×

Post-view и post-click-конверсии: влияние медийной рекламы на перфоманс-метрики

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 1993
Подпишитесь на нас в MAX

Вы запустили медийную рекламу: показы есть, бюджет тратится, а продажи не растут. Кажется, что деньги уходят впустую. Но это не так. Медийная реклама работает на перспективу. Важно уметь измерять отложенный эффект. В статье эксперты click.ru разобрали, какие показатели отслеживать и как связать показы рекламы с реальными бизнес-результатами.

Почему медийная реклама кажется неэффективной?

Медийная реклама повышает узнаваемость и формирует интерес, который позже превращается в продажи. Исследования показывают: пользователь сталкивается с десятками рекламных сообщений в день, но запоминает лишь 10%. Задача медийной рекламы – не продать сразу, а выделиться в информационном шуме.

Медийная реклама может показаться неэффективной по ряду причин.

  • Проблемы с аналитикой. Без корректных UTM-меток, пикселей, сквозной аналитики и учета post-click и post-view-конверсий невозможно связать покупку с ранее увиденным баннером.
  • Слишком короткий горизонт оценки. Часто эффективность смотрят через 7–14 дней после запуска, хотя решение о покупке может формироваться неделями или месяцами.
  • Неверно выбранная модель атрибуции. При использовании last-click вся ценность конверсии приписывается последнему каналу, поэтому влияние медийной рекламы часто остается за кадром.

Особенно заметен эффект медийной рекламы в нишах с длинным циклом принятия решения (недвижимость, авто, сложные услуги). Человек долго обдумывает покупку и только потом совершает ее.

Что такое post-view и post-click-аналитика и зачем она нужна

В стандартных рекламных отчетах, как правило, учитываются только прямые действия: клики по баннерам или видео и конверсии, совершенные сразу после перехода. Но на практике путь к покупке часто длиннее. Многие сначала просто видят рекламу, запоминают бренд, а возвращаются позже через поиск или другой канал. Отследить такие отложенные реакции как раз и помогает post-view/post-click-аналитика.

Post-view-конверсия – это ситуация, при которой пользователь увидел рекламный баннер или видеоролик, не кликнул по нему, но в течение заданного окна атрибуции зашел на сайт и совершил целевое действие.

Post-click-конверсия – это конверсия, совершенная не сразу после клика по рекламе, а спустя некоторое время. Несмотря на временной разрыв, именно контакт с объявлением стал решающим фактором.

Вот как это работает на практике.

1. При показе видео или баннера на странице срабатывает пиксель – специальный запрос к серверу, регистрирующий показ.

Он может содержать:

  • ID кампании;
  • ID креатива;
  • дату и время показа;
  • ID пользователя (ClientID /cookie /другой идентификатор браузера).

Пользователь переходит по ссылке с UTM-метками или ID рекламной системы. Инструменты аналитики фиксируют событие:

  • ID кампании;
  • устройство;
  • время перехода;
  • ClientID.

2. Система запоминает взаимодействие пользователя с рекламой, но не связывает его с продажей.

3. Система связывает клик/показ и поздний визит. Когда пользователь заходит на сайт еще раз (через поиск, напрямую или другим путем), система получает какой-либо его идентификатор: ClientID / MD5-хеш почты или номера телефона (если присутствует авторизация), device-ID или cookie. Система аналитики проверяет, есть ли у этого пользователя ранее записанный показ или клики в пределах окна атрибуции. Если совпадение найдено, связь учитывается. Другими словами, в системе хранится история контактов пользователя, поэтому можно сравнить прошлые рекламные взаимодействия и новый визит.

Что важно настроить для корректной аналитики

Для оценки эффективности медийной рекламы в России чаще всего используют специальную Яндекс Метрику, которая поддерживает post-view и post-click-аналитику. Ниже – последовательность шагов для настройки.

1. Настроить базовую Яндекс Метрику

Сначала нужно подключить стандартный счетчик Яндекс Метрики:

  • зайти на metrika.yandex.ru и выбрать пункт «Добавить счетчик»;
  • скопировать сгенерированный код и добавить его в HTML-шаблон на каждой странице сайта. Рекомендуется вставлять код как можно выше в структуре страницы, чтобы счетчик запускался сразу при загрузке.

2. Настроить цели

Чтобы оценивать результат от рекламы, необходимо заранее определить, какие действия считаются конверсиями: покупка, отправка формы, подписка, звонок. Все эти события нужно зафиксировать в системе аналитики.

Чтобы настроить цели в Метрике, нужно:

  • открыть раздел «Цели» в настройках счетчика и нажать «Добавить цель»;
  • выбрать тип цели (например, посещение страницы «Спасибо», отправка формы, клик по кнопке);
  • сохранить цель и проверить корректность ее срабатывания. Для проверки можно использовать режим отладки с параметром _ym_debug=2.

Функционал добавления цели

Функционал добавления цели

Без настроенных целей система не сможет определить полезные действия пользователей и связать их с показами.

3. Подключить Метрику для медийной рекламы

Далее нужно настроить отдельный интерфейс для работы с медийными кампаниями:

● перейти на сайт media.metrika.yandex.ru и принять пользовательское соглашение;

Это другая Метрика

Это другая Метрика

● создать рекламодателя и указать название (обычно используют домен сайта);

● оставить стандартные окна атрибуции: как правило, до 90 дней для post-view и до 30 дней для post-click;

● создать кампанию, указать ее параметры (даты, название, рекламодатель из списка) и выбрать цели, ранее настроенные в обычной Яндекс Метрике.

4. Установить пиксели и UTM-метки

После создания кампании система предложит скачать файл с пикселями. Их необходимо добавить в настройки всех медийных баннеров. Именно пиксели позволяют связать показы и клики с последующими конверсиями на сайте.

Дополнительно рекомендуется использовать UTM-метки для каждого объявления. Они позволяют видеть трафик в стандартных отчетах Яндекс Метрики или других систем аналитики.

После выполнения всех указанных выше действий и запуска кампании медийная Яндекс Метрика будет собирать данные и фиксировать отложенные конверсии.

На какие метрики смотреть в отчетах

Разберем основные метрики, которые дают наиболее полезную информацию.

Клики – число переходов по объявлениям. В медийной рекламе клики не так важны, как в контекстной: часть из них может быть случайной. Чтобы разделить любопытных и заинтересованных пользователей, важно анализировать переходы вместе с post-click-конверсиями. Например, один баннер может дать много переходов, но почти не привести к целевым действиям, а другой – меньше кликов, но больше конверсий.

Показы – сколько раз баннеры или видео были показаны аудитории. Это базовый показатель охвата. Низкое количество показов означает, что рекламу почти не видят. Причины могут быть разные: ограниченный бюджет, слишком узкий таргетинг или высокая конкуренция в нише.

CTR – соотношение переходов к показам в процентах. Для медийных форматов высокий CTR не обязателен. Показатель лучше оценивать в динамике и в связке с конверсиями: рост CTR обычно говорит о качественном креативе, снижение – о необходимости его обновить.

CPM – стоимость тысячи показов. Высокий CPM часто характерен для премиальных узких аудиторий и популярных площадок. Сам по себе он не говорит об эффективности, поэтому его стоит оценивать с post-view-конверсиями: более дорогой, но точный охват может быть выгоднее дешевого, но нерелевантного.

CPC – средняя цена клика. Сравнивая CPC разных креативов и кампаний, можно понять, какие объявления приносят дешевые клики.

Post-click и post-view-конверсии – общее число целевых действий (покупок, заявок, регистраций), совершенных после клика или просмотра рекламы. Данные стоит анализировать по площадкам, датам и креативам, чтобы выявлять устойчивые закономерности.

Конверсия каждого размещения – доля пользователей, совершивших целевое действие, от общего количества людей, попавших на сайт по объявлению.

CPA (Cost Per Action) – стоимость одного целевого действия. Для медийных кампаний CPA часто на 20–50% выше, чем для контекстных.

Рост брендовых запросов и прямого трафика – косвенный, но важный показатель влияния медийной рекламы. Увеличение прямых переходов на сайт и числа поисковых запросов с названием бренда часто указывает на рост узнаваемости.

Первые восемь метрик можно увидеть в интерфейсе Метрики для медийной рекламы. Ничего не нужно считать вручную.

Пример данных

Пример данных

Девятый показатель надо анализировать в основном интерфейсе Метрики в отчете «Источники» → «Источники, сводка». Информацию по прямым переходам можно найти в пункте «Прямые заходы». Чтобы ознакомиться с трафиком по брендовым запросам, потребуется указать все варианты в блоке «Визиты, в которых» → «Поисковая фраза».

Примеры пиковых значений прямых заходов

Примеры пиковых значений прямых заходов

Также можно изучить динамику спроса в Вордстате.

Пример динамики спроса

Пример динамики спроса

Как делать выводы на основе полученных данных

Цифры в отчетах сами по себе ничего не меняют. Важно уметь делать из них правильные выводы.

Таблица

Увидеть реальные рекламные метрики в конкретной тематике или регионе можно в бесплатном инструменте «Пульс click.ru». Данные собраны на результатах сотен кампаний реальных бизнесов. Доступны все крупные российские рекламные системы, включая VK, Яндекс Директ, Telegram и Авито.

Отчет из Пульс

Отчет из «Пульса»

Медийная реклама – инструмент с отложенным эффектом. Дайте кампании время, оценивайте динамику и принимайте решения на основе данных. Именно так реклама начнет работать на бизнес-результат.

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы в редакцию.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Сергей Семенов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Сергей Семенов - Спасибо за вопрос. Нет, полностью автоматически отчёт не генерируется. Мы сознательно не пошли по пути «нажал кнопку — получил PDF». В RECOMO мы используем ИИ как инструмент анализа, а не как замену методологии. Наш процесс состоит из нескольких этапов: Проводится серия проверок в различных AI-системах (ChatGPT, Gemini, Claude и других) по заранее сформированной методике и набору запросов. Собираются данные о том, какие компании рекомендуются, в каком контексте, какие источники используются и какие цифровые сигналы присутствуют. Далее ИИ помогает структурировать и анализировать большой объём информации, выявлять закономерности и формировать черновики выводов. После этого отчёт обязательно проходит экспертную проверку нашей командой. Мы дополняем его интерпретацией результатов, практическими рекомендациями и проверяем, чтобы выводы действительно соответствовали данным. Пока рынок AI Search только формируется, полностью доверять генерацию подобных аудитов одной языковой модели было бы неправильно. Именно поэтому мы сочетаем собственную методологию, автоматизированный сбор и анализ данных и экспертную валидацию результатов. Наша цель — не просто красиво оформить отчёт, а дать бизнесу рекомендации, которые действительно помогут повысить AI Visibility и увеличить вероятность появления бренда в рекомендациях современных AI-систем.
Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Битрикс24 запускает бесплатный курс по вайбкодингу для гуманитариев
Ирина
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Ирина - Хорошее решение для бизнеса
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
Yandex Cloud сменил логотип и визуальный стиль
Гостьфы
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гостьфы - это че такое
Яндекс добавил продвинутую ИИ-модель в Алису на всех умных устройствах
Тимофей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Тимофей - Какой смысл усовершенствовать если в нашей стране запрещено говорить правду!
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
Конференция GEO 2026: как брендам попасть в ответы нейросетей
Дмитрий Севальнев
0
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Севальнев - Мощно, мощно!
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!