×
Россия +7 (909) 261-97-71

Исследование вакансий специалистов по аналитике 2019 от HeadHunter

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
1 15813
Подпишитесь на нас в MAX

Продолжаем анализировать российский рынок вакансий вместе с HeadHunter. В этот раз мы подготовили обзор вакансий и резюме специалистов по аналитике данных, активных в период с января 2018 по июль 2019.



Из статьи вы узнаете:

  • уровень конкуренции на рынке вакансий и резюме специалистов по аналитике;
  • среднюю предлагаемую работодателем зарплату и средний желаемый доход специалистов;
  • что нужно знать и уметь, чтобы тебя взяли на работу – основные требования к кандидату.

Вакансии и резюме

В анализе вакансий и резюме, размещенных на сайте HeadHunter, учитывались следующие вариации профессии аналитика:

 Analyst/аналитик Аналитик по продажам Финансовый аналитик Performance analyst
 API Support Analyst Бизнес-аналитик Системный аналитик Аналитик по коммерческим операциям 
 ASO-аналитик Data Analyst / аналитик данных  Investment analyst Прогнозный аналитик
 Аналитик CRM E-commerce аналитик Аналитик-исследователь  HR-аналитик
 Аналитик-математик  Веб-аналитик Junior SEO-аналитик Маркетолог-аналитик


Динамика размещения вакансий и резюме

В среднем за месяц на HeadHunter публикуются 3113 вакансий и 3251 резюме в сфере аналитики данных.

Наибольшее число вакансий (3955) было добавлено в апреле 2019 года, а резюме (4579) – в июле 2019 года. Существенный спад практически в два раза наблюдается в конце ноября – начале декабря, что характерно для конца года: 2666 вакансий и 2486 резюме. И уже ближе к началу января, наоборот, наблюдается резкий скачок активности.

Динамика вакансий и резюме аналитиков по месяцу создания_2019

Уровень конкуренции

Рассмотрим данные по уровню конкуренции на рынке вакансий и резюме по исследуемой должности – hh.индекс.

hh.индекс – метрика HeadHunter, демонстрирующая конкурс среди специалистов, соотношение количества размещенных резюме к количеству открытых вакансий.

В исследовании приведено соотношение вакансий, обновленных за 30 дней, к резюме, обновленным за 60 дней (самому активному периоду поиска работы). Спустя два месяца после публикации резюме соискатели уже реже заходят на сайт и просматривают вакансии.

Уровень конкуренции на должность аналитика в России, 2019 г.

Средний hh.индекс по России для позиции аналитика составляет 6,9 – почти 7 специалистов на одно вакантное место.

Средний уровень конкуренции на рынке труда на текущий момент составляет почти 6 человек на место – этот показатель ниже, чем уровень конкуренции по вакансии аналитика, который составляет почти 7 человек на одно вакантное место.

Зарплаты

Средняя предлагаемая зарплата (медианная) на позицию аналитика в России составляет 60 000 рублей.

Предлагаемая и ожидаемая зарплата аналитиков, Россия, 2019 г.

Медианная зарплата – среднее значение зарплаты с вычетом экстремальных значений: слишком высоких по сравнению со средним и слишком низких.

Зарплата, которую указывают кандидаты в своих резюме, на 10 000 рублей выше предлагаемой – 70 000 рублей.

Сравним со среднемесячной номинальной заработной платой работников организаций по России за май 2019 года по данным Росстата:

Сравнение средних зарплат аналитиков и работников организаций, 2019 г.

По данным Росстата средняя зарплата работников организаций по России составляет почти 48 000 рублей, что в 1,3 раза ниже предлагаемой зарплаты на должности аналитика данных и в 1,5 раза ниже, чем ожидаемый доход кандидатов на этой должности.

Портрет соискателя

Типичный соискатель на должность аналитика – это мужчина или женщина от 25 до 34 лет с опытом работы от 3 до 6 лет, закончивший высшее учебное заведение и владеющий английским языком на начальном или среднем уровне.

Возраст и пол

В целом hh.ru, специалисты по аналитике данных – это практически в равном количестве и мужчины, и женщины (интересно, что кандидатов женского пола все же на 2% больше).

Распределение резюме аналитиков по полу, 2019 г.

Большинство кандидатов (54%) попадают в возрастную группу от 25 до 34 лет. Также мы видим на диаграмме, что достаточно большая доля соискателей (20%) попадает в группу от 18 до 24 лет – люди, которые только закончили школу или проходят обучение в университете.

Также 20% кандидатов относятся к более «опытной» возрастной группе от 35 до 44 лет, и всего 6% – это кандидаты от 45 лет и старше.

Распределение резюме аналитиков по возрасту, 2019 г.

Опыт работы

Учитывая, что программы и методы сбора аналитики постоянно обновляются, в этой сфере необходимо следить за последними тенденциями и разработками. Именно поэтому опыт работы в аналитике данных на протяжении последних пяти лет не менее ценен, чем 15ти-летний стаж.

В распределении по опыту работы большинство кандидатов (25%) указали, что работают в сфере аналитики от 3 до 6 лет.

Стаж 15% кандидатов варьируется в возрастном интервале от 1 до 3 лет и от 6 до 9 лет.

Соискателей с большим стажем 12-15 лет – 14%, а более 15 лет работают в сфере аналитики данных 13% кандидатов.

Необходимо отметить, что кандидатов без опыта работы нет. Скорее всего, это объясняется сложной спецификой профессии, необходимостью получения специальных знаний – без подготовки и определенного наработанного опыта в данном направлении сложно найти место на рынке.  

Распределение резюме аналитиков по опыту работы, 2019 г.

Образование

Практически все специалисты по аналитике, ищущие работу, имеют высшее образование (94%), что также связано со спецификой работы. Также есть кандидаты с незаконченным высшим (4%), 1% – со средним специальным и 0,5% – средним образованием. 

Распределение резюме аналитиков по уровню образования, 2019 г.

График работы

85% кандидатов в аналитики указывают в своих резюме, что готовы выходить на работу полный день, лишь 6% хотят гибкий график работы, 5% соискателей интересует удаленный формат – тем более профессия аналитика вполне располагает для работы вне офиса. 3% кандидатов предпочли бы сменный график работы.

Распределение резюме аналитиков по желаемому графику работы, 2019 г.

Тип занятости

Данные, которые мы получили из анализа резюме по желаемому типу занятости, пересекаются с предпочтениями кандидатов по графику работы.

89% кандидатов готовы к полной занятости, это перекликается с ответами 85% кандидатов, указавших желаемым графиком полный рабочий день.

6% предпочли частичную занятость – пересечение с ответами 6% кандидатов, которые хотят гибкий график работы.

Работать только над отдельными проектами хотят 3% соискателей – пересечение с ответами 5% кандидатов, которым подходит удаленный формат работы.

1% кандидатов выбрали формат стажировки – пересечение с ответами 3% кандидатов со сменным графиком работы (такой формат вероятнее всего подойдет студентам или выпускникам ВУЗов).

Распределение резюме аналитиков по желаемому типу занятости, 2019 г.

Владение иностранными языками

Большинство специалистов по аналитике (89%) указывают в резюме, что владеют английским языком, 13% знают немецкий, 7% – французский, 4% – испанский и по 1% кандидатов указали, что изучали итальянский и китайский языки. 

Какие иностранные языки знают аналитики, ТОП-6

Владение английским языком

28% специалистов по аналитике данных прописали в резюме, что владеют английским языком на начальном уровне, чуть меньше (25%) указали, что имеют средне-продвинутый уровень, а 21% соискателей могут читать профессиональную литературу. В совершенстве владеют английским 14% соискателей.

Уровень владения английским языком аналитиков, 2019 г.

Основные требования

Ниже приведены навыки и умения, которыми, по мнению работодателей, должны обладать сотрудники, претендующие на должность аналитика данных (расположены по убыванию популярности):

  • работа в команде;
  • аналитическое мышление;
  • английский язык;
  • управление проектами;
  • работа с большим объемом информации;
  • деловая переписка;
  • ведение переговоров;
  • организаторские навыки;
  • анализ данных;
  • аналитические исследования;
  • бизнес-анализ;
  • финансовый анализ;
  • работа с базами данных;
  • разработка технических заданий;
  • подготовка презентаций;
  • оптимизация бизнес-процессов;
  • бюджетирование;
  • управленческая отчетность;
  • финансовая отчетность;
  • постановка задач разработчикам;
  • моделирование бизнес-процессов.

Также перечислим инструменты, владение которыми требуется при найме на должность аналитика (расположены по убыванию популярности):

  • MS Excel;
  • MS PowerPoint;
  • SQL;
  • MS Outlook;
  • MS Word;
  • MS Visio;
  • 1С: Предприятие 8;
  • Python;
  • MS Access;
  • Atlassian Jira;
  • VBA;
  • MS Project;
  • BPMN;
  • UML;
  • SAP;
  • HTML;
  • CRM.

Выводы исследования

Средняя фактическая заработная плата специалистов по аналитике данных в России составляет 60 000 рублей в месяц, что в 1,3 раза выше средней зарплаты работников организаций в целом по России.

В среднем по России наблюдается высокий уровень конкуренции на должность аналитика данных – на одно место аналитика претендуют семь соискателей. 

Типичный соискатель на должность аналитика – это мужчина или женщина от 25 до 34 лет с опытом работы от 3 до 6 лет, закончивший высшее учебное заведение и владеющий английским языком на начальном или среднем уровне.

Специалист по аналитике данных должен владеть серьезным количеством специализированных инструментов: начиная от базовых MS Excel и 1С: Предприятие 8, заканчивая Python, Atlassian Jira, VBA и др.

В условиях рыночной конкуренции на место, чем больше программ и инструментов для сбора и обработки данных будет знать кандидат и чем выше будет уровень его владения этими инструментами, с тем большей вероятностью он сможет найти для себя работу в этой сфере с желаемым графиком и уровнем заработной платы.

Читайте также: 
Исследование вакансий SEO-отрасли 
Исследование вакансий SMM-отрасли
Исследование вакансий специалистов по контексту

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Марине Ибушевой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
  • Alexandr
    11
    комментариев
    0
    читателей
    Alexandr
    больше года назад
    Сильно не хватает сквозного анализа конкретно по каждой группе вакансий, а то объединили всех в одного подопытного под названием "аналитик".
    -
    1
    +
    Ответить
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ИИ усиливает маркетинг и помогает общаться с пользователем
Иван
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Иван - Классная статья, забрал Хотелось бы услышать еще от эксперта мнение про модели в таком случае и дисперсию
GEO-продвижение: гайд повышения видимости бренда (сайта) в нейросетях
dayitrix
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
dayitrix - Спасибо за разбор. Сейчас как раз в процессе изучения GEO-продвижения, хочется разобраться, как вообще попадать в ответы нейросетей. Ну и смотрю, уже услуги по такому продвижению начали появляться, типа Zenlink Geo. Но пока по большей части информацию собираем, что это и стоит ли в это лезть. Но учитывая то, что люди сейчас в основном через нейронной информацию ищут, было б неплохо, чтоб нейросети нас упоминали)
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Сергей Семенов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Сергей Семенов - Спасибо за вопрос. Нет, полностью автоматически отчёт не генерируется. Мы сознательно не пошли по пути «нажал кнопку — получил PDF». В RECOMO мы используем ИИ как инструмент анализа, а не как замену методологии. Наш процесс состоит из нескольких этапов: Проводится серия проверок в различных AI-системах (ChatGPT, Gemini, Claude и других) по заранее сформированной методике и набору запросов. Собираются данные о том, какие компании рекомендуются, в каком контексте, какие источники используются и какие цифровые сигналы присутствуют. Далее ИИ помогает структурировать и анализировать большой объём информации, выявлять закономерности и формировать черновики выводов. После этого отчёт обязательно проходит экспертную проверку нашей командой. Мы дополняем его интерпретацией результатов, практическими рекомендациями и проверяем, чтобы выводы действительно соответствовали данным. Пока рынок AI Search только формируется, полностью доверять генерацию подобных аудитов одной языковой модели было бы неправильно. Именно поэтому мы сочетаем собственную методологию, автоматизированный сбор и анализ данных и экспертную валидацию результатов. Наша цель — не просто красиво оформить отчёт, а дать бизнесу рекомендации, которые действительно помогут повысить AI Visibility и увеличить вероятность появления бренда в рекомендациях современных AI-систем.
Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Битрикс24 запускает бесплатный курс по вайбкодингу для гуманитариев
Ирина
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Ирина - Хорошее решение для бизнеса
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
Yandex Cloud сменил логотип и визуальный стиль
Гостьфы
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гостьфы - это че такое
Яндекс добавил продвинутую ИИ-модель в Алису на всех умных устройствах
Тимофей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Тимофей - Какой смысл усовершенствовать если в нашей стране запрещено говорить правду!
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!