Новая бесплатная книга «Как вернуть клиента на сайт»
Что поможет превратить посетителя сайта в постоянного клиента? Какие методы возвращения пользователей наиболее эффективны? Об этом и не только читайте в новом издании «Как вернуть клиента на сайт: ретаргетинг, ремаркетинг, email и не только».
В подготовке издания участвовала экспертная команда Ingate Digital Agency из различных отраслей интернет-маркетинга: специалисты по продвижению сайтов, маркетинговым коммуникациям, контекстной рекламе, email-маркетингу. Результатом их совместной работы стало практическое пособие о методах возвращения пользователей и работе на лояльность потенциальных и постоянных клиентов компании.
На страницах книги:
- пошаговые алгоритмы настройки ретаргетинга/ремаркетинга,
- рекомендации по запуску email-рассылки,
- дополнительные инструменты возвращения пользователей.
Издание «» в первую очередь адресовано тем, кто только начинает свое знакомство с инструментами повторного обращения к пользователям, разрабатывает стратегию повышения лояльности и хочет получать максимальную прибыль от каждого посетителя интернет-ресурса.
Электронная книга полностью бесплатна, скачивание не требует регистрации или ввода email.
|
Друзья, теперь вы можете поддержать SEOnews https://pay.cloudtips.ru/p/8828f772 Ваши донаты помогут нам развивать издание и дальше радовать вас полезным контентом. |
|
ВКонтакте
Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.
-
Чернозубенко Павел больше года назадУважаемый ИнГейт... 5я страница вашей книги. Цитирую:
"Пожизненная ценность клиента» (от англ. — customer lifetime value, LTV) — это сумма общего дохода, которую приносит покупатель за весь период сотрудничества с компанией"
Доход - это выручка, но не прибыль ... так?
Ну у вас в формуле это выручка, так, цитирую "LTV = Средняя стоимость заказа × Количество покупок × Период лояльности"
Но на самом деле, LTV или CLV– это прогноз...Уважаемый ИнГейт... 5я страница вашей книги. Цитирую:
"Пожизненная ценность клиента» (от англ. — customer lifetime value, LTV) — это сумма общего дохода, которую приносит покупатель за весь период сотрудничества с компанией"
Доход - это выручка, но не прибыль ... так?
Ну у вас в формуле это выручка, так, цитирую "LTV = Средняя стоимость заказа × Количество покупок × Период лояльности"
Но на самом деле, LTV или CLV– это прогноз чистой прибыли с клиента, отнесенной ко всем будущим взаимоотношениям с клиентом.
www.anderson.ucla.edu/faculty/dominique.hanssens/content/JSR2006.pdf
141 страница, формула 1
видите "direct cost of servicing the customer at time" ?
где в вашей фрмуле расходы, покажите?!
Если вы вдруг надумаете оспорить приведенную мною статью специалистов Гарварда, то посмотрите первоисточник понятия: Farris, Paul W.; Neil T. Bendle; Phillip E. Pfeifer; David J. Reibstein (2010). Marketing Metrics: The Definitive Guide to Measuring Marketing Performance. Upper Saddle River, New Jersey: Pearson Education, Inc. ISBN 0137058292.
или вот это Shaw, R. and M. Stone (1988). Database Marketing, Gower, London.
НУ НЕЛЬЗЯ НАЗЫВАТЬ КНИГАМИ ЕРУНДУ, поскольку знаниями не называют мусор, валяющийся под ногами.-
Павел, спасибо большое за комментарий! Нам очень приятно, что книги читают такие образованные люди. Что касается формулы, мы не станем оспаривать приведенные вами источники. Однако в открытом доступе можно увидеть множество именно таких вариантов формулы, которые мы использовали в книге (в частности, здесь: conversionxl.com/customer-lifetime-value/ (перевод www.seonews.ru/analytics/kak-rasschitat-tsennost-klienta/),
blog.getresponse.com/strategies-increase-customer-l...Павел, спасибо большое за комментарий! Нам очень приятно, что книги читают такие образованные люди. Что касается формулы, мы не станем оспаривать приведенные вами источники. Однако в открытом доступе можно увидеть множество именно таких вариантов формулы, которые мы использовали в книге (в частности, здесь: conversionxl.com/customer-lifetime-value/ (перевод www.seonews.ru/analytics/kak-rasschitat-tsennost-klienta/),
blog.getresponse.com/strategies-increase-customer-loyalty-infographic.html). Данная формула служит цели сравнить различные категории клиентов, с чем она прекрасно справляется в этой весьма популярной ее версии.
-
