Google рассказал о роли метода TF-IDF в алгоритме ранжирования
Google не рекомендует ориентироваться на ключевые слова TF-IDF как на фактор определения релевантности страницы запросу. Об этом сообщил специалист по качеству поиска Google Джон Мюллер.
TF-IDF (TF – term frequency, частотность терминов, IDF – inverse document frequency, обратная частотность документов) – статистическая мера, которую используют для оценки важности ключевого слова в контексте документов, входящих в коллекции и корпусы.
Один из участников традиционной онлайн-встречи вебмастеров спросил у эксперта, использует ли Google TF-IDF для увеличения релевантности контента в поиске.
Мюллер ответил, что TF-IDF один из множества показателей информационного поиска, входящих в алгоритм Google, подобные метрики появляются каждый год. Специалист советует не ориентироваться на один конкретный метод, а сфокусироваться на качестве сайта и его удобстве для пользователей, чтобы в долгосрочной перспективе Google рассматривал его как полезный и ценный ресурс.
Напомним, на прошлой неделе Google начал предлагать европейцам-пользователям Android выбрать поиск и браузер.
Источник: Search Engine Journal
Подписывайся!
ВКонтакте
Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.
-
kazhan85 больше года назадесли верить всему, что говорит Мюллер, я бы подумал, что он самый бездарный сеошник-
Если верить всему, что говорит Мюллер, то можно прийти к единственному выводу: сфокусируйтесь на качестве сайта и его удобстве для пользователей.
И вроде бы всё правильно и хорошо, но... каждый видит качественный и удобный сайт для клиента по своему, в том числе эти же самые клиенты. Настолько ниочёмная формулировка, что даже и не знаешь что сказать.
-
