Яндекс представил ИИ-сервис Нейроэксперт

Яндекс запустил новый сервис Нейроэксперт. Он работает только с пользовательскими данными. В него можно загрузить ссылки из интернета, документы, PDF, аудио- и видеофайлы, а нейросеть создаст из них базу знаний и поможет найти в ней ответ.

Нейроэксперт может пересказать содержание документов, сделать общий вывод или сравнение, написать на основе загруженных данных текст в нужном стиле и многое другое.

Воспользоваться сервисом можно по ссылке.

Нейроэксперт доступен всем пользователям, в том числе и клиентам Яндекс 360. Сейчас сервис находится в бета-тестировании и загружать в него можно до 25 документов и ссылок. После выхода сервиса из беты пользователи смогут добавлять больше файлов или ссылок.

Сервис подойдет как для решения рабочих задач, так и в повседневной жизни. Например, Нейроэксперт поможет принять взвешенное решение о покупке – если загрузить в него ссылки на товары и видеообзоры на них, то он подготовит сравнение и ответит на интересующие вопросы. Также в Нейроэксперта можно загрузить правила настольной игры и быстро уточнять спорные моменты в процессе.

На каких технологиях работает Нейроэксперт

Извлекать знания из документов помогают сразу несколько технологий Яндекса. Визуально-языковая модель (VLM) находит нужные данные в графиках и диаграммах. Технология распознавания речи (ASR) применяется для аудио и видео. С текстом на картинках работает технология оптического распознавания символов (OCR).

Ответ на вопрос пользователя генерирует YandexGPT 5 Pro – самая последняя версия большой языковой модели Яндекса. Чтобы нейросеть могла понимать запрос и давать качественный и полезный ответ, она использует свои знания о мироустройстве и правилах языка. При этом модель отвечает, основываясь не на данных из своей памяти, а на информации из загруженных документов. Объединить знания нейросети и найденные сведения из файлов и ссылок помогает RAG-система (Retrieval Augmented Generation).

Что такое RAG?

Языковые модели отвечают, исходя из данных, на которых их обучали. Чтобы модель использовала другую информацию, ее можно дообучить, но проще использовать RAG (Retrieval Augmented Generation) – генерацию с внешними знаниями. Этот метод позволяет дополнить ответы данными, которые не были заложены при обучении. Например, RAG используется в Поиске с Нейро для генерации ответа нейросетью с опорой на источники из интернета.

Метод позволяет обновлять знания языковой модели без ее дообучения. А еще RAG снижает вероятность галлюцинаций по сравнению с генерацией «из головы», то есть без доступа к внешним данным.

Будущие возможности Нейроэксперта

В будущем бизнесу станет доступна расширенная версия Нейроэксперта с дополнительными возможностями. Сервис можно будет использовать для поиска информации во внутренних базах знаний и документации компании, систематизации работы, упрощения процессов адаптации и повышения личной эффективности сотрудников. Например, в Яндексе чаще всего используют Нейроэксперта для работы с корпоративной документацией, инструкциями и исследованиями. Оставить заявку на ранний доступ можно на сайте.

Напомним, накануне Яндекс сообщил, что поддержка Турбо прекращена. Турбо-страницы больше не отображаются в Поиске.

Источник: пресс-релиз Яндекса