Яндекс назвал лауреатов премии для преподавателей ИИ

Яндекс объявил лауреатов Yandex ML Prize 2026 – ежегодной премии за вклад в развитие машинного обучения и ИИ-образования. В этом году основными лауреатами стали восемь специалистов из НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ИТМО и НГУ. 

На премию подали 400 заявок – на треть больше, чем годом ранее. Еще два эксперта получили награды в специальной номинации «Зал славы».

Кандидатов оценивал совет премии, в который вошли исследователи, преподаватели и руководители из Яндекса, Школы анализа данных, МФТИ и НИУ ВШЭ. Среди критериев – вклад в создание и развитие курса, актуальность программы, открытость учебных материалов и результаты выпускников.

В номинации «Руководители образовательных программ» награды получили доцент НИУ ВШЭ Елена Кантонистова и профессор ИТМО Сергей Колюбин. Кантонистова запустила и развивает онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект»: за четыре года число ее студентов выросло почти в 30 раз. Колюбин преобразовал классическую магистратуру по робототехнике в программу по физическому ИИ и добавил в нее курсы по машинному обучению и компьютерному зрению.

Среди преподавателей лауреатами стали Дмитрий Баранчук, Никита Волков и Кирилл Хрыльченко. Баранчук разработал курс по генеративным моделям в компьютерном зрении, материалы которого находятся в открытом доступе. Волков за восемь лет развил курс по продвинутому анализу данных в двухгодичную программу, где фундаментальная математика сочетается с практическими задачами машинного обучения. Хрыльченко создал курс по современным рекомендательным системам: студенты изучают научные статьи, воспроизводят описанные в них методы и проверяют собственные гипотезы.

В номинации «Начинающие преподаватели» победили Альбина Бурлова из НИУ ВШЭ, Константин Пчелин из МГУ и Таисия Ускова из СУНЦ НГУ. Бурлова запустила курс по архитектуре современных больших языковых моделей, а ее бесплатные материалы собрали более 3 тыс. слушателей за пределами университета. Пчелин разработал три курса по ИИ: по машинному обучению, обработке естественного языка и семантическому поиску, а также обучению с подкреплением. Ускова построила курс по анализу данных почти без традиционных лекций: студенты самостоятельно решают практические задачи, а на занятиях разбирают подходы и результаты.

В «Зал славы» Yandex ML Prize вошли руководитель группы «Пространственный интеллект» AIRI и научный руководитель Центра ИИ МГУ Антон Конушин, а также глава Института AIRI и факультета искусственного интеллекта МГУ Иван Оселедец. Конушин более 25 лет занимается компьютерным зрением и участвовал в становлении этого направления в российском образовании. Оселедец создал собственную научную школу и продолжает совмещать исследования с преподаванием.

Лауреаты получили от 500 тыс. до 1 млн рублей в зависимости от номинации, а также гранты на технологии Yandex Cloud для вычислений, хранения данных, публикации датасетов и разработки ML-моделей и доступ к Яндекс 360. 

Премия существует с 2019 года, за восемь лет ее лауреатами стали 79 преподавателей и ученых.

Напомним, что VK Education провела исследование среди преподавателей ИТ-дисциплин российских вузов и выяснила, как академическое сообщество оценивает влияние искусственного интеллекта на профессию разработчика в ближайшие 3–5 лет.

Яндекс: Коммерсантъ