Издание о поисковом маркетинге
и заработке в Интернете
Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:

Факторы ранжирования локальной выдачи Google 2014

Россия +7 (495) 960-65-87
Шрифт:
1 17273

Компания Moz опубликовала результаты ежегодного исследования локальной выдачи Google. Знаковыми событиями, повлиявшими на локальное ранжирование, стали запуск сервиса Google Мой бизнес и обновление алгоритма локального поиска Pigeon, произошедшие летом 2014. 

Как сообщает Джон Мим, автор исследования, его формат был скорректирован с учетом результатов прошлых опросов. Так, в этом году нет разделения на десктоп и мобильные, карусели и карты, так как по результатам предыдущего года между ними не было выявлено значительных различий. Также количество оцениваемых факторов в каждой категории было ограничено 50 позициями.

Исследование разделено на 4 части:

  1. общие факторы ранжирования;
  2. специфические факторы ранжирования;
  3. факторы, на которые повлиял алгоритм локального поиска Pigeon;
  4. негативные факторы ранжирования. 

Общие факторы ранжирования

Экспертам предлагалось оценить в процентах влияние восьми групп факторов на два основных вида локальных результатов (органическая выдача и карусели).

Факторы ранжирования, которые могут повлиять на позиции сайта в локальной выдаче (средние значения)

overall_rankf.png

Факторы, которые могут повлиять на ранжирование в локальной выдаче (локализованная органическая выдача и карусель)

overall_rankf_car+org.png

Специфические факторы ранжирования

Часть A. Респонденты выбрали 20 факторов (из 106), которые имеют наибольшее влияние на ранжирование в каруселях.

ТОП-20

1. Наличие физического адреса.

2. Соответствие указанной категории.

3. Наличие структурированных упоминаний в каталогах.

4. Качество структурированных упоминаний.

5. Название кампании, адрес и телефон на сайте соответствуют информации в Google Мой бизнес.

6. Название продукта / услуги в заголовке страницы в Google Мой бизнес.

7. Авторитетность домена.

8. Близость адреса, указанного на сайте, к местонахождению пользователя.

9. Наличие верифицированной страницы в Google Мой бизнес.

10. Близость адреса, указанного на сайте, к месту, заданному в запросе.

11. Количество структурированных упоминаний в каталогах.

12. Указание города в заголовке целевой страницы.

13. Количество отзывов в Google Maps.

14. Качество входящих ссылок на домен.

15. Упоминание местоположения в заголовке на странице в Google Мой бизнес.

16. Качество неструктурированных упоминаний (статьи в газетах, блогах).

17. Близость к местоположению других компаний отрасли.

18. Качество внешних ссылок на целевую страницу.

19. CTR сайта.

20. Индекс места на странице Google Мой бизнес.


Часть B. Из того же перечня (106 позиций) эксперты выбрали 20 факторов, влияющих на локальную выдачу.

ТОП-20

1. Название города в заголовке целевой страницы.

2. Авторитетность домена.

3. Авторитетность целевой страницы.

4. Качество внешних ссылок на домен.

5. Качество внешних ссылок на целевую страницу.

6. Наличие физического адреса.

7. Качество структурированных упоминаний в каталогах.

8. Ключевые слова с названиями товаров / услуг в адресе сайта.

9. CTR сайта.

10. Название города в заголовках h1 / h2 на целевой странице.

11. Разнообразие внешних ссылок на домен.

12. Наличие структурированных упоминаний в каталогах.

13. Наличие названия города в большинстве заголовков страниц сайта.

14. Адрес, телефон и название компании, указанные на сайте, соответствуют информации в Google Мой бизнес.

15. Наличие ключевого слова, указывающего на местоположение, в адресе сайта.

16. Количество внешних ссылок.

17. Наличие ключевых слов, обозначающих местоположение, в анкорах внешних ссылок на целевую страницу.

18. Разнообразие ссылок на целевую страницу.

19. Близость адреса, указанного на сайте, к местонахождению пользователя. 

20. Качество неструктурированных упоминаний (посты в газетах, блогах).    


Часть C.  Участники исследования из предложенного списка выбрали 20 факторов, оказывающих наибольшее влияние на конкурентном рынке для обоих типов выдачи (органической и карусели).

ТОП-20:

1. Авторитетность домена.

2. Наличие структурированных упоминаний.

3. Качество внешних ссылок на домен.

4. Качество структурированных упоминаний.

5. Соответствие указанной категории.

6. Качество внешних ссылок на целевую страницу.

7. Название города в заголовке целевой страницы.

8. Наличие физического адреса.

9. Количество отзывов в Google Maps.

10. Качество неструктурированных упоминаний (посты в газетах, блогах).

11. Количество упоминаний на локально-значимых сайтах.

12. Название компании, адрес и телефон на сайте соответствуют информации в Google Мой бизнес.

13. Авторитетность целевой страницы.

14. Название товара / услуги в заголовке страницы в Google Мой бизнес.

15. Количество структурированных упоминаний в каталогах.

16. Количество упоминаний на сайтах подобной тематики.

17. CTR сайта.

18. Количество традиционных отзывов.

19. Общая частота появления отзывов (собственных и на сторонних ресурсах).

20. Наличие верифицированной страницы в Google Мой бизнес.

Факторы, на которые повлиял алгоритм Pigeon

Эксперты проранжировали факторы, влияние которых так или иначе изменилось после обновления алгоритма локального поиска. 

ТОП-5 факторов, влияние которых усилилось:

1. Авторитетность домена.

2. Близость адреса, указанного на сайте, к местонахождению пользователя.

3. Качество внешних ссылок на домен.

4. Качество внешних ссылок на целевую страницу.

5. Наличие физического адреса.


ТОП-5 факторов, влияние которых снизилось:

1. Близость адреса, указанного на сайте, к месту, заданному в запросе.

2. Наличие физического адреса.

3. Наличие верифицированной страницы Google Мой бизнес.

4. Количество структурированных упоминаний в каталогах.

5. Близость адреса компании к другим компаниям той же отрасли.

Негативные факторы ранжирования

Эксперты выбрали характеристики сайта, которые могут негативно повлиять на позиции в Локальном поиске, и расположили их в порядке убывания «вредности».

ТОП-10:

1. Данные на сайте не соответствуют фактическим.

2. Неверная бизнес-категория.

3. Несоответствие названия, адреса и телефона (телефон не соответствует региону).

4. Несоответствие названия, адреса и телефона в Google Мой бизнес.

5. Несоответствия адреса, указанного в Google Мой бизнес.

6. Вредоносный контент на сайте.

7. Название компании содержит слишком много ключевых слов.

8. Информация о нарушении предписаний Google на странице в Google Мой бизнес.

9. Наличие нескольких страниц в Google Мой бизнес с одинаковым номером телефона.

10. Отсутствие индексируемых данных о названии, адресе и телефоне компании в Google Адресах.


Таким образом, исследование показывает, что для локального поиска возросло значение поведенческих сигналов, в особенности CTR сайта, а также близость местоположения компании к пользователю. Возросло влияние авторитетности домена (с момента запуска алгоритма Pigeon в США) и отзывов.

С полным текстом исследования вы можете ознакомиться на сайте Moz.

internet-dlya-biznesa
Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Поделиться 
Поделиться дискуссией:
Отправить отзыв
  • Замечательный Гость
    больше года назад
    Вы говорите про  "запуск сервиса Google Мой бизнес",  а разве это не переименованный сервис Google Адреса?

    -
    1
    +
    Ответить
    Поделиться
  • Artur Ilchenko
    0
    комментариев
    0
    читателей
    Artur Ilchenko
    больше года назад
    Комментарий был удален модератором
    -
    1
    +
    Ответить
    Поделиться
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Пишем биддер для Google AdWords из 10 строчек
Anton Stremovskyy
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anton Stremovskyy - // Позиция рекламного объявления которую пытаемся занять. var TARGET_AVERAGE_POSITION = 3; // Когда позиция обьявления будет между TOLERANCE и TARGET_AVERAGE_POSITION, // Ее ставка не будет изменена. var TOLERANCE = 0.1; // Значение для корректировки ставки (1.05 = 5%). var BID_ADJUSTMENT_COEFFICIENT = 1.05; function main() { raiseKeywordBids(); lowerKeywordBids(); } function raiseKeywordBids() { // Условие для увеличения ставки: Средняя позиция больше (хуже) чем // TARGET_AVERAGE_POSITION + TOLERANCE var keywordsToRaise = AdWordsApp.keywords() .withCondition("Status = ENABLED") .withCondition("AveragePosition > " + (TARGET_AVERAGE_POSITION + TOLERANCE)) .orderBy("AveragePosition ASC") .forDateRange("LAST_7_DAYS") .get(); while (keywordsToRaise.hasNext()) { var keyword = keywordsToRaise.next(); keyword.setMaxCpc(keyword.getMaxCpc() * BID_ADJUSTMENT_COEFFICIENT); } } function lowerKeywordBids() { // Условия для снижения ставки: Ctr больше чем 1% и // средняя позици лучше (меньше) чем TARGET_AVERAGE_POSITION - TOLERANCE var keywordsToLower = AdWordsApp.keywords() .withCondition("Ctr > 0.01") .withCondition("AveragePosition < " + (TARGET_AVERAGE_POSITION - TOLERANCE)) .withCondition("Status = ENABLED") .orderBy("AveragePosition DESC") .forDateRange("LAST_7_DAYS") .get(); while (keywordsToLower.hasNext()) { var keyword = keywordsToLower.next(); keyword.setMaxCpc(keyword.getMaxCpc() / BID_ADJUSTMENT_COEFFICIENT); } }
Тест: проверь свои знания по SEO
Гость - Ну вот и плохо что в каноникалах ты не сечешь, тестировщик. Ни пользоваться ими не умеешь ни назначения не знаешь. За то кого-то там "тестируешь".
Золотое правило SEO: хватит технарствовать – пора фигачить!
Рустем Фахрутдинов
14
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Рустем Фахрутдинов - На самом деле, мы сделали почти всё :) А в статье - пример того, как это удалось чуть позже автоматизировать.
Ссылки все еще работают?
Roman Popov
41
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Roman Popov - Но это ведь совсем другая история! =)) По коммерческим запросам такими вещами заниматься не следует. По информационным - можно, вероятность схватить по голове тут довольно маленькая даже при злоупотреблениях.
100 полезных ресурсов, без которых не обойтись начинающему SEO-специалисту
Игорь Ходырев
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Игорь Ходырев - От души. Действительно самые полезные ресурсы. Использую 90% из перечисленного. Кокшаров и Шахов - лучшие!
Мастер-класс: как составить файл sitemap.xml
Айрат Рахимзянов
0
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Айрат Рахимзянов - Здравствуйте Максим. Возможно, вам будет интересна новая статья: www.seonews.ru/analytics/metody-bystroy-indeksatsii-sayta/
Энциклопедия интернет-маркетинга: составляем корректный robots.txt своими руками
Kirill Terentiev
10
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Kirill Terentiev - "Недокументированные" возможности robots.txt Можно разместить вакансию, например. # Приглашаем на работу SEO-специалистов: оптимизаторов, аккаунт-менеджеров hh.ru/employer/18738 User-agent: * Disallow:
Кейс: +1500000 трафика для игрового портала
Артур Латыпов
17
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Артур Латыпов - Текущие данные проекта joxi.ru/12M7ZKRs4nLNnr - трафик проекта joxi.ru/n2YRZ7Jhj4nlPA - распределение по источникам Про принципиальные изменения в работе мы не договоримся? :)
Секреты быстрой индексации в Яндекс и Google
Гость - Игорь, давно не слышал от вас ничего дельного по seo, только и умеете, что других высмеивать - то на конференции, то в комментариях. Если вы такой умный, что же не публикуете тут свои статьи? Боитесь, что также высмеют?
Верните мой 2007, или Как SEO-специалисты возрождают традиции продвижения из нулевых
Гостьc - Нужно анализировать акцептора, если он имеет позиции в поисковой системе, значит метод работает
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
373
Комментариев
285
Комментариев
262
Комментариев
171
Комментариев
169
Комментариев
137
Комментариев
131
Комментариев
123
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
92
Комментариев
80
Комментариев
68
Комментариев
67
Комментариев
60
Комментариев
55
Комментариев
52
Комментариев
45
Комментариев
44
Комментариев
44

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!