Яндекс представил большое обновление Yandex AI Studio

Yandex B2B Tech представила большое обновление Yandex AI Studio – платформы для разработки ИИ-приложений. Теперь с ее помощью бизнес может создавать рассуждающих агентов, способных последовательно выполнять сложные поручения.

На платформе появились новые инструменты для обеспечения безопасности. Например, можно настроить агента так, чтобы он передавал данные в облачную модель по корпоративной сети и без логирования запросов.

Использование ИИ-агентов в ряде сценариев станет в 4 и более раз дешевле за счет новой модели тарификации.

Артур Самигуллин, руководитель Yandex AI Studio:

Мы не только добавили в Yandex AI Studio новые возможности, но и доработали всю инфраструктуру платформы. Теперь она лучше работает с длинным контекстом, поддерживает многошаговость и учитывает повторные обращения к модели. Все это обеспечивает быструю и бесперебойную работу ИИ-агентов даже при высоких нагрузках. Обновлённая инфраструктура и новые тарифы позволят бизнесам значительно сократить конечную стоимость использования ИИ-агентов. По нашим оценкам, в ряде сценариев расходы можно снизить в 4 раза и больше.

Рассуждающие агенты

Yandex AI Studio предоставила бизнесу возможность создавать ИИ-агентов с использованием модели DeepSeek-V3.2. Среди ее преимуществ – улучшенные навыки рассуждения: она способна удерживать длинный контекст и делать последовательные выводы. Кроме того, ИИ-агенты на её основе могут одновременно думать и работать с внешними приложениями – это значительно повышает скорость ответов.

Рассуждающие агенты хорошо подходят для выполнения сложных многосоставных задач. Например, они могут сравнить тендерные предложения поставщиков или помочь в разборе технических инцидентов. Ещё одна сфера их применения – работа с кодом: им можно поручить запустить автотесты, создать репозиторий, развернуть из него приложения и многое другое. Новая модель уже вошла в ансамбль нейросетей, которые использует SourceCraft Code Assistant – ассистент, встроенный в созданную Яндексом платформу для разработки SourceCraft.

Использовать DeepSeek-V3.2 на облачной платформе зачастую проще, дешевле и безопаснее, чем разворачивать инфраструктуру самостоятельно. Yandex AI Studio адаптирована под специфику требований бизнеса, в том числе крупного: обработка данных с помощью генеративных моделей происходит в России, при этом платформа отвечает всем отечественным и международным стандартам безопасности.

Новые инструменты для обеспечения безопасности

Крупному бизнесу, например банкам и промышленным компаниям, Yandex AI Studio предложила инструменты, которые позволяют работать с искусственным интеллектом в облаке с соблюдением специфических требований к информационной безопасности.

В частности, к Yandex AI Studio теперь можно подключаться по выделенному безопасному соединению. Это позволяет использовать ИИ-агентов внутри корпоративной сети, без выхода в интернет. Запросы никак не логируются, а значит, вся информация остаётся внутри компании.

Yandex AI Studio стала полностью доступна в формате on-premises. Клиенты получили возможность развернуть платформу на своей инфраструктуре или работать с нейросетями по гибридной модели: обрабатывать конфиденциальные данные внутри компании, а часть ресурсозатратных ИИ-задач решать в облаке – через безопасное соединение. Такой подход уже использует одна из крупнейших промышленный компаний и российский банк.

Новая модель тарификации

Yandex AI Studio добавит два новых вида токенов. Первый – кешированные токены: для случаев, когда часть информации используется повторно. Второй – токены инструментов: для случаев, когда данные передаются в модель в результате вызова внешних сервисов и приложений. Теперь отследить, из чего складывается цена, будет проще, а клиенты получат возможность оптимизировать затраты на объёмных запросах – например, с использованием файлового или веб-поиска. Для ряда нейросетей токены инструментов и кеширования обойдутся в 4 раза дешевле входящих и исходящих токенов.

Напомним, Yandex AI Studio предоставляет доступ более чем к 30 генеративным моделям – как опенсорсным, так и разработанным в Яндексе, а также к инструментам для разработки ИИ-приложений и готовым ИИ-решениям. В четвертом квартале 2025 году потребление токенов через API на платформе превысило 150 млрд.

Источник: Яндекс