×
Россия +7 (495) 139-20-33

The ИКС: истина где-то рядом

Россия +7 (495) 139-20-33
Шрифт:
1 9889
Подпишитесь на нас в Telegram

В рамках конференции DIGITAL Квартирник 2.0 Петр Савинов, руководитель сервисов Sape, поделился аналитикой по параметру ИКС Яндекса.

В сентябре Sape уже проводили исследование 100 тысяч сайтов сразу после внедрения ИКС. Исследование было нацелено на понимание, насколько объективно использовать ИКС для фильтрации доноров при линкбилдинге.

Хотелось получить ответы на вопросы:

  • Есть ли зависимость между ТИЦ и ИКС? Является ли этот параметр равнозначной заменой ТИЦ для ценообразования размещения ссылок и статей?
  • Какая корреляция есть между ИКСом и другими параметрами сайтов?
  • Насколько объективно сейчас рассчитывается ИКС и стоит ли ему доверять?

Были выявлены следующие интересные моменты, связанные с ИКС:

  • Рассчитывается для сайтов под фильтрами.
  • Одинаковый для большинства поддоменов.
  • Есть зависимость от количества страниц сайта и трафика.
  • Коррелирует с тИЦ.

Яндекс сообщал, что обновление ИКСа сайта будет происходить примерно раз в месяц. 

Спустя три месяца после появления ИКСа самое время продолжить исследования и посмотреть, как данный параметр корректируется и выявить новые закономерности.

Многие эксперты также проводили свои исследования, и большинство из них сошлись во мнении, что однозначно видна зависимость ИКС от посещаемости сайта:

Чекушин.pngАлексей Чекушин, создатель сервиса автоматизации just-magic.org
Мы видим очень сильную корреляцию с объемом трафика на сайт.

Латыпов А.pngАртур Латыпов, руководитель SEO-отдела компании «SEO-Интеллект»
У сайтов с большим общим трафиком и type-in трафиком наибольшие показатели параметра ИКС.

Кокшаров С.pngСергей Кокшаров, независимый аналитик, автор блога Devaka.ru
Видна сильная корреляция ИКС с посещаемостью сайта, а также с объемом брендового трафика.

Проверка гипотез

Поэтому для объективности дальнейших анализов мы решили искать зависимость от параметров среди групп сайтов, имеющих одинаковый трафик:

  1. Cгруппировали анализируемые сайты в кластеры по трафику.
  2. Занялись поиском зависимости ИКС в рамках каждого кластера.

И уже в рамках сформированных кластеров проверили гипотезы:

  • Среднее время на сайте.
  • Количество просмотренных страниц.
  • Отказы.
  • Количество отзывов.
  • Рейтинг компании.

Данные для исследования

При делении на кластеры получилось 8 групп по месячному трафику:

  • меньше 5000,
  • 5000–10 000,
  • 10 000–15 000,
  • 15 000–30 000,
  • 30 000–50 000,
  • 50 000–100 000,
  • больше 100 000.

Входные данные были взяты из следующих источников:

  • SimilarWeb
  • Яндекс.Метрика
  • Google.Analytics
  • Acint\.net (счетчик Sape)

Итак, для анализа были взяты:

  • Площадки Sape
  • Проекты Sape и Wizard.Sape
  • Сайты с открытыми счетчиками

Данные по количеству отзывов и оценкам компаний были получены через сервис Repometr.com.

Ход исследования

Далее на графиках мы пытались найти зависимость данных параметров (расположив их по оси ординат) от параметра ИКС (ось абсцисс). В большинстве случаев мы вводили ограничения по осям, чтобы исключить статистические выбросы из общей картины. В частности, был ограничен ИКС до 1000.

Количество просмотренных страниц.png

Количество просмотренных страниц

Явной корреляции мы не увидели, но лишний раз убедились в том, что зависимость ИКС от трафика очевидна. Большинство сайтов, имеющих высокий ИКС, как раз из кластера с самыми посещаемыми сайтами. 

Отдельно хочется отметить интересное наблюдение на первом графике, в кластере сайтов с посещаемостью меньше 5000. 

В выборку попали сайты, посещаемость у которых отсутствует, соответственно, 0 просмотренных страниц. Вывод: если у сайта нет трафика, он все равно может иметь ИКС. При детальном изучении этой группы, были обнаружены сайты:

  • которые имеют редирект на другой домен, 
  • заброшенные и выключенные сайты. 

Соответственно, ИКС не обновляется для сайтов без трафика моментально, и ИКС передается в том числе за счет ссылок или других внешних факторов.

Отказы.png

Отказы

Отказы тоже не показали явных зависимостей от ИКС. 

Среднее время на сайте.png

Среднее время на сайте

Среднее время на сайте показало слабую корреляцию в кластере с сайтами, посещаемость которых >100к в месяц, но в целом не показало явной зависимости, и мы продолжили свое исследование дальше.

Андромеда намекает

В ноябре Яндекс обновил свой поисковый алгоритм. Новая версия получила название «Андромеда». 

Андромеда.png

«Андромеда» состоит из трех составляющих: быстрые ответы, помощь в выборе источника и сохранение результатов поиска.

Создатели алгоритма заявляют:

Мы обновили алгоритм ранжирования: теперь качество сайта существенно влияет на его позицию в выдаче. Качество алгоритм определяет по нескольким параметрам. Во-первых, он обращает внимание на то, насколько хорошо сайт решает текущую задачу пользователя. Во-вторых, оценивает долгосрочную полезность ресурса — насколько велика у него доля лояльной аудитории.

Также стоит отметить, что Яндекс стал уделять существенное внимание оценкам и отзывам на профильных ресурсах. Определенно, эти метрики актуальны сейчас, и их значимость будет расти. В частности, Яндекс начал награждать лучшие организации специальными наклейками, именно на основе отзывов, специальной ачивкой «Хорошее место».

Поэтому очень интересно проследить взаимосвязь ИКСа с отзывами. Для этого мы взяли 500 000 компаний по Москве и отзывы по ним.

Интересное наблюдение – сайт был только у 463 000 фирм, а это значит, что только в Москве есть 37 000 лидов для компаний, которые занимаются разработкой и продвижением.

Y – Количество отзывов, X – ИКС.png 

Y – Количество отзывов, X – ИКС

Проанализировав количество отзывов, размещенных на компанию, и ИКС сайта этой компании, мы построили график, на котором, к сожалению, зависимости также не было обнаружено. 

Возможно, есть зависимость от оценки компании?

Y – Оценка компании (от 1 до 5), X – ИКС.jpg

Y – Оценка компании (от 1 до 5), X – ИКС

Отлично, начинает прослеживаться какая-то зависимость. Перенесем эти данные на график с помощью Boxplot (Ящик с усами), чтобы отобразить медиану, нижний и верхний квартили, а также выбросы, выделяющиеся из общей выборки:

Ось X – ИКС (до 1000), ось Y – оценка компании.png

Ось X – ИКС (до 1000), ось Y – оценка компании

Видим, что большое значение ИКС площадка может получить только в случае отсутствия низкой оценки компании (данные брались из Google.Maps, Яндекс.Карты и Yell через сервис Repometr.com). Полностью отсутствуют статистические выбросы для ИКС > 500.

На основе приведенных выше данных можно сделать выводы:

  • Нет зависимости от количества отзывов.
  • Есть зависимость от оценки компании.

Средний ИКС по больнице

Данные по изменению ИКС в последний апдейт, который произошел в конце ноября – начале декабря показан на графике:

Средний ИКС по системе SAPE.png

Средний ИКС по системе SAPE

Несмотря на амплитудный скачок в целом суммарное количество ИКС по системе изменилось несильно и выросло всего на 40 000. С момента внедрения суммарный ИКС в Sape вырос с 24 220к до 24 600к.

При этом в последний апдейт:

  • остался нулевой – 10 084 сайтов,
  • остался без изменений – 209 440 сайтов,
  • вырос в целом – 12 672 сайта,
  • из них не с 0 – 5816,
  • упал в целом – 16 313,
  • из них не в 0 – 1053.

У большей части сайтов ИКС остается без изменений на протяжении трех месяцев.

Выводы и советы на основе проведенного исследования

  • Очень важно ежемесячно актуализировать значение ИКС, если вы используете этот параметр для оценки доноров или как метрику для расчета стоимости сайта под покупку/продажу.
  • Особое внимание для поддоменов, так как сейчас для большинства доменов третьего уровня ИКС отображается аналогично основному домену, что абсолютно необъективно.

Будем рады ответить на возможные вопросы в комментариях и рассмотреть предложения по совместным исследованиям. Присылайте их на petr@sape.ru 

Друзья, теперь вы можете поддержать SEOnews https://pay.cloudtips.ru/p/8828f772
Ваши донаты помогут нам развивать издание и дальше радовать вас полезным контентом.

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Марине Ибушевой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
  • Сергей Нижегородцев
    32
    комментария
    0
    читателей
    Сергей Нижегородцев
    больше года назад
    Работа проделана громадная, а толку? Какой выхлоп для сеошников. Лучше проведите исследование о влиянии сапо-ссылок на ранжирование по ВЧ ВК в Яндексе. Но не корреляцию топов исследуйте, а фактический эксперимент.
    -
    1
    +
    Ответить
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Примеры использования ChatGPT в SEO-стратегии
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Если кто то хочет протестировать Cat GPT в SЕО проектах на базе нашего агенства, приглашаем наудалкнную работу Tg: @thegoodlink
Эффективное продвижение сайтов: 10 лет опыта в SEO в Рунете и Буржунете
Павел Горбунов
11
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Павел Горбунов - Вы учтите, что за такие водные статьи хейтеры повалят жесткие. Сеошники воды не любят.
Особенности внутренней перелинковки для крупных сайтов
Злобная булочка
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Злобная булочка - Ну это ж ингейт)
'SEO глазами клиентов 2023'
Валерия Власова
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Валерия Власова - Приветствую! На момент проверки сайтов клиентов получились такие показатели. Возможно, самостоятельно вы проверяете свои проекты по другим параметрам. Поэтому получились разные результаты.
Увеличили трафик в 4 раза с помощью узких ключей и контентного SEO: кейс ОТП Банка
Бурлуцкий Сергей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Бурлуцкий Сергей - В работе по ссылочному делаем упор по получению естественных ссылок в сочетании с краудом. Более подробно об этом мы рассказывали на нашем недавнем митапе - www.youtube.com/watch?v=dbl_vFHWqWQ (Второй доклад).
Что такое Яндекс Советник, и кому от него жить хорошо
Мама Стифлера
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Мама Стифлера - Вызывает сожаление, что вы не осознаете, что Яндекс.Советник может быть рассмотрен как форма рэкета, которая заставляет компании, размещающиеся в Яндекс.Маркете, выплачивать дополнительные финансовые средства, повышая в конечном итоге прибыль Яндекс.Маркета, но не принесет пользы для посетителей сайта.
Как быстро улучшить рейтинг компании на сайтах отзовиков
Zorgy Rihard
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Zorgy Rihard - давай я
Самые быстрорастущие доменные зоны в 2023 году. Исследование RU-CENTER
Станислав
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Станислав - С 2019 года количество доменов в зоне .ru остается на одном и том же уровне - около 5 млн. Все изменения на уровне 1% от этого объема в плюс или минус
Как за месяц увеличить количество заявок в 1,7 раза, а их стоимость снизить в 1,6 раза. Кейс
Sputniki
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Sputniki - Добрый день, Василий. Спасибо за вашу наблюдательность. На самом деле ошибки нет. Если вы сталкивались на практике с выгрузкой заявок из кабинета VK Рекламы, то заметите, что количество заявок не бьется с цифрами по рекламному кабинету (по статистике). Поэтому средняя цена заявки получается ниже чем у самых эффективных трех.
Как онлайн-магазинам получать максимум трафика с помощью Поиска по товарам Яндекса
Санал Эрдни-Горяев
11
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Санал Эрдни-Горяев - Это не покупная статья, SEONEWS моргни если Яндекс тебе угрожает баном.
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
386
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
141
Комментариев
121
Комментариев
119
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
64
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!