Яндекс составил карту навыков ML-разработчика

Яндекс на основе запросов программистов составил карту технических навыков ML-разработчиков. С ее помощью можно понять, какие технологии и методы популярны.

Чем крупнее на карте название навыка, тем больше запросов о нем задают разработчики в области машинного обучения. Нажав на интересующий навык, можно узнать детали: описание навыка, динамику популярности с 2010 года. Также доступен список альтернативных методов, технологий, библиотек и фреймворков.

Дополнительно Яндекс создал рейтинг навыков на основе роста интереса к ним. Большинство ML-технологий и методов связаны с генеративными моделями и нейросетями для распознавания объектов.

Так, в список библиотек и фрейморков, интерес к которым в 2023 году вырос особенно сильно по сравнению с 2022 годом, вошли:

1. langchain 
2. python-polars 
3. faiss 
4. sentence-transformers 
5. huggingface-datasets 
6. jax 
7. stable-baselines 
8. onnxruntime 
9. huggingface-transformers
10. pytorch-geometric

Рейтинг ML-технологий и методов выглядит так:

1. large-language-model 
2. stable-diffusion 
3. openai-api 
4. gpt-3 
5. fine-tune 
6. generative-art 
7. text-parsing 
8. hdbscan 
9. transformer-model 
10. nlp-question-answering

Напомним, ранее Яндекс рассказал, что инвестировал более 6 млрд рублей в цифровую безопасность в 2023 году.

Источник: пресс-релиз Яндекса