×

Обзор курсов по Data Science

Россия +7 (495) 139-20-33
Шрифт:
0 5805
Подпишитесь на нас в Telegram

Реклама. ООО Скилфэктори. erid: 2SDnjdzuTYc

Data Science – область на стыке математики, машинного обучения и аналитики данных. Помогает эффективно решать бизнес-задачи, поэтому востребована у многих работодателей. Так, в ноябре 2023 года на сайте hh.ru опубликовано более 800 вакансий, в которых требуется знание Data Science. Чтобы стать специалистом, необязательно иметь техническое образование или навыки программирования. Освоить направление можно с нуля на курсах Skillfactory.

Курс «Data Scientist»

Data Scientist – специалист, который обрабатывает большие объемы информации, упорядочивает ее. Выявляет закономерности и помогает бизнесу принимать решения. Например, прогнозирует, окупится ли продукт, будет ли спрос на товары или услуги. На курсе вы сможете освоить узкую специализацию: ML Engineer – разработчик машинного обучения, или CV Engineer – эксперт по компьютерному зрению.

Чему научитесь

Будете программировать на Python, использовать его библиотеки. Анализировать данные, визуализировать их, автоматизировать этот процесс. Работать с алгоритмами машинного обучения. Получите знания по математике и статистике, необходимые для старта карьеры.

Программа

  1. База
  • Введение.
  • Проектирование разработки.
  • Работа с данными.
  • Подгрузка данных.
  • Статистический анализ данных.
  • Введение в машинное обучение.
  1. Основной блок
  • Математика и машинное обучение. Часть 1.
  • Математика и машинное обучение. Часть 2.
  • ML в бизнесе.
  1. Уровень PRO
  • Профориентация.
  • Трек ML – Engeneer.
  • Трек CV – Engeneer.
  • Deep Learning и нейронные сети.
  • Введение в Data Engineering.

Преподаватели

Курс «Data Scientist»

Курс «Data Scientist»

Курс «Data Scientist»

Преимущества

  1. Обучение на практике в формате тренажера.
  2. Возможность освоить профессию с нуля за два года.
  3. Сертификат и диплом установленного образца по окончании курса.

Длительность программы

24 месяца.

Занятость

8–10 часов в неделю.

Стоимость

От 4992 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Курс «Data Scientist с нуля до PRO»

Программа разработана совместно с академиком РАН из МГУ им. М.В. Ломоносова и включает дополнительные блоки по математике и статистике. Курс позволит стать дата-сайентистов с нуля и достичь уровня Junior+.

Чему научитесь

Строить и тестировать математические модели, решать сложные бизнес-задачи. Создавать и развивать алгоритмы машинного обучения. Получите знания по математике, статистике, теории вероятности, научитесь применять их. Освоите SQL, Python, Data Science.

Программа

  1. База
  • Введение.
  • Проектирование разработки.
  • Основы математики.
  • Работа с данными.
  • Подгрузка данных.
  • Статистический анализ данных.
  • Введение в машинное обучение.
  1. Основной блок
  • Математика и машинное обучение. Часть 1.
  • Математика и машинное обучение. Часть 2.
  • Дискретная математика.
  • ML в бизнесе.
  1. Уровень PRO
  • Профориентация.
  • Трек ML – Engeneer.
  • Трек CV – Engeneer.
  • Deep Learning и нейронные сети.
  • Введение в Data Engeneering.

Преподаватели

Курс «Data Scientist с нуля до PRO»

Курс «Data Scientist с нуля до PRO»

Курс «Data Scientist с нуля до PRO»

Преимущества

  1. Менторы из IT, которые помогут получать практические навыки.
  2. Возможность научиться проходить собеседования в компаниях уровня Google и Яндекса.
  3. Готовность к трудоустройству уже через год после начала курса.

Длительность программы

25 месяцев.

Занятость

От 8 часов в неделю.

Стоимость

От 5658 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Курс «Специалист по Data Science»

Обучение Data Science с нуля, разработанное совместно с МИФИ и бизнес-партнерами Skillfactory. Подходит новичкам в IT, начинающим программистам и людям, которые уже работали с Data Science. Включает несколько направлений: Big Data, Natural Language Processing, Computer Vision, ML-Production. При успешном прохождении курса вы станете специалистом уровня Junior+.

Чему научитесь

Программировать на Python. Обрабатывать большие объемы данных и делать выводы. Обучать нейросети, чтобы они работали эффективнее. Строить модели машинного обучения. Использовать методы математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности.

Программа

  1. Раздел 1. Начало пути. Математика. Программирование на Python. Алгоритмы ML
  • Адаптационная неделя.
  • Выравнивающий курс. Математический минимум.
  • Программирование на Python.
  • Математика и алгоритмы машинного обучения.
  • Продвинутое программирование на Python.
  1. Раздел 2. Основа профессии. Инжиниринг данных. Менеджмент. Глубокое обучение
  • Инжиниринг данных.
  • Глубокое обучение в науках о данных.
  1. Раздел 3. Индивидуальный образовательный трек. Специализации на выбор: Big Data, Natural Language Processing, Computer Vision, Production
  • Анализ естественного языка.
  • Компьютерное зрение.
  • Модели ML в продакшен.
  • Современные модели машинного обучения.
  • Задачи генерации в NLP.
  • Advanced data visualization.
  • Dive in Reinforcement learning.
  • Hyperparameter optimization.
  • Итоговая практика и защита проекта.

Преподаватели

Курс «Специалист по Data Science»

Курс «Специалист по Data Science»

Преимущества

  1. Финальный проект по реальной задаче от компании-партнера Skillfactory.
  2. Преподаватели с опытом в Яндекс.Дзене, Microsoft, Альфа-Страховании, Леруа Мерлен, Biocad, NVIDIA.
  3. Базовый и углубленный курс по математике, последний ведут эксперты МИФИ.

Длительность программы

12 месяцев.

Занятость

10 часов в неделю.

Стоимость

8708 рублей в месяц при рассрочке на 24 месяца.

Курс «Data Scientist с нуля»

Еще один курс по Data Science для тех, кто хочет освоить профессию с азов. Получите реальные навыки работы, которые позволят начать карьеру. Программа подходит студентам независимо от возраста и образования.

Чему научитесь

Познакомитесь с Machine Learning, Deep learning, Data Engineering. Освоите Python, библиотеки для анализа данных. Сможете визуализировать информацию. Получите знания в области математики и статистики, необходимые для изучения нейросетей и машинного обучения.

Программа

  1. Введение в профессию.
  2. Основы программирования на Python.
  3. Python для анализа данных.
  4. Подгрузка данных.
  5. Разведывательный анализ данных.
  6. Введение в машинное обучение.
  7. Математика в машинном обучении. Часть I.
  8. Математика в машинном обучении. Часть II.
  9. ML в бизнесе.
  10. Финальный проект.
  11. Введение в Deep Learning (бонусный раздел).
  12. Введение в Data Engineering (бонусный раздел).

Преподаватели

Курс «Data Scientist с нуля»

Преимущества

  1. 8 проектов для портфолио по задачам от реальных заказчиков.
  2. Разные форматы уроков: лекции, консультации, вебинары.
  3. Помощь ментора, куратора, техподдержки.

Длительность программы

13,5 месяцев.

Занятость

6–8 часов в неделю.

Стоимость

От 3492 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Курс «Специалист по нейронным сетям»

Такой специалист создает, обучает и тестирует модели машинного обучения – математические алгоритмы для решения различных задач. Ищет закономерности, составляет прогнозы и дает бизнесу рекомендации. Например, может построить программу для автоматической постановки диагноза, улучшения движения на дорогах. Это востребованная профессия в бизнесе, науке, сфере здравоохранения.

Чему научитесь

Разрабатывать и обучать нейронные сети. Программировать на Python, анализировать и обрабатывать данные с его помощью. Получать информацию из разных источников. Работать с базами на языке SQL. Проводить разведывательные исследования, тестировать гипотезы. Решать задачи с помощью машинного обучения.

Программа

  1. База
  • Блок 0. Введение.
  • Проектирование разработки.
  • Работа с данными.
  • Подгрузка данных.
  • Статистический анализ данных.
  • Введение в машинное обучение.
  1. Основной блок
  • Математика и машинное обучение. Часть 1.
  • Математика и машинное обучение. Часть 2.
  • ML в бизнесе.
  1. Уровень PRO
  • Трек ML.
  • Deep Learning и нейронные сети.
  • Введение в Data Engineering.

Преподаватели

Курс «Специалист по нейронным сетям»

Курс «Специалист по нейронным сетям»

Курс «Специалист по нейронным сетям»

Преимущества

  1. Возможность получить специализацию по NLP бесплатно.
  2. Практика на реальных задачах от компаний-партнеров Skillfactory.
  3. Карьерные консультации.

Длительность программы

24 месяца.

Занятость

8–10 часов в неделю.

Стоимость

От 4992 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Курс «Машинное обучение и нейронные сети»

Комплекс двух программ для тех, кто хочет создавать модели машинного обучения и обучать нейросети. Это курс с упором на практику: изучите теорию, сможете понимать и решать сложные задачи, применять знания в работе.

Чему научитесь

Программировать на Python, использовать библиотеки. Создавать ML-модели и обучать нейронные сети для выполнения сложных операций. Получите базовые знания по машинному обучению, углубитесь в Data Science.

Программа

Machine Learning PRO

  1. Введение в машинное обучение.
  2. Методы предобработки данных.
  3. Регрессия.
  4. Кластеризация.
  5. Tree-based алгоритмы: введение в деревья.
  6. Tree-based алгоритмы: ансамбли.
  7. Оценка качества алгоритмов.
  8. Временные ряды в машинном обучении.
  9. Рекомендательные системы.
  10. Финальный хакатон.

Deep Learning

  1. Введение в искусственные нейронные сети.
  2. Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras).
  3. Сверточные нейронные сети.
  4. Оптимизация нейронной сети.
  5. Transfer learning & Fine-tuning.
  6. Сегментация изображений.
  7. Детектирование объектов.
  8. Введение в NLP и Word Embeddings.
  9. Рекуррентные нейронные сети.
  10. Reinforcement Learning (обучение с подкреплением).
  11. What's next?

Преподаватели

Курс «Машинное обучение и нейронные сети»

Преимущества

  1. Помощь с трудоустройством и стажировкой.
  2. Сертификат по окончании курса.
  3. Реальные проекты в портфолио.

Длительность программы

20 недель.

Занятость

6–8 часов в неделю.

Стоимость

52 110 рублей.

Курс «Математика для Data Science»

Знание математики и статистики в Data Science нужны, чтобы работать с нейронными сетями и методами машинного обучения. Важно не просто знать теорию, но и уметь применять ее на практике. Поэтому Skillfactory запустил специальный курс для тех, кто хочет углубить знания, развиваться в профессии и в будущем достичь уровня Senior.

Чему научитесь

Получите математическую и статистическую базу для дальнейшего освоения анализа данных и методов машинного обучения. Сможете решать задачи любой сложности.

Программа

  1. Линейная алгебра.
  2. Основы матанализа.
  3. Основы теории вероятности и статистики.
  4. Временные ряды и прочие математические методы.

Преподаватели

Курс «Математика для Data Science»

Преимущества

  1. Много практических заданий в области анализа данных, прогнозирования, оптимизации.
  2. Сертификат об окончании курса.
  3. Возможность роста до уровня Senior.

Длительность программы

8 недель.

Занятость

6–8 часов в неделю.

Стоимость

15 920 рублей.

Курс по нейронным сетям

Обучение для разработчиков, знакомых с основами ML, и действующих специалистов по Data Science, которые хотят углубить знания. Курс поможет повысить уровень и стать востребованным специалистом – работать в крупных компаниях, выполнять интересные проекты, зарабатывать больше.

Чему научитесь

Будете применять алгоритмы Deep Learning для решения задач компаний. Углубите знания в Data Science. Познакомитесь с основными библиотеками для Deep Learning, например, TensorFlow, Keras.

Программа

  1. Введение в искусственные нейронные сети.
  2. Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras).
  3. Сверточные нейронные сети.
  4. Оптимизация нейронной сети.
  5. Transfer learning & Fine-tuning.
  6. Обработка естественного языка (NLP).
  7. Сегментация и Детектирование объектов.
  8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning).
  9. What's next? Продвинутые нейронные сети.

Преподаватели

Курс по нейронным сетям

Преимущества

  1. Возможность обучить 7 нейронных сетей.
  2. Командное соревнование в конце курса.
  3. Консультации с ментором.

Длительность программы

10 недель.

Занятость

6–8 часов в неделю.

Стоимость

46 680 рублей.

Курс «Python для анализа данных»

Python помогает автоматизировать сбор и анализ данных. С его помощью можно обрабатывать большой объем информации за несколько минут. Это один из самых востребованных языков программирования, который чаще всего требуется в вакансиях. Освоить его можно с нуля, даже если у вас не было опыта разработки.

Чему научитесь

Сможете искать и анализировать разные типы данных, создавать и использовать функции с помощью Python. Познакомитесь с библиотеками Pandas, NumPy. Узнаете, как визуализировать информацию, писать автоматические скрипты, парсить страницы. Научитесь искать недочеты в коде и исправлять их.

Программа

  1. Знакомимся с Python.
  2. Работаем с большими данными.
  3. Работаем с более продвинутыми случаями.
  4. Собираем данные из интернета.
  5. Учимся дополнительным возможностям.

Преподаватели

Курс «Python для анализа данных»

Курс «Python для анализа данных»

Преимущества

  1. Старт обучения – в удобное время.
  2. Преподаватели с опытом в крупных компаниях – Яндексе, Авито, НИУ ВШЭ.
  3. Более 500 выполненных задач во время курса.

Длительность программы

4 месяца.

Занятость

5 часов в неделю.

Стоимость

2393 рубля.

Онлайн-магистратура «Науки о данных»

Программа для тех, кто хочет освоить востребованную профессию Data Scientist по стандартам инженерной школы МФТИ. При успешном обучении вы получите диплом магистра одного из лучших технических университетов России. А подтвердят высокую квалификацию кейсы реальных компаний.

Чему научитесь

Будете программировать на Python, применять методы машинного обучения. Освоите одно из направлений: ML engineer, Big data engineer, CV engineer, NLP engineer.

Программа

  1. Фундаментальная база
  • Программирование на Python.
  • Продвинутое программирование на Python.
  • Английский язык.
  • Математика и алгоритмы для машинного обучения.
  • Философия и методология науки.
  1. Основы профессии
  • Менеджмент для наук о данных.
  • Системы хранения и обработки данных.
  • Английский язык.
  • Инжиниринг данных.
  • Глубокое обучение в науках о данных.
  1. Индивидуальный трек
  • Анализ естественного языка – по выбору.
  • Современные модели машинного обучения – по выбору.
  • Компьютерное зрение – по выбору.
  • Инфраструктура больших данных – факультатив.
  • Инструменты Big Data – по выбору.
  • Современные методы DevOps – по выбору.
  • Модели ML в продакшене – по выбору.
  1. Продвинутые навыки
  • Задачи генерации в NLP – по выбору.
  • Погружение в Reinforcement Learning – по выбору.
  • Advanced Data Visualization – по выбору.
  • Advanced Data Preprocessing – по выбору.

Преподаватели

Онлайн-магистратура «Науки о данных»

Онлайн-магистратура «Науки о данных»

Преимущества

  1. Преподаватели из МФТИ, Тинькофф Банка, СБЕР, VK, Яндекса.
  2. Выпускная работа на основе реальной бизнес-задачи.
  3. Диплом очной магистратуры, а обучение онлайн.

Длительность программы

2 года.

Занятость

20–30 часов в неделю.

Стоимость

От 360 рублей в месяц.

Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения»

Получите две востребованные специальности – Data- и ML-инженер с дипломом магистра УрФУ. Вам будут доступны фундаментальные знания в области Data Science и отработка навыков на реальных проектах заказчиков. Для старта нужен диплом бакалавра, но необязательно иметь опыт в IT – сможете освоить базу на программе.

Чему научитесь

Программировать на Python. Решать задачи с помощью нейросетей и методов машинного обучения. Применять искусственный интеллект для создания собственных продуктов. Разрабатывать архитектуру баз данных: поставлять информацию, проектировать структуру ее хранения. Создавать эффективные ML-модели.

Программа

  1. 1 семестр. Основы профессии. Python. Статистический анализ. Научные исследования.
  • Адаптационный модуль по математике.
  • Программирование на Python.
  • Операционная система Linux.
  • Программная инженерия.
  • Математические основы анализа данных.
  • Математические основы машинного обучения.
  • Бизнес-коммуникация на английском.
  • Цифровые компетенции в научной деятельности.
  1. 2 семестр. Введение в специализацию. Алгоритмы машинного обучения. Математика, которая стоит за ними. Основы автоматизации.
  • Математические основы анализа данных 2.
  • Программная инженерия 2.
  • Математические основы машинного обучения 2.
  • Автоматизация администрирования MLOps.
  • Глубокое обучение.
  • Английский язык.
  • Предсказательное моделирование.
  1. 3 семестр. Погружение в ML. Ml-инженерия, управление проектами, работа с большими данными.
  • Математические основы машинного обучения 3.
  • Автоматизация администрирования MLOps 2.
  • Этика искусственного интеллекта.
  • Управление проектами.
  • Хранение, извлечение и обработка больших данных.
  • Разработка систем анализа больших данных.
  • Разработка IT-проекта.
  1. 4 семестр. Выпускная квалификационная работа. Подготовка и защита выпускного проекта.

Преподаватели

Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения»

Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения»

Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения»

Преимущества

  1. Бонусы студентов-очников: отсрочка от армии, льготный проезд, скидки на билеты в театры, музеи, кино.
  2. Кейсы для портфолио по реальным бизнес-задачам.
  3. Помощь Центра карьеры в поиске работы после обучения.

Длительность программы

24 месяца.

Занятость

20–30 часов в неделю.

Стоимость

120 000 рублей в семестр.

Курс «Data Engineering»

Data Engineer собирает данные из разных источников, убирает лишнее и в удобном виде предоставляет их аналитикам для решения бизнес-задач компаний. Узнать, как выполнять все этапы процесса, можно за 10 недель на курсе Skillfactory. Он подходит тем, кто уже имеет базовое знание Python.

Чему научитесь

Находить источники данных и работать с ними, выстраивать потоки. Освоите Linux, Hadoop, Apache Spark, язык запросов SQL для обработки информации. Познакомитесь с основными облачными хранилищами.

Программа

  1. Введение, практический Linux.
  2. Современные хранилища данных.
  3. Экосистема Hadoop.
  4. Источники данных и работа с ними.
  5. Apache Spark и обработка данных.
  6. Hadoop как хранилище данных.
  7. Apache Airflow для оркестрации конвейеров.
  8. Обзор облачных хранилищ.

Преподаватели

Курс «Data Engineering»

Преимущества

  1. Сквозной проект – реальная задача дата-инженера.
  2. Помощь преподавателя и команды кураторов.
  3. Отработка навыков на тренажерах.

Длительность программы

2,5 месяца.

Занятость

6–8 часов в неделю.

Стоимость

2 127 рублей при рассрочке на 12 месяцев.

Онлайн-магистратура «Прикладной анализ данных в медицине»

Обучение для тех, у кого есть диплом бакалавра, и кто хочет работать на стыке медицины и IT. Освоите профессию Data Scientist для решения задач в сфере здравоохранения. Например, будете искать закономерности в большом объеме информации и создавать программы, которые помогут врачам ставить диагнозы.

Чему научитесь

Узнаете все о Data Science – науке о данных, ее анализе и систематизации. Подтяните английский язык до уровня, необходимого для работы и общения с коллегами. Освоите машинное обучение, укрепите знания по математике и статистике. Научитесь разрабатывать решения для сложных медицинских задач.

Программа

  1. Первый семестр – Основы профессии
  • Программирование на Python для анализа данных.
  • Организация исследовательской деятельности.
  • Английский для профессиональных коммуникаций.
  • Этические аспекты исследований в медицине и биологии.
  • Математика для ML.
  • Молекулярная биология – по выбору.
  • Генетика – по выбору.
  • Проектный практикум.
  1. Второй семестр – Углубление в сферу
  • Современные технологии здравоохранения – по выбору.
  • Биостатистика.
  • Доказательная медицина – по выбору.
  • Основы инновационного менеджмента и предпринимательства.
  • Алгоритмы машинного обучения.
  • Инжиниринг данных – по выбору.
  • Научно-исследовательская работа.
  • Проектный практикум.
  • Проектный практикум.
  1. Третий семестр – Индивидуальный трек
  • Принятие решений в здравоохранении – по выбору.
  • Омиксные технологии NGS – по выбору.
  • Организация и экономика здравоохранения – по выбору.
  • Научно-исследовательская работа.
  • Продвинутые методы анализа данных – по выбору.
  • Персонализированная медицина – по выбору.
  • Продвинутое программирование – по выбору.
  • Проектный практикум.
  1. Четвертый семестр – Выпускная квалификационная работа.

Преподаватели

Онлайн-магистратура «Прикладной анализ данных в медицине»

Онлайн-магистратура «Прикладной анализ данных в медицине»

Онлайн-магистратура «Прикладной анализ данных в медицине»

Преимущества

  1. Обучение онлайн, но диплом очной магистратуры МФТИ.
  2. Решение задач по реальным брифам от партнеров Skillfactory.
  3. Преподаватели из МФТИ, РНИМУ им. Пирогова, Института фундаментальных проблем биологии РАН, эксперты BIOCAD, СБЕРа.

Длительность программы

2 года.

Занятость

20–30 часов в неделю.

Стоимость

От 360 рублей в месяц.

Онлайн-магистратура «Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT»

Совместное обучение Skillfactory и ТГУ. Освойте перспективное направление в Data Science – NLP, то есть обработку естественного языка. Станьте экспертом в развитии искусственного интеллекта, чтобы решать бизнес-задачи. Курс подходит выпускникам бакалавриата по любому направлению.

Чему научитесь

Узнаете все об NLP – алгоритмах машинного обучения в сфере обработки и воспроизведения естественной человеческой речи. Сможете находить и анализировать информацию с помощью актуальных фреймворков, визуализировать ее. Обучать машины, тестировать их, внедрять. Улучшите уровень иностранного языка.

Программа

  1. 1 семестр. Погружение в специальность
  • Адаптивный выравнивающий курс базовой математики.
  • Программирование на Python: базовый курс.
  • Деловой иностранный язык.
  • Статистические методы в гуманитарных исследованиях.
  • Лингвистика в контексте современного гуманитарного и естественно-научного знания.
  • Базы данных I.
  • Операционная система Linux.
  • Лидерство и командообразование.
  • Семинар по исследовательской и проектной деятельности.
  • Зимняя сессия.
  1. 2 семестр. Работа с данными и машинное обучение
  • Продвинутая математика.
  • Основы машинного обучения.
  • Задачи NLP в машинном обучении.
  • Базы данных II.
  • Обработка лингвистической информации: язык и мозг.
  • Продвинутые запросы SQL.
  • Учебная практика – дататон.
  • Семинар по исследовательской и проектной деятельности.
  • Научно-исследовательская работа.
  • Летняя сессия.
  1. 3 семестр. NLP в диалоговых системах и языковых исследованиях
  • Иностранный язык для IT- специалистов.
  • Нейронные сети в продуктивной среде.
  • Современные подходы к решению задач Information Extraction.
  • Генеративные задачи в NLP I.
  • Инжиниринг данных.
  • Экспериментальные методы лингвистического исследования.
  • Учебная практика.
  • Семинар по исследовательской и проектной деятельности.
  • Научно-исследовательская работа.
  • Зимняя сессия.
  1. 4 семестр. Углубленное изучение технологий NLP
  • Генеративные задачи в NLP II.
  • Преддипломная практика.
  • Итоговая сессия.

Преподаватели

Онлайн-магистратура «Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT»

Онлайн-магистратура «Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT»

Преимущества

  1. Тренажеры, хакатоны, мастер-классы, доступ к суперкомпьютеру вуза для закрепления знаний на практике.
  2. Решение реальных бизнес-задач Яндекс Диалогов и «Эксмо».
  3. Бесплатный адаптационный курс для тех, кто хочет подтянуть математику.

Длительность программы

2 года.

Занятость

20–30 часов в неделю.

Стоимость

От 280 рублей в месяц.

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы в редакцию.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
28 способов повысить конверсию интернет-магазина
Татьяна
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Татьяна - Очень действенные рекомендации представлены в статье! Всё четко расписано и легко внедряемо в работу интернет-магазинов.Удобство и наглядность+различные бонусы и скидки-именно то, что и цепляет покупателя.
5 способов увидеть сайт глазами поисковика: анализируем скрытый контент и cloaking
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Сейчас клоаку прячут, так что под нее можно глянуть только с гуггловских ip. Сейчас только гуггл сервисами можно глянуть
7 актуальных сервисов для анализа сайта: сравнительная характеристика
Jenimeon
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Jenimeon - SimilarWeb один из моих фаворитов, частенько им пользуюсь. Ценник не малый, но функционал хороший. Be1 тоже годный.
Какие сайты лидировали в поиске Яндекса и Google в 2023 году
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Если что по рейтингу вы не правы, есть ядро по которому производиться оценка и вы можете по нему самостоятельно все посмотреть. Единственный объективный рейтинг по SEO. Других не знаю Ну я вам скажу что это не так и в предыдущие года сайт моего клиента попадал в рейтинг, при чем несколько раз. И я прекрасно знал еще до объявления результатов кто лидер - рейтинг прозрачный, есть фразы по которым набираются баллы. В этом году наш сайт не попал в рейтинг например и это было понятно, что не попадет (по статистике позиций)
Как онлайн-магазинам получать максимум трафика с помощью Поиска по товарам Яндекса
Гость из Тюмени
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость из Тюмени - Производим пиломатериалы под заказ, от 1 до 14 дней. Яндекс постоянно банит наш яндекс фид по причине отсутствия товара на складе во время своих тайных проверок. Не возможно донести до модератора, что мы работаем под заказ, поэтому товара нет на складе, т.е. пришёл заказ - мы изготовили.
Создали ресурс для металлургов, который позволяет следить за аналитикой рынка и осуществлять продажи
Наталья Сталь
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Наталья Сталь -
5 ошибок отдела продаж, из-за которых вы теряете клиентов
Андрей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Андрей - Крутая статья! Можно еще указать: Работу без CRM-системы - я считаю, что это основа отдела продаж. Потому что не все компании решаются на внедрение отдельно системы для отдела продаж. Но зато можно что то многофункциональное внедрить аспро.клауд или что то подобное
Простые SEO-работы, которые могут увеличить прибыль компании. Часть 1
roma.lisov
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
roma.lisov - Воспользовался советом по проверке и настройке картинок на сайте – реально дельный совет. Вот вроде и просто, казалось бы, а мне в голову раньше не пришло. А такие нюансы, конечно, нужно знать)
Простые SEO-работы, которые могут увеличить прибыль компании. Часть 2
dayitrix
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
dayitrix - Ну да, для начала важно хотя бы необходимый минимум работ провести, настроить все как положено. А уже потом в более далекие дебри SEO-оптимизации лезть. А то многие ни с того начинают и потом удивляются, почему результата нет.
Яндекс встроил нейросети в свой Браузер
RasDva
12
комментариев
0
читателей
Полный профиль
RasDva - О дааааа)
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
386
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
141
Комментариев
121
Комментариев
120
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
64
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!