×

Как с нуля выстроить рекламу, которая стабильно приводит клиентов: опыт Demis Group

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 136
Подпишитесь на нас в MAX

Многие компании уверены: качественный продукт сам найдет своего клиента, но в реальности рынок замечает только тех, кто уже заявил о себе. В B2B это особенно критично – решения принимаются долго, и в выбор попадают лишь знакомые бренды.

С этим столкнулось рекрутинговое агентство Any Service: при большом опыте и сильной экспертизе оно оставалось почти незаметным для новых клиентов. Сайт не генерировал поток обращений, а заказы приходили в основном по рекомендациям. Этот пример показывает: без системного продвижения даже успешный бизнес ограничен в росте.

Эксперты Demis Group рассказали, как выстроить рекламу с нуля и превратить ее в управляемый источник стабильных заявок даже без узнаваемого бренда.

Три барьера, которые тормозят рост даже сильного бизнеса

Прежде чем реклама начала приносить результат, стало очевидно: проблема не в инструментах, а в исходных условиях. Бизнес оказался в точке, где классические подходы не работают, а каждая ошибка стоит дорого.

Аудитории, которые не пересекаются

Рынок подбора персонала – это фактически два разных мира. В одном – компании, которым нужно закрыть позиции здесь и сейчас: от линейного персонала на склады до управленцев высшего звена. В другом – соискатели, ориентированные на скорость, простоту и минимальный порог входа.

Их поведение, мотивация и даже язык запросов не совпадают. Работодатель ищет «оперативный подбор персонала под задачу», кандидат – «работу рядом с домом без лишних этапов». Попытка говорить с ними одинаково – гарантированный слив бюджета. Поэтому стратегия требовала точечного подхода: отдельные сценарии коммуникации, разные смысловые акценты и независимые метрики эффективности даже в рамках одной платформы.

Маркетинг без опоры на данные

Еще одна сложность – полное отсутствие данных. Не было ни настроенной аналитики, ни статистики, ни понимания, какие направления реально приносят прибыль, а какие только создают видимость работы.

Это ситуация, в которой маркетинг превращается в управляемый риск. Невозможно масштабировать то, что не измеряется. Нельзя оптимизировать то, что не отслеживается. Каждое решение приходилось проверять вручную: выдвигать гипотезы, запускать, анализировать и либо усиливать, либо без сожаления отключать.

По сути, команда строила систему с нуля – без подсказок алгоритмов и без эффекта накопленных данных, на которые обычно опирается диджитал.

Давление конкуренции и стоимости

Рекламный рынок в сегменте подбора персонала давно перегрет. Коммерческие запросы стоят дорого, а конкуренты активно борются за каждый клик. В таких условиях даже небольшой просчет быстро превращается в ощутимые финансовые потери.

Парадокс в том, что заявки при этом могут приходить, но их стоимость делает рост неустойчивым. Это ловушка, в которую попадают многие компании: видимость эффективности есть, а реальной рентабельности – нет.

Задача состояла не просто в том, чтобы запустить рекламу, а в том, чтобы сделать ее экономически оправданной. Найти баланс между объемом и качеством трафика, где каждый вложенный рубль работает на результат, а не на статистику.

От случайных заявок к управляемому потоку клиентов

Первое, что пришлось пересмотреть – саму логику работы с рекламой. Погоня за количеством заявок уступила место более зрелой цели: создать систему, в которой важен не объем, а качество и предсказуемость результата.

Фокус сместился на привлечение именно тех клиентов, которые приносят бизнесу ценность, при этом с контролируемой стоимостью конверсии. Речь шла не о разовой настройке кампаний, а о выстраивании устойчивого механизма, способного работать даже в условиях нулевой узнаваемости и отсутствия накопленных данных. Из хаотичных запусков нужно было собрать четкую, управляемую модель лидогенерации.

Эффект оказался быстрым и показательным. Уже через три месяца рекламная система превратилась в полноценный инструмент роста – стабильный источник качественных заявок, который усиливает позиции компании на рынке и обеспечивает ей постоянный приток новых клиентов.

Как найти точки роста, когда нет ни данных, ни права на ошибку

Одна из типичных ошибок на старте – пытаться запустить все сразу. Без данных и узнаваемости бренда компании тестируют поиск, баннеры, РСЯ и видео одновременно, надеясь, что хотя бы один канал принесет результат. Обычно это только распыляет бюджет и не дает точных результатов.

Мы пошли другим путем: быстро проверяли гипотезы и сосредоточились на каналах, которые реально приносят заявки. Уже первые тесты показали: стабильно конвертируют только поиск и баннеры в поиске – остальное не давало нужного эффекта.

Ключевое решение заключалось не в попытке «дотянуть» слабые каналы до результата, а в их своевременном отключении. Бюджет был оперативно перераспределен в пользу источников с доказанной эффективностью – это позволило сразу снизить стоимость заявки и задать вектор на рентабельный рост.

Параллельно команда провела детальный конкурентный анализ с использованием Яндекс Вордстата и инструментов аналитики для рекламодателей. В фокусе оказались не просто популярные запросы, а реальные точки спроса: какие формулировки используют конкуренты, какие объявления привлекают внимание, где сосредоточена целевая аудитория.

Это позволило уйти от размытых и дорогих запросов в пользу точечных формулировок с высокой коммерческой ценностью. Вместо общего «подбор персонала» в работу пошли конкретные сценарии: «найти курьеров срочно», «подбор складского персонала под проект», «поиск PR-директора под ключ».

В результате реклама начала работать не на охват, а на попадание в потребность. Именно это стало основой для выстраивания системы: снижение стоимости конверсии, рост качества заявок и формирование стабильного потока лидов, готовых к взаимодействию с бизнесом.

Точечный маркетинг вместо массового «захвата»

В подборе персонала одна и та же формулировка запроса может означать совсем разные вещи. Для работодателя это срочная потребность закрыть вакансию, для соискателя – поиск работы без лишней бюрократии и ожиданий.

Мы отошли от универсального подхода и построили многоуровневую стратегию: каждый канал, каждая рекламная кампания и каждая посадочная страница были направлены на конкретный сегмент аудитории, учитывая его уникальные потребности и мотивацию. Такой точечный подход позволил превратить общий поток трафика в качественные заявки, а разрозненные клики – в управляемый, предсказуемый поток лидов.

Прицельный охват вместо «размытого» таргетинга

Мы отказались от привычного подхода «по всем городам сразу» и сфокусировались на местах концентрации потенциальных клиентов: промышленные зоны, логистические хабы, бизнес-парки и крупные складские комплексы. Для каждой территории создавалась отдельная группа объявлений с уникальным посылом, адаптированным под конкретные потребности аудитории. Такой точечный подход позволил не просто увеличить охват, а достучаться до людей, готовых действовать, превращая показы в реальные заявки.

Настройка кампаний на основе поведения аудитории

Помимо географии мы тщательно анализировали поведение пользователей. Корректировки учитывали возраст, пол, интересы и уровень платежеспособности, а каждая настройка проверялась на эффективность. В кампании попадали только работающие решения, что обеспечивало высокую точность, минимизировало нецелевые клики и максимально повышало отдачу от рекламного бюджета.

Как тексты превращают трафик в настоящих клиентов

В рекламе для B2B каждое слово играет роль фильтра. Заголовок или описание могут либо привлекать идеального клиента, либо теряться среди тысяч других объявлений. Мы сделали ставку на конкретные формулировки: чем яснее ценность предложения, тем выше шанс привлечь именно нужного клиента.

Возьмем живой пример: «Закрытие вакансий кладовщиков в Санкт-Петербурге за 48 часов – 30 кандидатов на проверку резюме». В одно предложение вложена конкретика, срочность и измеримый результат. Такой текст сразу фильтрует аудиторию: приходят только те, кто реально готов воспользоваться услугой, а доверие к компании растет с первых секунд контакта. В этом подходе текст перестает быть просто информацией – он становится инструментом качественного отбора и повышения конверсии.

Умный ретаргетинг, который работает

Классический ретаргетинг в РСЯ часто превращается в пустую трату бюджета: показы идут всем подряд, а конверсия низкая. Мы пошли другим путем – усилили поиск и вернули к действию тех, кто уже проявил интерес.

Если посетитель сайта снова вводил запрос вроде «подбор персонала в Санкт-Петербурге», он видел персонализированное объявление с четким предложением. Этот подход не просто повторял показ, а доводил до целевого действия именно тех, кто был близок к конверсии. Результат: повторные показы превращались в реальные заявки, а бюджет расходовался максимально эффективно, без случайных кликов и ненужного трафика.

Когда цифры превращаются в стратегию роста

Всего через три месяца после запуска поисковых кампаний сайт компании стал источником стабильного потока заявок – теперь ежемесячно приходило 80–90 релевантных лидов. Для сравнения: до работы с Яндекс Директом все заявки формировались лишь за счет рекомендаций и органического трафика, и их количество было в восемь раз меньше.

Но главное – не только рост объема, заметна и финансовая отдача. Средняя стоимость заявки зафиксировалась на уровне 2000–2300 рублей, что существенно ниже стандартного показателя в нише подбора персонала. Это позволило компании не просто окупать рекламу, а превращать каждый вложенный рубль в измеримый результат, создавая стабильный, предсказуемый поток клиентов и увеличивая отдачу от маркетинговых инвестиций.

Оригинал статьи на SEOnews

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы в редакцию.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ИИ усиливает маркетинг и помогает общаться с пользователем
Иван
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Иван - Классная статья, забрал Хотелось бы услышать еще от эксперта мнение про модели в таком случае и дисперсию
Тренды e-commerce 2026: рынок ждет отток с маркетплейсов?
Арина
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Арина - Мы пробовали разные сервисы, но уже давно используем этот сервис tryon.mall-er.com у них есть и Визуальный поиск и Виртуальная примерка. Мы пользуемся Виртуальной примеркой очков и поиском и внедрили себе на сайт, сейчас порядка 80% нашего трафика с удовольствием пользуются данными функциями.
Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))
Что будет с SEO в 2026: эксперты рынка подводят итоги и делают прогнозы на этот год
Марал Гаипова
142
комментария
0
читателей
Полный профиль
Марал Гаипова - Дмитрий, спасибо, эксперты и правда - топ)
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
GEO-продвижение: гайд повышения видимости бренда (сайта) в нейросетях
dayitrix
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
dayitrix - Спасибо за разбор. Сейчас как раз в процессе изучения GEO-продвижения, хочется разобраться, как вообще попадать в ответы нейросетей. Ну и смотрю, уже услуги по такому продвижению начали появляться, типа Zenlink Geo. Но пока по большей части информацию собираем, что это и стоит ли в это лезть. Но учитывая то, что люди сейчас в основном через нейронной информацию ищут, было б неплохо, чтоб нейросети нас упоминали)
Yandex Cloud сменил логотип и визуальный стиль
Гостьфы
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гостьфы - это че такое
Полгода в MAX: взрывной рост каналов и аудитории
Игорь
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Игорь - Когда нужно быстро понять, что происходит с каналами в MAX можно зайти на сервис maxdash.ru/ Пользоваться очень удобно: видно рост подписчиков, охваты, вовлечённость, какие каналы сейчас реально растут. Всё собрано в одном месте, без лишней возни с таблицами. Помогает трезво оценивать результаты и принимать решения не «на глаз», а по цифрам.
Яндекс добавил продвинутую ИИ-модель в Алису на всех умных устройствах
Тимофей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Тимофей - Какой смысл усовершенствовать если в нашей стране запрещено говорить правду!
Где взять данные о GEO-видимости: 9 инструментов в одной статье
Евгений Молдовану
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Евгений Молдовану - Хороший список, но используя подобные чекеры помните, что в GEO важен консенсус и если его нет, то на каждый запрос может формироваться свой ответ.
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!