Яндекс: внедрение новых ИИ-моделей в Поиск позволило сэкономить 4,5 млрд рублей

Яндекс представил результаты внедрения новых ИИ-решений для Поиска. За год компания сэкономила 4,5 млрд рублей благодаря оптимизации генеративных ответов. Семейство моделей Alice AI Search и использование архитектуры MoE (Mixture of Experts) позволили значительно снизить себестоимость и повысить качество генерации ответов.

Применение новых технологий обеспечило улучшение покрытия ИИ-ответами на 1,5 раза и снижение затрат на инференс в 3 раза. 

Инженеры Яндекса оптимизировали инфраструктуру поиска, использовав технологию с открытым исходным кодом Perforator, что освободило вычислительные ресурсы, эквивалентные 1000 серверам.

Кроме того, Яндекс внедрил большие языковые модели для разметки данных, что ускорило процесс обучения и сократило потребность в квалифицированных специалистах.

Напомним, что сегодня на конференции «День Поиска 2026» Яндекс представил новую гибридную архитектуру искусственного интеллекта для улучшения работы Поиска, объединив подходы «смеси экспертов» (Mixture of Experts, MoE) и «энкодер-декодер» (encoder-decoder).

Ранее в Поиске Яндекса появились ценовые подсказки «ОК-цена» для лекарств, косметики и парфюмерии. Кроме того, Яндекс открыл доступ к инструменту «Видимость сайта в Алисе AI».

Источник: пресс-релиз Яндекса