×
Россия +7 (909) 261-97-71

Google опубликовал документ по своим самым «значимым» системам ранжирования

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 19978
Подпишитесь на нас в MAX

Google опубликовал справочный документ, в котором рассказал о своих наиболее «значимых» системах ранжирования. Часть из них уже не используется в Поиске, другие всё еще актуальны. Также к каждой системе ранжирования Google дал небольшое описание. 

Системы, которые указаны документе

  • BERT – система на основе искусственного интеллекта, которая позволяет понять интент запросов, учитывая значение комбинации слов; 
  • Crisis Information – система, которая помогает предоставлять актуальную и полезную информацию во время кризисных ситуаций (стихийных бедствий и т. п.); 
  • Deduplication – система, которая помогает убрать из выдачи бесполезные дубли страниц и сниппетов;
  • Exact match domain – система, призванная предотвратить попадание в выдачу контента с доменов, в названии которых используется точное соответствие ключевиков с целью SEO-продвижения;
  • Freshness – система, которая ищет более свежий контент для запросов, по которым это актуально; 
  • Helpful content – позволяет выше ранжировать полезный, уникальный контент, созданный людьми для людей, а не для получения трафика; 
  • Система анализа ссылок и PageRank – целый  набор систем, которые анализируют, как страницы связаны друг с другом и какие будут наиболее полезны при ответе на запрос;
  • Local news – система, которая помогает находить и показывать местные источники новостей по запросам, где это уместно; 
  • MUM (Multitask Unified Model) – система искусственного интеллекта, которая способна понимать и генерировать язык. Не используется в общей системе ранжирования в Поиске, а помогает лишь улучшить отдельные фрагменты поиска (например, для поиска информации по вакцинации COVID-19);
  • Neural matching – система на основе искусственного интеллекта, которая используется для сопоставления страниц и запросов;
  • Original content – помогает находить оригинальный контент и выше ранжировать первоисточники; 
  • Removal-based demotion – система, которая удаляет из поиска определенный контент (например, если он содержит личную информацию или нарушает авторские права); 
  • Page experience – система, которая анализирует удобство страниц по ряду критериев; 
  • Passage ranking – система на основе искусственного интеллекта, которая анализирует отдельные разделы/пассажи страницы, чтобы лучше понять релевантность;
  • Product reviews – система анализа отзывов о товарах, которая помогает выше ранжировать контент, содержащий глубокое погружение в тему и написанный экспертами;
  • RankBrain – система на основе искусственного интеллекта, которая связывает слова с понятиями, то есть помогает найти релевантный контент, даже если он не содержит точных ключевых фраз из запроса; 
  • Reliable information – система, которая отвечает за поиск и показ наиболее достоверной информации; 
  • Site diversity – система, отвечающая за разнообразие в поиске. Следит, чтобы в топ не попадало более двух результатов с одного сайта; 
  • Spam detection – система обнаружения спама.

Системы ранжирования, которые больше не используются или вошли в состав других систем: 

  • Hummingbird;
  • Mobile-friendly; 
  • Page speed; 
  • Panda; 
  • Penguin; 
  • Secure sites.

Напомним, ранее Google рассказал, что алгоритм Google Panda превратился в Coati и стал частью основного алгоритма ранжирования.

Источник: Google Search Central

Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
GEO-продвижение: гайд повышения видимости бренда (сайта) в нейросетях
dayitrix
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
dayitrix - Спасибо за разбор. Сейчас как раз в процессе изучения GEO-продвижения, хочется разобраться, как вообще попадать в ответы нейросетей. Ну и смотрю, уже услуги по такому продвижению начали появляться, типа Zenlink Geo. Но пока по большей части информацию собираем, что это и стоит ли в это лезть. Но учитывая то, что люди сейчас в основном через нейронной информацию ищут, было б неплохо, чтоб нейросети нас упоминали)
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Сергей Семенов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Сергей Семенов - Спасибо за вопрос. Нет, полностью автоматически отчёт не генерируется. Мы сознательно не пошли по пути «нажал кнопку — получил PDF». В RECOMO мы используем ИИ как инструмент анализа, а не как замену методологии. Наш процесс состоит из нескольких этапов: Проводится серия проверок в различных AI-системах (ChatGPT, Gemini, Claude и других) по заранее сформированной методике и набору запросов. Собираются данные о том, какие компании рекомендуются, в каком контексте, какие источники используются и какие цифровые сигналы присутствуют. Далее ИИ помогает структурировать и анализировать большой объём информации, выявлять закономерности и формировать черновики выводов. После этого отчёт обязательно проходит экспертную проверку нашей командой. Мы дополняем его интерпретацией результатов, практическими рекомендациями и проверяем, чтобы выводы действительно соответствовали данным. Пока рынок AI Search только формируется, полностью доверять генерацию подобных аудитов одной языковой модели было бы неправильно. Именно поэтому мы сочетаем собственную методологию, автоматизированный сбор и анализ данных и экспертную валидацию результатов. Наша цель — не просто красиво оформить отчёт, а дать бизнесу рекомендации, которые действительно помогут повысить AI Visibility и увеличить вероятность появления бренда в рекомендациях современных AI-систем.
Яндекс добавил продвинутую ИИ-модель в Алису на всех умных устройствах
Тимофей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Тимофей - Какой смысл усовершенствовать если в нашей стране запрещено говорить правду!
Конференция GEO 2026: как брендам попасть в ответы нейросетей
Дмитрий Севальнев
0
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Севальнев - Мощно, мощно!
Что прямо сейчас можно сделать сайту регионального СМИ, чтобы получить мощный приток органического трафика
Дмитрий Севальнев
0
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Севальнев - Максим, молодец! Хороший материал
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Битрикс24 запускает бесплатный курс по вайбкодингу для гуманитариев
Ирина
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Ирина - Хорошее решение для бизнеса
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!