×
Россия +7 (909) 261-97-71

“Калининград” под прицелом: стоит ли паниковать?

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 7411
Подпишитесь на нас в MAX

Введение

Чуть больше месяца назад «Яндекс» представил новую поисковую платформу под названием «Калининград». Ее суть заключается в формировании персональной выдачи для каждого пользователя на основании его поисковой истории и предпочтений. SEO-сообщество неоднозначно восприняло данное нововведение: у кого-то началась паника, а кто-то, наоборот, встретил новость спокойно.

Как бы то ни было, я предлагаю взглянуть на новую поисковую платформу, разобраться, из каких частей она состоит, какие параметры влияют на формирование персонализированной выдачи. Как уверяли представители Яндекса в своем пресс-релизе, по умолчанию «Калининград» включен для всех пользователей, как авторизованных, так и нет. То есть новая поисковая платформа создана для всех пользователей, имеющих историю поиска, и должна оказывать влияние на ранжирование всех типов запросов. В рамках данного мастер-класса я постараюсь выяснить, как сильно «Калининград» влияет на формирование персональной выдачи, а также на принципы продвижения сайтов в целом.

Что такое «Калининград»?

«Калининград» — это новая поисковая платформа Яндекса, состоящая из следующих частей:

  • Персонализированные поисковые подсказки, которые научились учитывать предыдущие запросы пользователя. Так, если вы уже искали информацию по запросу «титаник», то при наборе в поисковой строке буквы «к» в числе первых результатов вы увидите подсказки «кейт уинслет» и «как снимали титаник», а не, к примеру, «карта метро».
  • Персонализированные результаты поиска. Это, пожалуй, самая интересная часть новой платформы. Если раньше поисковые результаты отличались только в зависимости от того, в каком городе или месте находится человек, то теперь любой пользователь может получить свои собственные результаты поиска. Добиться этого помог ввод персональных формул ранжирования документов.

Обе части поисковой платформы по умолчанию включены в настройках, но у вас есть возможность в любой момент отключить их.

Как уверяют специалисты Яндекса, ввод персонифицированных результатов улучшает качество поисковой выдачи, поскольку позволяет учитывать не только регион, но и предпочтения пользователя, историю его поисковых запросов. Теперь вместо тысячи вариантов выдачи по регионам мы будем иметь несколько миллионов вариантов SERP (по числу пользователей поисковой системы).

Так, например, если пользователь ранее искал информацию о профилях пластиковых окон, то с большой долей вероятности он увидит не «законсервированный» ТОП 10, а 10 сайтов по данной тематике, на которые он ранее уже заходил в поисках полезной информации.

Для того чтобы лучше разобраться и понять принципы работы новой поисковой платформы, мною был проведен небольшой эксперимент.

Эксперимент

Цель эксперимента: выяснить, насколько сильно «Калининград» влияет на формирование персональной выдачи, и стоит ли менять принципы продвижения сайтов, чтобы удержать трафик из Яндекса.

Условия эксперимента: был создан новый аккаунт на Яндексе с чистой поисковой историей.

Ход эксперимента:

В течение 10 дней ежедневно создавались поисковые сессии продолжительностью от 30 до 60 минут. В качестве основного запроса, по которому планировалось изменить выдачу на персонализированную, был выбран запрос «пластиковые окна», регион поиска — Москва.

Вот так на дату старта эксперимента выглядела выдача по запросу «пластиковые окна» в регионе Москва для неавторизованного пользователя:

(кликните для увеличения)

Так выглядела выдача по этому же запросу, но для авторизованного пользователя:

(кликните для увеличения)

Как вы видите, выдача как в первом, так и во втором случае пока идентична.

Для эмуляции поисковых сессий был составлен список из 28 информационных и коммерческих хвостов для запроса «пластиковые окна», по которым совершались поисковые сессии:

  1. пластиковые окна цены
  2. установка пластиковых окон
  3. пластиковые окна калькулятор
  4. пластиковые окна отзывы
  5. преимущества трехкамерных стеклопакетов
  6. какой профиль для пластиковых окон выбрать
  7. окна rehau
  8. пластиковые окна профили
  9. пластиковые окна veka
  10. какие хорошие пластиковые окна
  11. пластиковые окна kbe
  12. пластиковые окна размеры
  13. как установить пластиковые окна
  14. сколько стоят окна пластиковые
  15. окна пвх
  16. окна rehau
  17. окна москва
  18. окна пвх цены
  19. установка пластиковых окон цены
  20. где купить окна пластиковые
  21. пластиковые окна как выбрать
  22. фирмы по пластиковым окнам
  23. установка пластиковых окон своими руками
  24. отзывы о пластиковых окнах
  25. фирмы по установке пластиковых окон
  26. немецкие окна пластиковые
  27. пластиковые окна москва установка
  28. дешевые пластиковые окна цены

Был составлен список из семи сайтов (ramokna.ru, plastika-okon.ru, oknalux.ru, zavodskieokna.ru, windmaster.ru, divnie.ru, ecookna.ru), которые не входили в ТОП 10 по запросу «пластиковые окна», но находились в ТОПе по представленным выше запросам. На данные сайты осуществлялись переходы из поисковой выдачи. Ежедневно перед началом новой поисковой сессии производилась проверка ТОП 10 по запросу «пластиковые окна» на предмет наличия изменений в выдаче.

Основная идея эксперимента заключалась в том, чтобы, совершая переходы на эти сайты, персонализировать выдачу по запросу «пластиковые окна» так, чтобы именно они попали в ТОП.

Далее предлагаю ознакомиться с результатами эксперимента.

Результаты эксперимента:

Сразу хочу отметить, что результаты в конечном итоге подтвердили все слова специалистов Яндекса. Почему «в конечном итоге»? Сначала я надеялся, что время между запуском эксперимента и первыми изменениями ТОПа будет незначительным, однако выдача персонализировалась только спустя 3 дня после завершения эксперимента с поисковыми сессиями, то есть на пересчет результатов с учетом персональных предпочтений уходит несколько дней.

В ходе эксперимента подтвердилась информация о факторах, которые учитываются Яндексом при персональном ранжировании информации:

  • кликабельность позиций от 1 до n (клики в поисковой выдаче);
  • доля ответов поисковой системы, по которым не было кликов (пропуски сайтов в выдаче);
  • доля кликов в ТОП 3 — ТОП 10;
  • время, прошедшее с момента последнего посещения сайта.

Персонализации подвержены в большинстве случаев только первые пять позиций поисковой выдачи, но в редких случаях изменяться могут и все десять.

В результате эксперимента в ТОП 10 по запросу «пластиковые окна» попало только пять избранных сайтов из семи. В этом вы можете убедиться на примере следующего скриншота поисковой выдачи.

(кликните для увеличения)

Почему только пять сайтов из семи попали в ТОП?

На этот счет у меня есть предположение, которое связано с показателем возвратов обратно в SERP. Дело в том, что на сайтах oknalux.ru и zavodskieokna.ru в общей сложности было проведено меньше времени, и у этих сайтов в рамках моих поисковых сессий был достаточно высокий показатель отказов. Вполне возможно, что именно плохие поведенческие факторы в купе с постоянными возвратами в поисковую выдачу отрицательно сказались на месте в ТОПе.

Небольшой трюк: чтобы увидеть выдачу без учета пользовательских предпочтений (даже на аккаунте с достаточной поисковой историей) нужно добавить в адресную строку параметр &filter=person1 (где значение person может быть от 1 до 10):

(кликните для увеличения)

Стоит отметить, что, помимо измененной выдачи, персонализировались и поисковые подсказки для созданного в рамках эксперимента аккаунта. Так, при вводе буквы «п» первые три подсказки предлагаются на основании моей истории поиска.

При этом неавторизованные пользователи видят вот такой список подсказок:

(кликните для увеличения)

Вывод о влиянии «Калининграда» на коммерческие запросы

С большой долей уверенности можно говорить о том, что появление новой поисковой платформы не сильно скажется на ранжировании коммерческих запросов, что, в свою очередь, не должно негативно отразиться на органическом трафике из Яндекса. Связанно это со следующими факторами:

  1. Поисковая платформа «Калининград» не работает в реальном времени — до появления персонализированных результатов должно пройти время и, как показал эксперимент, немалое;
  2. Специфика пользователей поиска. Согласитесь, что очень малое число пользователей будет искать информацию о компаниях, занимающихся продажей и установкой пластиковых окон, в течение десяти дней подряд.

Если новая поисковая платформа и повлияет на SEO, то не так сильно, как могла бы. Естественно, нельзя сбрасывать со счетов тот факт, что ничего не мешает Яндексу через некоторое время выкатить обновление, которое еще больше увеличит персональную составляющую выдачи и сократит время до появления первых персонифицированных результатов.

Заключение

На текущий момент, исходя из полученной информации, можно сделать следующие выводы:

  • Актуальны ли в условиях новой поисковой платформы продвижение по позициям, ссылочное ранжирование? Да, поскольку попадание в ТОП 10 без персонализации дает сайту шанс получить посетителей и завоевать доверие, т.е. это своеобразный «билет» в персонально зависимую выдачу этих пользователей.
  • Стоит ли сейчас бояться «Калининграда»? Нет, поисковая платформа пока еще достаточно сырая и не работает в режиме реального времени.
  • Нужно ли учиться жить в условиях персонализации поиска? Нужно!

Дмитрий Орлов, руководитель отдела технологий Ingate:

Мы тоже проводили анализ изменений, произошедших после запуска поисковой платформы „Калининград“. В нашем эксперименте приняли участие около ста человек, что позволило получить достаточно точную оценку степени персонализации и качества выдачи. Можем подтвердить выводы Дмитрия: по коммерческим запросам расхождение выдач у разных пользователей очень слабое. Иная ситуация по информационно-развлекательным запросам: для них персонализация гораздо заметнее, и качество выдачи значительно повысилось за счет учета интересов каждого пользователя.

Можно смело утверждать, что продвижение по позициям в условиях новой поисковой платформы для коммерческих сайтов по-прежнему актуально. Учитывая последние тенденции развития поисковых систем, мы уделяем особое внимание повышению качества и полезности сайтов наших клиентов — это позволяет достигать высоких позиций в выдаче и не опасаться, что пользователи отдадут предпочтение другим ресурсам.

Вот несколько советов, которые смогут вам помочь сохранить достигнутые результаты в новых условиях:

  1. Анализируйте пользователей и их поведение на сайте, а также те запросы, по которым они к вам приходят. Это поможет лучше понять потребности вашей целевой аудитории. Зная свою аудиторию, вы сможете адаптировать сайт под неё, сделаете его полезным и интересным.
  2. Развивайте сайты, наполняя их полезным для пользователей контентом. Сделайте так, чтобы посетители приходили на ваш ресурс не только по коммерческим, но и по информационным запросам, связанным с тематикой продвигаемого сайта.
  3. Улучшайте поведенческие метрики своих ресурсов, старайтесь сделать так, чтобы зайдя на ваш сайт, пользователь не захотел вернуться обратно на страницу с результатами поиска.

Жду ваших вопросов и комментариев — с удовольствием на них отвечу!


по материалам Прожектора ROOKEE


Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Марине Ибушевой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Игорь Антонов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Игорь Антонов - Для молодых сайтов в YMYL-тематиках я бы добавил отдельный блок про согласованность сущности: одинаковые название, телефон, адрес и перечень услуг на сайте, в картах, каталогах и профильных публикациях. Мы сейчас проверяем это на новом медицинском проекте narkologmsk.ru — без массовых анкорных ссылок, через подтверждённые карточки и содержательные материалы. Было бы полезно увидеть в продолжении сравнение источников, которые чаще цитируют Google AI Overviews и ChatGPT именно для локальных запросов.
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
Рейтинг GEO-агентств для ecom в России: как продвигать интернет-магазин в нейросетях
Игорь
6
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Игорь - Как раз сейчас пытаемся продвинуть свой интернет-магазин спортивных товаров для нейросетей, чтоб почаще нас упоминали. Работаем с Zenlink. Привлекло то, что у них есть реальные кейсы и к работе адекватно подходят. Сначала заказали просто анализ, чтоб они проверили, как нас вообще нейросети упоминают. Интересовала Алиса, ЧатГпт, и ДипСик. Там конечно все довольно печально было... Упоминаний мало. Но после того как мы свой сайт оптимизировали по их советам и они выполнили аутрич, плюс GERM, упоминаться стали чаще. В Алисе и ГПТ особенно, в ДипСик поменьше рост, но тоже есть. Это воодушевляет, конечно. И даже было пару клиентов, которые нас именно через нейросеть нашли. Сейчас опрос проводим, чтоб реальную пользу для себя понять. И вот, она уже есть. На мой взгляд эта услуга подходит тем бизнесам у кого большой средний чек, тогда даже пару клиентов с лихвой отбивают затраты на такое продвижение.
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
Яндекс открыл продажи через Алису и Поиск для продавцов без сайтов
Дмитрий Орлов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Орлов - Прикольно, покупать через колонку-))
Яндекс выложил в опенсорс языковую модель, которая лежит в основе быстрых ИИ-ответов в Поиске
Роман Каржонков
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Роман Каржонков - Молодцы! Такие AI-модели могут широко используется в корпоративных, обучающих и научных АI-enabled платформах.
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!