Главная > Новости рынка > Google анонсировал нововведения, касающиеся DoubleClick, рекламы и аналитики

Google анонсировал нововведения, касающиеся DoubleClick, рекламы и аналитики

Валерия Полякова 25 Мая 2017, в 12:55

Шрифт:

0 5654

Google анонсировал несколько нововведений, касающихся DoubleClick, рекламы и аналитики. Среди них:

Google Атрибуция. Это новый продукт, который позволит маркетологам оценивать эффективность маркетинга по всем устройствам и каналам одновременно и без дополнительных расходов. С его помощью можно перейти на модель атрибуции на основе данных. Google Атрибуция даст рекламодателям возможность оптимизировать свои объявления, потому что этот инструмент интегрирован с такими сервисами, как AdWords и DoubleClick Search.
Мобильные инновации. В ближайшие месяцы Google запустит сбор данных о посещениях магазинов на уровне устройств и кампаний. Таким образом рекламодатели смогут оценить влияние поисковых и торговых объявлений не только на посещения магазинов, но и на прибыль в них.
Таргетинг по интересам для поиска. Этот инструмент позволит рекламодателям охватить пользователей, которые интересовались товарами и услугами рекламодателей.

Также представители Google подчеркнули, что ключевой темой этого года является машинное обучение. Оно является ключом к оценке потребительского путешествия, которое теперь объединяет несколько устройств и каналов в онлайн и офлайн-пространствах.

Новости рынка: Читайте также

ИИ-ассистенты помогают экономить на покупках: благодаря им 32% пользователей сократили расходы

Рост российского EdTech замедлился до минимальных значений за последние годы

Правительство РФ утвердило список обязательных приложений для предустановки на устройства в 2027 году

Google ужесточает правила установки Android-приложений и вводит обязательную верификацию разработчиков

Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.

Комментарии (0)

Добавить комментарий

Сообщество

Отправить отзыв

ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS

Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете

2 комментария

4 месяца назад

Гость

1
комментарий

0
читателей

Полный профиль

Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))

Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала

2 комментария

3 месяца назад

Гостьkorayaskin

2
комментария

0
читателей

Полный профиль

Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.

GEO-продвижение: гайд повышения видимости бренда (сайта) в нейросетях

2 комментария

2 месяца назад

dayitrix

3
комментария

0
читателей

Полный профиль

dayitrix - Спасибо за разбор. Сейчас как раз в процессе изучения GEO-продвижения, хочется разобраться, как вообще попадать в ответы нейросетей. Ну и смотрю, уже услуги по такому продвижению начали появляться, типа Zenlink Geo. Но пока по большей части информацию собираем, что это и стоит ли в это лезть. Но учитывая то, что люди сейчас в основном через нейронной информацию ищут, было б неплохо, чтоб нейросети нас упоминали)

Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search

2 комментария

неделю назад

Сергей Семенов

1
комментарий

0
читателей

Полный профиль

Сергей Семенов - Спасибо за вопрос. Нет, полностью автоматически отчёт не генерируется. Мы сознательно не пошли по пути «нажал кнопку — получил PDF». В RECOMO мы используем ИИ как инструмент анализа, а не как замену методологии. Наш процесс состоит из нескольких этапов: Проводится серия проверок в различных AI-системах (ChatGPT, Gemini, Claude и других) по заранее сформированной методике и набору запросов. Собираются данные о том, какие компании рекомендуются, в каком контексте, какие источники используются и какие цифровые сигналы присутствуют. Далее ИИ помогает структурировать и анализировать большой объём информации, выявлять закономерности и формировать черновики выводов. После этого отчёт обязательно проходит экспертную проверку нашей командой. Мы дополняем его интерпретацией результатов, практическими рекомендациями и проверяем, чтобы выводы действительно соответствовали данным. Пока рынок AI Search только формируется, полностью доверять генерацию подобных аудитов одной языковой модели было бы неправильно. Именно поэтому мы сочетаем собственную методологию, автоматизированный сбор и анализ данных и экспертную валидацию результатов. Наша цель — не просто красиво оформить отчёт, а дать бизнесу рекомендации, которые действительно помогут повысить AI Visibility и увеличить вероятность появления бренда в рекомендациях современных AI-систем.

Конференция GEO 2026: как брендам попасть в ответы нейросетей

1 комментарий

4 месяца назад