Аудит текстовых факторов от «Ашманов и партнеры»: разбор ошибок и рекомендации

Никита Тарасов

Руководитель группы оптимизаторов в «Ашманов и партнеры»

Что мы анализировали

Мы анализировали корректность распределения запросов по страницам и проверяли уникальность текстов. Также мы оценивали качественную составляющую текстов и риск попадания под фильтр «Баден-Баден» при помощи сервиса «Тургенев».

По каким критериям мы выбирали сайты

Для аудита интересны сайты с наиболее критическими ошибками:

• переспам в текстах и текстовых фрагментах;

• переспам в кнопках добавления товаров в корзину;

• отсутствие необходимого количества товаров на странице и, как следствие, ссылок с вхождением ключевых слов;

• отсутствие развернутой структуры под необходимую семантику.

В итоге идеальными кандидатами оказались:

• telecom-sales.ru
• arsenator.ru
• iliya-rus.ru

Подготовительные работы перед проведением текстового анализа

Для проведения текстового анализа запросы должны быть распределены корректным образом по страницам. А именно, распределение запросов стоит производить при помощи кластеризации по топам. Это метод группировки запросов, при котором запросы объединяются в группы на основании определенного количества схожих URL в ТОП 10.

Суть метода кластеризации по ТОП-ам заключается в следующем: при объединении запросов в группы на основании общих URL можно сделать предположение, что в ТОП 10 присутствуют такие документы, оптимизация которых позволяет им ранжироваться по всем запросам одновременно.

Стоит также отметить, что запросы бывают следующих видов:

• Транзакционные – когда пользователь хочет купить что-либо (например, «купить внешний жесткий диск») или совершить какое-либо целевое действие (например, «записаться к врачу»).
• Навигационные – такие запросы вводят пользователи, когда ищут места место или магазин, указывая при этом в запросе гео-привязку к какому-либо месту (например, «цветы метро красные ворота»).
• Информационные – запросы, которые забивают пользователи, когда хотят найти какую-либо информацию (роутер mikrotik технические характеристики).

Запросы разных видов не получится продвинуть на одной странице: как правило ТОП 10 (в особенности в поисковой системе Яндекс) либо полностью коммерческий, либо полностью информационный. Исключение составляет спектральная выдача (когда часть ТОП 10 представлена коммерческими сайтами, а часть – информационными).

Также стоит отметить, что есть достаточно сильная корреляция между типом страниц – в результатах поисковой выдачи может присутствовать только 2 типа страниц (либо главные, либо внутренние). Опять же в ТОП 10 как правило превалируют страницы только одного типа.

Резюмируя все вышесказанное, делаем следующие выводы:

• Важно учитывать тип поискового запроса;
• Важно учитывать тип страницы, на которую распределен конкретный запрос.

Распределение запросов по страницам на примере проекта Telecom-sales

Владельцы сайта предложили распределить запрос «nanostation m2» (модель роутера) на страницу https:\/\/telecom-sales\.ru\/tochki-dostupa-wi-fi\/outdoor\/ubiquiti-nanostation-m2-nsm2\/.

Проанализировав ТОП 10 по региону сайта Санкт-Петербургу, можно заметить, что большая часть документов, составляющая ТОП, являются информационными страницами.

Исключение составляет лишь сайт http://ubiquiti.ru, но он в данном случае является витальным.

В связи с чем было принято решение для запроса «nanostation m2» создать информационную статью, посвященную модели роутера. Детальное ТЗ на тексты приведено в приложении.

Типы текстового контента

Следующая особенность – это типы текстового контента. Их можно разделить на два:

• Текстовые блоки
• Текстовые фрагменты

Текстовыми блоками называются большие фрагменты текста, как, например, на странице https://telecom-sales.ru/vneshnie-zhestkie-diski/.

К текстовым фрагментам относятся маленькие текстовые описания, например:

В данном случае текстовый анализ показал, что суммарный объем текстовых блоков, значительно превосходит среднее значение по ТОП у конкурентов.

В связи с чем рекомендуется убрать данную текстовую информацию со страниц сайта или настроить вывод текстовых фрагментов при помощи JavaScript, что сделает недоступным текст для индексации поисковыми системами.

Употребление запросов во внутренних ссылках

Также стоит отметить чрезмерное количество вхождений ссылок с анкорами «Купить».

Данная информация свидетельствует о том, что на страницах листингов (в данном случае https://telecom-sales.ru/vneshnie-zhestkie-diski/) присутствуют вхождения в кнопках.

В то время как у конкурентов вхождения в подобном количестве отсутствуют. Для приведения сайта в соответствие с ТОП 10 рекомендуется скорректировать названия кнопок, например – переименовать в «Заказать в 1 клик».

В Баден-Баден: туда и обратно

Также была проведена проверка текста на риск наложения фильтра «Баден-Баден». Как можно видеть, для большинства страниц риск находится на весьма высоком уровне.

В данном случае целесообразно переписать тексты на указанных страницах для предотвращения попадания сайта под фильтр. Детальные ТЗ на тексты приведены в приложении.

Спамные карточки

Стоит также уделить отдельное внимание страницам карточек товаров (например, https:\/\/telecom-sales\.ru\/kommutatoryi\/s-poe-24-porta\/cisco-ws-c2960rplus24pc-s\/).

Как можно заметить, на странице присутствует значительное число вхождений ключевых слов с употреблением названия продукта.

О неестественности текста свидетельствует и проведенный текстовый анализ:

В связи с чем для приведения страницы https:\/\/telecom-sales\.ru\/kommutatoryi\/s-poe-24-porta\/cisco-ws-c2960rplus24pc-s\/ в соответствие с ТОП-ом рекомендуется убрать блок текста, расположенный в нижней части страницы.

Стоит отметить, что страницы карточек товаров формируются по шаблону, и подобная проблема присутствует и на других страницах карточек товаров (например, https:\/\/telecom-sales\.ru\/Passive-optical-network\/oborudovanie-gpon\/tp-link-tx-6610\/).

В связи с чем рекомендуется убрать вывод шаблонного текста на всех страницах карточек товаров.

Категория или статья

Рассмотрим теперь сайт https://www.arsenator.ru/.

Основной тип ошибок, как и в предыдущем случае, здесь заключается в том, что ряд запросов владельцем сайта были распределены на страницы товаров, в то время как часть запросов являются информационными, и под них необходимо составить информационные статьи: в ТОП 10 по данным запросам преобладают именно информационные ресурсы.

Для продвижения ряда запросов необходимо развивать информационный раздел сайта https://www.arsenator.ru/articles/ и писать соответствующие статьи.

Спам, который не сразу заметен

Рассмотри страницу https://www.arsenator.ru/catalog/nozhi/klinki_dlya_nozhey/. Как видно, запросы, распределенные на данную страницу, имеют крайне низкие позиции в Яндексе

Проведя текстовый анализ, можно заметить, словоформа «клинок» присутствует на странице https://www.arsenator.ru/catalog/nozhi/klinki_dlya_nozhey/ в большом количестве. И вхождения словоформ присутствуют именно в текстовых фрагментах, а не в самом тексте.

Данное наблюдение также подтверждает и проведенный текстовый анализ.

Для приведения страницы в соответствие с ТОП-ом рекомендуется закрыть вхождения «клинка» в коде страницы от индексации при помощи конструкции .

Например, для миниатюры карточки товара «Клинок булатный ЗВЕРОБОЙ (б)».

Корректировка элементов кода будет выглядеть следующим образом:

Текстовые за счет ассортимента

Рассмотрим сайт https://iliya-rus.ru/.

Одной из основных проблем данного проекта является малый ассортимент товаров (в данном случае – домов/проектов домов).

Например, текстовый анализ страницы https://iliya-rus.ru/service/karkasnye-doma показал значительную нехватку в анкорах ссылок типов домов.

Если посмотреть страницы сайтов конкурентов, например http://canadskaya-izba.ru/karkasnie, можно заметить, что на странице присутствует обширная выборка с домами. Ссылка на проект каждого дома состоит из типа дома и его названия

В связи с чем для приведения страниц сайта https://iliya-rus.ru/ в соответствие с ТОП-ом рекомендуется увеличить число проектов домов на страницах сайта до 21–24 штук.

Выводы

Текстовая составляющая сайтов строится не только из текстовых блоков, именуемых в народе «SEO-текстами», но и из вхождений отдельных слов/словосочетаний в элементы интерфейса сайта.

Перед текстовым аудитом крайне важно проводить корректное распределение запросов по страницам, учитывать тип запроса (информационный/транзакционный/коммерческий) и тип страницы (главная/внутренняя), на которую происходит распределение запросов.

Всех, кто хотел бы детальнее обсудить работу с текстовыми факторами, мы приглашаем на мастер-класс сервиса «Тургенев». Он пройдет 12–13 апреля в Кампусе Сколково на конференции eTarget.