×

Как расширить семантику для контекстной рекламы в узкой нише при «зажатом» бюджете

Россия +7 (495) 139-20-33
Шрифт:
2 6088

В «широких» нишах с семантикой проблем нет: берете работающую конструкцию «бренд + модель + продающие слова», и получаете массу ключевиков.

Если же продукт ориентирован на узкую аудиторию, с узким геотаргетингом (да еще и ограниченным бюджетом), тут сложнее.

Рассказываем, как расширение семантики помогло поднять CTR и получить дешевый трафик из контекстной рекламы в узкой нише, без повышения ставки за клик. Пример – рекламная кампания в Google Ads для европейской wellbeing-платформы.

Пару слов о проекте, который рекламируем

Рекламировать будем сервис, с помощью которого собственники компаний могут поддерживать физическое и моральное здоровье коллектива. Сервис агрегирует выгодные предложения от фитнес-центров, психологов, онлайн-курсов и т. д.

Пример — рекламная кампания в Google Ads для европейской wellbeing-платформы

Из-за карантина активность целевой аудитории wellbeing-платформы (как и многих других подобных) заметно снизилась –все, кто не закрылся полностью, перешли на удаленку. Поэтому решили запустить рекламу на посадочную страницу с оффером, заточенным под удаленку – спецпредложения для удаленных команд, которые помогут оставаться здоровым и в хорошем настроении на удаленке.

Пример рекламной кампании в Google Ads

На посадочную страницу нужно было запустить «горячий» трафик из контекстной рекламы и протестировать оффер – будут ли вообще заявки.

  • Посадочная страница – https://meetolaf.com/remote.html.
  • Рекламная платформа – Google Ads, только поиск.
  • Бюджет – 15 евро в сутки (да, именно 15!).
  • Регион показа – европейские столицы (Лондон, Дублин, Стокгольм, Хельсинки, Копенгаген, Гамбург, Амстердам, Таллинн).
  • График показа – только будние дни.

Первые проблемы: бюджета недостаточно, трафика нет

1. Недостаточный бюджет

В первые дни после запуска кампании было все пару показов и 0 переходов на посадочную страницу. Основная проблема: слишком малый бюджет.

Теоретически в Google можно устанавливать любой бюджет (хоть 1-2 евро/день). Но по факту 15 евро оказалось недостаточно для того, чтобы получать хоть какие-то клики в рекламируемой тематике.

Это легко проверяется в Планировщике ключевых слов. Стоимость клика в нашей тематике – от 2 до 11 евро.

Планировщик ключевых слов

Поднимаем дневной бюджет с 15 до 30 евро. Это помогло сдвинуться с мертвой точки, и объявления начали показываться. Но появилась следующая проблема...

2. Показы пошли, а трафик  нет

При запуске кампании установили максимальную ставку в размере 0,5 евро. Согласно Планировщику, для показа вверху рекламной выдачи нужна ставка минимум в 4-5 раз больше. Понятно, что при нашей ставке сложно получить высокий CTR и стабильный поток переходов.

Самый простой вариант в такой ситуации – поднять ставку. Но 0,5 евро за клик – максимум, на который мы могли пойти. Поэтому пришлось раскручивать кампанию другими методами:

  • расширять семантику;
  • находить новые идеи поисковых запросов, с помощью которых можно таргетироваться на целевую аудиторию.

Расскажем, какие инструменты использовали для этого и каких результатов удалось добиться в итоге с помощью данного подхода.

Расширяем и кластеризуем семантику с помощью автоматизированных инструментов

Для запуска кампании ключевые слова собирали самым простым способом – используя стандартный подборщик ключевых слов Google (на этапе создания групп объявлений).

Расширяем и кластеризуем семантику04

Чем плох такой метод:

  • подборщик предлагает слишком распространенные слова (по ним рекламируется большинство рекламодателей в нише, и трафик выходит дорогим);
  • при подборе Google учитывает заданные базовые ключи и контент целевой страницы. Поэтому предложенные ключи – общие и, в целом, уже нам известны. Наша же задача – проанализировать нишу подробнее, найти упущенные ключевые слова, которые помогут расширить охват.

В итоге решили пересобрать семантику. Для этого использовали 6 инструментов.

1. Собираем опорный список ключей с помощью анализа конкурентов

Анализ конкурентов полезен везде, в том числе в контекстной рекламе. У нас достаточно узкая ниша, поэтому очень нужны идеи для подбора ключевых слов. Поскольку кампания ориентирована на Западные рынки, использовали подходящий инструмент – Competitor Analysis от PromoNavi.

Авторизуемся в PromoNavi, в блоке с инструментами выбираем «Competitor Analysis». Указываем тип рекламы (Search Ads), страну и URL сайта конкурента. Сервис покажет активные объявления конкурента (заголовки, тексты, URL целевых страниц) и ключевые слова, по которым они показываются.

Собираем опорный список ключей

Выгружаем отчет в Excel. Здесь мы нашли новые ключевые слова, которые подойдут для нашей кампании.

Выгружаем отчет в Excel

Далее вбиваем в сервисе URL следующего конкурента и продолжаем просматривать отчеты.

Если же вы рекламируетесь на российском рынке, для парсинга объявлений подойдет бесплатный инструмент «Слова и объявления конкурентов» от Click.ru. Как им пользоваться – описано здесь.

Полезная фишка: ищем конкурентов в Google в любом регионе

Поиск конкурентов нужно проводить в регионе, где собираемся показывать рекламу. В Google посмотреть выдачу в регионе, отличном от нашего, намного сложнее, чем в Яндексе, где можно просто выбрать регион вручную. Проще всего –воспользоваться расширением для Chrome GeoClever.

Ищем конкурентов в Google

В результатах платной выдачи – рекламные объявления конкурентов. Собираем их, а затем продолжаем поиск по другим запросам (и/или другим регионам).

2. Формируем базисные ключи с помощью комбинатора слов

Анализ конкурентов помог нам собрать список опорных ключевых слов (которые мы можем использовать в качестве базы для дальнейшего расширения семантики). Здесь то же самое, только с некоторыми отличиями: мы самостоятельно формируем варианты ключевых фраз путем перемножения слов. Делать это можно разными способами (например, с помощью формул в Excel или Google Таблицах), однако мы воспользуемся бесплатным комбинатором слов от Click.ru.

В колонках указываем слова, которые хотим перемножить. Сервис создаст все возможные комбинации, выгружаем их в Excel.

Формируем базисные ключ

Несколько итераций перемножения, и у нас есть список ключевых слов, которые можно использовать для расширения семантики.

Список ключевых слов

Некоторые слова из полученного списка могут дублироваться с фразами, собранными при анализе конкурентов. Пока оставляем все как есть и переходим к расширению семантики, а чистить дубли и мусорные запросы будем в самом конце.

3. Парсим фразы-ассоциации

Еще один хороший источник ключевых слов для нас – фразы-ассоциации, которые показываются в блоке под результатами поисковой выдачи.

Парсим фразы-ассоциации

Вручную мы их собирать, конечно же, не будем. Для автоматизированного сбора фраз-ассоциаций воспользуемся парсером от Click.ru. На странице парсера указываем список опорных фраз (те, которые мы собрали на предыдущих этапах). Слова можно вставить в поле для ввода либо загрузить готовый XLSX-файл.

Пример автоматизированного сбора фраз-ассоциаций

Задаем базовые настройки:

  • в пункте «Поисковые системы» ставим чекбокс на ПС Google;
  • кликаем по кнопке «Управление регионами» и выбираем нужный нам регион – Лондон.

Пример автоматизированного сбора фраз-ассоциаций

Жмем «Запустить проверку» и скачиваем результаты парсинга в XLSX-файле. Далее оцениваем объем файла:

  • если ключей немного – просматриваем его и выбираем релевантные запросы вручную;
  • если парсер собрал пару сотен (или тысяч) ключей, лучше не тратить время на ручной отбор (это будет очень долго). На данном этапе лучше оставить все как есть, а чисткой заняться уже после группировки запросов (об этом расскажем чуть позже).

Пример автоматизированного сбора фраз-ассоциаций

Подробный гайд по парсеру фраз-ассоциаций – в статье «Как расширить семантику с помощью фраз-ассоциаций».

4. Углубляем семантику – собираем поисковые подсказки для всех ключей из опорного списка

У нас уже есть хорошая база ключей. Но можно пойти дальше – собрать поисковые подсказки (фразы, которые появляются выпадающим список при вводе запроса в поисковой строке).

Парсинг поисковых подсказок поможет нам не пропустить нишевые низкочастотные запросы «с хвостами».

Важный момент: сильно углубляться в запросы «с хвостами» не стоит. По большинству фраз, состоящих из 5 и более слов в Google будет статус «Мало запросов».

Для сбора фраз будем использовать парсер поисковых подсказок от Click.ru. В интерфейсе инструмента указываем опорный список фраз –  по ним будут собираться подсказки. Указываем ключевые фразы, состоящие из двух слов.

Парсер поисковых подсказок

Выбираем ПС –  Google. Регион –  Лондон.

Парсер поисковых подсказок

В блоке настроек «Как собирать» ставим галочки в следующих пунктах:

  • Фраза – парсер соберет подсказки по базовым фразам (в том виде, в котором они указаны в нашем списке).
  • Фраза [A-Z] – подсказки по базовым фразам с добавлением букв английского алфавита.
  • Фраза [0-9] – по базовым фразам с добавлением цифр.

Как собирать

В пункте «Глубина сбора» устанавливаем параметр «Первая» – этого достаточно для наших задач. Если выбрать вторую или третью глубину – парсер соберет слишком низкочастотные фразы, по которым бессмысленно запускать рекламу.

Глубина сбора

Загружаем результат в файле Excel.

Загружаем результат в файле Excel

Полезная фишка: как получить более «чистые» результаты парсинга

В результатах парсинга подсказок обычно встречается много нерелевантных ключей. Чтобы парсинг был чище, следует поступить так:

  1. Добавить часть опорных фраз для парсинга по ним.
  2. В настройках правил выбрать «Фраза» и запустить пробный парсинг.
  3. Просмотреть результаты парсинга, из нерелевантных запросов отобрать минус-слова.
  4. При запуске парсинга по всему списку опорных фраз указать минус-слова в поле «Исключить слова». В результатах этого парсинга нерелевантных запросов будет в разы меньше.

Как исключить ключевые слова

Больше о возможностях и применении парсера поисковых подсказок – здесь.

5. Чистим список: убираем дубли и мусорные фразы

При парсинге ключи в итоговом списке могут дублироваться. Это нормально, но почистить нужно. Сделать это быстро можно с помощью бесплатного инструмента – «Нормализатора слов».

Добавляем список слов, собранных парсерами. Отмечаем нужные опции в настройках (ставим все чекбоксы, кроме «Считать перестановки слов дублями»).

Чистим список ключевых слов

После обработки у нас не будет повторяющихся фраз.

Убираем дубли

6. Кластеризуем семантику, удаляем нерелевантные группы фраз

После очистки списка запросов запросы нужно сгруппировать. Это можно сделать с помощью кластеризатора.

Добавляем все слова в кластеризатор, задаем такие настройки:

  • Способ кластеризации – «Сравнение ТОПов».
  • Задать точность диапазоном – от 3 до 7.
  • Поисковая система – Google.
  • В пункте «Управление регионами» выбираем Лондон.

Кластеризуем семантику

Инструмент сравнит выдачу Google по всем запросам и соберет в группы те запросы, по которым в поисковой выдаче показываются схожие результаты.

Выгружаем результаты кластеризации и просматриваем группы запросов. Нерелевантные группы удаляем целыми группами: на этом этапе их проще заметить, так как они сгруппированы.

Кластеризуем семантику

Для остальных групп создаем объявления в Google Ads (1 группа запросов – 1 группа объявлений).

Создаем объявления в Google Ads


7. После запуска кампании: работаем с отчетом «Поисковые запросы» и добавляем минус-слова

После запуска рекламы каждый день отслеживаем, по каким запросам получаем переходы (эти данные можно посмотреть в разделе Ключевые слова → Поисковые запросы). Если нужно, добавляем новые ключевые слова в кампанию (или исключаем нерелевантные, добавляя их в список минус-слов).

Работаем с отчетом «Поисковые запросы» и добавляем минус-слова

Результаты

Такая проработка семантики дала хорошие плоды:

  • стабильный CTR ~3% (после первого запуска CTR находился в районе 1%);
  • повышение CTR удалось достичь без повышения ставки – она по-прежнему сохранилась на уровне 0,5 евро за клик.
Результаты

    Преимущества такого подхода к сбору семантики

    • Детальная проработка семантики позволяет максимально полно охватить целевую аудиторию.
    • Выжимаем максимум из нишевого трафика без поднятия ставки за клик. Полезно даже в тех случаях, когда бюджет позволяет безболезненно поднимать ставку.
    • С помощью парсеров и других инструментов весь процесс занимает совсем немного времени — базовую семантику можно собрать в течение часа.

    Еще один плюс такого подхода – его можно масштабировать и применять с любыми другими исходными данными.

    (Голосов: 6, Рейтинг: 4.33)
    0
    0

    Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы в редакцию.


    Новые 
    Новые
    Лучшие
    Старые
    Сообщество
    Подписаться 
    Подписаться на дискуссию:
    E-mail:
    ОК
    Вы подписаны на комментарии
    Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
    Отправить отзыв
    • Геннадий
      1
      комментарий
      0
      читателей
      Геннадий
      больше года назад
      Про поиск конкурентов любопытно, попробуем
      -
      0
      +
      Ответить
    • everystraus
      74
      комментария
      0
      читателей
      everystraus
      больше года назад
      Хороший вариант, как можно собирать семантику, но лучше это делать не тогда, когда реклама уже запущена и нет показов, кликов, а сделать это перед запуском: анализ конкурентов, сбор и проработку ключевых фраз.
      -
      1
      +
      Ответить
    ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
    Алгоритм продвижения сайта через Pinterest
    Виктор Гаврюков
    29
    комментариев
    1
    читатель
    Полный профиль
    Виктор Гаврюков - В самом вверху есть ссылка на мою группу в ВК, там где автор материала. Через группу и свяжитесь со мной_)
    Ссылочный апдейт Google: что изменится для SEO-специалистов в рунете
    Тимур
    6
    комментариев
    0
    читателей
    Полный профиль
    Тимур - Понял, спасибо за информацию.
    Как забрать 5 мест в выдаче из 10. Кейс-эксперимент
    Виктор Гаврюков
    29
    комментариев
    1
    читатель
    Полный профиль
    Виктор Гаврюков - такое можно делать и с ВЧ_)
    Как продвинуть сайт по коммерческим запросам в ТОП-10 с помощью ресурса Reddit
    Denis Zar
    2
    комментария
    0
    читателей
    Полный профиль
    Denis Zar - пользовались услугами по продвижению на реддит от reddit-marketing.pro?
    3 основные ошибки, которые допускают владельцы сайтов при продвижении
    Виктор Гаврюков
    29
    комментариев
    1
    читатель
    Полный профиль
    Виктор Гаврюков - Не обращай внимания_) Если у тебя хороший ресурс, то ты будешь первоисточником, и все кто своровал, автоматически начнут на тебя ссылаться, точнее, так гугл будет считать_)
    Как мы увеличили трафик из Яндекса более чем в 3 раза за неделю на сайте клиники. Кейс
    Андрей
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Андрей - У большинства сайтов произошел рост в Гугле в декабре и в марте Яндекса. Ваши шаманства тут не причём :)
    Как доработка структуры вывела сайт в ТОП-10 Google и увеличила трафик в 2 раза. Кейс Связной Трэвел
    Дмитрий
    3
    комментария
    0
    читателей
    Полный профиль
    Дмитрий - Вероятнее всего было обновление Google и позиции были снижены в связи с низкой скоростью загрузки страниц (так как доработке ведутся не только по SEO, но и в целом по функционалу сайта, появляются новые скрипты). В этот период в Google Search Console увеличилось количество страниц с низкой скоростью загрузки. Мы выявили несколько проблем, которые снижают скорость загрузки страниц и выдали рекомендации по их устранению. Пока данные рекомендации находятся в работе. Также был проведен анализ EAT факторов и проверка сайта на соответствие требованиям Google к YMYL сайта, выданы рекомендации по доработке данных факторов (ждем внедрения наших рекомендаций, поделимся потом результатами).
    Рост ботных переходов на сайт: как интерпретировать и что делать
    Mike
    5
    комментариев
    0
    читателей
    Полный профиль
    Mike - как это проверить? что товары выводится именно на основе спроса, а не по заданным алгоритмам?
    Сравнительная статистика уровня жизни SEO-специалистов в семи странах, включая Россию
    Рустам
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Рустам - Средняя температура по больнице, подсчет даже близко не отображает действительность, особенно учитывая разность цен и уровня зп в разных частях больших стран (США, Канада, Россия)
    Как влияют отзывы на показатель отказов/выходов с сайта. Эксперимент
    Виктор Гаврюков
    29
    комментариев
    1
    читатель
    Полный профиль
    Виктор Гаврюков - Жаль что гугл стал меньше ценить пользовательский контент. Но отзывы все еще важны, в любом слае_)
    ТОП КОММЕНТАТОРОВ
    Комментариев
    910
    Комментариев
    834
    Комментариев
    554
    Комментариев
    540
    Комментариев
    483
    Комментариев
    385
    Комментариев
    373
    Комментариев
    262
    Комментариев
    249
    Комментариев
    171
    Комментариев
    156
    Комментариев
    141
    Комментариев
    121
    Комментариев
    114
    Комментариев
    97
    Комментариев
    97
    Комментариев
    96
    Комментариев
    92
    Комментариев
    80
    Комментариев
    77
    Комментариев
    74
    Комментариев
    67
    Комментариев
    62
    Комментариев
    60
    Комментариев
    59

    Отправьте отзыв!
    Отправьте отзыв!