Россия+7 (495) 960-65-87

Как автоматизировать процессы в SEO и интернет-рекламе без потери качества услуг

Россия+7 (495) 960-65-87
Шрифт:
6 20040

На правах рекламы

Любая технологичная компания стремится автоматизировать ряд рутинных и времязатратных процессов. Будь то глобальное желание внедрить кнопку «БАБЛО» или небольшая «деталька» одной из услуг — при внедрении ищется баланс между:

  • Выгодой от внедрения (экономия времени, сокращение сроков и повышение скорости и т.д.);
  • Потерями (суммой вложенных средств, потерями в качестве и т.д.).

Одной из основных проблем при внедрении автоматизации является потеря итогового качества оказания услуги. Но с развитием технологий и взрослением отрасли SEO, как канала интернет-рекламы, число инструментов автоматизации растет.

Группы работ по SEO и их автоматизация

К продвижению сайта сейчас относится довольно большое число задач — от технического аудита и настройки индексации, до анализа его продающих свойств (коммерческие факторы ранжирования). Давайте разберём каждый из этапов работ и имеющиеся общедоступные (а не внутренние) инструменты их автоматизации на рынке поискового продвижения.

1. Семантическое ядро — штука индивидуальная. Для каждого проекта ядро разрабатывается персонально, и до сих ни одной команде разработчиков не удалось успешно автоматизировать процесс. Идеально решение задачи выглядело бы так:

  • На вход — сайт и регион.
  • На выход — полное семантическое ядро с разбивкой на тематические группы и указанием сводной информации по каждому запросу (частоты, прогноза трафика, уровня конкуренции, типа запроса, текущих позиций и т.д.).

Широкое распространение здесь получили модули/программы, помогающие оптимизаторам (и менеджерам проектов) ускорить процесс сбора и анализ поисковых запросов. Среди лидеров на открытом рынке — Key Collector.

Шаги в сторону полной автоматизации предпринимались здесь множество раз, но ни один из сервисов не позволяет выполнить процесс без серьёзной потери качества. Под качеством здесь в первую очередь подразумевается баланс точности и полноты (F-мера).

Либо теряется большая часть запросов, которые могли бы приносить целевой трафик (проблема полноты), либо подбираются запросы, которые не являются подходящими для проекта (проблема точности).

2. Группировка и распределение запросов — штука коллективная. Логика оптимизатора при проведении работ по группировке и распределении следующая:

  • Требуется выделить среди запросов из семантического ядра такие, которые относятся к одному интенту (поисковой потребности);
  • Проверить гипотезу о схожести запросов и ассоциировать их в группу (сгруппировать).

При ручной группировке требуется для каждой поисковой фразы отдельно определить:

  • Переколдовку запроса (или слова-синонимы);
  • Тип документов в выдаче (главные/внутренние, коммерческие/информационные);
  • Определить базовую поисковую потребность;
  • Свести сведения в таблицу и назначить посадочные страницы на сайте.

При росте числа запросов в семантическом ядре быстро растёт и время, затраченное на процесс, и число допускаемых специалистом ошибок (утомляемость, «замыливание» глаза и т.д.). Здесь идеальным помощником являются средства автоматизации, которые «пробивают» выдачу в нужной поисковой системе и по принципу схожести выдачи по двум и большему числу поисковых запросов объединяют фразы в группы.

К лидеру по качеству кластеризации относится сервис «Топвизор». Использование модуля группировки запросов позволяет существенно ускорить процесс без потери качества, ведь при группировке используется информация от самой поисковой системы и два запроса могут быть определены в группу, только если в ТОП-10 результатов выдачи по ним находится нужное число одинаковых документов.

Настройки по умолчанию подразумевают наличие 3 одинаковых документов (иллюстрация ниже). При изменении данной настройки в большую сторону — можно образовывать и большее число групп с меньшим числом запросов в каждой.

1.png

После сбора информации из заданной поисковой системы в заданном регионе — будут сформированы кластеры. Возможна их ручная корректировка, в случае необходимости (иллюстрация ниже).

2.png

После формирования кластеров SEO-специалисту оказывается достаточно провести проверку и скорректировать структуру сайта.

3. Технический аудит — следование заданному набору правил. При выполнении технического аудита проекта проверяется его соответствие заданному списку правил и рекомендации. От качества технической оптимизации во многом зависит успешность продвижения, так как наличие большого числа дублей в индексе или слишком медленная загрузка страниц могут не только мешать индексации, но и ухудшать ранжирование.

Полной автоматизации процесса технического проведения аудита с формированием рекомендаций по устранению ошибок пока не добилась ни одна команда. К основным недоработкам в данном направлении можно отнести:

  • «Равнение» всех ошибок, как критических (скажем, наличие битых ссылок), так и вообще не ошибок (отсутствие заполнения meta-тега Keywords, который никак не используется для ранжирования).
  • Неполная диагностика сайта, проверка только небольшого числа правил, недостаточного для полноценной диагностики.
  • Отсутствие на выходе конкретных рекомендаций по устранению ошибок и замечаний.
  • Отсутствие расстановки приоритетов (с чего именно начинать корректировку программной части).

С одним из рекомендованных списков правил технической оптимизации можно ознакомиться по ссылке: https://devaka.ru/articles/technical-seo.

Для ускорения процессов проведения диагностики сайта мы бы рекомендовали следующие инструменты и программы:

  • Screaming Frog SEO Spider;
  • PageSpeed Insights;
  • Audit MegaIndex;
  • СайтРепорт.

4. Внутренняя оптимизация — ключевая задача для попадания в ТОП результатов выдачи. Именно на группу внутренних факторов ранжирования приходится львиная доля успеха от SEO.

Сами работы по внутренней оптимизации можно разделить на следующие группы:

  1. Текстовая оптимизация и работа с Title и meta-тегами;
  2. Оптимизация структуры, перелинковка, анализ ЧПУ (человеко-понятных URL);
  3. Прочие внутренние факторы: возраст, классификация документов и т.д.

К комплексной автоматизации работ по внутренней оптимизации пока не подошла ни одна команда, хотя имеются довольно успешные с практической точки зрения модули:

a. Анализа текстовых факторов, Title. Де-факто, данные проверки сводятся к контролю следующих факторов:

  • Все слова из запроса встречаются в теге Title (оптимально — чистое вхождение).
  • В тексте имеется чистое вхождение запроса (или наиболее близкой его корректной с точки зрения русского языка формулировки).
  • Каждое слово из запроса встречается в тексте столько раз, сколько в среднем в ТОП-10 по запросу, но не менее 3 раз.
  • Первое вхождение всех слов из запроса приходится на первые 20% текста на странице.
  • Вхождения слов из запроса равномерно распределены по тексту (нет участков, где плотность зашкаливает или наоборот — объемных кусков текста, где вхождений слов из запроса нет вообще).
  • В тексте 2 и более раз встречаются слова, которые подсвечиваются поисковой системой в выдаче как наиболее близкие синонимы.
  • Связанные по логике слова из запроса встречаются в тексте рядом друг с другом (в рамках 1 предложения / пассажа).
  • Текст разбит на логические блоки по 250-500 символов (абзацы и главы).
  • В тексте имеется хотя бы 1 список перечисления или таблица.
  • В текстовых заголовках документа (h1-h3) встречаются слова из запроса.
  • В тексте имеется хотя бы 1 картинка на 1 500 символов сплошного текста.
  • В тексте хотя бы раз встречаются общие синонимы слов из запроса (не из подсветки поисковой системы).
  • В Title имеется явное указание региона (города) продвижения в непосредственной близости от продвигаемых запросов. Для Москвы это указания: «Москва» и «в Москве» (для геозависимых запросов).
  • В тексте есть прямое указание регионов, в которых компания оказывает услуги (для геозависимых запросов).
  • Текст всецело раскрывает проблематику из запроса.

Рекомендации по улучшению текстовых факторов сейчас предоставляют почти все агрегаторы в качестве «компенсации» за относительно слабое влияние внешних ссылок, на комиссии с которых они и зарабатывают.

b. Оптимизация структуры и перелинковки — существенно зависит от семантического ядра проекта, относительной конкуренции запросов и их частот. Для грамотного распределения веса на сайте помогут: Page Weight и SEOTO.ME. Одна из простых и понятных подзадач здесь — минимизация уровня вложенности продвигаемых документов (аббревиатура УВ на иллюстрации ниже).

c. Полный список прочих внутренних факторов, которыми оперируют поисковые системы — остаётся в тени, поэтому и каких-либо работ в рамках автоматизации здесь не предпринимается.

3.png

Сейчас рынок оптимизации скорее движется в сторону аутсорсинга большого числа работ по внутренней оптимизации и автоматической постановке задач, так:

  • По семантическому ядру можно автоматизировать работу по формированию ТЗ для копирайтера (ключевые фразы и объём требуемого контента вычисляется автоматически на основании ряда эвристических правил и анализу сайтов в результатах выдачи).
  • Произвести автоматический анализ полученного контента на предмет соответствия требованиям поисковиков (ссылку см. выше).
  • Автоматически проанализировать корректность тега Title и meta-тегов и их соответствие поисковым запросам, ведущим на заданный URL-адрес.
  • Диагностировать проблемы по распределению статического веса и структуры (УВ, длина и формирование URL-адреса).

К сожалению, данная автоматизация помогает добиться результата только для не очень конкурентных фраз. А задача по объединению данных проверок в один рабочий инструмент — остаётся открытой.

5. Внешняя оптимизация — казалось бы, что может быть проще? Но текущая оценка качества работы ссылочных агрегаторов остаётся не на самом высоком уровне. Использование общедоступных агрегаторов при наращивании ссылочной массы ведёт к заметной потере качества относительно «кастомных» подходов. На это есть следующие причины:

  • Недостаток качественных доноров. Спрос на аренду ссылок во много превышает число качественных доноров на рынке. Все агрегаторы грешат закупкой большого числа площадок «до кучи», дабы добить расходуемый ими бюджет до рекомендованного. Дальнейший их анализ — часто приводит к съёму более 50% массы.
  • Отсутствие серьёзной работы по генерации естественных анкоров (текстов ссылок) с корректным распределением по длине, грамотным русским, добавлением синонимов.
  • Проблемы с дальнейшим контролем качества доноров. Здесь мы рекомендуем, как минимум, использовать периодическую проверку площадок средствами сервиса DriveLink.

Дальнейшее развитие антиспам-алгоритмов поисковых систем, направленных на подавление искусственного влияния (Пингвин у Google и предстоящий Минусинск у Яндекса) — делает работу по автоматизации ссылочных факторов с помощью агрегаторов ещё и опасной. Возвращается эпоха кастомного подхода и крауд-маркетинга.

Стоит отметить, что к работам по внешней оптимизации также относятся и ссылки из социальных сетей и отклики из них. Данная группа факторов, в подавляющем числе тематик, оказывает незначительное влияние на позиции, но уже имеются основания полагать, что поисковые системы хорошо фильтруют искусственные накрутки данных показателей. Хотя и существует ряд сервисов, позволяющих автоматизировать процесс, к ним можно отнести ФорумОк, Prospero и другие.

4.png

6. Поведенческие факторы — ах, как хотелось бы автоматизировать... Но нет, здесь Яндекс применяет очень суровые санкции за манипулирование кликовыми поведенческими факторами и автор предостерёг бы читателя от попыток «автоматизировать» данный процесс.

Для полноты картины, стоит отметить, что сами по себе поведенческие факторы можно подразделить на три группы:

  • Поведение пользователя на странице результатов выдачи.
  • Поведение пользователей внутри сайта.
  • Общие сведения о посещаемости сайта (источниках трафика, исходящих переходах и т.д.).

Оставляя несколько в стороне системы активной накрутки поведенческих метрик, рассмотрим, какие же из работ можно было бы автоматизировать без потери качества? Это:

  • Мониторинг качества и объёма сниппета. Соответствие сниппета продвигаемой фразе. Сигнализация о низком показателе CTR.
  • Выявление страниц с плохими поведенческими характеристиками по данным средств аналитики трафика (время на странице, % выходов).
  • Низкая посещаемость продвигаемых документов на сайте (документы с отсутствующей посещаемостью — показывают надрывный рост).

К сожалению, данные сведения (аудит пользовательских метрик) пока не автоматизированы полноценно ни одной из команд на рынке, хотя, имеются закрытые (корпоративные) наработки в данном направлении.

Вполне логично предположить, что шаги в данном направлении возьмут на себя сервисы съёма позиций, такие как «Топвизор».

Что же касается автоматического улучшения внутренних пользовательских метрик на основании анализа поведения пользователей — данные работы ложатся на плечи специалистов по юзабилити. В последнее время намечается тенденция привлечения данных специалистов к работам по поисковой оптимизации, так как улучшение удобства использования сайта — сказывается на целой группе внутренних поведенческих факторов и способствует росту позиций.

5.png

7. Антиспам (санкции поисковых систем) — славятся своим многообразием. Возможный путь автоматизации процесса диагностики был намечен в статье: «Санкции поисковых систем — новый виток борьбы», хотя на текущий момент по связке: «Запрос + Документ + Регион» ни одна из общедоступных систем не производит полноценную автоматическую диагностику. Имеются скорее одиночные попытки помощи в диагностике:

Хотя до полной автоматизации процесса здесь ещё очень далеко.

8. Аналитика позиций и трафика — неотъемлемый этап работ специалиста. Как известно, позиции в поисковой системе Яндекс не меняются ежеминутно. Основные колебания выдачи приходятся на периоды так называемых апдейтов. После текстовых апдейтов и значимых изменений алгоритма важно проверить позиции. Здесь верным другом был и остаётся сервис Топвизор, который дополнительно также производит и мониторинг конкурентов в выдаче, динамики их позиций и видимости.

В дополнение к нему, идёт обязательный инструмент оптимизатора — новая Яндекс.Метрика 2.0.

Это единственный инструмент на рынке SEO, который позволяет:

  • Видеть поисковые запросы, по которым на сайт осуществлялись переходы из Яндекса (в полном объёме).
  • Прямо в веб-интерфейсе производить сегментацию данных и сравнение сегментов.
  • Анализировать списки поисковых запросов, по которым осуществлялись заходы на заданный продвигаемый URL-адрес.
  • Получать многие другие полезные сводки.

Выводы

Как мы видим, до полной автоматизации процесса продвижения сайта ещё очень далеко и поисковая оптимизация по-прежнему требует экспертного подхода и большого объёма ручного труда. Во многих аспектах SEO пока ещё не хватает открытых инструментов и разработчикам есть куда двигаться в поисках своей ниши.


(Нет голосов)
Читайте нас в Telegram - digital_bar

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Даше Калинской


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
  • John Galt
    8
    комментариев
    0
    читателей
    John Galt
    больше года назад
    "Для Москвы это указания: «Москва» и «в Москве» (для геозависимых запросов)."
    ГеоНЕзависимых наверное.

    -
    0
    +
    Ответить
  • Дмитрий Севальнев
    0
    комментариев
    0
    читателей
    Дмитрий Севальнев
    больше года назад
    Ну, Игорёк, если бы продукт был "так себе" и его не стоило бы рекомендовать, то вопросы был бы другой.

    А так и продукт достойный и тема статьи созрела.
    В итоге да, все довольны -)
    -
    0
    +
    Ответить
  • Гость
    больше года назад
    По качеству кластеризации спорный вопрос, просто кластеризация по совпадениям url, то есть обычным методом центроидов. Нужно его хотя бы усовершенствовать
    -
    0
    +
    Ответить
    • Дмитрий Севальнев
      0
      комментариев
      0
      читателей
      Дмитрий Севальнев
      Гость
      больше года назад
      Спасибо за мнение.

      В целом, прежде чем написать, конечно, тестировали на многих своих проектах.
      Качество в целом — достойное.

      Обычно требуется ручная корректировка в конце, но процесс сильно ускоряется.
      -
      0
      +
      Ответить
    • Igor Bakalov
      31
      комментарий
      0
      читателей
      Igor Bakalov
      Гость
      больше года назад
      Ничего спорного :) Написано ведь, "на правах рекламы", читай Дима пишет статью, Топвизор оплачивает ее размещение не сеоньюз. Все довольны :)
      -
      3
      +
      Ответить
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Сколько ссылок помогут продвинуть молодой сайт
Павел Андрейчук
33
комментария
0
читателей
Полный профиль
Павел Андрейчук - Дело в том, что вряд ли в ваших платных "качественных" кейсах найдётся хоть пару % действительно новой и полезной информации которой бы не было на общедоступных источниках.
Рейтинг Известности 2018: второй этап народного голосования
Константин Сокол
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Константин Сокол - Кто был ответственный за дизайн таблицы голосования? Копирайтер?
Сайт на WordPress: за и против
Мира Смурков
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Мира Смурков - Людмила, я согласен с большинством комментаторов. Вы хоть один полноценный магазин сделали на этих движках? Woocommerce это система с супер возможностями. И к ней есть дополнительные модули, с функционалом, который вряд ли появиться на Битрикс. А самому это программировать - сотни тысяч рублей на разработку. А приведя в пример сложности с robots.txt и Sitemap вы ставите под вопрос вашу компетенцию в понимании Интернет-бизнеса и веб-разработки в целом. Во-первых это такие мелочи, а во-вторых это все делается на вордпресса за 2 минуты, и опять же с возможностями многократно превышающими Битрикс.
Обзор популярных CMS: плюсы и минусы
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - как по мне joomla! самая удобная и гибкая система из всех современных (я про wp раньше так думал, пока меня в Extrit не убедили в обратном). Раньше всегда оставался на техподдержке, потому что сам заполнять не мог, а теперь делаю это сам, потому что админка простая как палка. + на других цмсках при просьбе что-то добавить мне либо цену загибали овер 100500 либо говорили - нереально, делай новый сайт. А на joomla норм
Google обошел Яндекс по популярности в России в 2018 году: исследование SEO Auditor
Рамблер
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Рамблер - Вот вроде отечественный - это сказано верно.. «Я́ндекс» — российская транснациональная компания, зарегистрированная в Нидерландах. Так говорится в Википедии. И с хрена ли ОТЕЧЕСТВЕННЫЙ поисковик зарегистрирован в Европе? И где платится основная часть налогов? Ну-ууу, точно не в России. И если запахнет жаренным, то был Яндекс и нет Яндекса!
8 методик в SEO, от которых давно пора отказаться
Евгений Сметанин
11
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Евгений Сметанин - Факторов вообще очень много, согласитесь, вы будете использовать максимальное их количество, особенно, если в ТОПе засели агрегаторы с сумасшедшими ПФ. В таких случаях, вхождение ключа в домен для маленького профильного сайта, сыграет свою положительную роль. Конечно же, если контент на страницах хорошего качества. У меня есть несколько успешных кейсов на эту тему. На сайте продают несколько видов товаров, а выстреливает в ТОП тот, название которого присутствует в доменном имени. Как корабль назовешь, так он и поплывет, верно?))
Инструкция: настраиваем цели Яндекс.Метрики через Google Tag Manager
Roman Gorkunenko
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Roman Gorkunenko - Здравствуйте. Подскажите, пожалуйста, можно с айпи метрики вытащить среднюю стоимость клика по утм меткам? В метрике есть такой шаблон tags_u_t_m, но он не совместим с меткой директа, у них разные префиксы.
Аудит структуры интернет-магазина мебели от «Ашманов и партнеры»
Дмитрий
11
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий - Сергей, а вы допускаете, что вся ваша жизнь - seo-миф?
Идеальный каталог для продвижения сайта: структура и функционал
Татьяна Ягутьева
6
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Татьяна Ягутьева - Уважаемый Денис, сделайте сами напишите свою статью. Посоветуйте другую универсальную CMS, желательно идеальную по всем параметрам. Битрикс очень сильно зависит от разработчика. Если у него прямые руки - бардака не будет. А вообще, конечно, холивар на тему CMS/конструкторов/фреймворков - наверное, вечный. Давайте не будем начинать :)
Как выбрать подрядчика для продвижения сайта: 7 уровней воронки поиска
aashutosh
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
aashutosh - data science training institute in noida- Webtrackker Technology (8802820025) providing Data Science Training in Noida. Get ✓ 40 Hours Learning training✓ 70 Hrs Projects ✓ 24 X 7 Support ✓ Job Assistance. WEBTRACKKER TECHNOLOGY (P) LTD. C - 67, sector- 63, Noida, India. E-47 Sector 3, Noida, India. +91 - 8802820025 0120-433-0760 +91 - 8810252423 012 - 04204716 EMAIL:info@webtrackker.com webtrackker.com/Best-Data-Science-Training-Institute-in-Noida.php
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
373
Комментариев
345
Комментариев
262
Комментариев
246
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
137
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
60
Комментариев
59
Комментариев
57
Комментариев
56
Комментариев
55

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!