×
Россия +7 (495) 139-20-33

Факторы ранжирования локальной выдачи Google

Россия +7 (495) 139-20-33
Шрифт:
3 14252

Компания Moz продолжает делиться результатами исследований выдачи Google и факторов, которые могут влиять на позиции сайтов в SERP поисковика. В июле компания представила результаты опроса экспертов на предмет характеристик сайта, коррелирующих с высокой позицией в поисковых результатах. На днях появились результаты похожего исследования, но уже для локальной выдачи Google. По словам Дэвида Мима, автора исследования, его цель – помочь компаниям понять, в каких направлениях сосредоточить свои действия, чтобы успешно продвигаться в локальном поиске.

В этом году исследование, которое, как и прежде, проходит в виде опроса экспертов, разделили на 3 части:

  • общие факторы ранжирования,
  • специфичные факторы ранжирования,
  • негативные факторы ранжирования.

Общие факторы ранжирования

Как отмечает Дэвид Мим, из-за нововведений в SERP у Google больше нет единого универсального алгоритма для локальной выдачи (хотя, возможно, их всегда было несколько).

В этой части исследования эксперты должны были дать оценку влияния восьми тематических групп факторов ранжирования на результаты каждого из трех типов локальной выдачи (локализированые поисковые результаты, карусель, карты) для мобильных устройств и десктопов.

В каждом случае группе факторов давалась процентная оценка исходя из общей суммы 100%.

По словам Дэвида, основные характеристики сайта, способствующие его высокой позиции в SERP Google, за прошедший год не изменились:

  • компания соответствует указанной категории,
  • на сайте указан физический адрес компании в городе, к которому относится запрос,
  • есть качественные упоминания на источниках, которые авторитетны, пользуются доверием и релевантны отрасли,
  • информацию о названии, адресе и телефоне компании легко найти на сайте,
  • местоположение компании прописано в виде ключевого слова в заголовках страниц,
  • есть отзывы в Google и на сторонних сайтах,
  • имеются качественные входящие ссылки.


Факторы, которые могут повлиять на позиции сайта в локальной выдаче Google - средние значения 

(кликните для увеличения)

Влияние факторов на позиции сайта в выдаче Google - сравнение мобильной и декстопной версии SERP 

(кликните для увеличения)


Влияние факторов на позиции сайта в разных типах локальной выдачи 

(кликните для увеличения)


Специфичные факторы ранжирования

В секции A этой части исследования 35 респондентам было предложено выбрать 20 факторов ранжирования (из 104), на которые должен обратить внимание клиент (имеющий бизнес в офлайн), если он решил продвигаться в Локальном поиске.

ТОП-20 выглядит следующим образом:

1. Соответствие компании указанной категории

2. Наличие физического адреса

3. Наличие структурированных упоминаний в каталогах

4. Качество/релевантность упоминаний

5. На сайте указаны название компании, ее адрес и телефон

6. Количество упоминаний в каталогах и «желтых страницах»

7. Авторитетность домена

8. Страница места в Google+

9. Название города есть в заголовке страницы на Google Адресах

10. Удаленность указанного на сайте адреса от места, указанного в запросе

11. Качество внешних ссылок

12. Количество оригинальных отзывов на Google Адресах

13. Ключевик с названием продукта/товара в заголовке страницы

14. Количество упоминаний на локальных ресурсах

15. Расстояние между пользователем, набирающим запрос, и местом, где расположена компания

16. Количество упоминаний на одноотраслевых ресурсах

17. На +Странице указан индекс места

18. Название города есть в большинстве заголовков страниц сайта

19. Количество отзывов на внешних ресурсах

20. Авторитетность страницы, указанной в Google Адресах

В части В экспертам было предложено расставить по важности эти же факторы, но на этот раз условие было, что клиент уже есть в локальном поиске, т.е. с 60-75% факторов из части A он успешно работает. ТОП-20 выглядит так:

1. Качество упоминаний

2. Качество внешних ссылок

3. Количество отзывов на авторитетных источниках

4. Наличие структурированных упоминаний

5. Количество упоминаний на релевантных отрасли ресурсах

6. Количество оригинальных отзывов на Google Адресах

7. Авторитетность домена

8. Количество неструктурированных упоминаний (статьи в онлайн-изданиях, посты в блогах)

9. Количество упоминаний на местных ресурсах

10. Авторитетность посадочной страницы, указанной в Google Адресах

11. Привязка фотографий к +Странице

12. Количество отзывов на сторонних ресурсах

13. Количество структурированных упоминаний

14. Ключевые слова товара/продукта в отзыве

15. Разнообразие внешних ссылок

16. Количество ссылок, ведущих на страницу, которая указана в Google Адресах

17. Скорость появления отзывов

18. Разнообразие сайтов, на которых есть отзывы о компании

19. CTR сайта

20. Авторитетность ресурсов, на которых есть отзывы

Негативные факторы ранжирования

В этой части эксперты должны были выбрать характеристики сайта, которые могут негативно повлиять на его продвижение в Локальном поиске. Факторы представлены в порядке от наиболее «вредных» до наименее.

ТОП-10 выглядит следующим образом:

1. Указанные на сайте данные не соответствуют компании

2. Название компании содержит слишком много ключевых слов

3. Несоответствие названия, адреса и телефона (телефон не соответствует региону)

4. Неправильная бизнес-категория

5. Наличие нескольких бизнес-страниц с одним и тем же названием и адресом

6. Несоответствие телефона указанного в Google Адресах

7. Несоответствие адреса указанного в Google Адресах

8. Информация о нарушениях предписаний Google на сайте компании

9. Информация о вредоносном контенте на сайте компании

10. Отсутствие индексируемых данных о названии, адресе и телефоне компании на сайте.

С полной версией исследования можно ознакомиться здесь.

(Голосов: 5, Рейтинг: 5)
Читайте нас в Telegram - digital_bar

Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
  • Mirreklamy
    43
    комментария
    0
    читателей
    Mirreklamy
    больше года назад
    Это действительно экспертное мнение и наверняка (на 99%) используются все указанные факторы, отличия могут быть лишь в не соответствии «весов».
    Все вполне логично и разумно, нечто подобное уже начали использовать и в яндексе, что подтверждает опыт работы по продвижению сайтов в нашей компании.

    Вывод: следуйте указанным рекомендациям и все будет хорошо!
    -
    0
    +
    Ответить
  • Игорь Бакалов
    39
    комментариев
    0
    читателей
    Игорь Бакалов
    больше года назад
    Это всего лишь экспертное мнение, половина может вообще не использоватсья.
    -
    0
    +
    Ответить
  • Bkmz
    больше года назад
    Напридумывали ненужных каруселей, убрали пометки локализованных результатов. Теперь в персоналке черт ногу сломит
    -
    0
    +
    Ответить
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Что скрывает «Прогноз бюджета Яндекс.Директ»?
Михаил Мухин
14
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Михаил Мухин - Здравствуйте! 1-2. Считает стенд. Ссылка на него дана, но могу повторить: online.p-c-l.ru/competition/task/card/id/106. Нажмите на кнопку "Начать" и заранее приготовьте прогноз бюджета Яндекс. Суть расчета: перебор комбинаций всех ставок на всех фразах, построение бюджетных когорт - бюджетов с одинаковым СРС, отбор в каждой когорте бюджета с максимальным количеством кликов и ..., да упорядочивание этих бюджетов по мере возрастания СРС, причем берем не все, а с фиксированным шагом. 3. Гугл считается через поправочные коэффициенты. Мы перевариваем океан данных и представляем их. На удивление, получается не менее, хотя и не более точно, как и прогноз Яндекс. Конечно, нужно понимать, что это очень примерные прикидки, фактически перевод неточного прогноза Яндекс в удобочитаемую форму, не больше. Самое интересное начинается, когда применяешь метод бюджетных когорт к измерению показателей фраз на реальной рекламной кампании в режиме 48х7. Первые результаты очень хорошие. Если хотите присоединиться к бесплатному тестированию, напишите Эльвире r-support@r-broker.ru. В теме укажите "хочу присоединиться к тестам Умного управления рекламой"
Ссылочное продвижение локальных сайтов: ТОП худших SEO-методов
demimurych
5
комментариев
0
читателей
Полный профиль
demimurych - о господи. это для регионального сайта? в яндексе? где у сайта по региону конкурентов меньше чем выдачи на двух страницах из которых перваш это реклама москвы? потешно ей богу. ктото чего то не понеимает.
Как вывести сайт в ТОП 10 Google в 2019 году
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Интересная статья. Подскажите на каких ресурсах расположить ссылки бесплатно по автобезопасности? Наш сайт bastion-center.ru/
От мечты стать юристом к собственному SMM-агентству. Как найти себя в современном цифровом мире
Виктор Брухис
5
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Виктор Брухис - Статья выглядит так, как пожелали редакторы и интервьюер) Вопросы к интервью подбирал не я)) Хотя, в целом я согласен с вашим видением. А за пожелание удачи большое спасибо!
Зачем подменять контент на сайте: разбираем инструмент и развенчиваем мифы
Дмитрий Сульман
4
комментария
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Сульман - Все верно, об этом я и говорю. У крупных компаний есть много данных и они имеют доступ к дорогим технологиям и решениям для персонализации контента. Топовые западные сервисы для персонализации, такие как RichRelevance или Dynamic Yield, стоят от нескольких тысяч до десятков тысяч долларов в месяц. Понятно, что малый бизнес не может себе этого позволить. Да даже если бы чисто теоретически и мог, то это вряд ли бы имело хоть какой-то смысл. Во-первых, у малого бизнеса недостаточно данных, чтобы подобные алгоритмы персонализации начали эффективно работать, а во-вторых, тот профит, который МСБ получит от персонализации, никогда не покроет таких расходов. Мы же предлагаем решение, доступное как раз для малого и среднего бизнеса. При этом наше решение комплексное: МультиЧат - это одновременно и инструмент для персонализации, и для коммуникации.
«Аудит, чтобы ты заплакала…», или Что делать, когда получил сторонний аудит сайта
Евгений
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Евгений - Воообще, на самом деле здесь двоякое впечатление от таких аудитов. Конечно, для полного глубокого анализа и подготовки рекомендаций по сайту - нужны доступы к системам аналитики и инструментам вебмастера. Но если оценивать подобные аудиты с точки зрения чистого SEO (которое все больше и больше становится лишь малой частью digital-маркетинга, лишь одним из каналов) - они имеют место быть. Но с оговоркой, что они сделаны с учетом анализа конкурентов/отрасли. Современные инструменты и алгоритмы позволяют делать это маркетологам в автоматическом режиме, и даже давать рекомендации - возможностями машинного обучения уже никого не удивишь. Да, полное перечисление "мифического" списка ошибок, построенного по предикативным правилам, да еще и с учетом устаревших особенностей ПС - это явный признак некачественного аудита. В первую очередь потому, что эти "ошибки" следует рассматривать в качестве рекомендаций от ПС (как и говорится в справочнике вебмастера у Яндекса/Google). Однако если эти данные даются с отсылкой на данные о конкурентах, об отрасли, используются методы ML и Natural language processing для обработки исходных данных, кластеризации запросов, классификации страниц/запросов/сайтов, определения структуры документа - такие отчеты имеют право на существование. Но ключевым моментом является то, что подобные инструменты достаточно сложны в разработке, а значит требуют квалифицированных специалистов для их разработки. Которых просто нет у студий рассылающих подобные "сео отчеты". Подобные отчеты по "ошибках" тоже неплохой источник информации, но лишь на 0 этапе анализа сайта. И в принципе, теоретически, возможно почти полное составление "хороших аудитов" без участия маркетолога, на основе лишь открытых данных сайта/внешних источников, но только при соответствующем применении всех современных возможностей анализа данных и рекомендательных систем. И в любом случае подобный "хороший отчет" требует конечного заключения от эксперта.
Как провести анализ содержания страниц товаров и категорий
Никита Седнин
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Никита Седнин - Спасибо!
BDD 2019: Как перестать убивать время на сбор и обработку тонны данных для SEO-аудита
Kosta Bankovski
4
комментария
0
читателей
Полный профиль
Kosta Bankovski - Спасибо за приятные слова! Буду и дальше делиться наработками ;)
Как удвоить выручку за счет продвижения в поиске. Кейс coffee-butik.ru
Максим Боровой
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Максим Боровой - Последний вопрос (извиняюсь за количество) - почему на "В корзину" стоит Nofollow. Осознанно для распределение весов?
Как улучшить репутацию сайта недвижимости с помощью крауд-маркетинга
Евгений
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Евгений - а у вас какое впечатление от статьи?
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
373
Комментариев
362
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
137
Комментариев
121
Комментариев
107
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
83
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
67
Комментариев
60
Комментариев
59
Комментариев
57
Комментариев
55

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!