×
Россия +7 (909) 261-97-71

Как туристическому бизнесу масштабировать рекламу, когда емкость брендового трафика ограничена

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 2265
Подпишитесь на нас в MAX

Многие туристические компании сталкиваются с одной и той же проблемой: емкость брендового трафика крайне ограничена, а масштабирование рекламы в небрендовых кампаниях резко увеличивает стоимость лида. При этом ограничение часто связано не с бюджетом, а со структурой товарного фида.

Разбираемся, как изменение логики офферов и пересборка фида помогают увеличить объем доступного трафика и дают автостратегиям больше данных для оптимизации.

Почему рекламу туров все сложнее масштабировать

Туристический рынок в 2024-2026 годах работает в условиях медиаинфляции около 20% – цены на рекламу растут быстрее, чем в экономике в целом. Это создает давление на CPL в тревел-сегменте. Ситуацию усложняет высокая сезонность: спрос на направления меняется несколько раз в год, что требует постоянной адаптации рекламных кампаний.

Где еще возникают ограничения

Ограниченный брендовый спрос. Пользователи, ищущие туроператора по названию, чаще оставляют заявки и быстрее принимают решение. Однако объем таких запросов невелик. Когда брендовый трафик уже охвачен, дальнейший рост лидов возможен только за счет более широких запросов с высокой конкуренцией.

Стандартный фид. Бизнес часто использует классическую структуру: один оффер – это тур с конкретной датой вылета. На старте такая модель не вызывает проблем. Но при желании масштабировать кампанию структура фида начинает мешать. Она ограничивает охват и не дает автостратегиям обучаться, из-за чего увеличение трафика приводит к росту CPL.

Привязка к фиксированным датам. Если один оффер соответствует конкретному туру и дате вылета, объявление становится релевантным для узкой аудитории. Например, тур с вылетом 12 июня не подходит пользователю, планирующему поездку в июле, из-за чего часть спроса не попадает в охват.

Недостаток данных для автостратегий. Алгоритмам требуется большой объем данных о кликах и конверсиях. Когда офферы показываются ограниченному числу пользователей, данных недостаточно, поэтому автостратегии обучаются медленнее и оптимизация работает хуже.

Ручное управление сезонностью. Сезонность заставляет регулярно перераспределять бюджеты между направлениями: например, осенью спрос падает на Турцию и Египет, но растет на Вьетнам и Мальдивы. Постоянные ручные корректировки занимают время и мешают алгоритмам стабильно обучаться.

Как масштабировать трафик, изменив структуру оффера

Один из способов увеличить объем доступного трафика — пересмотреть принцип формирования предложений в товарном фиде. Зачастую бизнес использует схему «тур → конкретная дата вылета»: каждое объявление связано с одним вариантом отдыха. В результате оно подходит только тем пользователям, которые рассматривают поездку в этих числах.

Альтернативный подход — формировать предложения на уровне отелей. В этом случае объявление ведет не на конкретный тур, а на страницу отеля, где пользователь может выбрать подходящие даты.

Стандартная и Альтернативная схемы

В итоге одно объявление подходит большему числу пользователей. Его видят не только те, кто ищет тур на конкретную дату, но и те, кто еще выбирает время поездки. При этом фид не нужно постоянно обновлять.

Как пересобрать структуру фида и увеличить количество офферов

Обычно товарный фид формируется довольно просто: в карточке указывают название тура или отеля, цену и ссылку на страницу. Этой информации достаточно, чтобы запустить рекламу. Но ее недостаточно для масштабирования.

Что ограничивает стандартный фид:

Мало информации в заголовках. В поле title попадает только название отеля или тура. В объявлении не хватает деталей: направления, ценового ориентира, условий отдыха.

Слабое соответствие запросам. Когда заголовки и описания выглядят одинаково, системе сложнее сопоставить объявление с конкретным поисковым запросом.

Ограниченное количество офферов. Если для каждого отеля используется один вариант объявления, рекламная система получает небольшой набор предложений.

При пересборке фида для одного и того же отеля создают несколько вариантов объявлений. В них меняются заголовки, описания и изображения. Это позволяет:

  • увеличить количество офферов;
  • повысить соответствие объявлений запросам пользователей;
  • дать алгоритмам больше данных для обучения.

Как это реализуется

Обычно для одного отеля формируют несколько комбинаций элементов объявления:

  • разные варианты title
  • несколько description
  • разные изображения

В заголовках и текстах используют разные формулировки: направление, название отеля, ориентир по цене, преимущества размещения. За счет таких комбинаций количество офферов в фиде увеличивается в несколько раз. Это расширяет объем доступного трафика и помогает системе быстрее находить объявления, которые дают лучший результат.

Как количество офферов влияет на работу автостратегий

Алгоритмы оптимизации работают на данных: чем больше показов, кликов и конверсий получает система, тем точнее она подбирает аудиторию и распределяет трафик.

Если в фиде мало предложений, алгоритму сложно находить эффективные связки запросов и объявлений. Например, когда рекламируется один-два оффера по отелю, системе почти не с чем сравнивать результаты.

При большем количестве офферов один и тот же отель может показываться по разным запросам – например, «отели Турции», «семейный отдых в Анталье», «пятизвездочный отель у моря». Это ускоряет накопление данных и помогает алгоритму быстрее определить, какие объявления работают лучше.

После этого система сама перераспределяет трафик: больше показов получают предложения, которые чаще приводят к конверсиям, и кампания начинает автоматически подстраиваться под изменения спроса без постоянных ручных корректировок.

Как это работает на практике

Один из проектов E-Promo показал, как изменение структуры фида может повлиять на масштабирование рекламы. Основная задача состояла в том, чтобы увеличить объем лидов без роста стоимости привлечения.

Шаг 1. Изменение логики офферов. Вместо ссылок на конкретные туры с фиксированными датами объявления стали вести на страницы отелей.

Это позволило убрать жесткую привязку к одному вылету. Пользователь попадал на страницу, где мог выбрать подходящие даты поездки и параметры отдыха.

Изменение логики офферов

Шаг 2. Пересборка структуры фида. Для каждого отеля подготовили несколько вариантов заголовков и описаний с разными формулировками и акцентами. За счет комбинаций текстов и креативов количество предложений в фиде выросло примерно до 30 000 офферов.

Шаг 3. Запуск товарной кампании. Кампанию запустили в Яндекс Директе на базе ЕПК. В качестве источника данных использовали сформированные карточки отелей. На старте использовали автотаргетинг и оплату за клики (CPC). Такой режим позволил быстрее собрать первые данные для обучения алгоритмов.

Шаг 4. Переход на оплату за конверсии. Перевели кампанию на оплату за конверсии с фиксированным CPL. Это позволило удерживать стоимость лида в заданных рамках и передать управление ставками алгоритму. По мере накопления данных система начала точнее подбирать аудиторию и объявления.

Шаг 5. Автоматическая адаптация к сезонности. Когда алгоритм получил достаточный объем данных, он начал автоматически перераспределять трафик между направлениями.

Предложения, которые чаще приводили к конверсиям, получали больше показов. Если спрос на одно направление снижался, система постепенно увеличивала долю трафика по другим предложениям, где конверсии были выше.

Какие результаты дал новый подход

После изменения структуры фида и запуска товарной кампании:

  • количество лидов выросло на 70%
  • CPL снизился на 17%
  • CPC снизился на 38%

Такой результат объясняется несколькими факторами. Во-первых, объявления начали показываться по большему числу поисковых запросов, из-за чего увеличился объем доступного трафика. Во-вторых, система получила больше данных для обучения и стала точнее подбирать аудиторию и распределять показы.

Со временем большая часть трафика начала приходиться на объявления и направления, которые чаще приводили к конверсиям. Менее эффективные предложения постепенно получали меньше показов. За счет этого удалось одновременно увеличить объем лидов и снизить стоимость привлечения.

Заключение. Фид как инструмент масштабирования

В тревел-рекламе масштабирование часто упирается не столько в бюджет, сколько в структуру товарного фида. Она определяет, какие предложения попадают в объявления, по каким запросам они показываются и сколько данных система получает для оптимизации.

Если фид содержит мало предложений и однотипные карточки, рекламная система быстрее достигает потолка. Возможности для расширения трафика ограничены, а алгоритм получает недостаточно сигналов для обучения.

Пересборка фида меняет эту ситуацию. Когда предложения формируются на уровне отелей и для них создается несколько вариантов объявлений, рекламная система получает значительно больше комбинаций для показа.

Это дает сразу несколько эффектов:

  • увеличивается объем доступного трафика;
  • алгоритмы быстрее обучаются на большем количестве данных;
  • система начинает автоматически перераспределять трафик между направлениями;
  • снижается необходимость в постоянных ручных корректировках кампаний.

Таким образом, структура фида становится одним из ключевых инструментов масштабирования рекламы в тревел-сегменте.

Оригинал статьи на SEOnews

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Марине Ибушевой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Сергей Семенов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Сергей Семенов - Спасибо за вопрос. Нет, полностью автоматически отчёт не генерируется. Мы сознательно не пошли по пути «нажал кнопку — получил PDF». В RECOMO мы используем ИИ как инструмент анализа, а не как замену методологии. Наш процесс состоит из нескольких этапов: Проводится серия проверок в различных AI-системах (ChatGPT, Gemini, Claude и других) по заранее сформированной методике и набору запросов. Собираются данные о том, какие компании рекомендуются, в каком контексте, какие источники используются и какие цифровые сигналы присутствуют. Далее ИИ помогает структурировать и анализировать большой объём информации, выявлять закономерности и формировать черновики выводов. После этого отчёт обязательно проходит экспертную проверку нашей командой. Мы дополняем его интерпретацией результатов, практическими рекомендациями и проверяем, чтобы выводы действительно соответствовали данным. Пока рынок AI Search только формируется, полностью доверять генерацию подобных аудитов одной языковой модели было бы неправильно. Именно поэтому мы сочетаем собственную методологию, автоматизированный сбор и анализ данных и экспертную валидацию результатов. Наша цель — не просто красиво оформить отчёт, а дать бизнесу рекомендации, которые действительно помогут повысить AI Visibility и увеличить вероятность появления бренда в рекомендациях современных AI-систем.
Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Битрикс24 запускает бесплатный курс по вайбкодингу для гуманитариев
Ирина
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Ирина - Хорошее решение для бизнеса
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
Yandex Cloud сменил логотип и визуальный стиль
Гостьфы
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гостьфы - это че такое
Яндекс добавил продвинутую ИИ-модель в Алису на всех умных устройствах
Тимофей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Тимофей - Какой смысл усовершенствовать если в нашей стране запрещено говорить правду!
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!