В Gemini появилась функция переноса чатов из ChatGPT и других AI‑сервисов

На прошлой неделе Google добавила в Gemini два инструмента, которые делают переход от конкурентов почти бесшовным. Они позволяют сохранить не просто данные, а привычный контекст: нейросеть может учитывать личные предпочтения, важные детали и даже полную историю предыдущих диалогов из других сервисов – от ChatGPT до Claude.

Первый способ касается так называемой «памяти». В настройках Gemini нужно выбрать опцию импорта: сервис сгенерирует специальный промпт, предназначенный для конкурентного ИИ-ассистента. Как обратили внимание в Bloomberg, этот промпт начинается с инструкции: «Ты помогаешь мне перенести контекст с одного ИИ-ассистента на другого». Пользователь копирует этот текст в текущий чат (например, с ChatGPT или Claude), и тот выдает структурированную сводку: демографические данные, актуальные интересы, устойчивые связи (имена близких), запланированные события, географию и любые другие настройки, которые ранее были прописаны. Достаточно скопировать получившийся файл обратно в Gemini, и ассистент сохранит все извлеченные сведения. В Google пояснили, что такой подход позволяет «быстро ввести Gemini в курс того, что для вас важнее всего».

Второй инструмент предназначен для тех, кто не хочет терять историю переписки. Пользователь может экспортировать данные из другого приложения в формате ZIP и загрузить архив в Gemini. После этого в Gemini становится доступен поиск по старым темам, а любой разговор можно продолжить буквально с того места, где он был прерван – даже если изначально он велся в стороннем сервисе.

В ближайшие недели Google объединит оба механизма под единым названием: раздел «прошлые чаты» будет переименован в «память», чтобы лучше отражать суть накопленных данных. Функции уже работают для всех пользовательских аккаунтов.

По мнению Bloomberg, Google делает ставку на то, что легкость переезда с минимальными потерями контекста станет решающим аргументом при выборе основного ИИ‑ассистента.

Ранее стало известно, что нейросеть хуже решает задачи, если ее назвать «опытным экспертом».

Источник: Bloomberg