Дата-сайентисты стали лидерами по зарплатам среди специалистов с навыками ИИ

Специалисты по анализу данных оказались лидерами по уровню доходов среди профессий, в которых работодатели рассчитывают увидеть опыт работы с искусственным интеллектом. Согласно исследованию hh.ru, среднее предложение для дата-сайентистов достигло 200 тыс. рублей в месяц, что стало самым высоким показателем среди всех специальностей с подобными требованиями.

На второй строчке находятся программисты. В среднем работодатели готовы платить им 126,2 тыс. рублей в месяц. Следующую группу составили менеджеры по продажам и работе с клиентами с зарплатными предложениями на уровне 110,3 тыс. рублей. Для специалистов по маркетингу этот показатель достиг 91 тыс. рублей, для видеооператоров и видеомонтажеров – 84,4 тыс. рублей. Копирайтерам, редакторам и корректорам компании предлагают в среднем 83,4 тыс. рублей, дизайнерам и художникам – 83,3 тыс. рублей.

В первую десятку также вошли преподаватели со средней зарплатой 74,2 тыс. рублей, SMM- и контент-менеджеры с показателем 73,2 тыс. рублей, а секретари, помощники руководителей и ассистенты могут рассчитывать в среднем на 66,2 тыс. рублей ежемесячно.

При этом высокий уровень оплаты не всегда совпадает с масштабом спроса. Наибольшее число вакансий, в которых работодатели указывают владение инструментами искусственного интеллекта как важное требование, приходится на дизайнеров и художников. По итогам первого полугодия 2026 года такие предложения составили 16% всех вакансий на hh.ru с упоминанием ИИ.

По 11% пришлось на вакансии для SMM- и контент-менеджеров, а также специалистов по маркетингу. Далее следуют менеджеры по продажам и работе с клиентами и программисты – по 5%, секретари – 4%, копирайтеры, редакторы и корректоры – 3%. Доля вакансий для дата-сайентистов, преподавателей, видеооператоров и видеомонтажеров составила по 2%.

Результаты исследования отражают изменение требований рынка труда. Компании все активнее интегрируют инструменты искусственного интеллекта в повседневные процессы, поэтому навыки работы с такими технологиями становятся востребованными далеко за пределами ИТ-сферы. При этом самые высокие зарплатные предложения сохраняются в сегменте специалистов, которые разрабатывают модели машинного обучения и анализируют большие массивы данных.

Ранее стало известно, что ИТ-компании потратят 10 млрд рублей на развитие профобразования в вузах.

Источник: РИА Новости