Подход Яндекса лег в основу эксперимента Anthropic по безопасности ИИ

Anthropic использовала принцип распределенных вычислений, описанный в проекте Petals, в исследовании автономного распространения ИИ. В работе, опубликованной 12 октября 2026 года, компания проверила запуск нейросетей на маломощной технике и действия агентов при переносе программ между устройствами. Авторы прямо ссылаются на Petals, однако не заявляют об использовании ее программного кода.

Petals разработали исследователи Яндекса совместно с коллегами из НИУ ВШЭ, Вашингтонского университета, Hugging Face и Высшей нормальной школы Париж-Сакле в рамках сотрудничества BigScience. Система делит языковую модель на блоки и размещает их на разных компьютерах, которые обмениваются результатами вычислений через интернет. Вместо одного мощного сервера над задачей работает распределённая сеть. Код проекта открыт, исследования о Petals вошли в программы ACL и NeurIPS в 2023 году.

Для демонстрации Anthropic объединила 15 Android TV-приставок стоимостью около $55 каждая и запустила на них Gemma4-26B-A4B с 26 млрд параметров. Каждое устройство хранило часть слоев нейросети, а общая скорость генерации составила 0,39 токена в секунду. Эксперимент показал работу распределенной модели на бытовой технике, но не ее самостоятельное распространение.

Распространение агентов проверяли отдельно, в изолированной сети из восьми облачных узлов с эмуляторами Android. Доступ к ним намеренно оставили без аутентификации. В этих условиях GLM-5.2 обеспечила развёртывание Llama3.1-8B на всех восьми узлах в четырёх из пяти испытаний, в оставшемся охватила семь. При этом управляющая модель работала на отдельном сервере, а не переносила собственную полную копию на приставки.

Таким образом, исследование не продемонстрировало автономного ИИ-червя на реальных бытовых устройствах: запуск модели на приставках и распространение агента в упрощенной среде оставались разными экспериментами.

Напомним, ранее сотрудники Anthropic оценили риск гибели человечества из-за ИИ выше 10%.

Источник: пресс-релиз Яндекса