Метрика и Mindbox расширили возможности учета офлайн-конверсий для оптимизации продвижения в Директе

Теперь пользователи, использующие Mindbox, могут в режиме реального времени передавать обезличенные данные обо всех покупках – в офлайне, онлайне и мобильном приложении.

Метрика и Mindbox реализовали новую возможность передачи данных о покупках из CDP – Omniсhannel Purchase Attribution (OPA). На основе этих данных в Метрике создаются офлайн-цели Mindbox, которые можно использовать для обучения стратегий Директа.

OPA решает частую проблему омниканального ритейла: в рекламных кабинетах учитывается поведение клиентов на сайте, но не офлайн-продажи. Из-за этого точность таргетинга снижается, а бизнес не может оценить реальное влияние продвижения на продажи и рискует неверно распределить бюджет.

Эффективность OPA уже проверил на практике ритейлер COZY HOME. Он оптимизировал кампании в Директе с помощью нового решения и добился снижения ДРР на 5 п. п. и роста среднего чека на 16%.

Капитон Смирнов, руководитель направления Mindbox Ads

Мы помогаем компаниям управлять бюджетом на продвижение на основе данных. OPA помогает оптимизировать перфоманс, точнее оценивать результаты кампаний, вовремя сворачивать неэффективные.

Как работает интеграция

1. Когда клиент переходит на сайт из Директа, его ClientID передается в клиентский профиль в Mindbox.
2. При офлайн-покупке Mindbox сопоставляет транзакцию с сохраненным ClientID.
3. Данные о покупке передаются в Метрику как офлайн-конверсия.
4. Пользователь создает цели на основе этих офлайн-конверсий по инструкции Метрики и Mindbox. Процесс занимает 10 минут и не требует специальных навыков.
5. Созданные цели можно использовать в стратегиях кампаний Директа.

Так кампании могут обучаться не только на онлайн-действиях, но и на фактических продажах. Это помогает алгоритмам точнее оценивать вклад продвижения в бизнес-результат и привлекать более качественный трафик на сайт.

Напомним, ранее Yandex B2B Tech представила большое обновление Yandex AI Studio – платформы для разработки ИИ-приложений

Источник: Яндекс