×

Почему данные из GA никогда не совпадут с данными из GSC

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 2034
Подпишитесь на нас в MAX

Данные из Google Analytics (GA) и Google Search Console (GSC) не совпадают, и это расхождение может вызывать сомнения в точности данных, но на самом деле с точностью всё в порядке. Несовпадение случается потому, что инструменты используют разные подходы к сбору и отображению данных. Разбираемся в статье, которую подготовил Топвизор-Журнал.

Зачем нужен Google Analytics

Аналитические данные из Google Analytics сообщают о том, насколько сайт хорош с точки зрения показателей вовлеченности (времени на сайте и т. д.), конверсии и активности пользователей.

Отчетность Google Analytics:

  • включает аналитику целей, таких как покупки или лиды;

  • может в реальном времени предоставлять данные о посещаемости сайта;

  • предоставляет данные о качестве сеанса использования сайта, чтобы показать, насколько трафик близок к конверсии;

  • сообщает о поведении пользователей сайта.

Данные из Google Analytics измеряют эффективность сайта с точки зрения его посетителей.

Хотя Google Analytics дает обратную связь об эффективности веб-страниц, в центре внимания находятся посещаемость сайта и поведение пользователей.

В обзоре Google Analytics прослеживается акцент на посетителе сайта:

«Вы сможете лучше понять своих клиентов. Google Analytics предоставляет все необходимые бесплатные инструменты для анализа данных для вашего бизнеса в одном месте.

Понять пользователей вашего сайта… чтобы лучше оценить, например, эффективность маркетинга, контента, товаров и т. д.».

Зачем нужен Google Search Console

Аналитические данные из Search Console должны помогать издателям понимать, насколько их сайты эффективны в Google Поиске.

GSC также предоставляет данные поисковых запросов и индексации, которые полезны для устранения проблем с видимостью в поисковой выдаче.

GSC предоставляет Google возможность уведомлять веб-мастеров о проблемах: ручных санкциях, взломах сайта, неправильно настроенной микроразметке, проблемах с отображением на мобильных устройствах и с локализованными версиями страниц – а также отклонять входящие ссылки на сайт и многое другое.

На странице Google Справки сообщается, что сервис позволяет:

  • убедиться, что Google может находить и сканировать ваш сайт;

  • устранять проблемы индексации и запрашивать повторную индексацию нового или обновленного контента;

  • просматривать данные о посещаемости вашего сайта в поиске Google: как часто сайт появляется в SERP, по каким поисковым запросам, как часто пользователи переходят на сайт, другие данные;

  • получать предупреждения, когда Google сталкивается с различными проблемами на сайте, например с проблемами индексации или спамом;

  • просматривать, какие сайты ссылаются на ваш сайт;

  • устранять проблемы с AMP-страницами, удобством использования сайта на мобильных устройствах и с другими возможностями поисковой системы Google.

Google Search Console сфокусирована на эффективности сайта с точки зрения поисковой видимости.

Первая и главная причина расхождения данных GSC и GA – у сервисов разные предназначения, они решают разные задачи.

Почему данные расходятся

Поскольку у этих веб-сервисов разные цели, они по-разному выполняют задачи вроде агрегирования данных. Из-за этого выводимые данные будут различаться и казаться несовпадающими.

Данные точные, просто они отображаются по-разному. Расскажем подробнее о причинах, почему данные не совпадают.

Сервисы по-разному понимают поиск

Google Analytics и Search Console по-разному измеряют поисковый трафик.

GA относит данные Google Discover к категории «Поиск» (Search). Это означает, что, когда в Analytics вы анализируете органический трафик, в него включается не только трафик из поисковой строки Google, но и трафик из Google Discover.

Google Search Console же разделяет трафик из Google Discover и из результатов поиска, показывая отдельный отчет для трафика из Discover.

Сервисы по-разному взаимодействуют с JavaScript

Google Analytics выводит только данные, полученные от посетителей сайта, у которых в браузере активирован JavaScript.

Search Console собирает данные независимо от того, включен ли JavaScript в браузере.

У Analytics не всегда есть возможность собирать данные

GA все чаще сталкивается с запретом на отслеживание действий интернет-пользователей. Сервис не может собирать данные из браузеров, ориентированных на конфиденциальность, и расширений, блокирующих аналитику. Например, браузерное расширение DuckDuckGo и браузер Mozilla Firefox не позволяют Google Analytics собирать данные.

Search Console не сталкивается с запретами на сбор данных и может собирать дополнительные данные или данные, которые отличаются от тех, что собираются в GA.

Сервисы отображают данные с разной задержкой

В Search Console данные поступают с задержкой в несколько дней, в то время как Google Analytics может предоставлять данные спустя нескольких секунд.

Задержка в отчетах GSC может привести к тому, что данные на момент их просмотра будут неполными.

Данные из Search Console не включают в себя определенные запросы

Search Console защищает конфиденциальность пользователей, и поэтому в отчет «Эффективность» (Performance) не будут включаться данные по некоторым видам запросов:

«Чтобы защитить конфиденциальность пользователей, в отчете об эффективности показаны не все данные. Например, мы можем не отслеживать запросы, введенные всего несколько раз или содержащие личную информацию.

Различия в статистике могут являться следствием дополнительной обработки данных (например, для исключения дубликатов). Однако эти расхождения обычно незначительны».

В Search Console не отображаются анонимизированные запросы

Google Search Console опускает определенные виды запросов (анонимизированные) для сохранения конфиденциальности пользователей. Эти запросы учитываются в итоговых показателях, но не учитываются при фильтрации в отчете «Эффективность».

На странице справки по Google Search Console говорится следующее:

«Очень редкие запросы (так называемые анонимизированные запросы) не отображаются в этих результатах, чтобы защитить конфиденциальность пользователя, сделавшего запрос.

Анонимизированные запросы всегда удаляются из этой таблицы. Анонимизированные запросы учитываются в итоговых показателях диаграммы, если не применена фильтрация запросов (отображение запросов, содержащих или не содержащих заданную строку).

Если у вашего сайта есть значительное количество анонимизированных запросов, вы можете увидеть значительное расхождение между итоговыми показателями и суммы следующих слагаемых: количество запросов, содержащих некоторую строку, и количество запросов, не содержащих некоторую строку.

Это расхождение возникает потому, что анонимизированные запросы не учитываются при применении фильтрации запросов».

Различия из-за часовых поясов

Google Analytics выводит данные на какой-либо день или месяц в соответствии с часовым поясом веб-мастера.

Независимо от заданных на уровне сайта страны и часового пояса Google Search Console выводит данные согласно тихоокеанскому летнему времени (PDT), которое также является часовым поясом Калифорнии.

В результате GSC относит данные к одному часовому поясу, а GA – к другому (при условии, что для сайта задан не часовой пояс Калифорнии, а какой-нибудь другой).

Это будет сильно влиять на отображаемые данные, потому что ежедневные и ежемесячные данные о трафике никогда не будут одинаковыми в Search Console и Google Analytics.

Согласно Справке по редактированию настроек представления в Google Analytics:

«Страна или регион часового пояса – это страна или территория и часовой пояс, которые вы хотите использовать в качестве границы дней в ваших отчетах независимо от того, откуда поступают данные.

Например, если вы выбрали часовой пояс Лос-Анджелеса (США), то начало и конец каждого дня будет определяться по этому часовому поясу, даже если посетители сайта находятся в Нью-Йорке, Лондоне или Москве.

Если вы выберете часовой пояс, в котором действует переход на летнее время, то Google Analytics будет автоматически подстраиваться под эти переходы.

Если вы не хотите, чтобы Analytics подстраивался под летнее время, вы можете использовать среднее время по Гринвичу вместо своего местного часового пояса».

Сервисы по-разному обрабатывают URL-адреса посадочных страниц

Посадочные страницы в Search Console в определенной степени агрегируются, в то время как в Google Analytics URL-адреса посадочных страниц не агрегируются.

На странице онлайн-справки Google это объясняется следующим образом:

«Параметр „Целевая страница“: Search Console агрегирует свои данные по каноническим URL-адресам, в то время как Google Analytics использует фактический URL-адрес посадочной страницы.

Это отличие влияет на отчеты, включающие в себя этот параметр, в том числе отчеты „Целевые страницы“ и „Устройства/страны“, где целевая страница указывается в качестве дополнительного параметра.

Например, данные о кликах и показах на обычных сайтах, сайтах для мобильных устройств и AMP-страницах могут агрегироваться до уровня канонических URL-адресов».

Search Console предоставляет данные по ≤1000 адресам

Еще одно важное различие заключается в том, что Search Console может предоставлять данные по не более чем 1000 URL-адресов посадочных страниц.

У Google Analytics нет такого ограничения.

В заключение

Google Search Console и Google Analytics могут показывать разные данные.

Причины этих расхождений могут быть разными: от того, к какому часовому поясу относятся события, связанные с трафиком, до способа агрегации целевых страниц.

Расхождения не означают, что с данными что-то не так, потому что это разные программные продукты, которые по-разному представляют данные.

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы в редакцию.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Игорь Антонов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Игорь Антонов - Для молодых сайтов в YMYL-тематиках я бы добавил отдельный блок про согласованность сущности: одинаковые название, телефон, адрес и перечень услуг на сайте, в картах, каталогах и профильных публикациях. Мы сейчас проверяем это на новом медицинском проекте narkologmsk.ru — без массовых анкорных ссылок, через подтверждённые карточки и содержательные материалы. Было бы полезно увидеть в продолжении сравнение источников, которые чаще цитируют Google AI Overviews и ChatGPT именно для локальных запросов.
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
Поисковые роботы Яндекса резко сократили обход сайтов после атак на дата-центры
дмитрий Беляков
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
дмитрий Беляков - К сожалению не только этим всё ограничилось..
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Блоки AI Overviews появляются для более чем 80% брендовых запросов Google в США
Galina Zarhi (Rabinovich) Zarhi (Rabinovich)
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Galina Zarhi (Rabinovich) Zarhi (Rabinovich) - Расширение AI Overviews меняет единицу репутационного мониторинга: вместо одной позиции в выдаче приходится проверять связку «утверждение о бренде - источник - дата». По каждому важному запросу стоит фиксировать, что именно говорит модель, совпадают ли контакты, услуги и ограничения с официальными данными и повторяется ли ошибка при другой формулировке вопроса. Так видны источники, которые действительно распространяют неверный факт, а не просто присутствуют рядом с брендом.
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
Выручка VK увеличилась на 21% до 47 млрд рублей за III квартал 2026 года
Galina Zarhi (Rabinovich) Zarhi (Rabinovich)
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Galina Zarhi (Rabinovich) Zarhi (Rabinovich) - Расширение AI Overviews меняет единицу репутационного мониторинга: вместо одной позиции в выдаче приходится проверять связку «утверждение о бренде - источник - дата». По каждому важному запросу стоит фиксировать, что именно говорит модель, совпадают ли контакты, услуги и ограничения с официальными данными и повторяется ли ошибка при другой формулировке вопроса. Так видны источники, которые действительно распространяют неверный факт, а не просто присутствуют рядом с брендом.
Рейтинг GEO-агентств для ecom в России: как продвигать интернет-магазин в нейросетях
Игорь
6
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Игорь - Как раз сейчас пытаемся продвинуть свой интернет-магазин спортивных товаров для нейросетей, чтоб почаще нас упоминали. Работаем с Zenlink. Привлекло то, что у них есть реальные кейсы и к работе адекватно подходят. Сначала заказали просто анализ, чтоб они проверили, как нас вообще нейросети упоминают. Интересовала Алиса, ЧатГпт, и ДипСик. Там конечно все довольно печально было... Упоминаний мало. Но после того как мы свой сайт оптимизировали по их советам и они выполнили аутрич, плюс GERM, упоминаться стали чаще. В Алисе и ГПТ особенно, в ДипСик поменьше рост, но тоже есть. Это воодушевляет, конечно. И даже было пару клиентов, которые нас именно через нейросеть нашли. Сейчас опрос проводим, чтоб реальную пользу для себя понять. И вот, она уже есть. На мой взгляд эта услуга подходит тем бизнесам у кого большой средний чек, тогда даже пару клиентов с лихвой отбивают затраты на такое продвижение.
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
Яндекс открыл продажи через Алису и Поиск для продавцов без сайтов
Дмитрий Орлов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Орлов - Прикольно, покупать через колонку-))
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!