Модули электронной торговли от Google Analytics и как их применять

Россия+7 (495) 960-65-87
Шрифт:
5 27369

Внимание! Лонгрид 

Если вы владелец интернет-магазина, где можно приобрести товар онлайн, для эффективного продвижения и развития, помимо стандартных отчетов Google Analytics, необходимо отслеживать данные об электронной торговле (Ecommerce). Для этого нам на помощь приходят модули Ecommerce и Enhanced Ecommerce.

Когда я узнала об Enhanced Ecommerce (Расширенная электронная торговля), первый вопрос, который возник у меня в голове: «Как это можно применить?». Я прочла десятки статей, в которых описывались все новые отчеты, но не говорилось о том, как их можно применить. Поэтому в данной статье мы рассмотрим функционал модулей электронной торговли Ecommerce, Enhanced Ecommerce и чем они могут быть нам полезны.

Данная статья написана для веб-аналитиков и маркетологов интернет-магазинов, которые уже сталкивались с инструментом Google Analytics. Владельцам интернет-магазинов некоторые термины могут быть непонятны, но не стоит пугаться — не все так страшно. Задавайте вопросы в комментариях, и, если статья будет интересной и соберет много вопросов, я отвечу на них в отдельных публикациях.

1. Что такое Ecommerce и Enhanced Ecommerce

Ecommerce (электронная торговля) в веб-аналитике — инструмент сбора и анализа данных о покупках, транзакциях и поведении покупателей на сайте или в приложении.

С помощью стандартного модуля Ecommerce (Google Analytics) можно узнать:

  • Какие товары лучше всего подходят вашим клиентам и продаются наиболее эффективно. Например, вы можете узнать, сколько было продано кроссовок Reebok и Nike определенных моделей. Модуль предоставит данные об общем доходе, количестве уникальных покупок и частоте покупок той или иной модели кроссовок;
  • Какие рекламные кампании ведут к продажам и на какие товары необходимо создать рекламу в первую очередь;
  • Доход на одну транзакцию и общая сумма дохода от определенной транзакции (включая налоги, стоимость доставки,при реализации передачи этих данных в коде Enhanced Ecommerce);
  • Количество товаров на одну транзакцию. Например, если количество товаров на одну транзакцию ниже желаемого, вы можете предложить более выгодные скидки при покупке нескольких товаров или обеспечить бесплатную доставку, если сумма заказа превышает определенный минимум;
  • Сколько времени занимает принятие решения о покупке у покупателей, пришедших на ваш сайт. Сколько раз они при этом посещают ваш ресурс? Например, если клиенты много раз заходят на сайт, прежде чем совершить покупку, попробуйте внести изменения: упростить процедуру покупки или добавить функцию сравнения цен с конкурентами;
  • Google Analytics может автоматически создавать списки сопутствующих товаров на основе данных о транзакциях, то есть какие товары покупаются чаще всего вместе с другими. Такие данные могут быть крайне полезны для правильной группировки товаров, разработки стратегии мерчендайзинга, настройки ремаркетинга и оптимизации рассылки.

В конце весны 2014 года Google Analytics реализовал модуль Enhanced Ecommerce (Расширенная электронная торговля). С помощью данного инструмента веб-аналитики интернет-магазинов получили новые возможности отслеживания и изучения поведения пользователей в воронке конверсии.

Функционал Enhanced Ecommerce значительно превосходит возможности стандартного Ecommerce и позволяет получить множество различных данных о взаимодействии пользователя на пути процесса покупки. С его помощью можно отслеживать:

  • Наиболее часто просматриваемые товары в каталогах;
  • Переходы на карточки товара;
  • Просмотр информации о товаре;
  • Добавление и удаление товара из корзины;
  • Взаимодействие с рекламными баннерами и их эффективность;
  • Поведение покупателей;
  • Процесс оформления покупки;
  • Данные о транзакциях и проданных товарах;
  • Возврат товаров и многое другое.

Для внедрения на сайт Ecommerce или Enhanced Ecommerce для Google Analytics необходимы знания JS и HTML. Если у вас этих знаний нет, то приготовьтесь к совместной работе с программистом, у которого есть доступ к исходному коду сайта. Перед внедрением Enhanced Ecommerce веб-аналитику необходимо изучить сайт. В результате проведенного анализа в ТЗ для программиста нужно включить следующую информацию (советую отнестись к этой задаче ответственно, чтобы ничего не упустить во избежание искаженной статистики и мучительного выявления ошибок после):

  • Все списки товаров — страницы, где показываются товары, с которых можно попасть на карточку товара. Например:

- Главная страница, на которой есть хиты продаж, товары по акции;

- Каталог сайта (все уровни: Каталоги — Подкаталоги — Кластеры). Также на таких страницах нужно проследить, чтобы данные о товарах корректно передавались при применении фильтра, сортировки, изменении вида отображения списков (плитка, список), страницы пагинации;

- Страница поиска;

- Специальные разделы (акции/скидки/…);

- Списки для сравнения;

- Похожие товары;

- Информационные страницы с блоком товаров;

  • Все возможности и способы перехода на страницу товара из списков товара (переход по картинке товара, переход по названию товара);
  • Все способы просмотра карточки товара (карточка товара, всплывающая AJAX карточка товара);
  • Все возможные способы добавления товара в корзину (с карточки товара из каталога и т.д.);
  • Все возможные способы удаления товара из корзины;
  • Список всех рекламных баннеров;
  • Этапы оформления заказа (добавление товара в корзину, ввод личных данных, выбор способа доставки и оплаты, подтверждение заказа);
  • Все варианты оформления заказа.

Для всех интернет-магазинов нужно обязательно установить Enhanced Ecommerce. При умелом обращении с отчетами время на внедрение расширенной электронной торговли будет потрачено не зря.

Статей о внедрении Enhanced Ecommerce на просторах интернета более чем достаточно, например:

Поэтому рассмотрим основные отчеты и возможности расширенной электронной торговли.

2. Обзор возможностей применения Enhanced Ecommerce

Enhanced Ecommerce обладает огромным функционалом и фиксирует множество различных данных:

  • Эффективность списков товаров — насколько хорошо они работают.

- Просмотры списков товаров;

- Переходы на карточки товаров со списков;

- Как часто товар добавляют в корзину и покупают с определенных списков товаров (например, стандартный каталог на сайте, блок рекомендованных товаров или наиболее часто приобретаемых и т.п.);

  • Взаимодействие посетителя с корзиной на сайте для каждого товара отдельно (добавление, удаление, отношение просмотров карточки товара к числу купленных и т.п.);
  • Процесс покупки товаров по шагам в виде воронки продаж. Можно настроить для каждого сайта индивидуально, например, добавление в корзину, посещение корзины, ввод контактных данных, выбор способа оплаты, завершение оформления заказа;
  • Общую картину о процессе покупки на вашем сайте в виде следующих этапов:

- все посещения сайта;

- посещения, при которых посетители посмотрели карточку товара;

- посещения, при которых посетители положили товар в корзину;

- посещения, при которых посетители начали процесс оформления покупки;

- посещения, при которых посетители совершили покупку;

  • Эффективность внутренних рекламных баннеров на сайте — выполняют ли баннеры свою функцию и насколько хорошо;
  • Создание более эффективных и разнообразных списков ремаркетинга. Зная все данные выше, можно выделить сегмент пользователей, которые совершили или не дошли до определенного этапа, и показывать им определенную рекламу для возврата на сайт. Например:

- Пользователям, которые посетили определенные категории или товары;

- Пользователям, которые положили товар в корзину, но не купили;

- Пользователям, которые совершили транзакции на сумму, превышающую средний чек или определенную величину.

В Google Analytics отчеты Электронной торговли находятся в меню стандартных отчетов во вкладке Конверсии (рис.1.).

Рис.1. Меню стандартных отчетов в Google Analytics.png

Рис.1. Меню стандартных отчетов в Google Analytics

Рассмотрим отчеты Enhanced Ecommerce Google Analytics и их применение.

2.1. Анализ поведения покупателей

Самый простой и наглядный отчет о том, что происходит на сайте вашего интернет-магазина, это поведение покупателей. Он состоит из пяти шагов.

Как найти: Конверсии ⟶ Электронная торговля ⟶ Поведение покупателей.

Рис.2. Меню отчетов Электронной торговли в Google Analytics.png
Рис.2. Меню отчетов Электронной торговли в Google Analytics

Сам отчет с пятью шагами выглядит следующим образом:

Рис.3. Отчет «Поведение пользователей» в меню Электронной торговли.png

Рис.3. Отчет «Поведение пользователей» в меню Электронной торговли

Изменить или переименовать эти шаги нельзя. Этот отчет дает наглядное представление о том, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом с момента первого захода. Отчет позволяет выявить слабые этапы в процессе покупки товаров, улучшить их и увеличить коэффициент транзакций. На примере выше видно, что «Сеансов с добавлением товаров в корзину» — 183, и из них 146 — «Неоплаченные корзины покупок». Вот и нашелся слабый этап.

Разница между «Сеансы с просмотром товаров» и «Сеансы с добавлением товаров в корзину» может быть большой, и это нормально. Но большая разница между сеансами с добавлением товаров в корзину и неоплаченных корзин вызывает подозрение, ведь пользователь уже узнал цену, характеристики и решился купить, но что-то его остановило. Необходимо проанализировать страницу корзины и страницу оформления на юзабилити, изменить дизайн, добавить популярные способы оплаты, расширить способы и территорию доставки.

Нажав на диаграмму на соответствующем этапе или на блок под ним, можно создать расширенный сегмент, который можно использовать при работе с данными других отчетов или создать список ремаркетинга. Например, создадим сегмент пользователей, которые добавили товары в корзину, но не купили. Для это нужно кликнуть по соответствующий блок «Неоплаченные корзины покупок».

Рис. 4. Создание отдельного сегмента электронной торговли.png

Рис.4. Создание отдельного сегмента электронной торговли

Появится окно создания сегмента, где нужно ввести его название. Затем необходимо выбрать представления, в которых будет доступен данный сегмент, и нажать на кнопку «+Сегмент». Сегмент создан.

Рис.5. Создание сегмента электронной торговли.png

Рис.5. Создание сегмента электронной торговли

Далее данный сегмент можно использовать в других отчетах или создать списки ремаркетинга. Для этого:

  • После создания сегмента в аккаунте Google Analytics перейти на страницу администратора;
  • В колонке ресурса перейти во вкладку «Настройки аудитории» ⟶ «Аудитории» (Рис.6);

Рис.6. Настройка сегмента «Аудитории» в Google Analytics.png

Рис.6. Настройка сегмента «Аудитории» в Google Analytics

  • В открывшемся окне нажать «+ Аудитория»;
  • В открывшемся окне выбрать «Целевой аккаунт» AdWords, связанный с ресурсом, и нажать «Далее» (Рис. 7);
Рис.7. Настройка сегмента «Аудитории» в Google Analytics.png

Рис. 7. Настройка сегмента «Аудитории» в Google Analytics

  • В открывшемся окне нажать «Импортировать сегмент» и выбрать ранее созданный сегмент. В нашем случаем это «Неоплаченные корзины покупок»;
  • Дать название аудитории и сохранить. В аккаунте AdWords данная аудитория появится автоматически.

Рис.8. Настройка сегмента «Аудитории» в Google Analytics.png

Рис.8. Настройка сегмента «Аудитории» в Google Analytics

Вот еще один интересный способ: помимо настройки обычных целей, вернуть отвалившихся посетителей с помощью Enhanced Ecommerce.

Ниже диаграммы находится таблица, в которой можно указать один из параметров для получения дополнительной информации. Например, источник или канал трафика, который привел пользователя на сайт, тип пользователей — новые или вернувшиеся, географическое расположение посетителя, тип устройства или браузера и прочие.

Отчет о поведении покупателей поможет:

  • Выяснить, на каком этапе отваливается больше всего пользователей и теряется больше всего выручки;
  • Узнать, как ведут себя на сайте новые и вернувшиеся пользователи;
  • Сегментировать пользователей по различным показателям: источник, устройство, местонахождение, категория и бренд товара;
  • Выявить устройства и платформы, на которых замечен большой отток пользователей, и оптимизировать под них сайт/страницы;
  • Удержать пользователей на этапах с высокими показателями ухода или брошенной корзиной путем создания списков ремаркетинга;
  • Выявить страницы с высоким показателем ухода, на которых возможно нужно изменить дизайн, навигацию, юзабилити.

2.2. Процесс покупки (Поведение при оформлении заказа)

Следующий отчет — это процесс покупки. Не стоит путать данный отчет с предыдущим.

Они, как правило, схожи, но не всегда одинаковы. Необходимо выделить основные этапы оформления заказа, разметить их для дальнейшего изучения и анализа. Данный отчет, как и предыдущий, показывает проблемные участки и на каком этапе отваливаются покупатели, но уже на более детализированном уровне. Для данного отчета вы сами задаете этапы процесса покупки.

Настройка этапов процесса покупки состоит из двух частей:

  • Создание и настройка этапов в Google Analytics на уровне представления во вкладке «Настройки электронной торговли»;
  • Разметка этапов программистом в коде сайта.

После успешного выполнения двух данных пунктов по настройке в отчете «Поведение при оформлении покупки» появится статистика следующего вида:

Рис.9. Отчет «Поведение при оформлении покупки».png

Рис.9. Отчет «Поведение при оформлении покупки»

Данный отчет можно найти по пути Конверсии ⟶ Электронная торговля ⟶ Поведение при оформлении.

Рис.10. Меню отчетов в Google Analytics.png

Рис.10. Меню отчетов в Google Analytics

Первые три этапа — это этапы, созданные в Google Analytics во вкладке «Настройки электронной торговли», последний этап «Сеансы с транзакциями» показывает количество сеансов, во время которых была совершена покупка.

С помощью данного отчета можно понять, на каком из шагов отваливаются покупатели. Если у вас подозрительно большая разница между этапами «Ввод данных» и «Подтверждение заказа», скорее всего, необходимо проанализировать данные этапы на юзабилити, возможно, на данных этапах посетителям что-то непонятно или чего-то не хватает.

Так же, как и в предыдущем отчете, нажав на диаграмму на соответствующем этапе или на блок под ним, можно создать расширенный сегмент или создать список ремаркетинга.

2.3. Отчет по внутренним рекламным баннерам

В интернет-магазинах на главной странице часто располагаются рекламные баннеры, акции. Для отслеживания эффективности внутренней рекламы в Enhanced Ecommerce есть отчет «Внутренняя кампания». Этот отчет заметно упростит жизнь маркетологам. До появления Enhanced Ecommerce для отслеживания эффективности рекламы необходимо было всячески изощряться, окружая баннер событиями и целями, а полученные данные не всегда были точными. Расширенная электронная торговля позволяет узнать эффективность внутренних кампаний на сайте по следующим показателям:

  • Просмотры (количество просмотров рекламных баннеров);
  • Клики (количество кликов/переходов по рекламным объявлениям);
  • CTR (показатель кликабельности).

К данному отчету перейти по пути Конверсии ⟶ Электронная торговля ⟶ Маркетинг ⟶ Внутренняя кампания.

Рис.11. Меню отчетов в Google Analytics.png

Рис.11. Меню отчетов в Google Analytics

В таблице основным параметром является «Название внутренней кампании». Но при необходимости можно добавить дополнительные параметры (источник или канал, возраст пользователей, которых привлекают та или иная реклама и т.д.).

Рис.12. Отчет «Внутренняя кампания» в Расширенной электронной торговле.png

Рис.12. Отчет «Внутренняя кампания» в Расширенной электронной торговле

Данный отчет поможет выяснить:

  • Просматривают ли пользователи рекламные баннеры;
  • У какого баннера выше кликабельность;
  • Какая реклама приводит к транзакциям;
  • Какая реклама приносит больше дохода;
  • Какой товар лучше разместить на баннере;
  • Какие рекламные кампании занимают хорошие места, но не вызывают интереса у пользователей;
  • Когда нужно обновить или отключить рекламную кампанию по причине спада интереса к ней;
  • Где на баннере расположить изображение товара;
  • Как изменить дизайн баннеров с низким CTR по образцу баннеров с высоким CTR.

Также при анализе данного отчета следует тесно взаимодействовать с отчетом «Поиск по сайту», где часто можно обнаружить популярные искомые товары. Отчет находится по пути Поведение ⟶ Поиск по сайту ⟶ Поисковые запросы (Поисковые страницы).

Рис.13. Меню отчета «Поведение» в Google Analytics.png

Рис.13. Меню отчета «Поведение» в Google Analytics

Для активации этого отчета необходимо настроить отслеживание поиска по сайту, если он есть на сайте.

1. В Google Analytics на странице «Администратор», в колонке «Представление», выбрать опцию «Настройки представления»;

2. Спуститься в конец и нажать на опцию «Отслеживание поиска по сайту»;

3. В поле «Параметры запроса» вставить параметр, который добавляется при поиске по сайту. Чтобы узнать параметр, открываем сайт, пишем в строку поиска запрос «test» и смотрим в адресную строку. Параметр перед поисковым запросом между знаком «?» и «=» и будет тем, который нам надо отслеживать. В данном случае параметр «q». Вот как это выглядит: 

site.ru.png

4. Нажать кнопку «Сохранить».

Благодаря этому отчету можно:

  • Выявить наиболее популярные товары и разместить на рекламных баннерах на главной странице;
  • Можно предлагать скидки на товары с высоким CTR из поиска, но низкой выручкой. Если покупателей интересуют определенные товары, но до покупки дело не доходит, то имеет смысл сделать скидки на такие товары (не рассматриваем проблемы с юзабилити и дизайном корзины и страниц оформления). Чтобы найти такие товары, в отчете «Поисковые запросы» нужно выделить самые искомые товары и сопоставить с данными о количестве продаж из отчета «Эффективность товаров» (Пункт 2.5). Таким образом можно выявить товары, которые ищут, но редко покупают, и предложить на них скидки;
  • Наиболее искомые товары можно выделить, включить в раздел самых популярных и востребованных товаров;
  • Выявить товары, пользующиеся популярностью у пользователей, но которых нет на сайте. Чтобы найти такие товары, в отчете «Поисковые запросы» нужно щелкнуть по столбцу «Переходы после поиска», произвести взвешенную сортировку, отсортировать столбец по возрастанию нажатием на шапку столбца. Суть взвешенной сортировки в том, что она сортирует элементы по значимости их показателей, а не значению. Например, информация о том, что «Процент переходов после поиска» при одном поисковом запросе составил 100%, не представляет особой пользы. Но сведения о том, что при 100 поисковых запросах «Процент переходов после поиска» равен 70%, более полезны. Итак, на первой строке мы видим запрос, который часто ищут, но не переходят по выдаче. Скорее всего, пользователь не нашел то, что искал.

Рис. 14. Отчет «Поисковые запросы» в Расширенной электронной торговле.png

Рис. 14. Отчет «Поисковые запросы» в Расширенной электронной торговле

2.4. Отчет по эффективности списков товаров

После изучения главной страницы и рекламных акций посетители переходят в каталог товаров, категории или просматривают отдельные блоки с товарами (например, товары со скидками, хиты продаж). Все страницы и блоки, на которых можно просмотреть товары, кроме карточек товара, называются списками товаров. Не стоит путать их с отдельными страницами в каталоге, списки товаров могут находиться на странице карточек товара (блок «Рекомендуемые товары»).

Для их анализа и оптимизации в Enhanced Ecommerce есть отчет «Эффективность списка товаров». Его можно найти по пути Конверсии ⟶ Электронная торговля ⟶ Эффективность списка товаров.

Рис.15. Меню отчетов в электронной торговле в Google Analytics.png

Рис. 15. Меню отчетов в электронной торговле в Google Analytics

Благодаря данному отчету производится анализ списков товаров:

  • Какой список отображает больше всего товаров посетителям;
  • Какой список чаще всего просматривают посетители;
  • Какие позиции в списке наиболее эффективны.

Рис.16. Отчет «Эффективность списка» в электронной торговле.png

Рис.16. Отчет «Эффективность списка» в электронной торговле

В отчете видно, что больше всего товаров было просмотрено/показано в списке «Каталог», он же имеет и самый высокий CTR списка. При нажатии на название одного из списков мы увидим более детальный отчет:

  • Какие товары были показаны в данном списке товаров;
  • На какой товар чаще всего кликали пользователи;
  • Сколько раз продукт из списка товаров добавляли в корзину;
  • Сколько раз данный продукт в итоге покупали;
  • Доход от продукта.

Рис.16. Отчет «Эффективность списка» в электронной торговле.png

Рис.17. Отчет по одному из списка товаров в электронной торговле


Отсортировав товары по CTR, Доходу, Переходам, можно выделить наиболее эффективные позиции в списке товаров и разместить на эти позиции более прибыльные и популярные товары.


Например, на вашем сайте есть блоки с товарами на посещаемых страницах. Товары в данных блоках очень часто просматривают, но некоторые товары не пользуются популярностью (низкий CTR, мало продаж данного товара, маленький доход) и занимают хорошие места показов. На такие места можно разместить более эффективные товары (с высоким CTR, высокая частота продаж, хороший доход, данный товар часто ищут на сайте).

2.5. Отчет по эффективности товаров

После просмотра каталога товаров пользователь переходит на страницу карточки товара для просмотра подробной информации и добавляет его в корзину. Переходит в корзину, возможно, увеличивает количество товаров, совершает покупку или удаляет товар из корзины. Все эти действия в Enhanced Ecommerce можно зафиксировать.

После работы с кодом данные в Google Analytics начнут собираться в отчете «Эффективность товаров» по пути Конверсии ⟶ Электронная торговля ⟶ Эффективность товаров.

Рис.18. Меню отчетов электронной торговли в Google Analytics.png

Рис. 18. Меню отчетов электронной торговли в Google Analytics

По графику легко оценить спады и взлеты получаемого дохода от продуктов. Также на графике можно сравнить два необходимых показателя из предложенных. Например, «Доход от продукта» и «Среднюю цену». График не столь информативен, как удобен для визуального представления данных.

Под графиком расположена таблица с данные по самым выгодным, часто просматриваемым товарам.

Рис.19. График «Статистика» в отчете «Эффективность товаров».png

Рис.19. График «Статистика» в отчете «Эффективность товаров»

Табличная часть отчета:

Рис. 20. Отчет «Эффективность товаров» в электронной торговле.png

Рис. 20. Отчет «Эффективность товаров» в электронной торговле

Каждый товар можно сравнить с другим по:

  • Количеству просмотров карточки товара;
  • Количеству покупок товара;
  • Общей выручке;
  • Количеству добавлений/удалений товара из корзины;
  • Возвратам товара;
  • Коэффициенту выбранных товаров (количество добавлений товара в корзину, разделенное на число просмотров информации о товаре);
  • Коэффициенту совершенных покупок (число покупок к числу просмотров карточки товара).

В этом же отчете в качестве основного параметра можно выбрать «Бренд товара» или «Категория товара» и проанализировать на уровне соответствующего параметра.

Рис. 21. Фильтрация отчета «Эффективность товаров» по параметру «Бренд».png

Рис. 21. Фильтрация отчета «Эффективность товаров» по параметру «Бренд»

Рис.22. Фильтрация отчета «Эффективность товаров» по параметру «Бренд».png

Рис.22. Фильтрация отчета «Эффективность товаров» по параметру «Бренд»

Раньше не было возможно отследить возвраты и учитывать их при анализе транзакций и товаров. Данная функция реализована в Enhanced Ecommerce, но для ее работы также необходима помощь программиста.

Благодаря этому отчету можно:

  • Выявить товары, которые часто просматривают, но очень редко покупают. На данные товары можно предложить скидки;
  • Выявить товары, которые часто покупают/добавляют в корзину, но очень редко просматривают карточку товара. Данные товары можно расположить на более эффективных, видимых позициях в списках товаров или создать рекламные баннеры;
  • Проанализировать популярность/спрос брендов, товаров определенных категорий, что позволит спланировать предстоящие закупки;
  • После импорта данных о проценте прибыли с товара можно сравнить эффективность товара и определить, какую цену необходимо назначить для получения большей прибыли.

2.6. Отчет по скидочным купонам

Для маркетологов немаловажными отчетами станут отчеты по скидочным купонам. Они находится вместе с другими отчетами по Электронной торговле по пути Конверсии ⟶ Электронная торговля ⟶ Маркетинг ⟶ Купон Заказа (Купон товара).

Рис. 23. Меню отчетов в Google Analytics.png

Рис. 23. Меню отчетов в Google Analytics

Эти два отчета позволяют отслеживать эффективность скидочных купонов на определенные товары или на весь заказ.

Купоны заказа можно сравнивать по величине дохода, общему числу заказов с применением определенного купона, средней цене транзакции или добавить в таблицу для изучения дополнительный параметр.

Рис. 24. Отчет «Купон заказа» в электронной торговле.png

Рис. 24. Отчет «Купон заказа» в электронной торговле

Купоны товара сравнить по величине дохода от определенного товара, общему числу транзакций с участием товара, средней цене дохода от продажи товара с использованием скидочного купона или по дополнительным параметрам, которые можно выбрать в одноименном выпадающем окошке над таблицей. Этот отчет необходим, когда мы предлагаем пользователям различные варианты скидок с целью выявления оптимального варианта, который принесет больший доход.

Рис. 25. Отчет «Купон заказа» в электронной торговле.png

Рис. 25. Отчет «Купон заказа» в электронной торговле

Данный отчет поможет выяснить:

  • Какие купоны используются чаще всего;
  • Какие купоны дают больше выручки;
  • Сравнить результативность различных скидочных предложений и выявить оптимальное для клиентов;
  • Какую минимальную или максимальную скидку можно дать клиенту;
  • На какие категории товаров маркетинговые акции влияют, а на какие нет;
  • Какие купоны сильнее всего влияют на общий средний чек;
  • При работе с дилерами, которые приводят пользователей на сайт, оценить их результативность и принять решение, стоит ли продолжать с ними сотрудничать;
  • Какой должна быть стратегия скидочных предложений;
  • Какие купоны и как часто можно или нужно раздавать;
  • Анализ влияния скидочных купонов на продажи поможет вам продавать менее популярные товары и увеличить прибыль.

Не стоит забывать также о «Когортном анализе». Данный отчет помогает отследить и проанализировать, совершаются ли повторные покупки после появления на сайте скидок и купонов.

Заключение

Функционал расширенной электронной торговли во много раз превосходит ее стандартный модуль.

Enhanced Ecommerce дает подробный отчет о действиях пользователей с момента прихода на сайт до совершения транзакции. На небольших сайтах, связанных с продажами или если ресурсов достаточно для внедрения расширенной аналитики, советую устанавливать Enhanced Ecommerce. Разница в затрачиваемом времени на установку Ecommerce и Enhanced Ecommerce огромная.

Время, необходимое на установку и настройку данных модулей:

Ecommerce (Электронная торговля)

Веб-аналитик

Создание ТЗ

1 час

Программист

Настройка модулей

1 час

Enhanced Ecommerce (Расширенная электронная торговля)

Веб-аналитик

Создание ТЗ

4 часа

Проверка корректного сбора данных (в зависимости от масштаба сайта)

2 часа

Программист

Настройка модулей

8 часов

Доработка и исправление возможных ошибок

2 часа

После установки расширенной электронной торговли результат не заставит себя долго ждать, и время на внедрение будет потрачено не зря.

(Нет голосов)
Читайте нас в Telegram - digital_bar

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Даше Калинской


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
  • Сергей
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Сергей
    6 месяцев назад
    Считаю, что такая расширенная статистика нужна только очень большим интернет-магазинам: озону, ситилинку, эльдорадо и др., у которых есть штат маркетологов, программистов и которые смогут все эти данные проанализировать, чтобы сделать выводы и дать рекомендации по их использованию. А средним и крупным магазинам это излишне. Также трафик и кол-во заказов должно быть значительным, чтобы не было искажения данных.
    -
    0
    +
    Ответить
    • Светлана Петрова
      2
      комментария
      0
      читателей
      Добрый день, Сергей.
      Такая расширенная статистика нужна не только очень большим магазинам, но и магазинам, которые хотят вырасти и увеличить свою прибыль. Естественно, трафик и количество заказов должно быть большим, чтобы был смысл устанавливать расширенную электронную торговлю. Необходимость установки обычно определяется индивидуально, когда не хватает обычных данных, или сразу заложены очень большие бюджеты на рекламу. По личному опыту могу сказать, что стабильно 30 заказов в день че...
      Добрый день, Сергей.
      Такая расширенная статистика нужна не только очень большим магазинам, но и магазинам, которые хотят вырасти и увеличить свою прибыль. Естественно, трафик и количество заказов должно быть большим, чтобы был смысл устанавливать расширенную электронную торговлю. Необходимость установки обычно определяется индивидуально, когда не хватает обычных данных, или сразу заложены очень большие бюджеты на рекламу. По личному опыту могу сказать, что стабильно 30 заказов в день через корзину достаточно, для обоснования установки расширенного модуля. Для аналитики этих данных достаточно обычно либо одного опытного маркетолога, либо опытного веб-аналитика. Штат там не обязателен.
      -
      0
      +
      Ответить
  • Игорь Находка
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Игорь Находка
    6 месяцев назад
    Автор статьи нагло наврал. >>Для внедрения на сайт Ecommerce или Enhanced Ecommerce для Google Analytics необходимы знания JS и HTML. 1) Во первых, практически все движки интернет магазинов на php. И что бы внедрить Ecommerce или Enhanced Ecommerce надо знать как минимум html, js, jquery, php, mysql, а так же специфику каждого конкретного движка интернет магазина. 2) Во вторых, в статье написано, что программист внедряет за 1 час Ecommerce. (При наличии готового модуля для конкретного д...
    Автор статьи нагло наврал. >>Для внедрения на сайт Ecommerce или Enhanced Ecommerce для Google Analytics необходимы знания JS и HTML. 1) Во первых, практически все движки интернет магазинов на php. И что бы внедрить Ecommerce или Enhanced Ecommerce надо знать как минимум html, js, jquery, php, mysql, а так же специфику каждого конкретного движка интернет магазина. 2) Во вторых, в статье написано, что программист внедряет за 1 час Ecommerce. (При наличии готового модуля для конкретного движка интернет магазина). Ну это в случае если такой модуль есть, и он полностью рабочий. Как правило, все модули кривые, движок/шаблон сайта перепилен, есть какие то несовместимости, устарел модуль итп. Поэтому нихрена не час. А если программисту надо написать своё решение, что бы внедрить коды, там может занять и неделю, особенно если речь про Enhanced Ecommerce. В третьих, тестирование электронной торговли. Процесс тот еще. Аналитик делает покупку, или проходит некоторую последовательность шагов, сценарий покупки. И сидит с включенным GA дебагером, и смотрит как отправляются данные при посещении каждой страницы, и если выявил баг - пишет кодеру, что на этом шаге должны такие то данные отправляться. Кодер начинает исправлять. Исправил. Аналитик опять проверяет. И так по кругу, пока всё правильно не заработает. А вы пишите 2 часа веб аналитик проверяет. Да *** *** там ребята! Может уйти несколько дней. Вот если бы я не делал сам и то и другое, я может быть и поверил. Я не знаю на кого расчитана статья. Кстати, автор не написал по стоимости. В среднем агентства берут за это от 15т.р. минимум до 35-50т.р. (смотря что за движок и что за агентство). Аналитика вещь несомненно нужная и полезная, но владелец интернет магазина должен быть готов нормально заплатить.
    -
    -4
    +
    Ответить
    • Светлана Петрова
      2
      комментария
      0
      читателей
      Добрый день, Игорь.
      1) Про необходимость определенных знаний для программиста в статье взяты минимальные требования, при самом простом варианте. К тому-же обычно знания хорошего программиста этим обычно не заканчиваются, а для установки e-commerce нужен достаточно опытный программист.
      2) На внедрение расширенной электронной торговли в статье для программиста заложено 10 часов, а не два. За два, никакой программист несомненно не справится. Потом в целом все время заложено в...
      Добрый день, Игорь.
      1) Про необходимость определенных знаний для программиста в статье взяты минимальные требования, при самом простом варианте. К тому-же обычно знания хорошего программиста этим обычно не заканчиваются, а для установки e-commerce нужен достаточно опытный программист.
      2) На внедрение расширенной электронной торговли в статье для программиста заложено 10 часов, а не два. За два, никакой программист несомненно не справится. Потом в целом все время заложено в среднем, при условии, что и программист и аналитик решают задачу не первый раз, и у них есть определенные знания по установке готовых и не готовых модулей на любой сайт. В первый раз в любом случае необходимо потратить много времени, так как нет никаких знаний о подводных камнях и возможных ошибках.

      По стоимости - да, настройка электронной торговли, особенно расширенной, никогда не будет стоить дешево, зато очень сильно помогает в увеличении продаж с сайта.
      -
      1
      +
      Ответить
    • Ilya Dolgopolov
      1
      комментарий
      0
      читателей
      Ilya Dolgopolov
      Игорь Находка
      6 месяцев назад
      Приветствую, Игорь.

      Автор не врет и не наглеет, а старается донести до людей мысль, что аналитика для интернет-магазинов штука нужная и вполне реальная. Как по мне, цель благородная.
      Теперь по пунктам:
      1) Нужно как максимум понимать принципы html, js, jquery, php, mysql, а не знать и владеть инструментов. Как минимум пойти предложенным путем и обратиться за помощью программиста, как описано в статье.
      2) Конечно это в случае если такой модуль есть. По...
      Приветствую, Игорь.

      Автор не врет и не наглеет, а старается донести до людей мысль, что аналитика для интернет-магазинов штука нужная и вполне реальная. Как по мне, цель благородная.
      Теперь по пунктам:
      1) Нужно как максимум понимать принципы html, js, jquery, php, mysql, а не знать и владеть инструментов. Как минимум пойти предложенным путем и обратиться за помощью программиста, как описано в статье.
      2) Конечно это в случае если такой модуль есть. Понятно, что всегда найдется жуткая самописка, но мы говорим не про индивидиуалов, а про тех, кто пользуется наиболее распространенными движками. Нельзя в одной статье описать все возможные нюансы под все виды самописок. Статья и так огромная. Я так понял вы сталкивались с подобными задачами и они заняли у вас значительно больше времени. Сочувствую, но не вижу поводов для оскорблений в сторону автора.
      3) Я согласен, что это не просто. Но начать стоит. Путь описан и описан понятным языком. Довести до совершенства можем получится не с первой попытки в зависимости от индивидуальных параметров интернет-магазина, но на большинстве проектов удается реализовать эту задачу в описанные сроки. Лично видел.

      Автор действительно не написал ничего про стоимость. Потому что мы не продаем услугу и это не рекламная статья. Если хотите, приходите, мы вам все посчитаем. И это правда будет стоить не меньше 15.
      Я согласен с мыслью, что владельцу интернет-магазина необходимо быть готовым справедливо заплатить разработчику и аналитику за их труды. Но также важно, чтобы он (владелец) понимал за что платит и почему, а главное, какую пользу он от этого получит. На это и рассчитана статья.
      Надеюсь мне удалось ответить на возникшие возражения.
      -
      3
      +
      Ответить
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Рейтинг Известности 2018: старт народного голосования
Михаил Р
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Михаил Р - 1. Demis 2. кокс 3. Ашманов 4. Скобеев 5. Digital Strategy
Тест: Кто как пробежал, или Итоги клиентского рейтинга SEOnews 2018
Анна Макарова
338
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Анна Макарова - Друзья, спасибо всем за участие! Мы определили победителей. Кто ими стал - вы найдете по ссылке: www.seonews.ru/events/darim-knigi-ot-mif-pobediteli-opredeleny/ Если вы стали одним из победителей, обязательно свяжитесь с нами по указанной в новости (по ссылке выше) почте. Всем хороших выходных! =)
SEO глазами клиентов 2018
Артур Якушев
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Артур Якушев - >сейчас же сложно найти агентства, которые специализируются только на SEO Не так и сложно найти нас www.msk.lapkinlab.ru
Рейтинг Известности 2018: второй этап народного голосования
Константин Сокол
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Константин Сокол - Кто был ответственный за дизайн таблицы голосования? Копирайтер?
Комплексный аудит интернет-магазина от «Ашманов и партнеры». Часть 1
Александр Сова
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Александр Сова - А вот и сеошники подъехали, покидать на вентилятор :D
Кейс: вывод лендинга по изготовлению флагов на заказ в ТОП 1 по Санкт-Петербургу
utka21
4
комментария
0
читателей
Полный профиль
utka21 - Кейс как кейс. Для некоторых станет вполне возможно полезным. ( Для конкурентов точно) . А вот с комментариями , что то пошло не так )
Не очень удачный кейс продвижения сайта по услуге «Трезвый водитель» в Москве
Кирилл Щербаков
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Кирилл Щербаков - "даже пришлось подключить отслеживание звонков с сайта" "Даже" - как будто это что-то нереальное
Как использовать Python для LSI-копирайтинга
Evgeny Montana
6
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Evgeny Montana - спасибо)
Стартовал сбор заявок на участие в рейтинге «Известность бренда SEO-компаний 2018»
Артем Первухин
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Артем Первухин - Make KINETICA Great Again!
Эксперимент: как уникальность контента влияет на продвижение сайта
Ilia Nazmutdinov
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Ilia Nazmutdinov - Кстати, ПФ не работают на нулевом трафике. Пока на сайт не льются тысячи показов по одним и тем же запросам влияние оказывает ток ссылочное\внешнее и внутреннее\ и внутренняя оптимизация.
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
373
Комментариев
338
Комментариев
262
Комментариев
241
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
137
Комментариев
121
Комментариев
98
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
67
Комментариев
61
Комментариев
60
Комментариев
59
Комментариев
57
Комментариев
55
Комментариев
54

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!