С появлением Google AI Overviews, Bing Copilot и других генеративных ответов SEO-сообщество снова задалось вопросом: работают ли ссылки в ИИ-поиске так же, как в классической выдаче или их роль изменилась?
Один из самых цитируемых аналитиков по этой теме – Кевин Индиг (Kevin Indig), экс-директор SEO в Shopify и G2. Его исследования основаны не на предположениях, а на анализе тысяч AI-ответов, доменов-источников и SEO-метрик.
Ссылки все так же важны, но изменился их смысл
После появления Google AI Overviews и других генеративных ответов многие поспешили заявить, что ссылки работают слабо. Однако исследования Кевина Индига действительно показывают:
Линкбилдинг перестал быть прямым «триггером» попадания в AI-ответы.
Но ключевая ошибка в интерпретации этих данных – путать «непрямой фактор» с «неважный фактор».
На практике ссылки остаются фундаментом продвижения под ИИ, просто их роль стала более стратегической.
Позиция Кевина Индига: ссылки – не кнопка «попасть в AI», а входной билет
Главный вывод Индига: количество ссылок само по себе не гарантирует цитирование в AI Overviews.
Однако почти все сайты, которые регулярно используются ИИ как источники, имеют:
-
устойчивый ссылочный профиль;
-
ссылки с тематически релевантных ресурсов;
-
разнообразие ссылающихся доменов.
Вывод
Без ссылок можно случайно попасть в AI-ответ.
Со ссылками – вы системно находитесь в зоне видимости ИИ.
Почему без ссылок невозможно стабильное продвижение под ИИ
ИИ не работает «в вакууме». Он опирается на:
-
индекс поисковой системы;
-
понимание авторитетности домена;
-
конкурентную оценку источников.
А все это по-прежнему строится на ссылочных сигналах.
Ссылки дают три ключевых эффекта для AI-продвижения:
-
Помогают попасть в органическую выдачу, откуда ИИ чаще всего и берет источники.
-
Формируют доверие к домену и сущности (entity).
-
Расширяют охват запросов, по которым страница ранжируется (fan-out).
ИИ выбирает не «самый залинкованный сайт», а тот, который выглядит надежным в сравнении с другими – и ссылки здесь играют решающую роль.
Dofollow и nofollow: как ИИ воспринимает разные типы ссылок
Dofollow-ссылки
-
Передают PageRank и SEO-вес.
-
Усиливают позиции в органике.
-
Повышают вероятность попадания страницы в пул кандидатов для AI Overviews.
Для продвижения под ИИ dofollow – основа ссылочного профиля, особенно:
-
с тематических медиа;
-
блогов;
-
экспертных сайтов;
-
нишевых ресурсов.
Nofollow-ссылки
Индиг и другие аналитики подчеркивают:
ИИ «смотрит» не только на SEO-вес, но и на сигналы упоминаний.
Nofollow-ссылки:
-
усиливают brand/entity-присутствие;
-
подтверждают естественность профиля;
-
часто идут с трастовых площадок (СМИ, соцсети, маркетплейсы контента).
Вывод
Для AI-продвижения важно не выбирать между dofollow и nofollow, а правильно сочетать их, формируя реалистичную ссылочную картину.
Как работают ссылки с картинок в контексте ИИ
Ссылки с изображений часто недооценивают, но для ИИ они имеют отдельную ценность.
Почему они работают:
-
AI активно использует мультимодальные сигналы (текст + изображения);
-
Google связывает image-content с entity-контекстом;
-
Alt-тексты и окружающий текст усиливают тематическую релевантность.
Ссылки с картинок:
-
выглядят естественно;
-
часто размещаются в редакционном контенте;
-
усиливают ассоциацию бренда с темой.
Для AI-поиска это еще один сигнал: «этот источник регулярно используется как визуальный и информационный референс».
Почему качественные ссылки важнее низкокачественных – особенно для ИИ
Исследование Индига подтверждает:
ИИ «отфильтровывает» слабые источники гораздо жестче, чем классический поиск.
Низкокачественные ссылки:
-
не усиливают доверие;
-
могут не учитываться вовсе;
-
создают шум без роста авторитета.
Качественные ссылки:
-
с релевантных доменов;
-
с реальным трафиком;
-
из контента, который сам может быть процитирован ИИ;
увеличивают вероятность, что ИИ выберет именно ваш сайт как источник.
В AI-поиске важен не вес ссылки, а репутация донора в экосистеме знаний.
Почему количество ссылающихся доменов (Referring Domains) критично
Один из самых практичных выводов из анализа Индига: ИИ чаще цитирует сайты, у которых широкая, а не узкая ссылочная база.
Почему это важно:
-
множество доменов = подтверждение, что бренд «известен» в теме;
-
это снижает риск зависимости от одного источника доверия;
-
ИИ интерпретирует это как устойчивость сущности.
10 ссылок с 10 разных сайтов почти всегда ценнее, чем 50 ссылок с одного.
Для AI-поиска ширина признания важнее глубины одной площадки.
Место ссылочного продвижения в AI SEO сегодня
Если упростить модель:
-
Контент – дает ИИ материал для ответа.
-
Структура и факты – делают контент «цитируемым».
-
Ссылки – подтверждают, что этому источнику можно доверять.
Ссылки не заменяют контент, но без ссылок контент редко становится источником для ИИ.
Ключевые выводы о роли ссылок в продвижении под ИИ
ИИ-поиск не отменил ссылки – он изменил способ, которым они работают. Сегодня ссылка перестала быть кнопкой быстрого роста, но осталась фундаментом доверия.
Ссылки не гарантируют попадание в AI-ответы напрямую, однако именно они формируют ту зону видимости, из которой ИИ вообще выбирает источники. Без ссылочного профиля сайт может быть замечен случайно; с ним – становится устойчивым кандидатом.
Ценность имеет не количество ссылок, а их происхождение. Качественные, тематические доноры усиливают репутацию сайта в глазах поисковых систем и генеративных моделей, тогда как низкокачественные ссылки все чаще просто игнорируются.
Разнообразие ссылающихся доменов играет роль общественного признания: чем шире круг источников, тем убедительнее выглядит экспертность и «реальность» бренда. Это особенно важно для ИИ, который ищет не самый громкий, а самый надежный голос.
Dofollow-ссылки по-прежнему формируют основу авторитета, а nofollow-упоминания дополняют картину естественности и присутствия бренда в инфополе. Даже ссылки с изображений работают как тихие сигналы доверия, вплетаясь в общий контекст.
Ссылочное продвижение в эпоху ИИ – это не гонка за весом, а работа над репутацией. ИИ выбирает тех, кого «подтвердила среда», и ссылки остаются главным языком этого подтверждения.
Оригинал статьи: блог Rookee
ВКонтакте
