключами» уже будет недостаточно.

Анастасия Ильиных, ASO Manager, Appbooster:

После анонса Guided Search появилось много гипотез – в основном о роли текстовых метаданных, а не о комплексном восприятии приложений алгоритмами.

На скриншоте из официального анонса Google видно, что в ИИ-подборку попали популярные приложения с большой установочной базой, оптимально заполненными текстовыми полями, восемью скриншотами, большим количеством отзывов и высоким рейтингом. То есть проекты, которые хорошо оптимизированы под тематику и уже находятся в топах выдачи.

В будущем мы сможем увидеть, какие приложения чаще попадают в ИИ-подборки, и оценим влияние именно текстовых метаданных. Но если предположить, что механизм Guided Search, как и обычные зафичеренные подборки, зависит от комплексной оценки страницы приложения, можно ожидать, что преимущество вновь получат уже популярные проекты.

Денис Демидов, автор канала «In-App: Блог про мобильный маркетинг»:

Изменения, которые Google вводит в Play Store, переписывают правила ASO. Раньше оптимизация в сторах означала работу с текстом, скриншотами и рейтингом. Теперь это Guided Search и другие AI-факторы, которые будут работать не по ключам, а по намерениям пользователей (intent-based) и их вовлеченности. Алгоритмы будут учитывать множество факторов при ранжировании и определении видимости приложения.

Для небольших продуктов, которые зачастую бывают более гибкими в плане UX-изменений, это может стать шансом обойти миллионников.

То есть игра с 50 000 загрузками, но хорошим retention и UX сможет обойти миллионник с агрессивной монетизацией. Кроме этого, если разработчик будет активно работать с контентом в самом сторе (делать апдейты, акции, посты), Play Store будет продвигать приложение даже без рекламы. Таким образом, ASO-трафик теперь будет состоять не только из «поиска», но и из «фида с активностями».

Юлия Барыкина, ASO Specialist, автор канала «ASOшник»:

Новые рекомендательные и AI-механизмы могут усилить эффект масштаба: чем больше у приложения пользователей и лучше метрики, тем легче ему попасть в рекомендованные. То есть мелким проектам будет труднее пробиться.

Кроме того, AI-фичи и Guided Search меняют подход к ASO: важны категории, пользовательские намерения и задачи, а не просто ключевые слова. Оптимизация становится глубже и сложнее: анализ аудитории → семантика → задачи → тексты.

Что можно сделать уже сейчас? Проверить описание своего приложения через Google Natural Language, переписать первые 2–3 абзаца под user intent (задача/выгода) и подготовить фрагменты контента для Guided Search – FAQ, задачи, use-cases.

Илья Поздняков, COO & Head of ASO Not Found Games:

Google дал разработчикам огромные возможности для продвижения игр, даже если это небольшие проекты. Те, кто будет активно использовать инструменты программы Level Up, однозначно увеличат свою видимость в сторе.

Например, раньше не каждый мог получить доступ к Promotion Content из-за жестких требований по доходности и трафику. Теперь все участники Level Up могут запускать события – и чем активнее это делать, тем больше трафика можно забрать у конкурентов.

Помимо этого, Level Up дает игропрому еще один рычаг влияния на retention. Множество инструментов программы направлено на то, чтобы геймеры дольше играли, чаще возвращались в понравившиеся игры и зарабатывали Play Points и другие бонусы.

Еще программа открывает для ASO-специалиста новый плейсмент с демонстрацией контента – вкладку «Вы». Здесь игрок видит плоды работы специалиста без отвлекающих факторов, как в других разделах Google Play. Пока протестировать этот плейсмент технически невозможно, но оценить суммарный эффект от оптимизации этой области вполне реально.

Юлия Барыкина, ASO Specialist, автор канала «ASOшник»:

Участие в программе Level Up дает мощный буст видимости, но требует серьезных ресурсов. Инди-разработчикам может быть сложно конкурировать с крупными командами. Здесь в качестве альтернативы вижу RuStore и другие альтернативные площадки, где пока нет таких завышенных требований и есть шанс пробиться даже с небольшим бюджетом.

Возрастет значение контент-стратегии вокруг игры: регулярные события, новости, активность сообщества переходят из статуса «приятный бонус» в полноценный источник трафика.

Анастасия Ильиных, ASO Manager, Appbooster:

Главный фокус для геймдев команд на ближайший год видится таким: повышать качество игр и улучшать игровой опыт. То есть в первую очередь сосредоточиться на разработке и геймдизайне. Параллельно с этим запускать события под обновления и постепенно дорабатывать недостатки текущих элементов страницы приложений, в том числе оценки и отзывы.

Анастасия Ильиных, ASO Manager, Appbooster:

Не думаю, что сейчас стоит сломя голову менять метаданные. Главное – чтобы у приложения была подходящая категория, оптимально заполненные текстовые поля, хорошая графика, оценки и отзывы. А вот если оптимизация в Google Play не до конца проработана, самое время обновить ее под текущие стандарты.

На мой взгляд, этот «новый» подход к оптимизации, о котором сейчас говорят, во многом уже перекрывается качественным текстовым ASO. Таким, где понятно прописаны, какие задачи решает приложение и в чем его ценность для пользователей, где есть низкочастотные запросы и описание адаптировано через Google Natural Language. Скорее всего, этого будет достаточно, чтобы алгоритмы правильно считали контекст.