×
Россия +7 (909) 261-97-71

VK AI Space научила автономных ИИ-агентов следовать регламентам компаний

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 1846
Подпишитесь на нас в MAX

VK Tech добавила в платформу VK AI Space возможность использовать хуки – контрольные точки, которые позволяют задать жесткий регламент работы автономным ИИ-агентам.

Хуки – специальные точки контроля, в которых ИИ-агент прерывает автономную работу и выполняет заранее прописанное действие. Механизм позволяет компаниям устанавливать жесткие правила и четкие границы самостоятельности алгоритмов, предотвращая потенциальные риски и ущерб. Хуки гарантируют, что агент всегда будет следовать заданному алгоритму: например, не раскроет персональные данные в ответе внешнему пользователю, не предложит скидку сверх допустимого лимита или не начнет диалог без проверки истории сообщений и статуса клиента. Количество возможных сценариев применения практически неограниченно.

VK AI Space научила автономных ИИ-агентов

Технически хук представляет собой небольшой скрипт, который создатель ИИ-агента загружает в платформу VK AI Space. В заданных точках система передает скрипту контекст запроса (информацию о пользователе, намерениях агента и используемых данных), после чего на основе прописанных правил агент получает инструкцию: пропустить действие, изменить его или отменить. Контроль осуществляется перед запуском агента (добавление данных в инструкцию или отмена старта), обращением к внешней системе (корректировка или блокировка запроса), после получения ответа от внешней системы и после формирования финального ответа модели (возможность его редактирования или запрета отправки). Используя хуки, бизнес получает гибкий инструмент для управления зонами ограниченной автономности, включая проверку прав, вызов внутренних сервисов, передачу решения человеку или логирование событий.

Роман Стятюгин, директор по ИИ- продуктам VK Tech:

Главное препятствие для масштабирования автономных агентов в бизнесе – риски, связанные с непредсказуемым поведением. Хуки в VK AI Space – программируемый слой поверх агента, который переводит любое корпоративное правило в гарантированное: то, что промпт оставляет на усмотрение модели, хук выполняет всегда. Создатель агента может быстро изменить такое правило своими силами, без доработок платформы, и самостоятельно выбрать не только точку срабатывания, но и приоритет – хуки выполняются последовательно, от меньшего к большему, что даёт полную прозрачность логики.

Если навыки, память и мультиагентные сценарии расширяют возможности агентов, то хуки задают им жёсткие рамки и контролируют каждое действие. Это принципиально меняет подход к доверию: чем чётче заданы границы, тем больше самостоятельности можно дать агенту, расширяя его полномочия без увеличения рисков. В итоге бизнес получает не только безопасность, но и возможность гораздо быстрее выводить агентов в продакшн.

Напомним, ранее в июле в VK AI Space появилась многоуровневая память для корпоративных AI-агентов.

Источник: пресс-релиз VK

Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Игорь Антонов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Игорь Антонов - Для молодых сайтов в YMYL-тематиках я бы добавил отдельный блок про согласованность сущности: одинаковые название, телефон, адрес и перечень услуг на сайте, в картах, каталогах и профильных публикациях. Мы сейчас проверяем это на новом медицинском проекте narkologmsk.ru — без массовых анкорных ссылок, через подтверждённые карточки и содержательные материалы. Было бы полезно увидеть в продолжении сравнение источников, которые чаще цитируют Google AI Overviews и ChatGPT именно для локальных запросов.
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
Яндекс выложил в опенсорс языковую модель, которая лежит в основе быстрых ИИ-ответов в Поиске
Роман Каржонков
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Роман Каржонков - Молодцы! Такие AI-модели могут широко используется в корпоративных, обучающих и научных АI-enabled платформах.
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
Рейтинг GEO-агентств для ecom в России: как продвигать интернет-магазин в нейросетях
Игорь
6
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Игорь - Как раз сейчас пытаемся продвинуть свой интернет-магазин спортивных товаров для нейросетей, чтоб почаще нас упоминали. Работаем с Zenlink. Привлекло то, что у них есть реальные кейсы и к работе адекватно подходят. Сначала заказали просто анализ, чтоб они проверили, как нас вообще нейросети упоминают. Интересовала Алиса, ЧатГпт, и ДипСик. Там конечно все довольно печально было... Упоминаний мало. Но после того как мы свой сайт оптимизировали по их советам и они выполнили аутрич, плюс GERM, упоминаться стали чаще. В Алисе и ГПТ особенно, в ДипСик поменьше рост, но тоже есть. Это воодушевляет, конечно. И даже было пару клиентов, которые нас именно через нейросеть нашли. Сейчас опрос проводим, чтоб реальную пользу для себя понять. И вот, она уже есть. На мой взгляд эта услуга подходит тем бизнесам у кого большой средний чек, тогда даже пару клиентов с лихвой отбивают затраты на такое продвижение.
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
Яндекс открыл продажи через Алису и Поиск для продавцов без сайтов
Дмитрий Орлов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Орлов - Прикольно, покупать через колонку-))
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!