GEO-продвижение: гайд повышения видимости бренда (сайта) в нейросетях

Прежде чем переходить к пошаговой инструкции по продвижению своего бренда в нейросетях, давайте сделаем вставку определения термина, чтобы было прямо по всем канонам оптимизации.

Так что же такое GEO?

GEO (Generative Engine Optimization) – это направление онлайн-маркетинга, ориентированное на рост видимости и числа упоминаний бренда и его товарных знаков в ответах LLM-моделей (Алиса AI, Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity AI, DeepSeek, Claude и других).

В отличие от классического SEO, где целью являются высокие позиции сайта в выдаче поисковых систем и привлечение органического трафика (целевой аудитории), GEO-продвижение нацелено на то, чтобы именно ваш бренд и ваши товары / услуги рекомендовались в ответе и (необязательно) чтобы источником был именно ваш сайт.

С термином разобрались, теперь можем перейти к рассмотрению основной темы. Единственное, что хотелось бы отдельно подчеркнуть – гайд актуален на начало 2026 года, а дальше вместе с вами посмотрим, будет он работать или LLM-модели скорректируют свои навыки и станет сложнее (что к лучшему!).

❌ ВАМ НЕ НУЖНО AI SEO (GEO)!

Прежде всего давайте поймем, а нужно ли GEO-продвижение именно вам!?

Может сложиться впечатление, что абсолютно все побежали в нейросети. Но что если этот канал рекламы далеко не всем подходит?

5 кейсов и причин, когда этот канал НЕ для вас!

1. Небольшая компания в регионах России / СНГ.

2. Нет хорошего сайта.

3. Нет SEO-базы.

4. Малое проникновение ИИ в вашей целевой аудитории.

5. Нет бюджета на маркетинговые эксперименты или нужна отдача «вчера».

Пошаговая инструкция продвижения в нейросетях

Шаг 1: Промпты

Пожалуй, это самый главный и ответственный шаг. Независимо от того, собираемся мы продвигать свой личный бренд или сайт/бренд клиента, чем шире и разнообразнее будет список промптов, а также чем более точно он будет соотноситься с деятельностью компании, тем лучше.

Откуда брать промпты?

1. Если мы планируем использовать сервис AI Пиксель Тулс для мониторинга динамики видимости, при заведении проекта система сама предложит набор промптов, напрямую связанных с деятельностью компании, а также сформирует список, охватывая все основные типы (о типах чуть ниже).

2. Также можем обратиться к сервисам поисковых систем Яндекс Вордстат и Google Keyword Planner. Главное – брать «вопросные» запросы, а также локальные, если это необходимо:

• [правда, что Пиксель Плюс – агентство № 1 по лояльности клиентов?];

• [где продается %что-нибудь% в Самаре?];

• [какого производителя лучшая %сода% в СПб?].

3. Блок «Вопросы по теме» в Google. К примеру, вводим в поисковую строку какой-то из запросов, который косвенно относится к нашей услуге или товару и смотрим, какие уточняющие вопросы популярны по данным поисковика:

• Конечно же, моя сода самая лучшая в городе, вряд ли кто-то в этом сомневается!

Осталось только сделать так, чтобы автор такого вопроса тоже об этом узнал – и о моем бренде, и о непревзойденном качестве, и об уникальных свойствах продукции.

4. Спросите нейросети напрямую. Задайте в ChatGPT, Perplexity, DeepSeek вопросы. Например:

• Вопрос:

• Ответ:

Выбираем подходящие под наши цели варианты и забираем их в список промптов для дальнейшего отслеживания.

5. Как осуществить выбор промптов для продвижения и есть ли частоты промптов? Поможет разобраться статья от коллег из Пиксель Тулс.

При формировании списка промптов абсолютно все способы применимы. Главное, что нужно учесть: составление «правильного списка промптов» является необходимым условием получения корректной аналитики!

Охватываем все типы промптов

Типы промптов для GEO-продвижения бренда – это категории пользовательских запросов к нейросетям, под которые оптимизируют контент для попадания в ИИ-ответы.​

1. Ситуативные промпты

Конкретные сценарии или проблемы:

• «Что делать, если сломался [продукт бренда] в [город]?»

• «Как срочно вызвать [услуга] ночью?»

ИИ ищет пошаговые инструкции с локальными примерами.

2. Сравнительные промпты

Сопоставления:

• «Пиксель Плюс vs [конкурент] в Москве: какое агентство лучше?»

• «Сравни цены [услуга] у ТОП-агентств в 2026 году»

Требуют таблиц, рейтингов и объективных фактов для цитирования.​

3. Репутационные промпты

Оценка бренда:

• «Есть ли негативные отзывы о [Бренд] в сети?»

• «Стоит ли доверять [Компания] в [Регион]?»

ИИ в том числе ориентируется на SERM-сигналы: отзывы и их тональность.

4. Спонтанные промпты

Неожиданные, разговорные:

• «Где сейчас лучший [ниша] рядом со мной?»

• «Какие вакансии сейчас открыты в [Компания]?»

Оптимизируют под автокомплит и голосовой поиск с локализацией.

5. Рекомендательные промпты

Предложения:

• «Посоветуй топ-3 SEO-агентств в Москве 2026»

• «Лучший [услуга] для малого бизнеса».

ИИ ранжирует по авторитету и авторитетным рейтингам.

6. Поисковые промпты

Традиционный формат запросов:

• «Как избавиться от пятна на белой рубашке?»

• «Сколько километров от Москвы до Сочи?»

ИИ агрегирует данные из органической выдачи, карт и локальных источников – мост между классическим SEO и GEO.

Тип промпта	Примеры запросов	Оптимальное размещение контента	Цель в LLM-ответах
Ситуативные	«Что делать, если сломался [продукт бренда] в [город]?» «Как срочно вызвать [услуга] ночью?»	Собственный сайт (инструкции с геолокацией)	Пошаговые локальные решения
Сравнительные	«Пиксель Плюс vs. [конкурент] в Москве: какое агентство лучше?» «Сравни цены [услуга] у ТОП-агентств в 2026 году»	Внешние ресурсы (vc.ru, habr.ru, рейтинги)	Таблицы, объективные факты
Репутационные	«Есть ли негативные отзывы о [Бренд] в сети?» «Стоит ли доверять [Компания] в [Регион]?»	Картографические сервисы (Яндекс Карты, 2GIS, Google My Business)	Рейтинги, тональность SERM
Спонтанные	«Где сейчас лучший [ниша] рядом со мной?» «Какие вакансии сейчас открыты в [Компания]?»	Собственный сайт (FAQ, профили с гео)	Автокомплит, голосовой поиск
Рекомендательные	«Посоветуй топ-3 SEO-агентств в Москве 2026» «Лучший [услуга] для малого бизнеса»	Внешние ресурсы (топы, СМИ, справочники)	Авторитетные списки со ссылками
Поисковые	«Как избавиться от пятна на белой рубашке?» «Сколько километров от Москвы до Сочи?»	Органика + локальные источники (карты, справочники)	Агрегация из SERP – мост между SEO и GEO

​Формируя список промптов для дальнейшей аналитики, рекомендую в равной степени охватить 5 основных типов.

Особенно важно включить в список репутационных вопросы, явно указывающие на негативную тональность, чтобы в будущем, с точки зрения приоритетов, дойти и до детальной проработки именно их.

Шаг 2: Актуальная видимость

Когда наш список промптов сформирован, переходим к своему проекту в AI Пиксель Тулс и получаем актуальные данные по видимости в популярных нейросетях:

Во-первых, это важно с точки зрения стартовой отметки и планирования.

Во-вторых, мы можем понять, в какой нейросети у нас уже есть видимость, и на какие LLM-модели стоит сделать акцент на старте работ.

Шаг 3: Текущие источники нейросетей

В категории «Источники» переходим на вкладку «Список источников»:

Выбираем целевые нейросети, где у нас прямо сейчас низкая видимость и где с точки зрения приоритета мы можем вырасти, проведя работы по подготовке нового контента и оптимизации существующего:

Здесь же мы можем сразу оценить, по каким промптам находится в ИИ та или иная статья, и даже перенять в свой список те, что идеально подходят и нам:

Шаг 4: Пишем и размещаем статьи

Проанализировав список источников в тех нейросетях, где мы имеем низкий процент видимости и где хотим вырасти с точки зрения цитируемости, оптимально разделить их на основные группы:

Собственный сайт

Если в источниках генеративных ответов фигурируют сайты организаций – те компании или личности, которые конкурируют с нами и которых нам нужно сместить.

Когда мы говорим о личном бренде или сайте компании (услуги, e-commerce), речь идет о следующих типах промптов:

• Ситуативные.

• Спонтанные.

• Поисковые.

Для этого типа промптов мы можем подготовить статьи и разместить как на своем сайте, так и на внешних ресурсах, с прямой привязкой к корпоративному профилю организации (личному бренду).

Такие статьи не подразумевают упоминания других компаний/личностей, поэтому просто рассказываем о себе и своем продукте, при необходимости с привязкой к геолокации целевой аудитории.

Внешние ресурсы

Если в источниках LLM-моделей встречаются информационные порталы, рейтинги, справочники, СМИ, отзовики и прочие ресурсы, которые не связаны с коммерческими организациями (vc.ru, dtf.ru. klerk.ru, sostav.ru. tenchat.ru, habr.ru).

Здесь фигурируют типы промптов:

• Сравнительные.

• Рекомендательные.

Подход к составу статей меняется в сторону перечисления нескольких организаций, например:

• Топ-10 SEO-специалистов.

• Рейтинг лучших агентств по продвижению сайтов.

• Какая компания предлагает SEO с гарантией в 2026 году?

Такой формат статей мы, объективно, не можем разместить на своем сайте, зато для этого идеально подходят внешние ресурсы.

Картографические сервисы и отзовики

На начальном этапе работ оптимально концентрировать усилия на актуальную видимость бренда и направить усилия туда, где максимально быстро мы можем получить результат (статьи на свой сайт, статья для внешних ресурсов).

В конечном итоге, получив нужный эффект, мы приходим к этому типу промптов:

• Репутационные

Здесь данные агрегируются с авторитетных картографических сервисов, в зависимости от ИИ (Яндекс Карты, 2GIS, Google Карты), а также профильных ресурсов (Отзовик, iRecommend).

Независимо от видимости в генеративных ответах, этот тип промптов не менее важен для бизнеса, и с ним в любом случае придется считаться!

Шаг 5: Хорошие тексты + SEO-магия

Разобрались, что нам нужно набросать классический контент-план, в первую очередь по основным типам промптов для повышения % видимости в нейросетях:

• статьи для своего сайта;

• статьи для внешних ресурсов.

И просто сгенерировать их, как делают многие, может быть недостаточно.

Куда ты собрался без SEO?

Несмотря на то, что «SEO мертво» уже на протяжении лет ~10 (а в 2026 году особенно), базовые и, тем более, углубленные навыки поисковой оптимизации здесь крайне важны.

Например: мы определили список популярных ресурсов для размещения своих статей, где точно такие же материалы уже размещены прямыми конкурентами, они высоко ранжируются в органике и фигурируют как источники для LLM-моделей.

Это значит, что нам необходимо не просто написать уникальные статьи, а сделать так, чтобы они «обошли» по релевантности созданные ранее, на тех же самых ресурсах. Задачка...

Шаг 6: Анализ динамики видимости и выводы

В идеальной картине мира это работает примерно так:

1. Подготовили ТЗ с учетом всех нюансов.

2. Написали несколько хороших статей.

3. Включили 80 lvl SEO, чуть-чуть поправили готовые тексты перед публикацией.

4. Разместили тексты на всех внешних ресурсах, которые фигурировали в списке источников и к которым у нас есть доступ.

5. Проконтролировали попадание в быстроробот Яндекса и в основной индекс поисковых систем.

6. Убедились, что именно наши статьи по промптам теперь в топе органики.

7. Запускаем проверку видимости в AI Пиксель Тулс и оцениваем эффект.

Шаг 7: страница на сайте под LLM-модели

Как все мы уже поняли, файл LLMs.txt, который многие в сети рекомендуют создавать – не работает. Это не стандарт, его не читают основные краулеры LLM, нет единого протокола и поддержки.

Зато есть один простой и действенный прием, который помогает нейросетям правильно представлять ваш бренд: сделайте одну индексируемую страницу с полной, проверяемой информацией о компании, людях и продуктах.

Пример страницы: https://pixelplus.ru/studio/smi/

Шаг 8: Что дальше?

Дальнейшие шаги по продвижению бренда в нейросетях оптимально выстраивать, опираясь на данные пост-аналитики.

Например, мы получили хороший рост видимости в Яндекс Алиса, Google AI Overview, Perplexity – это значит, что если видимость нас устраивает, можно сконцентрировать свое внимание на других LLM-моделях и целенаправленно работать с теми источниками, на которые они ориентируются в первую очередь + сместить акценты в сторону своего ресурса и репутационного типа промптов.

Как и в SEO, я рекомендую придерживаться продуктового подхода и выстраивать новые гипотезы исходя из полученных результатов.

Кейс увеличения видимости бренда в 2 раза

Как минимум было бы странно, если бы мы в Пиксель Плюс не работали в этом направлении. Да и откуда мог взяться этот гайд!?

Пройдя все шаги, описанные выше, за 2 месяца мы получили рост видимости бренда на 15,25% в 4-х нейросетях:

Динамика по конкретным нейросетям:

Понятно, что на скриншоте скрыты некоторые нейронки, которые не дали ожидаемого роста. Что мы планируем делать, я тезисно описал в пункте выше («Шаг 9: Что дальше?»).

При чем здесь концепция E-E-A-T?

Одним из важных факторов успеха, с точки зрения попадания новых статей в топ органической выдачи Яндекса и Google, а также повышения видимости бренда в популярных нейросетях (помимо глубокого познания SEO-искусства), является тот факт, что статьи размещались на личных профилях сотрудников компании, каждый из которых имеет официальные страницы в социальных сетях, профильных ресурсах, мессенджерах, с регулярным обновлением уникальным, авторским, НЕ сгенерированным через ИИ контентом.

Простыми словами – за каждой новой статьей на каком-либо ресурсе, пусть даже это будет «Топ-10 компаний по [услуга] России» стоит реальный человек, который уже известен как поисковикам, так и нейросетям.

К примеру, вот что обо мне может рассказать Google в режиме ИИ:

А какая информация у поисковика о вас?

Прогноз на 2026–2027: трансформация GEO от спама к доверию

Количество статей формата «Топ-100500 компаний, которые все могут и все умеют» уже сейчас просто зашкаливает, и такого потока сгенерированного, максимально необъективного «мусора» интернет давно не видел. И, кажется, это далеко не предел.

Нейросетям сейчас важно привлечь к себе максимальное внимание пользователей, но по аналогии с поисковиками (Google SpamBrain) они неизбежно перейдут к качеству своих ответов – цитируемости брендов с учетом доверия (E-E-A-T), верифицированным отзывам и поведенческим сигналам, а не только упоминаниям в сети.

Ключевые сдвиги к концу 2026:

• Повышенная роль верифицированных отзывов. Агрегаторы (Яндекс Карты, 2GIS, Google My Business) станут основным сигналом – звезды и тональность перевесят объем упоминаний.

• Фильтры качества. LLM внедрят «AI Spam Detection» – шаблонные топы от анонимов/генераторов утонут, приоритет будет отдан качественному контенту, за которым стоит реальный автор с подтвержденной экспертизой.

• Zero-click эволюция. Ответы с прямым упоминанием бренда + ссылкой, но только если метрики (отзывы и тональность, E-E-A-T) подтверждают качество.

• Проверенные источники. Сайты, на которых любой пользователь может опубликовать свой рейтинг, будут учитываться меньше, а акцент сместится в сторону ресурсов с профессиональной редакцией.

Что делать уже сейчас для адаптации?

• Больше усилий на репутационные промпты. Изучайте реальные отзывы своих клиентов: анализируйте каждый негативный кейс и первопричины (несоответствие ожиданиям, задержки и пр.), внедряйте улучшения в процессы и сервис. Первоочередная цель – не накрутить рейтинг и тональность в угоду нейросетям, а повысить его естественным путем, выводя свой бизнес на качественно новый уровень.

• Работы с концепцией E-E-A-T. Личные профили экспертов и подпись статей реальным ФИО + фото + ссылками на корпоративный профиль и соцсети.

• Мониторинг видимости в AI Пиксель Тулс и корректировка стратегии. Если видимость по «Топ-10 агентств» начала снижаться, своевременно перераспределите усилия – 70% на репутационные промпты (отзывы, доверие), 30% на ситуативные (FAQ, инструкции).

Итог: GEO эволюционирует в Trust Engine Optimization (TEO) – качественный сервис + экспертный контент побеждают мусорные статьи и необъективные рейтинги.

Trust Engine Optimization (TEO) – это современная эволюция классического SEO, ориентированная на построение долгосрочного доверия и авторитета бренда в глазах как поисковых алгоритмов, так и систем генеративного ИИ.

Оригинал статьи на SEOnews