×
Россия +7 (909) 261-97-71

В VK AI Space появилась многоуровневая память для корпоративных AI-агентов

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 1874
Подпишитесь на нас в MAX

VK Tech расширила возможности платформы VK AI Space, добавив многоуровневую систему памяти для корпоративных AI-агентов. 

Новая архитектура позволяет агентам не только учитывать историю текущего диалога, но и использовать знания, накопленные в ходе работы сотрудников и проектных команд. Благодаря этому AI-инструменты сохраняют контекст между задачами и повторно применяют уже полученный опыт.

В основе решения лежат четыре уровня памяти, каждый из которых отвечает за отдельный тип информации. Сессионный уровень хранит историю общения и активные задачи. Пользовательский – сведения о сотруднике и его рабочих предпочтениях.

Проектный объединяет документы, внутренние правила, принятые решения и другие материалы, связанные с конкретным проектом. Отдельный слой предназначен для самого AI-агента: в нем фиксируются успешные сценарии работы, внесенные сотрудниками корректировки и накопленный практический опыт.

Такой подход избавляет специалистов от необходимости заново собирать контекст при выполнении однотипных или длительных задач. При подготовке тендерной документации, анализе инцидентов или создании проектных отчетов агент использует материалы и решения, сохраненные ранее. 

По оценке VK Tech, это снижает долю повторно выполняемых задач на 40-50% в зависимости от зрелости внутренних процессов компании.

Один из сценариев применения – подготовка тендеров. AI-агент формирует первоначальный вариант ответов на основе корпоративной базы знаний, после чего сотрудник дополняет материалы и сохраняет итоговую версию в памяти проекта. В дальнейшем готовые документы и накопленные данные становятся доступны другим участникам команды и AI-агентам, сокращая время на поиск информации и согласование.

В компании отдельно подчеркивают, что новая память не изменяет модель доступа к корпоративным данным. AI-агенты работают только с той информацией, которая уже разрешена конкретному сотруднику в соответствии с его ролью. Пользователь сохраняет контроль над содержимым памяти, включая возможность просматривать сохраненные сведения и удалять их при необходимости. Все данные остаются внутри корпоративного контура и не передаются во внешние сервисы.

Директор по AI-продуктам VK Tech Роман Стятюгин отметил, что технология превращает накопленные знания сотрудников в масштабируемый корпоративный ресурс. По его словам, система сохраняет не только итоговые результаты работы, но и контекст, логику принятых решений и их обоснование. Такой механизм формирует единое пространство корпоративного искусственного интеллекта, где опыт постепенно накапливается и становится доступен для повторного использования в новых проектах.

Ранее VK Tech внедрила в VK AI Space поддержку мультиагентных систем. В сочетании с новой системой памяти это позволяет нескольким специализированным AI-агентам работать с общим контекстом и эффективнее взаимодействовать при решении корпоративных задач.

Источник: пресс-релиз VK Tech

Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Игорь Антонов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Игорь Антонов - Для молодых сайтов в YMYL-тематиках я бы добавил отдельный блок про согласованность сущности: одинаковые название, телефон, адрес и перечень услуг на сайте, в картах, каталогах и профильных публикациях. Мы сейчас проверяем это на новом медицинском проекте narkologmsk.ru — без массовых анкорных ссылок, через подтверждённые карточки и содержательные материалы. Было бы полезно увидеть в продолжении сравнение источников, которые чаще цитируют Google AI Overviews и ChatGPT именно для локальных запросов.
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
Яндекс открыл продажи через Алису и Поиск для продавцов без сайтов
Дмитрий Орлов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Орлов - Прикольно, покупать через колонку-))
Яндекс выложил в опенсорс языковую модель, которая лежит в основе быстрых ИИ-ответов в Поиске
Роман Каржонков
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Роман Каржонков - Молодцы! Такие AI-модели могут широко используется в корпоративных, обучающих и научных АI-enabled платформах.
Поисковые роботы Яндекса резко сократили обход сайтов после атак на дата-центры
дмитрий Беляков
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
дмитрий Беляков - К сожалению не только этим всё ограничилось..
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
Блоки AI Overviews появляются для более чем 80% брендовых запросов Google в США
Galina Zarhi (Rabinovich) Zarhi (Rabinovich)
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Galina Zarhi (Rabinovich) Zarhi (Rabinovich) - Расширение AI Overviews меняет единицу репутационного мониторинга: вместо одной позиции в выдаче приходится проверять связку «утверждение о бренде - источник - дата». По каждому важному запросу стоит фиксировать, что именно говорит модель, совпадают ли контакты, услуги и ограничения с официальными данными и повторяется ли ошибка при другой формулировке вопроса. Так видны источники, которые действительно распространяют неверный факт, а не просто присутствуют рядом с брендом.
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Выручка VK увеличилась на 21% до 47 млрд рублей за III квартал 2026 года
Galina Zarhi (Rabinovich) Zarhi (Rabinovich)
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Galina Zarhi (Rabinovich) Zarhi (Rabinovich) - Расширение AI Overviews меняет единицу репутационного мониторинга: вместо одной позиции в выдаче приходится проверять связку «утверждение о бренде - источник - дата». По каждому важному запросу стоит фиксировать, что именно говорит модель, совпадают ли контакты, услуги и ограничения с официальными данными и повторяется ли ошибка при другой формулировке вопроса. Так видны источники, которые действительно распространяют неверный факт, а не просто присутствуют рядом с брендом.
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!