Российский рынок больших данных и ИИ вырос до 528 млрд рублей

По итогам 2025 года российский рынок больших данных и искусственного интеллекта (ИИ) достиг 528 млрд рублей, увеличившись на 20% за год. Годом ранее его объем составлял 439 млрд рублей. Такие оценки приводятся в совместном исследовании Ассоциации больших данных (АБД), консалтинговой компании Б1 и аналитического портала TAdviser. По расчетам авторов, рынок рос примерно вдвое быстрее российского ИТ-сектора в целом, динамика которого составила около 10%.

Основными драйверами стали развитие ИИ-платформ и расширение инфраструктуры для работы с данными. Если в 2024 году заметную роль играло импортозамещение, то в 2025-м компании активнее переходили от пилотных проектов к практическому применению искусственного интеллекта.

Быстрее всего рос инфраструктурный сегмент: за год он увеличился на 42%, до 96 млрд рублей. На динамику повлияли спрос на облачные сервисы, специализированные серверы и системы хранения данных, а также повышение стоимости ИТ-оборудования.

В сегменте программного обеспечения лидировали ИИ-платформы. Их объем вырос на 36%, до 60 млрд рублей. 

По данным АБД, около 70% крупных компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. Среди услуг наиболее высокую динамику показали рекламные дата-продукты: рост составил 30%, до 86 млрд рублей.

Директор АБД Илья Кананыкин связывает дальнейшее развитие рынка с доступностью данных, снижением регуляторных барьеров и распространением национальных ИИ-решений. При этом он отмечает признаки замедления всего рынка информационно-коммуникационных технологий.

Руководитель направления ИИ компании Т1 Сергей Голицын считает главным ограничением нехватку вычислительных ресурсов. По его оценке, поставки серверов с производительными графическими процессорами через параллельный импорт сократились с нескольких тысяч единиц в 2024 году до десятков в 2026-м. К концу 2025 года аренда таких мощностей подорожала почти на 30%. Это затрудняет обучение крупных моделей для компаний, не располагающих собственной вычислительной инфраструктурой.

В качестве альтернативы бизнес рассматривает оборудование китайских производителей, однако переход на новые платформы требует адаптации программного обеспечения. Дополнительными препятствиями остаются дефицит качественных данных и нехватка специалистов по машинному обучению, из-за которых увеличиваются сроки и стоимость проектов.

Еще одна проблема связана с переходом от пилотных запусков к полноценному использованию ИИ в бизнес-процессах. По словам бизнес-архитектора проектов ИИ экосистемы «Авандок» ГК «КОРУС Консалтинг» Алексея Борщова, инвестиции в инфраструктуру и платформы сами по себе не гарантируют результата. Для этого требуется интеграция ИИ с прикладными системами компании.

Борщов ожидает, что в 2026 году рынок сохранит темпы роста около 20%, но основное внимание сместится к прикладным решениям. Голицын прогнозирует более умеренную динамику, на уровне 15%. По его словам, компании уже реализовали часть проектов с быстрой отдачей, тогда как следующие сценарии требуют больше вычислительных ресурсов и затрат на внедрение.

Дальнейшая динамика рынка будет зависеть от того, насколько быстро компании смогут перейти от отдельных экспериментов к промышленному использованию ИИ. Рост инфраструктурных расходов и дефицит ресурсов усложняют этот переход, но спрос на технологии поддерживает стремление бизнеса автоматизировать операции и решать конкретные прикладные задачи.

Напомним, что 88% российских агентств и фрилансеров в сфере маркетинга и рекламы уже используют или тестируют технологии искусственного интеллекта.

Ранее стало известно, что российский рынок искусственного интеллекта по итогам 2025 года вырос на 29,7% и достиг 316,1 млрд рублей. За два года его объем увеличился вдвое, следует из исследования аналитического агентства AIANA.

Источник: Коммерсантъ