×

Пять звезд – еще не доверие: что покупатели ищут в отзывах о компании

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 178
Подпишитесь на нас в MAX

Максимальный рейтинг привлекает внимание, но не снимает вопросы о качестве продукта и сервиса. Пользователю важно понять, какой опыт стоит за оценками и как бизнес реагирует на проблемы. Марина Калошина, директор бизнес-направления SERM&ORM Demis Group, объясняет, почему репутационную работу нельзя сводить к погоне за баллом 5,0.

Представим две карточки компаний. У первой – 5,0 и несколько коротких восторженных комментариев. У второй – 4,8, сотни отзывов, фотографии клиентов и ответы на замечания. Максимальная оценка не делает первую компанию очевидным победителем: вторая дает больше информации для осознанного выбора.

Покупателю недостаточно узнать, что другие остались довольны. Он хочет понять, подойдет ли предложение именно ему: соблюдает ли продавец сроки, соответствует ли товар описанию, можно ли получить помощь после оплаты. Средний балл не отвечает на эти вопросы, зато ответы могут найтись в содержательных отзывах.

Дополнительным способом проверки становятся ИИ-ассистенты. Пользователь может попросить Алису AI или Google Gemini обобщить мнения о бренде, назвать его сильные стороны и возможные недостатки. В таком сценарии значение имеет не только цифра в карточке, но и информация о компании, доступная сервису.

Высокая оценка нуждается в подтверждении

Рейтинг остается полезным ориентиром: он помогает быстро сравнить варианты и решить, какие из них изучать подробнее. Но доверие к отзывам не означает, что люди принимают любую оценку без проверки.

Это видно из опроса Центра изучения потребительского поведения Роскачества, опубликованного 23 апреля 2025 года. Среди опрошенных:

  • 43% считают большинство отзывов и рейтингов товаров в интернет-магазинах достоверными, но допускают наличие накруток;

  • 12% полагают, что все такие оценки отражают реальный опыт;

  • 19% уверены, что правдивой является лишь часть отзывов, а большинство – недостоверны;

  • 6% считают все рейтинги и отзывы искусственными.

Данные показывают разные уровни доверия к пользовательскому контенту. Даже человек, который в целом ориентируется на отзывы, может сомневаться в отдельных публикациях и искать дополнительные подтверждения.

Поэтому безупречный балл стоит рассматривать как начало знакомства с компанией. Дальше пользователь изучает, сколько людей поставили оценки, когда появились комментарии и что именно в них описано. Если за пятью звездами мало конкретики, сомнения остаются.

Какие признаки делают отзывы убедительными

При работе с репутацией важно оценивать весь профиль компании. Несколько характеристик помогают понять, насколько полно он раскрывает клиентский опыт.

  1. Количество оценок и регулярность публикаций

Одинаковый средний балл может быть основан на нескольких отзывах или на большом числе откликов. Во втором случае у пользователя больше возможностей сопоставить опыт разных людей: увидеть повторяющиеся достоинства, типичные замечания и различия в ожиданиях.

Само по себе количество не доказывает достоверность. Имеет значение и то, как распределены публикации во времени. Свежие отзывы помогают оценить текущую работу компании. Длительное отсутствие обратной связи оставляет вопрос, изменилось ли что-то с момента последних комментариев.

Резкий всплеск однотипных публикаций тоже способен вызвать сомнения, хотя по одному этому признаку нельзя делать вывод о накрутке. Для бизнеса практическая задача – регулярно собирать обратную связь от реальных клиентов, чтобы профиль отражал их опыт, а не отдельную кампанию по повышению рейтинга.

  1. Детали вместо общих похвал

    Фразы «все отлично» и «рекомендую» выражают отношение автора, но почти не помогают следующему покупателю. Гораздо полезнее описание конкретной ситуации: что человек заказал, как прошла доставка, удалось ли решить вопрос с поддержкой, какие особенности обнаружились при использовании товара.

    Такие сведения позволяют соотнести чужой опыт со своими потребностями. Например, замечание о долгом ожидании может быть решающим для срочного заказа и менее важным для покупки, которую планируют заранее.

    Когда комментарии написаны одинаковыми словами и не содержат деталей, читателю сложнее понять, что за ними стоит. Разная манера изложения и конкретные обстоятельства дают больше оснований для самостоятельной оценки.

    1. Фотографии и история автора

      Снимки, видео и скриншоты дополняют текст. Они помогают увидеть товар после получения, оценить результат услуги или разобраться в описанной ситуации. Однако наличие изображения само по себе не гарантирует подлинность отзыва: важны его связь с содержанием и общий контекст.

      Пользователь может также открыть профиль автора и посмотреть другие публикации. История активности позволяет получить дополнительные сведения о человеке, чьим мнением он собирается руководствоваться.

      1. Разнообразие оценок

        Опыт клиентов редко бывает полностью одинаковым. Кто-то особенно ценит скорость, кто-то – подробную консультацию, а кто-то обращает внимание на упаковку. Отзывы с умеренными замечаниями помогают увидеть эти различия.

        Комментарий на три или четыре звезды способен быть полезнее безоговорочной похвалы, если подробно объясняет достоинства и ограничения предложения. Это не повод специально снижать рейтинг. Задача компании – сохранять содержательную обратную связь и разбираться в причинах недовольства.

        Почему отдельные замечания не обязательно мешают продаже

        Человек читает критику, чтобы оценить риск. Ему важно понять, с чем он может столкнуться и насколько это существенно лично для него. Конкретный недостаток делает ожидания точнее, а ответ компании показывает, что произойдет, если возникнет проблема.

        Связь рейтинга с покупкой исследовал Medill Spiegel Research Center при Northwestern University. В анализе более 40 товарных категорий вероятность покупки достигала пика при средней оценке 4,2–4,5 звезды и снижалась по мере приближения к 5,0. Исследователи связывают это с тем, что наличие критических отзывов помогает воспринимать общую картину как достоверную.

        Этот результат относится к изученным товарам и не задает универсальный целевой рейтинг для компаний. 

        Он также не означает, что бизнесу полезно создавать поводы для жалоб. Практический вывод скромнее: максимальный балл не всегда убеждает сильнее, чем высокая оценка, подкрепленная разнообразными отзывами.

        Важно различать отдельное замечание и повторяющуюся проблему. Если покупатели регулярно сообщают об одном и том же недостатке, работать нужно с его причиной. Содержательная критика полезна бизнесу прежде всего как обратная связь, которая помогает улучшать продукт и обслуживание.

        Ответ компании тоже становится частью отзыва

        Потенциальный клиент видит не только претензию, но и реакцию на нее. По ответу он может судить, готова ли компания разбираться в обстоятельствах и что она предлагает человеку, столкнувшемуся с неудобством.

        Формальное извинение без связи с ситуацией оставляет вопросы открытыми. Содержательный ответ показывает, что именно компания поняла из обращения, какие сведения ей нужны для проверки и какой следующий шаг возможен.

        Например, если покупатель пишет о задержке заказа, полезно объяснить порядок проверки и предложить способ связаться для уточнения деталей. Когда вопрос решен, уместно отразить результат в обсуждении, не раскрывая личную информацию клиента.

        Такой диалог важен и для тех, кто сам ничего не написал. Читатель получает представление о сервисе после покупки – о том, как бизнес ведет себя, когда ситуация отклоняется от обещанной.

        Положительные отзывы также заслуживают внимания. Ответ может учитывать конкретную деталь, которую отметил автор, а не повторять одну и ту же благодарность под каждой публикацией. Это поддерживает диалог и делает коммуникацию менее формальной.

        Что добавляют к оценке репутации ИИ-ассистенты

        При обращении к нейросети пользователь может получить краткое описание бренда вместо самостоятельного просмотра нескольких площадок. Поэтому компании важно проверять, какие сведения появляются в таких ответах и на какие материалы ссылается сервис.

        Высокий рейтинг на одной площадке не раскрывает всего информационного фона.

        В других источниках могут находиться подробные жалобы, устаревшие сведения или, наоборот, содержательные рассказы об удачном клиентском опыте. Для репутационной работы важно учитывать эту разницу.

        В Demis Group при работе с проектами мы изучаем источники, которые ИИ-системы указывают в ответах, и определяем площадки, требующие внимания. Это помогает связать наблюдение за нейросетями с конкретными задачами: ответить на оставленную без реакции жалобу, актуализировать информацию, подробнее раскрыть услуги или опыт компании.

        Оценивать стоит не только упоминание бренда, но и содержание ответа: какие преимущества названы, какие претензии воспроизводятся, корректно ли описаны условия работы. При этом сам по себе мониторинг не гарантирует рекомендации модели. Он показывает, как компания представлена в еще одном сценарии выбора.

        На чем сосредоточиться бизнесу

        Работу с отзывами полезно строить вокруг качества обратной связи и решения клиентских проблем. Для этого стоит:

        • Регулярно приглашать клиентов поделиться опытом. Просить честную оценку, не задавая заранее желаемую тональность.

        • Делать обратную связь содержательной. Предлагать рассказать, что оказалось удобным, что вызвало сложности и что можно улучшить.

        • Отвечать по существу. Учитывать обстоятельства обращения, объяснять дальнейшие действия и возвращаться с результатом, когда это возможно.

        • Искать повторяющиеся причины жалоб. Передавать их командам, которые отвечают за продукт, доставку или обслуживание.

        • Проверять несколько источников. Сопоставлять отзывы на площадках, сведения о компании и ее описание в ответах ИИ.

        Рейтинг остается частью репутации, но не заменяет ее. Доверие поддерживают подробные рассказы клиентов, актуальная информация и понятная реакция бизнеса на обратную связь. Именно они помогают человеку оценить предложение и решить, готов ли он обратиться в компанию.

        Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы в редакцию.


        Новые 
        Новые
        Лучшие
        Старые
        Сообщество
        Подписаться 
        Подписаться на дискуссию:
        E-mail:
        ОК
        Вы подписаны на комментарии
        Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
        Отправить отзыв
        ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
        Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
        Игорь Антонов
        1
        комментарий
        0
        читателей
        Полный профиль
        Игорь Антонов - Для молодых сайтов в YMYL-тематиках я бы добавил отдельный блок про согласованность сущности: одинаковые название, телефон, адрес и перечень услуг на сайте, в картах, каталогах и профильных публикациях. Мы сейчас проверяем это на новом медицинском проекте narkologmsk.ru — без массовых анкорных ссылок, через подтверждённые карточки и содержательные материалы. Было бы полезно увидеть в продолжении сравнение источников, которые чаще цитируют Google AI Overviews и ChatGPT именно для локальных запросов.
        5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
        Anna B.
        2
        комментария
        0
        читателей
        Полный профиль
        Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
        Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
        Олег Черников
        1
        комментарий
        0
        читателей
        Полный профиль
        Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
        Рейтинг GEO-агентств для ecom в России: как продвигать интернет-магазин в нейросетях
        Игорь
        6
        комментариев
        0
        читателей
        Полный профиль
        Игорь - Как раз сейчас пытаемся продвинуть свой интернет-магазин спортивных товаров для нейросетей, чтоб почаще нас упоминали. Работаем с Zenlink. Привлекло то, что у них есть реальные кейсы и к работе адекватно подходят. Сначала заказали просто анализ, чтоб они проверили, как нас вообще нейросети упоминают. Интересовала Алиса, ЧатГпт, и ДипСик. Там конечно все довольно печально было... Упоминаний мало. Но после того как мы свой сайт оптимизировали по их советам и они выполнили аутрич, плюс GERM, упоминаться стали чаще. В Алисе и ГПТ особенно, в ДипСик поменьше рост, но тоже есть. Это воодушевляет, конечно. И даже было пару клиентов, которые нас именно через нейросеть нашли. Сейчас опрос проводим, чтоб реальную пользу для себя понять. И вот, она уже есть. На мой взгляд эта услуга подходит тем бизнесам у кого большой средний чек, тогда даже пару клиентов с лихвой отбивают затраты на такое продвижение.
        Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
        Алексей
        1
        комментарий
        0
        читателей
        Полный профиль
        Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
        Яндекс открыл продажи через Алису и Поиск для продавцов без сайтов
        Дмитрий Орлов
        1
        комментарий
        0
        читателей
        Полный профиль
        Дмитрий Орлов - Прикольно, покупать через колонку-))
        Яндекс выложил в опенсорс языковую модель, которая лежит в основе быстрых ИИ-ответов в Поиске
        Роман Каржонков
        1
        комментарий
        0
        читателей
        Полный профиль
        Роман Каржонков - Молодцы! Такие AI-модели могут широко используется в корпоративных, обучающих и научных АI-enabled платформах.
        Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
        Виктор
        1
        комментарий
        0
        читателей
        Полный профиль
        Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
        Поисковые роботы Яндекса резко сократили обход сайтов после атак на дата-центры
        дмитрий Беляков
        1
        комментарий
        0
        читателей
        Полный профиль
        дмитрий Беляков - К сожалению не только этим всё ограничилось..
        ТОП КОММЕНТАТОРОВ
        Комментариев
        910
        Комментариев
        834
        Комментариев
        554
        Комментариев
        540
        Комментариев
        483
        Комментариев
        393
        Комментариев
        373
        Комментариев
        262
        Комментариев
        249
        Комментариев
        171
        Комментариев
        156
        Комментариев
        142
        Комментариев
        130
        Комментариев
        121
        Комментариев
        100
        Комментариев
        97
        Комментариев
        97
        Комментариев
        96
        Комментариев
        80
        Комментариев
        77
        Комментариев
        74
        Комментариев
        67
        Комментариев
        66
        Комментариев
        60
        Комментариев
        59

        Отправьте отзыв!
        Отправьте отзыв!