×

CPL в норме, продаж – нет: почему ваша воронка ловит не клиентов, а «фантомы»

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 522
Подпишитесь на нас в MAX

Как не потеряться в воронке и конвертировать лиды в реальных клиентов – разбираемся вместе с менеджером по контекстной рекламе Demis Group Шамариной Марией.

Когда все метрики выглядят нормально (CTR высокий, CPL ниже рынка, лидов приходит больше, чем раньше, отчетность радует ростом), продажи все равно могут не расти. Более того, они могут даже падать.

Первый импульс – обвинить отдел продаж: менеджеры не звонят, не умеют работать с возражениями, теряют клиентов.

Однако на деле проблема зарождается гораздо раньше – еще на этапе, где формируется сама заявка. Многие компании научились генерировать дешевые лиды, но разучились привлекать настоящих клиентов. Особенно это заметно в нишах, где решение требует времени, доверия и осознанного выбора:

  • профессиональные услуги,

  • недвижимость,

  • медицина,

  • B2B-решения,

  • премиум-товары,

  • сложные продукты с длинным циклом сделки.

Именно здесь рождается главный враг современного маркетинга – «фантомный лид». Заявка, которая выглядит как спрос, но на деле является лишь эхом случайного клика, навязчивого оффера или технической уловки.

Кто такие «фантомы»

«Фантомный лид» – это не фрод в классическом понимании. Это реальные люди, которые действительно кликнули, перешли, заполнили форму и отправили заявку, но за этим действием нет намерения.

Они:

  • не готовы покупать здесь и сейчас (и, возможно, вообще);

  • не имеют бюджета на ваш продукт или услугу;

  • не испытывают острой потребности в решении;

  • не видят в вас подходящего поставщика;

  • просто искали информацию, сравнивали или попали под слишком широкий оффер.

Для них заявка – конец пути.

При этом система воспринимает их как полноценных клиентов:

  • CRM записывает их как «новый лид».

  • Яндекс Директ засчитывает конверсию и снижает цену за цель.

  • алгоритмы машинного обучения начинают искать пользователей, похожих на этих людей, – то есть таких же незаинтересованных, неготовых, нецелевых.

И тогда запускается порочный круг: чем больше фантомов вы привлекаете, тем дешевле становится CPL, и тем активнее рекламная система масштабирует именно такой трафик.

Почему CPL может быть «хорошим», а бизнес – убыточным

CPL почти никогда не равен стоимости клиента. Особенно это заметно в сфере услуг.

Например:

Метрика

Значение

CPL

1 500 ₽

Лидов

300

Продаж

0–2

ROMI

отрицательный


Маркетолог, конечно же радуется CPL. Однако на этапе сведения отчетов возникает конфликт:

«Но лиды же есть!!!»

Да, есть. Но это лиды, а не клиенты.

Главная проблема перфоманса в 2026

Рекламные системы стали слишком хорошо оптимизироваться. Однако для бизнеса это не всегда хорошо.

Алгоритмам все равно:

  • кто купит;

  • у кого есть деньги;

  • кто реально подходит компании.

Им нужна дешевая конверсия. Система начинает искать людей, которые легко оставляют заявки, а не тех, кто покупает.

Как появляются «фантомы»

1. Слишком простая форма

Классическая ошибка:

  • имя;

  • телефон;

  • кнопка «Получить консультацию».

Кейс продвижение

В этой ситуации человек ничего не инвестирует в заявку. Нет фильтра, поэтому конверсия растет, а вот качество падает.

2. Массовая логика в сложных услугах

Стратегия, когда дорогую услугу продают через широкий охват, красивые картинки и эмоциональные офферы, отлично работает в сферах одежды, моды, косметики и бьюти. Однако вообще не применима там, где цикл сделки длинный.

Плохо работает в:

  • недвижимости;

  • медицине;

  • B2B;

  • юридических услугах;

  • премиум-сегменте.

3. Оптимизация на «новый лид»

Самая распространенная и опасная ошибка – это когда рекламная система оптимизируется под самый первый статус в CRM: «новый лид».

Алгоритм считает, что если форма отправлена – это успех. И начинает искать тех, кто быстрее и дешевле всего совершит это действие:

  • пользователей с низким порогом вовлечения;

  • аудитории, склонные к импульсивным кликам;

  • трафик из источников с высокой конверсией, но нулевой коммерческой ценностью.

В результате CPL падает, количество заявок растет, но качество стремительно умирает.

Кейс Demis Group: архитектурное бюро

Ниша:

Премиальное проектирование частных домов – сложный, высокобюджетный продукт с длительным циклом принятия решения.

Что было:

  • Кампании в РСЯ с акцентом на эмоциональные визуалы: рендеры роскошных домов, панорамы, «дом мечты».

  • Оптимизация на простую цель – отправка формы «Узнать стоимость».

  • CPL выглядел отлично: 1 100–1 800 ₽.

  • Заявок приходило много.

Но результат был катастрофическим:

  • Встреч назначалось 2–3 из 100 лидов.

  • 80–90% заявок отменялись на этапе первого звонка.

  • Менеджеры слышали: «Просто полюбовался», «Мечтаю, но не сейчас», «Бюджета нет».

Почему так произошло?

Алгоритм идеально выполнил поставленную задачу: он нашел людей, которые любят смотреть на красивую архитектуру. Они кликали, оставляли телефон, получали удовольствие от общения с экспертом и исчезали.

Для CRM это были лиды, для Директа – конверсии. А вот для бизнеса – пустая трата времени и бюджета.

Что изменили:

1. Перевели оптимизацию на квалифицированные цели

Вместо «новый лид» в качестве сигнала успеха стали использовать:

  • дозвон;

  • назначение встречи;

  • квалифицированный лид (подтвержденный бюджет, сроки, интерес).

Теперь алгоритм учился находить клиентов, готовых действовать.

2. Усложнили форму

Добавили обязательные поля:

  • желаемая площадь дома;

  • ориентировочный бюджет;

  • планируемые сроки начала строительства.

Это отсеяло мечтателей и оставило только тех, кто реально рассматривает проект.

3. Сузили аудиторию

Отказались от массовых сегментов вроде «интересуется дизайном». Оставили только:

  • пользователей, ищущих премиальную недвижимость;

  • геотаргетинг по элитным поселкам;

  • look-a-like на основе реальных клиентов, уже построивших дома.

Результат:

До изменений:

  • Лиды в месяц – 100.
  • Назначенных встреч – 2.
  • CPL – ~1 500 ₽.
  • Стоимость продажи – высокая.

После изменений:

  • Лиды в месяц – 25.
  • Назначенных встреч – 9.
  • CPL – вырос.
  • Стоимость продажи – упала в 2,3 раза.

Да, лидов стало меньше. Да, CPL вырос. Но эффективность маркетинга взлетела: каждый контакт теперь имел смысл, бюджет, сроки и реальный шанс превратиться в сделку.

Что делать бизнесу

Если ваш продукт требует времени, доверия и осознанного выбора, старая логика «чем дешевле лид – тем лучше» разрушает воронку. Вот что нужно изменить:

1. Перестать оценивать маркетинг по CPL

CPL – это метрика входа, а не результата. Вместо него фокусируйтесь на показателях, приближенных к бизнес-эффекту:

  • SQL (Sales Qualified Leads) – заявки, подтвержденные отделом продаж.

  • Количество встреч и демо – реальное проявление интереса.

  • CAC (Customer Acquisition Cost) – сколько стоит настоящий клиент.

  • ROMI/ROI – окупаемость рекламы в деньгах, а не в заявках.

  • Доходимость – доля лидов, дошедших до сделки.

  • Качество квалификации – насколько точно маркетинг отсеивает неподходящих.

2. Передавать в рекламные системы реальные продажи

Алгоритмы учатся на том, что вы им даете. Если вы передаете только «форма отправлена», они будут искать тех, кто легко отправляет формы.

Нужно интегрировать CRM с рекламными кабинетами и передавать:

  • сделки;

  • фактическую выручку;

  • подтвержденные оплаты.

Тогда Яндекс Директ начнет искать не «кликабельных», а платежеспособных. Это особенно критично в B2B и премиальных сегментах, где ценность лида измеряется не контактом, а контрактом.

3. Усложнять вход – контринтуитивно, но эффективно

Чем выше цена продукта и сложнее решение, тем полезнее фильтрация на первом этапе. Да, это снизит количество заявок, но повысит их релевантность.

Добавьте в форму:

  • бюджет;

  • сроки;

  • текущий этап («только исследую» vs «готов заключить договор»);

  • конкретную задачу.

4. Делить трафик по уровню намерения

Не все лиды одинаковы, и не все каналы решают одну задачу. Нужно четко разделять:

  • Холодный спрос – для создания узнаваемости и экспертности (контент, статьи, видео).

  • Прогрев – для тех, кто уже знает о вас, но не готов купить (кейсы, вебинары, email).

  • Коммерческий спрос – для горячих запросов («проектирование дома под ключ Москва»).

  • Ретаргетинг – для возврата тех, кто начал, но не завершил путь.

5. Строить длинную воронку доверия

В сложных нишах модель «увидел → оставил заявку → купил» почти не работает. Люди не покупают дорогие услуги после одного клика.

Им нужно:

  • увидеть экспертность (глубокие статьи, аналитика, прогнозы);

  • прочувствовать доверие (реальные кейсы, отзывы с деталями, лица команды);

  • пройти прогрев (email-цепочки, вебинары, консультации без давления).

Маркетинг здесь – строитель доверия. И чем раньше вы начнете эту работу, тем меньше фантомов попадет в вашу воронку.

Главный вывод

Низкий CPL – не всегда победа. Иногда это первый симптом того, что алгоритм научился приводить людей, которые никогда ничего не купят.

И чем сложнее продукт – тем опаснее становится погоня за дешевым лидом и тем сложнее привлечь реального клиента.

В дорогих услугах бизнес зарабатывает не на количестве заявок, а на качестве намерения. И экономия здесь становится главным врагом продаж.

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы в редакцию.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Сергей Семенов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Сергей Семенов - Спасибо за вопрос. Нет, полностью автоматически отчёт не генерируется. Мы сознательно не пошли по пути «нажал кнопку — получил PDF». В RECOMO мы используем ИИ как инструмент анализа, а не как замену методологии. Наш процесс состоит из нескольких этапов: Проводится серия проверок в различных AI-системах (ChatGPT, Gemini, Claude и других) по заранее сформированной методике и набору запросов. Собираются данные о том, какие компании рекомендуются, в каком контексте, какие источники используются и какие цифровые сигналы присутствуют. Далее ИИ помогает структурировать и анализировать большой объём информации, выявлять закономерности и формировать черновики выводов. После этого отчёт обязательно проходит экспертную проверку нашей командой. Мы дополняем его интерпретацией результатов, практическими рекомендациями и проверяем, чтобы выводы действительно соответствовали данным. Пока рынок AI Search только формируется, полностью доверять генерацию подобных аудитов одной языковой модели было бы неправильно. Именно поэтому мы сочетаем собственную методологию, автоматизированный сбор и анализ данных и экспертную валидацию результатов. Наша цель — не просто красиво оформить отчёт, а дать бизнесу рекомендации, которые действительно помогут повысить AI Visibility и увеличить вероятность появления бренда в рекомендациях современных AI-систем.
Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
Битрикс24 запускает бесплатный курс по вайбкодингу для гуманитариев
Ирина
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Ирина - Хорошее решение для бизнеса
Yandex Cloud сменил логотип и визуальный стиль
Гостьфы
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гостьфы - это че такое
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
Яндекс добавил продвинутую ИИ-модель в Алису на всех умных устройствах
Тимофей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Тимофей - Какой смысл усовершенствовать если в нашей стране запрещено говорить правду!
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!