×

Apple пообещала умную антислежку и запрет на автовоспроизведение видео

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 6783
Подпишитесь на нас в MAX

Самое интересное — это, пожалуй, интеллектуальное ограничение рекламной слежки. Цель этой технологии — защитить пользователей от сбора данных "третьей стороной". На сайтах часто есть элементы, встроенные с других сайтов — изображения, видео, скрипты, аналитика. Если на сайте Б есть элементы с сайта А, владельцы последнего получают информацию о посетителях сайта Б, даже если на сайт А те никогда не зайдут. Это называется межсайтовым отслеживанием (cross-site tracking). В результате пользователь не знает, у кого окажутся его данные, и не может это контролировать. Кроме того, агрегируя и анализируя информацию с разных сайтов, можно делать выводы о жизни пользователя и использовать их для манипуляции поведением.

Подход Apple основывается на том, чтобы отдавать о пользователе информацию только тем сайтам, с которыми он активно взаимодействует и, очевидно, заинтересован в них.

Так, если сайт А получает информацию о пользователе только как "третья сторона", через другие сайты, а на сам этот сайт пользователь не заходил в течение 30 дней, то алгоритм Apple сотрет с устройства пользователя cookie-файлы, которые сайт А туда загрузил в целях отслеживания, и не позволит загружать эти cookie снова. Если же пользователь посещал сам сайт А, то он в глазах алгоритма имеет больше "прав" на слежку. Но и эти права ограничены: как третья сторона сайт может следить за пользователем только если тот заходил непосредственно на него в течение последних суток. Без этого нельзя обойтись, чтобы люди могли регистрироваться на одних сайтах посредством учетной записи с других сайтов (например, на многие сайты можно залогиниться посредством своего аккаунта на Facebook или ВКонтакте).

После этих суток и до конца 30 дней сайт может использовать на устройстве посетителя только те cookie, которые не выполняют функций сбора данных третьей стороной. Это нужно, например, для того, чтобы человека не разлогинивало с сайта, на котором он авторизован.

tracking-prevention-timeline_1.png

C помощью машинного обучения Apple собирается проанализировать доступную ему статистику по популярным сайтам, чтобы определить, какие из них практикуют межсайтовое отслеживание пользователей, и превентивно ограничить им хранение cookie на пользовательских устройствах до того момента, как станет известно, хочет ли владелец устройства взаимодействовать с этим сайтом.

Также в следующей версии браузера Safari автовоспроизведение видеороликов и аудиозаписей будет по-умолчанию отключено. Это уменьшит назойливость роликов, но есть и менее очевидное следствие для рекламного рынка. Автозапуск используется не только для коммерческих видео, но и для новостного, развлекательного и других типов контента. Когда видео запускается автоматически вместе с загрузкой страницы, система аналитики часто засчитывает это за просмотр. Высокие показатели просмотров видео на площадке помогают ее владельцам поднимать цены на рекламу и привлекать больше рекламодателей. Впрочем, какие именно перемены на рынке вызовет новый подход Apple, пока непонятно.

Наконец, самое мелкое обновление касается режима чтения в Safari. Он теперь может открывать статьи в Reader Mode автоматически. В режиме чтения браузер вырезает со страницы всё, что отвлекает от восприятия текста — в том числе рекламу и элементы навигации; позволяет выбрать шрифт, его размер и цвет фона. Браузер сам определяет, есть ли на странице статьи, которые можно отобразить в этом режиме.

К сожалению, все эти нововведения относятся к обновленной десктопной версии Safari. Для пользователей Mac она станет доступна осенью вместе с новой версией Mac OS под названием High Sierra. Десктопный Safari занимает сейчас 3,6% рынка браузеров. У Google Chrome почти 60% десктопного рынка и 55% мобильного.

desk_bro_stats_2.png

Но всё же интересно сравнить подход к рекламе у Apple и Google. Бизнес Apple от рекламы не зависит, а бизнес Google зависит исключительно от неё. Кроме того, Apple всегда стремилась полностью контролировать пользовательский опыт взаимодействия с её устройствами. Apple не любит, когда ее устройства пытаются разбирать, разлочивать переделывать под себя. И реклама должна казаться компании довольно грубым вмешательством в её эстетику и целостность пользовательского опыта. По тем же причинам компании, собирающие и анализирующие данные, оказываются для Apple в первую очередь конкурентами, ведь сейчас успешнее именно тот, у кого данных больше.

Активное участие в рекламном рынке для Apple ограничивается программой Search Ads, с помощью которой разработчики продвигают свои приложения в App Store — в сущности, это один из инструментов самоорганизации его экосистемы, соответствующий потребностям её обитателей. В 2010 году была запущена платформа iAds, через которую можно было купить рекламу в приложениях, в 2014 Тим Кук назвал её “крошечной частью бизнеса”, в 2016 она официально закрылась.

Google живет в совершенно иной реальности, под сильным влиянием "Unix DNA". Для него не критичны попытки кастомизации и вмешательство посторонних в свой стиль и эстетику. Зато для него критична возможность обслуживать рекламодателей.

Различие сущностей порождает различие стратегий: Google стремится стать "рекламной полицией", не дать рекламодателям слишком уж "доставать" пользователей, а пользователям не дать полностью закрыться от рекламы. А Apple просто заинтересован в том, чтобы реклама не мешала ему "подсаживать" пользователей на свои устройства и интерфейсы.

Впрочем, ни одна из этих стратегий не подразумевает возможности избавиться и от рекламы, и от сбора и использования данных коммерческими компаниями полностью. Избавиться можно только с помощью продукта, специально для этого предназначенного.

Оригинал

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы в редакцию.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Игорь Антонов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Игорь Антонов - Для молодых сайтов в YMYL-тематиках я бы добавил отдельный блок про согласованность сущности: одинаковые название, телефон, адрес и перечень услуг на сайте, в картах, каталогах и профильных публикациях. Мы сейчас проверяем это на новом медицинском проекте narkologmsk.ru — без массовых анкорных ссылок, через подтверждённые карточки и содержательные материалы. Было бы полезно увидеть в продолжении сравнение источников, которые чаще цитируют Google AI Overviews и ChatGPT именно для локальных запросов.
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
Рейтинг GEO-агентств для ecom в России: как продвигать интернет-магазин в нейросетях
Игорь
6
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Игорь - Как раз сейчас пытаемся продвинуть свой интернет-магазин спортивных товаров для нейросетей, чтоб почаще нас упоминали. Работаем с Zenlink. Привлекло то, что у них есть реальные кейсы и к работе адекватно подходят. Сначала заказали просто анализ, чтоб они проверили, как нас вообще нейросети упоминают. Интересовала Алиса, ЧатГпт, и ДипСик. Там конечно все довольно печально было... Упоминаний мало. Но после того как мы свой сайт оптимизировали по их советам и они выполнили аутрич, плюс GERM, упоминаться стали чаще. В Алисе и ГПТ особенно, в ДипСик поменьше рост, но тоже есть. Это воодушевляет, конечно. И даже было пару клиентов, которые нас именно через нейросеть нашли. Сейчас опрос проводим, чтоб реальную пользу для себя понять. И вот, она уже есть. На мой взгляд эта услуга подходит тем бизнесам у кого большой средний чек, тогда даже пару клиентов с лихвой отбивают затраты на такое продвижение.
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
Конференция GEO 2026: как брендам попасть в ответы нейросетей
Дмитрий Севальнев
0
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Севальнев - Мощно, мощно!
Яндекс открыл продажи через Алису и Поиск для продавцов без сайтов
Дмитрий Орлов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Орлов - Прикольно, покупать через колонку-))
Яндекс выложил в опенсорс языковую модель, которая лежит в основе быстрых ИИ-ответов в Поиске
Роман Каржонков
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Роман Каржонков - Молодцы! Такие AI-модели могут широко используется в корпоративных, обучающих и научных АI-enabled платформах.
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!