ИИ-агент Яндекса впервые самостоятельно сделал покупки за пользователя

В декабре 2025 года в России искусственный интеллект впервые самостоятельно выполнил полный цикл покупок за пользователя – от выбора товаров до оформления и оплаты заказа.

Речь идет об ИИ-агенте Яндекса «Найти дешевле», который работает в бета-версии и доступен ограниченному числу пользователей из листа ожидания

В рамках эксперимента ИИ получил общую задачу и самостоятельно принял все ключевые решения:

• подобрал товары, ориентируясь на заданные параметры,
• сравнил предложения,
• выбрал подходящие варианты
• завершил покупку.

Первым товаром, который агент купил без участия человека, стал корм для собак. Человек не участвовал в процессе и не подтверждал отдельные шаги, что отличает этот кейс от привычных голосовых ассистентов и рекомендательных систем.

По данным «Яндекса», уже на этапе тестирования сервис показал практический эффект: в среднем пользователи находили предложения на 20% дешевле. При этом в 60% случаев лучшие цены обнаруживались в независимых интернет-магазинах, а не на крупных маркетплейсах. В компании отмечают, что это открывает дополнительные возможности для малого и среднего бизнеса – товары с выгодными условиями попадают к пользователю без дополнительных затрат на продвижение.

Агентная модель меняет привычный сценарий онлайн-покупок. Пользователь может отправить ссылку на товар или воспользоваться встроенными командами – например, «Найти дешевле» в Яндекс Браузере или «Найти скидку» в поиске. ИИ анализирует предложения от маркетплейсов и локальных магазинов и возвращает результат в формате диалога. В чате также отображаются персональные скидки от Алисы, а оформление заказа доступно через кнопку «Купить в один клик» с использованием данных Яндекс ID.

Эксперты подчеркивают, что речь идет не о резкой революции, а о переходе от экспериментов к первым рабочим транзакциям. При этом в B2C-сегменте переход к полностью автономным покупкам, по их мнению, будет постепенным – пользовательский опыт, эмоции и контроль над выбором по-прежнему остаются критически важными.

Отдельный вопрос – прозрачность и доверие. Эксперты указывают на необходимость четких правил: как формируется выбор агента, учитываются ли персональные условия, кто несет ответственность за ошибки и не появится ли в будущем «оптимизация под ИИ-агентов» по аналогии с SEO. Эти факторы во многом определят, станет ли агентная модель массовым инструментом или останется нишевым сценарием.