×
Россия +7 (909) 261-97-71

Google опубликовал документ по своим самым «значимым» системам ранжирования

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 20054
Подпишитесь на нас в MAX

Google опубликовал справочный документ, в котором рассказал о своих наиболее «значимых» системах ранжирования. Часть из них уже не используется в Поиске, другие всё еще актуальны. Также к каждой системе ранжирования Google дал небольшое описание. 

Системы, которые указаны документе

  • BERT – система на основе искусственного интеллекта, которая позволяет понять интент запросов, учитывая значение комбинации слов; 
  • Crisis Information – система, которая помогает предоставлять актуальную и полезную информацию во время кризисных ситуаций (стихийных бедствий и т. п.); 
  • Deduplication – система, которая помогает убрать из выдачи бесполезные дубли страниц и сниппетов;
  • Exact match domain – система, призванная предотвратить попадание в выдачу контента с доменов, в названии которых используется точное соответствие ключевиков с целью SEO-продвижения;
  • Freshness – система, которая ищет более свежий контент для запросов, по которым это актуально; 
  • Helpful content – позволяет выше ранжировать полезный, уникальный контент, созданный людьми для людей, а не для получения трафика; 
  • Система анализа ссылок и PageRank – целый  набор систем, которые анализируют, как страницы связаны друг с другом и какие будут наиболее полезны при ответе на запрос;
  • Local news – система, которая помогает находить и показывать местные источники новостей по запросам, где это уместно; 
  • MUM (Multitask Unified Model) – система искусственного интеллекта, которая способна понимать и генерировать язык. Не используется в общей системе ранжирования в Поиске, а помогает лишь улучшить отдельные фрагменты поиска (например, для поиска информации по вакцинации COVID-19);
  • Neural matching – система на основе искусственного интеллекта, которая используется для сопоставления страниц и запросов;
  • Original content – помогает находить оригинальный контент и выше ранжировать первоисточники; 
  • Removal-based demotion – система, которая удаляет из поиска определенный контент (например, если он содержит личную информацию или нарушает авторские права); 
  • Page experience – система, которая анализирует удобство страниц по ряду критериев; 
  • Passage ranking – система на основе искусственного интеллекта, которая анализирует отдельные разделы/пассажи страницы, чтобы лучше понять релевантность;
  • Product reviews – система анализа отзывов о товарах, которая помогает выше ранжировать контент, содержащий глубокое погружение в тему и написанный экспертами;
  • RankBrain – система на основе искусственного интеллекта, которая связывает слова с понятиями, то есть помогает найти релевантный контент, даже если он не содержит точных ключевых фраз из запроса; 
  • Reliable information – система, которая отвечает за поиск и показ наиболее достоверной информации; 
  • Site diversity – система, отвечающая за разнообразие в поиске. Следит, чтобы в топ не попадало более двух результатов с одного сайта; 
  • Spam detection – система обнаружения спама.

Системы ранжирования, которые больше не используются или вошли в состав других систем: 

  • Hummingbird;
  • Mobile-friendly; 
  • Page speed; 
  • Panda; 
  • Penguin; 
  • Secure sites.

Напомним, ранее Google рассказал, что алгоритм Google Panda превратился в Coati и стал частью основного алгоритма ранжирования.

Источник: Google Search Central

Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Игорь Антонов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Игорь Антонов - Для молодых сайтов в YMYL-тематиках я бы добавил отдельный блок про согласованность сущности: одинаковые название, телефон, адрес и перечень услуг на сайте, в картах, каталогах и профильных публикациях. Мы сейчас проверяем это на новом медицинском проекте narkologmsk.ru — без массовых анкорных ссылок, через подтверждённые карточки и содержательные материалы. Было бы полезно увидеть в продолжении сравнение источников, которые чаще цитируют Google AI Overviews и ChatGPT именно для локальных запросов.
Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
Конференция GEO 2026: как брендам попасть в ответы нейросетей
Дмитрий Севальнев
0
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Севальнев - Мощно, мощно!
Яндекс открыл продажи через Алису и Поиск для продавцов без сайтов
Дмитрий Орлов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Орлов - Прикольно, покупать через колонку-))
Яндекс выложил в опенсорс языковую модель, которая лежит в основе быстрых ИИ-ответов в Поиске
Роман Каржонков
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Роман Каржонков - Молодцы! Такие AI-модели могут широко используется в корпоративных, обучающих и научных АI-enabled платформах.
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!