The ИКС: истина где-то рядом

В рамках конференции DIGITAL Квартирник 2.0 Петр Савинов, руководитель сервисов Sape, поделился аналитикой по параметру ИКС Яндекса.

Петр Савинов

Руководитель сервисов Sape

Хотелось получить ответы на вопросы:

• Есть ли зависимость между ТИЦ и ИКС? Является ли этот параметр равнозначной заменой ТИЦ для ценообразования размещения ссылок и статей?
• Какая корреляция есть между ИКСом и другими параметрами сайтов?
• Насколько объективно сейчас рассчитывается ИКС и стоит ли ему доверять?

Были выявлены следующие интересные моменты, связанные с ИКС:

• Рассчитывается для сайтов под фильтрами.
• Одинаковый для большинства поддоменов.
• Есть зависимость от количества страниц сайта и трафика.
• Коррелирует с тИЦ.

Яндекс сообщал, что обновление ИКСа сайта будет происходить примерно раз в месяц. 

Спустя три месяца после появления ИКСа самое время продолжить исследования и посмотреть, как данный параметр корректируется и выявить новые закономерности.

Многие эксперты также проводили свои исследования, и большинство из них сошлись во мнении, что однозначно видна зависимость ИКС от посещаемости сайта:

Алексей Чекушин, создатель сервиса автоматизации just-magic.org

Мы видим очень сильную корреляцию с объемом трафика на сайт.

Артур Латыпов, руководитель SEO-отдела компании «SEO-Интеллект»

У сайтов с большим общим трафиком и type-in трафиком наибольшие показатели параметра ИКС.

Сергей Кокшаров, независимый аналитик, автор блога Devaka.ru

Видна сильная корреляция ИКС с посещаемостью сайта, а также с объемом брендового трафика.

Проверка гипотез

Поэтому для объективности дальнейших анализов мы решили искать зависимость от параметров среди групп сайтов, имеющих одинаковый трафик:

1. Cгруппировали анализируемые сайты в кластеры по трафику.
2. Занялись поиском зависимости ИКС в рамках каждого кластера.

И уже в рамках сформированных кластеров проверили гипотезы:

• Среднее время на сайте.
• Количество просмотренных страниц.
• Отказы.
• Количество отзывов.
• Рейтинг компании.

Данные для исследования

При делении на кластеры получилось 8 групп по месячному трафику:

• меньше 5000,
• 5000–10 000,
• 10 000–15 000,
• 15 000–30 000,
• 30 000–50 000,
• 50 000–100 000,
• больше 100 000.

Входные данные были взяты из следующих источников:

• SimilarWeb
• Яндекс.Метрика
• Google.Analytics
• Acint\.net (счетчик Sape)

Итак, для анализа были взяты:

• Площадки Sape
• Проекты Sape и Wizard.Sape
• Сайты с открытыми счетчиками

Данные по количеству отзывов и оценкам компаний были получены через сервис Repometr.com.

Ход исследования

Далее на графиках мы пытались найти зависимость данных параметров (расположив их по оси ординат) от параметра ИКС (ось абсцисс). В большинстве случаев мы вводили ограничения по осям, чтобы исключить статистические выбросы из общей картины. В частности, был ограничен ИКС до 1000.

Количество просмотренных страниц

Явной корреляции мы не увидели, но лишний раз убедились в том, что зависимость ИКС от трафика очевидна. Большинство сайтов, имеющих высокий ИКС, как раз из кластера с самыми посещаемыми сайтами. 

Отдельно хочется отметить интересное наблюдение на первом графике, в кластере сайтов с посещаемостью меньше 5000. 

В выборку попали сайты, посещаемость у которых отсутствует, соответственно, 0 просмотренных страниц. Вывод: если у сайта нет трафика, он все равно может иметь ИКС. При детальном изучении этой группы, были обнаружены сайты:

• которые имеют редирект на другой домен, 
• заброшенные и выключенные сайты. 

Соответственно, ИКС не обновляется для сайтов без трафика моментально, и ИКС передается в том числе за счет ссылок или других внешних факторов.

Отказы

Отказы тоже не показали явных зависимостей от ИКС. 

Среднее время на сайте

Среднее время на сайте показало слабую корреляцию в кластере с сайтами, посещаемость которых >100к в месяц, но в целом не показало явной зависимости, и мы продолжили свое исследование дальше.

Андромеда намекает

«Андромеда» состоит из трех составляющих: быстрые ответы, помощь в выборе источника и сохранение результатов поиска.

Создатели алгоритма заявляют:

Мы обновили алгоритм ранжирования: теперь качество сайта существенно влияет на его позицию в выдаче. Качество алгоритм определяет по нескольким параметрам. Во-первых, он обращает внимание на то, насколько хорошо сайт решает текущую задачу пользователя. Во-вторых, оценивает долгосрочную полезность ресурса — насколько велика у него доля лояльной аудитории.

Также стоит отметить, что Яндекс стал уделять существенное внимание оценкам и отзывам на профильных ресурсах. Определенно, эти метрики актуальны сейчас, и их значимость будет расти. В частности, Яндекс начал награждать лучшие организации специальными наклейками, именно на основе отзывов, специальной ачивкой «Хорошее место».

Поэтому очень интересно проследить взаимосвязь ИКСа с отзывами. Для этого мы взяли 500 000 компаний по Москве и отзывы по ним.

Интересное наблюдение – сайт был только у 463 000 фирм, а это значит, что только в Москве есть 37 000 лидов для компаний, которые занимаются разработкой и продвижением.

 

Y – Количество отзывов, X – ИКС

Проанализировав количество отзывов, размещенных на компанию, и ИКС сайта этой компании, мы построили график, на котором, к сожалению, зависимости также не было обнаружено. 

Возможно, есть зависимость от оценки компании?

Y – Оценка компании (от 1 до 5), X – ИКС

Отлично, начинает прослеживаться какая-то зависимость. Перенесем эти данные на график с помощью Boxplot (Ящик с усами), чтобы отобразить медиану, нижний и верхний квартили, а также выбросы, выделяющиеся из общей выборки:

Ось X – ИКС (до 1000), ось Y – оценка компании

Видим, что большое значение ИКС площадка может получить только в случае отсутствия низкой оценки компании (данные брались из Google.Maps, Яндекс.Карты и Yell через сервис Repometr.com). Полностью отсутствуют статистические выбросы для ИКС > 500.

На основе приведенных выше данных можно сделать выводы:

• Нет зависимости от количества отзывов.
• Есть зависимость от оценки компании.

Средний ИКС по больнице

Данные по изменению ИКС в последний апдейт, который произошел в конце ноября – начале декабря показан на графике:

Средний ИКС по системе SAPE

Несмотря на амплитудный скачок в целом суммарное количество ИКС по системе изменилось несильно и выросло всего на 40 000. С момента внедрения суммарный ИКС в Sape вырос с 24 220к до 24 600к.

При этом в последний апдейт:

• остался нулевой – 10 084 сайтов,
• остался без изменений – 209 440 сайтов,
• вырос в целом – 12 672 сайта,
• из них не с 0 – 5816,
• упал в целом – 16 313,
• из них не в 0 – 1053.

У большей части сайтов ИКС остается без изменений на протяжении трех месяцев.

Выводы и советы на основе проведенного исследования

• Очень важно ежемесячно актуализировать значение ИКС, если вы используете этот параметр для оценки доноров или как метрику для расчета стоимости сайта под покупку/продажу.
• Особое внимание для поддоменов, так как сейчас для большинства доменов третьего уровня ИКС отображается аналогично основному домену, что абсолютно необъективно.

Будем рады ответить на возможные вопросы в комментариях и рассмотреть предложения по совместным исследованиям. Присылайте их на petr@sape.ru