Как работать с Google Data Studio: гид для начинающих

Раздел A

Контролирует просмотры страницы и обновляет данные. Слева направо:

• Предыдущая страница
• Следующая страница
• Показать управление страницей
• Обновить данные

Раздел B

Позволяет выбирать данные и вносить изменения:

• Выбрать данные
• Отменить
• Повторить

Раздел С

Позволяет добавлять новые элементы данных:

• Временные ряды
• Гистограмма
• Круговая диаграмма
• Таблица
• Географическая карта
• Карта оценок (Scorecard)
• Точечная диаграмма
• Маркированный список
• Диаграмма с областями

Раздел D

Этот раздел позволяет добавлять текстовые и графические элементы:

• Текст
• Изображение
• Прямоугольник
• Круг

Раздел E

Этот раздел осуществляет управление диапазоном дат и фильтром:

• Диапазон данных
• Управление фильтром

Построение отчета

Составить отчет довольно легко, если вы знаете, какие именно данные хотите включить. Стандартный SEO-отчет обычно включает в себя следующую информацию:

• Диапазон дат,
• Органический трафик,
• Целевые страницы.

Эта статья покажет, как добавить данные в отчет. Этого достаточно, чтобы составить впечатление о том, как работает Google Data Studio.

Диапазон дат

Для начала в отчет нужно добавить диапазон дат. Это необходимо для размещения прочих данных.

Органический трафик

Расширение – «Дата»

Метрика – «Сеансы»

Для отображения информации по органическому трафику хорошо подойдет функция временных рядов (Time series). Ее можно найти в правой части панели инструментов. Пользователю предложат масштабировать временные ряды вдоль сетки; изменить размер можно будет позже.

Чтобы отобразить соответствующие данные в созданном элементе, необходимо посмотреть раздел «Свойства временного ряда» (Time series Properties):

• ·Выберите источник данных.

• Выберите расширение.

Под панелью «Расширение» (Dimention) необходимо выбрать требуемый отрезок времени. В примере ниже используется опция «Дата» (Date).

• Выберите метрику

Здесь можно выбрать несколько индивидуальных показателей. К примеру, «Сеансы» (Sessions).

Полученный отчет будет выглядеть так:

Если вы хотите придать отчету более «художественный» вид, то выберите вкладку «Стиль» (находится справа от «Свойства временных рядов») и начните редактирование.

Целевые страницы

Расширение – «Целевая страница»

Метрика – «Сеансы»

Применяемый фильтр

Здесь необходимо начать с выбора таблицы на панели инструментов, расположенной примерно посередине (в разделе C). В «Свойствах таблицы» (Table properties) прокрутите вниз, и вы увидите «Фильтр». Чтобы получить данные только по органическим страницам, необходимо применить всего один фильтр.

Убедившись, что параметр отмечен кнопкой «Включить» на панели редактирования фильтра (Edit filter), примените следующие настройки:

Расширение – «Тип трафика»

Тип соответствия – «Равно (=)»

Показ (Expression) – органический

С вышеупомянутыми настройками, таблица будет выглядеть следующим образом:

В таблицу можно добавлять и другие показатели, что будет особенно полезно для тех пользователей, кто хочет выйти за рамки традиционного SEO-отчета.

Мария Семенова, веб-аналитик агентства performance-маркетинга Adventum

Даже до своего официального релиза Google Data Studio начал завоевывать популярность в России, особенно в сегменте малого и среднего бизнеса. И это логично, если посмотреть на основные достоинства системы:

• отсутствие платы за пользование,
• простой и понятный интерфейс,
• не только встроенные коннекторы (в основном к продуктам Google: Google Analytics, AdWords, Google Sheets, BigQuery), но и возможность работы со своими файлами.

Теперь не нужно проходить дополнительное обучение по работе с сервисом или решать проблемы с нестабильными самописными коннекторами. Помимо всего прочего появилась галерея решений с готовыми шаблонами, которыми можно воспользоваться. Google всерьез занимается развитием Data Studio и уже выкатил несколько серьезных обновлений, например, в начале марта добавили долгожданную поддержку сегментов Google Analytics.

Однако инструмент не может похвастаться расширенными возможностями по связыванию разных источников данных между собой. Из-за этого его нельзя назвать полноценной BI-системой, но это всего лишь вопрос времени. А пока для связки данных можно использовать Google BigQuery или загружать в Data Studio собственные СSV-файлы и уже на их основе делать отчеты и дашборды. Многим компаниям будет вполне достаточно возможностей Data Studio для решения насущных задач по анализу и визуализации данных. Для более серьезных проектов есть проверенный и надежный Tableau, а также относительно молодой, но тоже набирающий популярность Power BI.

Вместо заключения

Google Data Studio – это простой и понятный в работе инструмент. Возможно, сейчас он не совсем подходит для проведения глубокого анализа, но начинающим специалистам будет вполне достаточно предложенных функций. А расширение возможностей – это всего лишь вопрос времени.

Источник: Search Engine Journal