×
Россия +7 (909) 261-97-71

В VK AI Space появилась многоуровневая память для корпоративных AI-агентов

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 73
Подпишитесь на нас в MAX

VK Tech расширила возможности платформы VK AI Space, добавив многоуровневую систему памяти для корпоративных AI-агентов. 

Новая архитектура позволяет агентам не только учитывать историю текущего диалога, но и использовать знания, накопленные в ходе работы сотрудников и проектных команд. Благодаря этому AI-инструменты сохраняют контекст между задачами и повторно применяют уже полученный опыт.

В основе решения лежат четыре уровня памяти, каждый из которых отвечает за отдельный тип информации. Сессионный уровень хранит историю общения и активные задачи. Пользовательский – сведения о сотруднике и его рабочих предпочтениях.

Проектный объединяет документы, внутренние правила, принятые решения и другие материалы, связанные с конкретным проектом. Отдельный слой предназначен для самого AI-агента: в нем фиксируются успешные сценарии работы, внесенные сотрудниками корректировки и накопленный практический опыт.

Такой подход избавляет специалистов от необходимости заново собирать контекст при выполнении однотипных или длительных задач. При подготовке тендерной документации, анализе инцидентов или создании проектных отчетов агент использует материалы и решения, сохраненные ранее. 

По оценке VK Tech, это снижает долю повторно выполняемых задач на 40-50% в зависимости от зрелости внутренних процессов компании.

Один из сценариев применения – подготовка тендеров. AI-агент формирует первоначальный вариант ответов на основе корпоративной базы знаний, после чего сотрудник дополняет материалы и сохраняет итоговую версию в памяти проекта. В дальнейшем готовые документы и накопленные данные становятся доступны другим участникам команды и AI-агентам, сокращая время на поиск информации и согласование.

В компании отдельно подчеркивают, что новая память не изменяет модель доступа к корпоративным данным. AI-агенты работают только с той информацией, которая уже разрешена конкретному сотруднику в соответствии с его ролью. Пользователь сохраняет контроль над содержимым памяти, включая возможность просматривать сохраненные сведения и удалять их при необходимости. Все данные остаются внутри корпоративного контура и не передаются во внешние сервисы.

Директор по AI-продуктам VK Tech Роман Стятюгин отметил, что технология превращает накопленные знания сотрудников в масштабируемый корпоративный ресурс. По его словам, система сохраняет не только итоговые результаты работы, но и контекст, логику принятых решений и их обоснование. Такой механизм формирует единое пространство корпоративного искусственного интеллекта, где опыт постепенно накапливается и становится доступен для повторного использования в новых проектах.

Ранее VK Tech внедрила в VK AI Space поддержку мультиагентных систем. В сочетании с новой системой памяти это позволяет нескольким специализированным AI-агентам работать с общим контекстом и эффективнее взаимодействовать при решении корпоративных задач.

Источник: пресс-релиз VK Tech

Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ИИ усиливает маркетинг и помогает общаться с пользователем
Иван
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Иван - Классная статья, забрал Хотелось бы услышать еще от эксперта мнение про модели в таком случае и дисперсию
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Сергей Семенов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Сергей Семенов - Спасибо за вопрос. Нет, полностью автоматически отчёт не генерируется. Мы сознательно не пошли по пути «нажал кнопку — получил PDF». В RECOMO мы используем ИИ как инструмент анализа, а не как замену методологии. Наш процесс состоит из нескольких этапов: Проводится серия проверок в различных AI-системах (ChatGPT, Gemini, Claude и других) по заранее сформированной методике и набору запросов. Собираются данные о том, какие компании рекомендуются, в каком контексте, какие источники используются и какие цифровые сигналы присутствуют. Далее ИИ помогает структурировать и анализировать большой объём информации, выявлять закономерности и формировать черновики выводов. После этого отчёт обязательно проходит экспертную проверку нашей командой. Мы дополняем его интерпретацией результатов, практическими рекомендациями и проверяем, чтобы выводы действительно соответствовали данным. Пока рынок AI Search только формируется, полностью доверять генерацию подобных аудитов одной языковой модели было бы неправильно. Именно поэтому мы сочетаем собственную методологию, автоматизированный сбор и анализ данных и экспертную валидацию результатов. Наша цель — не просто красиво оформить отчёт, а дать бизнесу рекомендации, которые действительно помогут повысить AI Visibility и увеличить вероятность появления бренда в рекомендациях современных AI-систем.
Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
GEO-продвижение: гайд повышения видимости бренда (сайта) в нейросетях
dayitrix
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
dayitrix - Спасибо за разбор. Сейчас как раз в процессе изучения GEO-продвижения, хочется разобраться, как вообще попадать в ответы нейросетей. Ну и смотрю, уже услуги по такому продвижению начали появляться, типа Zenlink Geo. Но пока по большей части информацию собираем, что это и стоит ли в это лезть. Но учитывая то, что люди сейчас в основном через нейронной информацию ищут, было б неплохо, чтоб нейросети нас упоминали)
Yandex Cloud сменил логотип и визуальный стиль
Гостьфы
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гостьфы - это че такое
Яндекс добавил продвинутую ИИ-модель в Алису на всех умных устройствах
Тимофей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Тимофей - Какой смысл усовершенствовать если в нашей стране запрещено говорить правду!
Конференция GEO 2026: как брендам попасть в ответы нейросетей
Дмитрий Севальнев
0
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Севальнев - Мощно, мощно!
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
Что прямо сейчас можно сделать сайту регионального СМИ, чтобы получить мощный приток органического трафика
Дмитрий Севальнев
0
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Севальнев - Максим, молодец! Хороший материал
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!