×

Как автодилер вышел на 91 лид за 2 месяца и снизил стоимость заявки в 2,5 раза

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 96
Подпишитесь на нас в MAX

Рынок новых автомобилей просел, поток посетителей в салоны заметно уменьшился, а стоимость заявки подбиралась к 25–30 тысячам рублей. Мы протестировали 70 креативов, подключили бота с ежедневными отчетами по воронке и снизили стоимость лида до 4 650 ₽ (-76,7%). В итоге 91 лид за 2 месяца, и каждая 5 заявка стала сделкой.

Автомобильный холдинг, объединяющий сеть дилерских центров Chery в городе‑миллионнике в европейской части России, пришел к нам с запросом на стабильный поток «горячих» обращений по вменяемой стоимости.

Продажи в сегменте просели, людей в салонах стало меньше, средняя стоимость целевой заявки доходила до 30 000 ₽ и перестала укладываться в маркетинговый бюджет.

Когда лиды почти по 30 000 ₽ – решает стратегический подход к рекламе и сквозная аналитика

Изначально средний CPL у дилера по другим каналам был около 25 000 ₽, местами приближаясь к 30 000 ₽, что не вписывалось в экономику продаж.

Нашей задачей стало в первую очередь снизить стоимость целевого лида и увеличить количество заявок.

Также было важно получить высокое качество заявок: требовались пользователи, максимально готовые к покупке автомобиля, а не просто интересующиеся.

Мы предложили стратегию, построенную на планомерной работе с рекламными объявлениями в связке с аналитикой по всей воронке.

Эта стратегия строилась на двух взаимосвязанных контурах: рекламном и аналитическом.

В рекламном контуре заложили планомерную работу с объявлениями: массовое тестирование гипотез, отбор эффективных связок, перераспределение бюджетов в пользу работающих кампаний и постоянную оптимизацию на основе данных от отдела продаж.

В рамках аналитического контура настраивали сквозную аналитику по всей воронке, от клика до продажи. Это позволило увидеть, какие именно объявления, ключевые слова и офферы ведут клиента не просто к заявке, а к сделке, и стало основой для принятия решений по оптимизации и распределению бюджета между объявлениями.

Запустили тест 70 креативов и получили лиды по 14 078 ₽

Стартовали с глубокого аудита текущих кампаний и подготовки майндмэпа, в котором наглядно расписали этапы работ, логику ресурсов и точки контроля по всей воронке.

Часть майндмэпа

Часть майндмэпа для дилера Chery с типами кампаний

На его основе собрали семантическое ядро по ключевым направлениям («купить авто», «автосалон», модели Chery, «китайские авто», Avito, Drom и др.) и выстроили структуру рекламных кампаний с учетом будущих акций.

Клиент предоставил большой пул креативов, и мы решили сделать масштабный тест: подготовили 70 вариантов объявлений с разными акциями, офферами и визуалами.

Именно эта стратегия перебора дала результат: лучшими оказались нестандартные поп‑арт креативы с акциями, ограниченными по срокам.

По итогам A/B‑тестов осталось 9 самых конверсионных связок.

Креативы

Оригиналы креативов показать не можем, но по стилю было похоже на это

Уже в первый месяц мы перевыполнили план по лидам на 61% и получили 37 квалифицированных заявок, из которых 5 завершились продажами автомобилей. Стоимость квалифицированного лида снизилась на 42% по сравнению с прошлым подрядчиком и составила 14 078 ₽.

Добавили акционные предложения, бота с аналитикой и вышли на лиды по 9 739 ₽

На второй месяц, опираясь на накопленные данные по объявлениям и воронке, мы скорректировали позиционирование и сделали ключевой акцент на выгоде для клиента: господдержка, программы без первоначального взноса и «выгодные выходные» со скидками до 1,5 млн ₽.

Это оказалось точным попаданием в запрос аудитории, которая в условиях высоких ставок особенно чувствительна к реальной экономии и условиям кредита.

Параллельно мы жестко оптимизировали кампании, перераспределяя бюджеты в пользу тех групп объявлений и ключевых фраз, которые приносили больше продаж по данным сквозной аналитики.

Запустили Telegram‑бота, который поставлял клиенту аналитику. Клиент мог за пару минут оценить ситуацию по лидам и CPL без отдельных запросов к специалистам, что экономило время и ускоряло принятие решений.

Отчеты

Бот присылает клиенту аналитику по результативности кампаний

По итогам двух месяцев воронка выглядела так:

91 целевой лид при плане 60 и 8 зафиксированных продаж, что на 33% выше первоначальных ожиданий.

CPL в среднем составил 9 739 ₽, а в отдельные недели опускался до 6 645 ₽, что уже более чем в 2 раза ниже исходных 25–30 тыс. ₽ за заявку.

Смотрите подборку автомобильных кейсов

Снизили CPL до 4 650 ₽ только за счет регулярной работы по оптимизации кампаний

На третий месяц мы продолжили оптимизацию: отключили кампании, которые не вели к продажам, перераспределили бюджет на эффективные связки. Благодаря этому удалось опустить стоимость заявки до 4 650 ₽. Это означает снижение CPL на 76,7%.

Мы не просто перевыполнили договоренности по количеству, качеству и стоимости лидов, а внедрили систему управления рекламным каналом, которая дает клиенту контроль над объемом заявок и их стоимостью.

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы в редакцию.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Сергей Семенов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Сергей Семенов - Спасибо за вопрос. Нет, полностью автоматически отчёт не генерируется. Мы сознательно не пошли по пути «нажал кнопку — получил PDF». В RECOMO мы используем ИИ как инструмент анализа, а не как замену методологии. Наш процесс состоит из нескольких этапов: Проводится серия проверок в различных AI-системах (ChatGPT, Gemini, Claude и других) по заранее сформированной методике и набору запросов. Собираются данные о том, какие компании рекомендуются, в каком контексте, какие источники используются и какие цифровые сигналы присутствуют. Далее ИИ помогает структурировать и анализировать большой объём информации, выявлять закономерности и формировать черновики выводов. После этого отчёт обязательно проходит экспертную проверку нашей командой. Мы дополняем его интерпретацией результатов, практическими рекомендациями и проверяем, чтобы выводы действительно соответствовали данным. Пока рынок AI Search только формируется, полностью доверять генерацию подобных аудитов одной языковой модели было бы неправильно. Именно поэтому мы сочетаем собственную методологию, автоматизированный сбор и анализ данных и экспертную валидацию результатов. Наша цель — не просто красиво оформить отчёт, а дать бизнесу рекомендации, которые действительно помогут повысить AI Visibility и увеличить вероятность появления бренда в рекомендациях современных AI-систем.
Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Битрикс24 запускает бесплатный курс по вайбкодингу для гуманитариев
Ирина
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Ирина - Хорошее решение для бизнеса
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
Yandex Cloud сменил логотип и визуальный стиль
Гостьфы
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гостьфы - это че такое
Яндекс добавил продвинутую ИИ-модель в Алису на всех умных устройствах
Тимофей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Тимофей - Какой смысл усовершенствовать если в нашей стране запрещено говорить правду!
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!