×
Россия +7 (495) 139-20-33

Исследование вакансий специалистов по аналитике 2019 от HeadHunter

Россия +7 (495) 139-20-33
Шрифт:
1 5095

Продолжаем анализировать российский рынок вакансий вместе с HeadHunter. В этот раз мы подготовили обзор вакансий и резюме специалистов по аналитике данных, активных в период с января 2018 по июль 2019.



Из статьи вы узнаете:

  • уровень конкуренции на рынке вакансий и резюме специалистов по аналитике;
  • среднюю предлагаемую работодателем зарплату и средний желаемый доход специалистов;
  • что нужно знать и уметь, чтобы тебя взяли на работу – основные требования к кандидату.

Вакансии и резюме

В анализе вакансий и резюме, размещенных на сайте HeadHunter, учитывались следующие вариации профессии аналитика:

 Analyst/аналитик Аналитик по продажам Финансовый аналитик Performance analyst
 API Support Analyst Бизнес-аналитик Системный аналитик Аналитик по коммерческим операциям 
 ASO-аналитик Data Analyst / аналитик данных  Investment analyst Прогнозный аналитик
 Аналитик CRM E-commerce аналитик Аналитик-исследователь  HR-аналитик
 Аналитик-математик  Веб-аналитик Junior SEO-аналитик Маркетолог-аналитик


Динамика размещения вакансий и резюме

В среднем за месяц на HeadHunter публикуются 3113 вакансий и 3251 резюме в сфере аналитики данных.

Наибольшее число вакансий (3955) было добавлено в апреле 2019 года, а резюме (4579) – в июле 2019 года. Существенный спад практически в два раза наблюдается в конце ноября – начале декабря, что характерно для конца года: 2666 вакансий и 2486 резюме. И уже ближе к началу января, наоборот, наблюдается резкий скачок активности.

Динамика вакансий и резюме аналитиков по месяцу создания_2019

Уровень конкуренции

Рассмотрим данные по уровню конкуренции на рынке вакансий и резюме по исследуемой должности – hh.индекс.

hh.индекс – метрика HeadHunter, демонстрирующая конкурс среди специалистов, соотношение количества размещенных резюме к количеству открытых вакансий.

В исследовании приведено соотношение вакансий, обновленных за 30 дней, к резюме, обновленным за 60 дней (самому активному периоду поиска работы). Спустя два месяца после публикации резюме соискатели уже реже заходят на сайт и просматривают вакансии.

Уровень конкуренции на должность аналитика в России, 2019 г.

Средний hh.индекс по России для позиции аналитика составляет 6,9 – почти 7 специалистов на одно вакантное место.

Средний уровень конкуренции на рынке труда на текущий момент составляет почти 6 человек на место – этот показатель ниже, чем уровень конкуренции по вакансии аналитика, который составляет почти 7 человек на одно вакантное место.

Зарплаты

Средняя предлагаемая зарплата (медианная) на позицию аналитика в России составляет 60 000 рублей.

Предлагаемая и ожидаемая зарплата аналитиков, Россия, 2019 г.

Медианная зарплата – среднее значение зарплаты с вычетом экстремальных значений: слишком высоких по сравнению со средним и слишком низких.

Зарплата, которую указывают кандидаты в своих резюме, на 10 000 рублей выше предлагаемой – 70 000 рублей.

Сравним со среднемесячной номинальной заработной платой работников организаций по России за май 2019 года по данным Росстата:

Сравнение средних зарплат аналитиков и работников организаций, 2019 г.

По данным Росстата средняя зарплата работников организаций по России составляет почти 48 000 рублей, что в 1,3 раза ниже предлагаемой зарплаты на должности аналитика данных и в 1,5 раза ниже, чем ожидаемый доход кандидатов на этой должности.

Портрет соискателя

Типичный соискатель на должность аналитика – это мужчина или женщина от 25 до 34 лет с опытом работы от 3 до 6 лет, закончивший высшее учебное заведение и владеющий английским языком на начальном или среднем уровне.

Возраст и пол

В целом hh.ru, специалисты по аналитике данных – это практически в равном количестве и мужчины, и женщины (интересно, что кандидатов женского пола все же на 2% больше).

Распределение резюме аналитиков по полу, 2019 г.

Большинство кандидатов (54%) попадают в возрастную группу от 25 до 34 лет. Также мы видим на диаграмме, что достаточно большая доля соискателей (20%) попадает в группу от 18 до 24 лет – люди, которые только закончили школу или проходят обучение в университете.

Также 20% кандидатов относятся к более «опытной» возрастной группе от 35 до 44 лет, и всего 6% – это кандидаты от 45 лет и старше.

Распределение резюме аналитиков по возрасту, 2019 г.

Опыт работы

Учитывая, что программы и методы сбора аналитики постоянно обновляются, в этой сфере необходимо следить за последними тенденциями и разработками. Именно поэтому опыт работы в аналитике данных на протяжении последних пяти лет не менее ценен, чем 15ти-летний стаж.

В распределении по опыту работы большинство кандидатов (25%) указали, что работают в сфере аналитики от 3 до 6 лет.

Стаж 15% кандидатов варьируется в возрастном интервале от 1 до 3 лет и от 6 до 9 лет.

Соискателей с большим стажем 12-15 лет – 14%, а более 15 лет работают в сфере аналитики данных 13% кандидатов.

Необходимо отметить, что кандидатов без опыта работы нет. Скорее всего, это объясняется сложной спецификой профессии, необходимостью получения специальных знаний – без подготовки и определенного наработанного опыта в данном направлении сложно найти место на рынке.  

Распределение резюме аналитиков по опыту работы, 2019 г.

Образование

Практически все специалисты по аналитике, ищущие работу, имеют высшее образование (94%), что также связано со спецификой работы. Также есть кандидаты с незаконченным высшим (4%), 1% – со средним специальным и 0,5% – средним образованием. 

Распределение резюме аналитиков по уровню образования, 2019 г.

График работы

85% кандидатов в аналитики указывают в своих резюме, что готовы выходить на работу полный день, лишь 6% хотят гибкий график работы, 5% соискателей интересует удаленный формат – тем более профессия аналитика вполне располагает для работы вне офиса. 3% кандидатов предпочли бы сменный график работы.

Распределение резюме аналитиков по желаемому графику работы, 2019 г.

Тип занятости

Данные, которые мы получили из анализа резюме по желаемому типу занятости, пересекаются с предпочтениями кандидатов по графику работы.

89% кандидатов готовы к полной занятости, это перекликается с ответами 85% кандидатов, указавших желаемым графиком полный рабочий день.

6% предпочли частичную занятость – пересечение с ответами 6% кандидатов, которые хотят гибкий график работы.

Работать только над отдельными проектами хотят 3% соискателей – пересечение с ответами 5% кандидатов, которым подходит удаленный формат работы.

1% кандидатов выбрали формат стажировки – пересечение с ответами 3% кандидатов со сменным графиком работы (такой формат вероятнее всего подойдет студентам или выпускникам ВУЗов).

Распределение резюме аналитиков по желаемому типу занятости, 2019 г.

Владение иностранными языками

Большинство специалистов по аналитике (89%) указывают в резюме, что владеют английским языком, 13% знают немецкий, 7% – французский, 4% – испанский и по 1% кандидатов указали, что изучали итальянский и китайский языки. 

Какие иностранные языки знают аналитики, ТОП-6

Владение английским языком

28% специалистов по аналитике данных прописали в резюме, что владеют английским языком на начальном уровне, чуть меньше (25%) указали, что имеют средне-продвинутый уровень, а 21% соискателей могут читать профессиональную литературу. В совершенстве владеют английским 14% соискателей.

Уровень владения английским языком аналитиков, 2019 г.

Основные требования

Ниже приведены навыки и умения, которыми, по мнению работодателей, должны обладать сотрудники, претендующие на должность аналитика данных (расположены по убыванию популярности):

  • работа в команде;
  • аналитическое мышление;
  • английский язык;
  • управление проектами;
  • работа с большим объемом информации;
  • деловая переписка;
  • ведение переговоров;
  • организаторские навыки;
  • анализ данных;
  • аналитические исследования;
  • бизнес-анализ;
  • финансовый анализ;
  • работа с базами данных;
  • разработка технических заданий;
  • подготовка презентаций;
  • оптимизация бизнес-процессов;
  • бюджетирование;
  • управленческая отчетность;
  • финансовая отчетность;
  • постановка задач разработчикам;
  • моделирование бизнес-процессов.

Также перечислим инструменты, владение которыми требуется при найме на должность аналитика (расположены по убыванию популярности):

  • MS Excel;
  • MS PowerPoint;
  • SQL;
  • MS Outlook;
  • MS Word;
  • MS Visio;
  • 1С: Предприятие 8;
  • Python;
  • MS Access;
  • Atlassian Jira;
  • VBA;
  • MS Project;
  • BPMN;
  • UML;
  • SAP;
  • HTML;
  • CRM.

Выводы исследования

Средняя фактическая заработная плата специалистов по аналитике данных в России составляет 60 000 рублей в месяц, что в 1,3 раза выше средней зарплаты работников организаций в целом по России.

В среднем по России наблюдается высокий уровень конкуренции на должность аналитика данных – на одно место аналитика претендуют семь соискателей. 

Типичный соискатель на должность аналитика – это мужчина или женщина от 25 до 34 лет с опытом работы от 3 до 6 лет, закончивший высшее учебное заведение и владеющий английским языком на начальном или среднем уровне.

Специалист по аналитике данных должен владеть серьезным количеством специализированных инструментов: начиная от базовых MS Excel и 1С: Предприятие 8, заканчивая Python, Atlassian Jira, VBA и др.

В условиях рыночной конкуренции на место, чем больше программ и инструментов для сбора и обработки данных будет знать кандидат и чем выше будет уровень его владения этими инструментами, с тем большей вероятностью он сможет найти для себя работу в этой сфере с желаемым графиком и уровнем заработной платы. 

(Голосов: 3, Рейтинг: 2.67)
Читайте нас в Telegram - digital_bar

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Ане Макаровой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
  • Alexandr
    10
    комментариев
    0
    читателей
    Alexandr
    4 месяца назад
    Сильно не хватает сквозного анализа конкретно по каждой группе вакансий, а то объединили всех в одного подопытного под названием "аналитик".
    -
    0
    +
    Ответить
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Что скрывает «Прогноз бюджета Яндекс.Директ»?
Михаил Мухин
14
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Михаил Мухин - Здравствуйте! 1-2. Считает стенд. Ссылка на него дана, но могу повторить: online.p-c-l.ru/competition/task/card/id/106. Нажмите на кнопку "Начать" и заранее приготовьте прогноз бюджета Яндекс. Суть расчета: перебор комбинаций всех ставок на всех фразах, построение бюджетных когорт - бюджетов с одинаковым СРС, отбор в каждой когорте бюджета с максимальным количеством кликов и ..., да упорядочивание этих бюджетов по мере возрастания СРС, причем берем не все, а с фиксированным шагом. 3. Гугл считается через поправочные коэффициенты. Мы перевариваем океан данных и представляем их. На удивление, получается не менее, хотя и не более точно, как и прогноз Яндекс. Конечно, нужно понимать, что это очень примерные прикидки, фактически перевод неточного прогноза Яндекс в удобочитаемую форму, не больше. Самое интересное начинается, когда применяешь метод бюджетных когорт к измерению показателей фраз на реальной рекламной кампании в режиме 48х7. Первые результаты очень хорошие. Если хотите присоединиться к бесплатному тестированию, напишите Эльвире r-support@r-broker.ru. В теме укажите "хочу присоединиться к тестам Умного управления рекламой"
#SEOnews14: мы празднуем – вы получаете подарки!
Анна Макарова
362
комментария
0
читателей
Полный профиль
Анна Макарова - Гость, добрый день! С победителями мы связывались сразу после розыгрыша. Если мы вам не написали, значит, ваш номер не выпал. Но не расстраивайтесь, у нас обязательно будут новые розыгрыши!
Ссылочное продвижение локальных сайтов: ТОП худших SEO-методов
Блорик Саакашвили
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Блорик Саакашвили - Ну а так конечно согласен видно что у автора статьи не такие и глубокие знания...
Как ускорить сайт на WordPress, чтобы получить 100/100 в Google PageSpeed Insights
Георгий
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Георгий - Все что рекомендуется в этой статье есть у w.tools. Ни разу не пожалел что подключился. Своя CDN сеть, кеш статики и динамики, минификация js\css и кешируемого html, оптимизация всех типов картинок и еще куча всего полезного. Сайт летает и я не знаю проблем. Могу рекомендовать от души.
Война с дубликатами. Как нужно и как не нужно канонизировать URL
Ann Yaroshenko
5
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Ann Yaroshenko - Дмитрий, добрый день! Если вы проставили на странице с автозапчастями rel=canonical ( а я вижу в коде, что не проставили) или в HTTP хедере, то бот, как правило: выберит ту страницу главной, которую вы указали в rel=canonical ссылке. Eсли же вы этого не сделали, то бот сам выберит оригинал (алгоритмы, по которым бот это делает, скрыты Googl-ом)
«Аудит, чтобы ты заплакала…», или Что делать, когда получил сторонний аудит сайта
Евгений
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Евгений - Воообще, на самом деле здесь двоякое впечатление от таких аудитов. Конечно, для полного глубокого анализа и подготовки рекомендаций по сайту - нужны доступы к системам аналитики и инструментам вебмастера. Но если оценивать подобные аудиты с точки зрения чистого SEO (которое все больше и больше становится лишь малой частью digital-маркетинга, лишь одним из каналов) - они имеют место быть. Но с оговоркой, что они сделаны с учетом анализа конкурентов/отрасли. Современные инструменты и алгоритмы позволяют делать это маркетологам в автоматическом режиме, и даже давать рекомендации - возможностями машинного обучения уже никого не удивишь. Да, полное перечисление "мифического" списка ошибок, построенного по предикативным правилам, да еще и с учетом устаревших особенностей ПС - это явный признак некачественного аудита. В первую очередь потому, что эти "ошибки" следует рассматривать в качестве рекомендаций от ПС (как и говорится в справочнике вебмастера у Яндекса/Google). Однако если эти данные даются с отсылкой на данные о конкурентах, об отрасли, используются методы ML и Natural language processing для обработки исходных данных, кластеризации запросов, классификации страниц/запросов/сайтов, определения структуры документа - такие отчеты имеют право на существование. Но ключевым моментом является то, что подобные инструменты достаточно сложны в разработке, а значит требуют квалифицированных специалистов для их разработки. Которых просто нет у студий рассылающих подобные "сео отчеты". Подобные отчеты по "ошибках" тоже неплохой источник информации, но лишь на 0 этапе анализа сайта. И в принципе, теоретически, возможно почти полное составление "хороших аудитов" без участия маркетолога, на основе лишь открытых данных сайта/внешних источников, но только при соответствующем применении всех современных возможностей анализа данных и рекомендательных систем. И в любом случае подобный "хороший отчет" требует конечного заключения от эксперта.
От мечты стать юристом к собственному SMM-агентству. Как найти себя в современном цифровом мире
Виктор Брухис
5
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Виктор Брухис - Статья выглядит так, как пожелали редакторы и интервьюер) Вопросы к интервью подбирал не я)) Хотя, в целом я согласен с вашим видением. А за пожелание удачи большое спасибо!
BDD 2019: Как перестать убивать время на сбор и обработку тонны данных для SEO-аудита
Kosta Bankovski
4
комментария
0
читателей
Полный профиль
Kosta Bankovski - Спасибо за приятные слова! Буду и дальше делиться наработками ;)
Как провести анализ содержания страниц товаров и категорий
Никита Седнин
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Никита Седнин - Спасибо!
Как вывести сайт в ТОП 10 Google в 2019 году
Роман
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Роман - Вот скажите пожалуйста, Мне разработали сайт на мою фирму, www.линк.kz и теперь надо решить, сео продвижение у нас стоит около 25000 - 30000 руб. в месяц, для меня сумма не маленькая стоит ли оно того? или можно просто оптимизировать сайт в плане СЕО и выходить в ТОП за счет трафика?
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
373
Комментариев
362
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
137
Комментариев
121
Комментариев
107
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
82
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
67
Комментариев
60
Комментариев
59
Комментариев
57
Комментариев
55

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!