Использование ИИ в поиске товаров может вырасти в ближайшие 3-5 лет. Исследование «Ашманов и партнеры»

 

Часть покупателей (15%) стала использовать поисковики реже, основная причина в этой группе – поиск на маркетплейсах и в онлайн-магазинах (60%).

Как изменилось соотношение приверженцев Яндекса и Google, мобильного и десктопного поиска

Среди покупателей, использующих поисковые системы, доля тех, кто ищет товары только в Яндексе составила 71% (в 2022 году – 54%). Доля приверженцев Google практически не изменилась – 22% в 2022 году против 21% в 2025-м. Доля тех, кто использовал оба поисковика, сократилась с 22% до 8%. Удобство Яндекса оценивают выше, чем Google – 4,4 балла против 4 баллов из 5 возможных.

 

На какие сайты чаще кликают в поисковой выдаче

Большинство опрошенных в результатах поисковой выдачи отдают приоритет сайтам, которые органически предлагает поисковая система (65%), им же доверяют больше всего (70%).

Значимыми факторами перехода на сайт, который показан в результате поисковой выдачи, являются: известность сайта, опыт прошлых покупок на нем, высокий рейтинг и объем отзывов, а также пометка «Официальный магазин».

Какие функции больше всего ценят и какие улучшения ждут от Яндекса и Google

Наиболее удобными функциями при поиске товаров покупатели считают фильтры по ценам и брендам (48%), отзывы и рейтинги (47%), поиск по картинкам и видео (36%). Почти каждый пятый респондент считает полезной помощь искусственного интеллекта (19%), а среди молодой аудитории 18-24 – каждый четвертый (26%).

Наиболее ожидаемые функции поисковых систем: возможность сохранять понравившиеся товары (47%), удобный поиск товаров по картинкам (37%), покупка в пару кликов прямо из поисковика (25%).

Как онлайн-магазины и маркетплейсы влияют на поисковые запросы

Один из наиболее распространенных сценариев использования Яндекса и Google: поиск после скроллинга каталога маркетплейса или интернет-магазина с целью получить больше информации о товаре (34% – часто, 42% – иногда).

С одной стороны, маркетплейсы и онлайн-магазины сами выступают в роли «товарных поисковиков», с другой стороны, просмотр товаров на их страницах стимулирует запросы к Яндексу и Google.

От чего зависит, где покупатель будет искать товар

Потребители используют целый спектр сервисов при поиске товаров (по снижению частоты использования): маркетплейсы (совокупность), поиск Яндекса, тематические интернет-магазины, поиск Google, социальные сети, голосовой поиск, помощники на базе искусственного интеллекта.

Поисковые системы часто используются для сравнения цен, изучения ассортимента, поиска отзывов и информации о товарах. Чаще применяются, когда пользователь не определился с выбором.

Маркетплейсы предпочитают для быстрого поиска часто заказываемых товаров, проверки отзывов и совершения покупок. Чаще используются, когда пользователь уже знает, что хочет купить.

Выбор инструментов для поиска часто зависит от специфики категории: для сложных товаров (техника, мебель) важен поиск в формате «исследования», для повседневных (продукты, одежда) – скорость и удобство. Кроме того, большинство опрошенных (59%) часто (довольно часто, очень часто) используют карты (навигатор), чтобы найти магазины поблизости.

Насколько важна роль ИИ-ассистентов при поиске товаров

Поиском товаров с помощью AI-ассистентов пользовались 54% опрошенных: 16% – часто; 22% – время от времени, 15% – редко. При этом среди аудитории в возрасте 18-24 доля использующих ИИ-ассистентов выше – 68% (24% – часто). Для сравнения поиск Яндекса часто используют 53% респондентов, поиск Google – 28%.

Большинство опрошенных оценивают поиск с помощью ИИ-ассистентов как удобный (33%) и очень удобный (39%). Для сравнения поиск Яндекса: 33% – удобный и 54% – очень удобный.

С точки зрения степени доверия картина выглядит следующим образом: Яндекс – 54%, Google – 24%, AI-ассистенты – 12%.

Поиск товаров с помощью ИИ-ассистентов – пока что не частое явление. Но, вероятнее всего, на горизонте 3-5 лет картина может существенно измениться.

• Во-первых, для коммерческих запросов ИИ-ассистенты пока еще работают скорее как вспомогательные сервисы, дополняющие результаты классического поиска. В будущем интеграция, вероятнее всего, будет более плотной, а качество рекомендаций – выше.
• Во-вторых, уже сейчас повышенный интерес к ИИ-ассистентам заметен у молодых покупателей. Особенно учитывая, что в опрос пока не попадают самые молодые, рожденные после 2010 года и выросшие в окружении «умных колонок» и AI-интерфейсов. Предпочтут ли они использовать встроенные решения, которые предлагают поисковые системы, или отдельные приложения – вопрос.

Методология исследования

• Метод: онлайн-анкетирование
• Размер выборки: 1002 респондента
• География: Москва, Санкт-Петербург, города-миллионники.
• Целевая аудитория: покупатели интернет-магазинов (хотя бы раз в несколько месяцев совершают покупку) в возрасте от 18 до 55 лет
• Товарные категории: одежда и обувь, косметика и парфюмерия, продукты питания, электроника и бытовая техника, мебель и товары для дома
• Квоты: пол, возраст, география (по Росстату)

Источник: исследование «Ашманов и партнеры»